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content-engine

Crie sistemas de conteúdo nativos para plataformas como X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters e campanhas multiplataforma reaproveitadas. Use quando o usuário deseja posts sociais, threads, roteiros, calendários de conteúdo ou um ativo de origem adaptado de forma limpa entre plataformas.

O que é content-engine?

O Content Engine é uma skill especializada em criar conteúdo nativo para plataformas digitais, garantindo que a voz autêntica do autor seja preservada em vez de ser achatada em fórmulas genéricas. Ele é ativado para escrever posts no X, threads, drafts para LinkedIn, roteiros para vídeos curtos ou YouTube, newsletters, e campanhas de lançamento. O fluxo de trabalho começa com a identificação de materiais de origem (artigos, notas, demos, etc.) para construir conteúdos baseados em alegações reais, e evita rigosamente clichês de marketing, iscas de engajamento e falsa casualidade. A skill utiliza o 'brand-voice' como camada de voz canônica para garantir consistência de tom, adapta o formato para cada plataforma sem perder a persona, e entrega rascunhos, perfis de voz e ordens de postagem para campanhas. É suportada por skills relacionadas como 'brand-voice' para perfis de voz e 'x-api' para postagens no X.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/content-engine

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Documentação

Content Engine

Construa conteúdo nativo para plataformas sem achatar a voz real do autor em conteúdo genérico de plataforma.

Quando Ativar

  • escrevendo posts ou threads no X
  • rascunhando posts no LinkedIn ou atualizações de lançamento
  • roteirizando vídeos curtos ou explicações no YouTube
  • reaproveitando artigos, podcasts, demonstrações, documentos ou notas internas em conteúdo público
  • construindo uma sequência de lançamento ou um sistema de conteúdo contínuo em torno de um produto, insight ou narrativa

Inegociáveis

  1. Comece pelo material de origem, não por fórmulas genéricas de post.
  2. Adapte o formato para a plataforma, não a persona.
  3. Um post deve carregar uma alegação real.
  4. Especificidade vence adjetivos.
  5. Sem iscas de engajamento, a menos que o usuário peça explicitamente.

Fluxo de Trabalho Baseado na Fonte

Antes de rascunhar, identifique o conjunto de fontes:

  • artigos publicados
  • notas ou memorandos internos
  • demonstrações de produto
  • documentos ou changelogs
  • transcrições
  • capturas de tela
  • posts anteriores do mesmo autor

Se o usuário quiser uma voz específica, construa um perfil de voz a partir de exemplos reais antes de escrever. Use brand-voice como o fluxo de trabalho canônico quando a consistência de voz for importante em mais de uma saída.

Tratamento de Voz

brand-voice é a camada de voz canônica.

Execute-a primeiro quando:

  • houver múltiplas saídas downstream
  • o usuário se importar explicitamente com o estilo de escrita
  • o conteúdo for de lançamento, divulgação ou sensível à reputação

Reutilize o VOICE PROFILE resultante aqui em vez de reconstruir um segundo modelo de voz. Se o usuário quiser especificamente a voz Affaan / ECC, ainda trate brand-voice como a fonte da verdade e alimente-a com o melhor material ao vivo ou derivado disponível.

Proibições Severas

Apague e reescreva qualquer um destes:

  • "No cenário atual em rápida evolução"
  • "revolucionário", "inovador", "de ponta"
  • "aqui está por que isso importa" a menos que seja seguido imediatamente por algo concreto
  • terminar com uma pergunta no estilo LinkedIn só para colher respostas
  • casualidade forçada no LinkedIn
  • enchimento falso de engajamento que não estava presente no material de origem

Regras de Adaptação por Plataforma

X

  • abra com a alegação, artefato ou tensão mais forte
  • mantenha a compressão se a voz de origem for comprimida
  • se escrever uma thread, cada post deve avançar o argumento
  • não adicione contexto que o público não precisa

LinkedIn

  • expanda apenas o suficiente para pessoas fora do nicho imediato conseguirem acompanhar
  • não transforme em um post de lição falsa a menos que o material de origem seja realmente reflexivo
  • sem cadência de inspiração corporativa
  • sem empilhamento de elogios, sem enchimento de "jornada"

Vídeo Curto

  • roteirize em torno da sequência visual e pontos de prova
  • os primeiros segundos devem mostrar o resultado, problema ou impacto
  • não escreva narração que soe melhor no papel do que na tela

YouTube

  • mostre o resultado ou tensão cedo
  • organize por argumento ou progressão, não por seções de enchimento
  • use capítulos apenas quando ajudar na clareza

Newsletter

  • abra com o ponto, conflito ou artefato
  • não gaste o primeiro parágrafo aquecendo
  • cada seção precisa adicionar algo novo

Fluxo de Reaproveitamento

  1. Escolha o ativo âncora.
  2. Extraia de 3 a 7 alegações atômicas ou cenas.
  3. Classifique-as por nitidez, novidade e prova.
  4. Atribua uma ideia forte por saída.
  5. Adapte a estrutura para cada plataforma.
  6. Remova o enchimento em formato de plataforma.
  7. Execute o portão de qualidade.

Entregáveis

Quando solicitado a uma campanha, retorne:

  • um perfil de voz curto se a correspondência de voz for importante
  • o ângulo central
  • rascunhos nativos para a plataforma
  • ordem de postagem apenas se ajudar na execução
  • lacunas que devem ser preenchidas antes da publicação

Portão de Qualidade

Antes de entregar:

  • cada rascunho soa como o autor pretendido, não o estereótipo da plataforma
  • cada rascunho contém uma alegação real, ponto de prova ou observação concreta
  • nenhuma linguagem genérica de hype permanece
  • nenhuma isca de engajamento falsa permanece
  • nenhuma cópia duplicada entre plataformas, a menos que solicitado
  • qualquer CTA é merecido e aprovado pelo usuário

Skills Relacionadas

  • brand-voice para perfis de voz derivados de fontes
  • crosspost para distribuição específica de plataforma
  • x-api para buscar posts recentes e publicar saída aprovada no X

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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