Communitygithub.com

moteur-contenu

Créez des systèmes de contenu natifs pour X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters et des campagnes multiplateformes réutilisées. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite des publications sociales, des threads, des scripts, des calendriers de contenu ou un seul actif source adapté proprement sur plusieurs plateformes.

Qu'est-ce que moteur-contenu ?

Le skill Moteur de Contenu permet de générer du contenu natif pour différentes plateformes sociales (X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters) tout en préservant la voix authentique de l'auteur. Il se distingue par une approche "source-first" qui part de documents réels (articles, notes, démos, transcriptions) plutôt que de formules génériques. Le workflow inclut la création de profils vocaux via `brand-voice`, des règles d'adaptation spécifiques à chaque plateforme (compression pour X, expansion maîtrisée pour LinkedIn, scripts visuels pour vidéos courtes) et un système de réutilisation qui extrait les revendications atomiques d'un actif source pour les adapter à plusieurs canaux. Le skill impose des garde-fous stricts contre le jargon creux, l'engagement artificiel et les templates génériques, garantissant que chaque publication apporte une affirmation concrète avec une preuve à l'appui.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/content-engine

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Moteur de Contenu

Créez du contenu natif pour les plateformes sans aplatir la vraie voix de l'auteur dans la médiocrité propre à chaque plateforme.

Quand l'activer

  • Rédiger des publications ou threads X
  • Rédiger des publications LinkedIn ou des mises à jour de lancement
  • Scripter des vidéos courtes ou des explications YouTube
  • Réutiliser des articles, podcasts, démos, docs ou notes internes en contenu public
  • Construire une séquence de lancement ou un système de contenu continu autour d'un produit, d'une idée ou d'un récit

Non-Négociables

  1. Commencer par le matériau source, pas par des formules de publication génériques.
  2. Adapter le format à la plateforme, pas à la personnalité.
  3. Une publication doit porter une seule affirmation concrète.
  4. La spécificité bat les adjectifs.
  5. Pas d'appât à engagement sauf si l'utilisateur le demande explicitement.

Flux Source-Avant

Avant de rédiger, identifiez l'ensemble source :

  • articles publiés
  • notes ou mémos internes
  • démos produits
  • docs ou journaux de modifications
  • transcriptions
  • captures d'écran
  • publications précédentes du même auteur

Si l'utilisateur souhaite une voix spécifique, construisez un profil vocal à partir d'exemples réels avant d'écrire. Utilisez brand-voice comme flux canonique lorsque la cohérence vocale importe sur plus d'une sortie.

Gestion de la Voix

brand-voice est la couche vocale canonique.

Exécutez-la d'abord lorsque :

  • il y a plusieurs sorties en aval
  • l'utilisateur se soucie explicitement du style d'écriture
  • le contenu est sensible au lancement, à la communication ou à la réputation

Réutilisez le PROFIL VOCAL résultant ici au lieu de reconstruire un second modèle vocal. Si l'utilisateur souhaite spécifiquement la voix Affaan / ECC, traitez toujours brand-voice comme la source de vérité et nourrissez-la du meilleur matériau vivant ou dérivé de source disponible.

Interdictions Strictes

Supprimez et réécrivez tout ceci :

  • "Dans le paysage en constante évolution d'aujourd'hui"
  • "game-changer", "révolutionnaire", "de pointe"
  • "voici pourquoi c'est important" sauf si suivi immédiatement de quelque chose de concret
  • terminer par une question de style LinkedIn juste pour récolter des réponses
  • décontraction forcée sur LinkedIn
  • bourrage d'engagement factice qui n'était pas présent dans le matériau source

Règles d'Adaptation par Plateforme

X

  • ouvrez avec la revendication, l'artefact ou la tension la plus forte
  • conservez la compression si la voix source est compressée
  • si vous écrivez un thread, chaque publication doit faire avancer l'argument
  • ne remplissez pas de contexte dont le public n'a pas besoin

LinkedIn

  • développez juste assez pour que les personnes hors du créneau immédiat puissent suivre
  • n'en faites pas un faux post de leçon sauf si le matériau source est réellement réflexif
  • pas de cadence d'inspiration corporate
  • pas d'accumulation d'éloges, pas de remplissage "parcours"

Vidéo Courte

  • scriptez autour de la séquence visuelle et des points de preuve
  • les premières secondes doivent montrer le résultat, le problème ou le punch
  • n'écrivez pas de narration qui sonne mieux sur papier qu'à l'écran

YouTube

  • montrez le résultat ou la tension tôt
  • organisez par argument ou progression, pas par sections de remplissage
  • utilisez des chapitres uniquement lorsque cela aide la clarté

Newsletter

  • ouvrez avec le point, le conflit ou l'artefact
  • ne passez pas le premier paragraphe à chauffer
  • chaque section doit ajouter quelque chose de nouveau

Flux de Réutilisation

  1. Choisissez l'actif ancrage.
  2. Extrayez 3 à 7 revendications atomiques ou scènes.
  3. Classez-les par acuité, nouveauté et preuve.
  4. Attribuez une idée forte par sortie.
  5. Adaptez la structure pour chaque plateforme.
  6. Supprimez le remplissage propre à la plateforme.
  7. Passez la barrière qualité.

Livrables

Lorsqu'on demande une campagne, retournez :

  • un court profil vocal si l'adaptation vocale importe
  • l'angle central
  • des brouillons natifs à la plateforme
  • l'ordre de publication uniquement si cela aide l'exécution
  • les lacunes qui doivent être comblées avant publication

Barrière Qualité

Avant de livrer :

  • chaque brouillon sonne comme l'auteur visé, pas comme le stéréotype de la plateforme
  • chaque brouillon contient une revendication réelle, un point de preuve ou une observation concrète
  • aucun langage de hype générique ne reste
  • aucun appât à engagement factice ne reste
  • aucune copie dupliquée entre plateformes sauf si demandé
  • tout appel à l'action est mérité et approuvé par l'utilisateur

Compétences Connexes

  • brand-voice pour les profils vocaux dérivés de sources
  • crosspost pour la distribution spécifique à la plateforme
  • x-api pour sourcer des publications récentes et publier du contenu X approuvé

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

Skills associés