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コンテンツエンジン

X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター向けのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムと、マルチプラットフォーム向けの再利用キャンペーンを作成します。ユーザーがソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または単一のソースアセットを各プラットフォームに適応させる際に使用します。

コンテンツエンジン とは?

コンテンツエンジンは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)向けに設計されたスキルで、著者の独自の声を失わずに、各プラットフォームに最適化されたコンテンツを生成します。X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレターなど、複数のプラットフォームに対応し、汎用的な投稿テンプレートではなく、実際のソースマテリアル(記事、メモ、トランスクリプト、スクリーンショットなど)から出発することを重視します。各投稿は単一の具体的な主張を持ち、具体的な表現を優先し、エンゲージメントベイトや抽象的な決まり文句を排除します。このスキルは、ブランドボイスを定義する`brand-voice`スキルと連携し、品質ゲートを通じて各ドラフトが本物の主張、証拠、著者の声を保持していることを確認します。また、キャンペーンの作成時には、コアアングル、プラットフォームネイティブな下書き、公開順序、不足しているギャップを含む成果物を提供します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/content-engine

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ドキュメント

コンテンツエンジン は何をしますか?

著者の本当の声をプラットフォームのスロップに平坦化することなく、プラットフォームネイティブなコンテンツを構築します。

アクティベートするタイミング

  • Xの投稿やスレッドを作成するとき
  • LinkedInの投稿やローンチアップデートを起草するとき
  • ショート動画やYouTube解説のスクリプトを作成するとき
  • 記事、ポッドキャスト、デモ、ドキュメント、社内メモをパブリックコンテンツに転用するとき
  • 製品、インサイト、またはナラティブを中心にローンチシーケンスや継続的なコンテンツシステムを構築するとき

非妥協事項

  1. 汎用的な投稿テンプレートではなく、ソースマテリアルから始めること。
  2. ペルソナではなく、プラットフォームに合わせてフォーマットを適合させること。
  3. 1つの投稿は1つの実際の主張を伝えること。
  4. 具体的であることは形容詞よりも優先される。
  5. ユーザーが明示的に要求しない限り、エンゲージメントベイトは使用しない。

ソースファーストワークフロー

下書きの前に、ソースセットを特定します:

  • 公開された記事
  • メモまたは社内メモ
  • 製品デモ
  • ドキュメントまたはチェンジログ
  • トランスクリプト
  • スクリーンショット
  • 同じ著者による以前の投稿

ユーザーが特定のボイスを希望する場合は、実際の例からボイスプロファイルを構築してから作成します。 複数の出力にわたってボイス一貫性が重要な場合は、brand-voiceを標準ワークフローとして使用します。

ボイス処理

brand-voiceは標準的なボイスレイヤーです。

以下の場合に最初に実行します:

  • 複数の下流出力がある場合
  • ユーザーが明示的に文体を気にしている場合
  • コンテンツがローンチ、アウトリーチ、または評判に敏感な場合

結果のVOICE PROFILEをここで再利用し、2番目のボイスモデルを再構築しないでください。 ユーザーが特にAffaan / ECCボイスを希望する場合でも、brand-voiceを信頼できる情報源として扱い、利用可能な最良のライブまたはソース派生マテリアルをそれに提供します。

ハード禁止事項

以下のものは削除して書き直します:

  • 「今日の急速に進化する風景の中で」
  • 「ゲームチェンジャー」、「革新的」、「最先端」
  • 「これが重要な理由はこちら」 – その直後に具体的な内容が続かない限り
  • LinkedInスタイルの質問で終わって返信を集めること
  • LinkedInでの無理なカジュアルさ
  • ソースマテリアルに存在しなかった偽のエンゲージメントパディング

プラットフォーム適応ルール

X

  • 最も強い主張、アーティファクト、または緊張から始める。
  • ソースの声が圧縮されている場合は、その圧縮を維持する。
  • スレッドを書く場合、各投稿は議論を前進させなければならない。
  • オーディエンスが不要なコンテキストで埋めない。

LinkedIn

  • ニッチ外の人々がフォローできるように、必要な分だけ拡張する。
  • ソースマテリアルが実際に内省的でない限り、偽の教訓投稿に変えない。
  • 企業的なインスピレーションのリズムは使用しない。
  • 称賛の積み重ね、「旅」のフィラーは使用しない。

ショート動画

  • ビジュアルシーケンスと証明ポイントに沿ってスクリプトを作成する。
  • 最初の数秒で結果、問題、またはパンチを示す。
  • 紙の上では良く聞こえても、画面上ではそうではないナレーションを書かない。

YouTube

  • 結果または緊張を早めに示す。
  • フィラーセクションではなく、議論または進行順に整理する。
  • 明確さに役立つ場合にのみチャプターを使用する。

ニュースレター

  • ポイント、対立、またはアーティファクトから始める。
  • 最初の段落をウォーミングアップに費やさない。
  • すべてのセクションは新しい何かを追加する必要がある。

転用フロー

  1. アンカーアセットを選択する。
  2. 3〜7のアトミックな主張またはシーンを抽出する。
  3. 鋭さ、新規性、証拠に基づいてランク付けする。
  4. 出力ごとに1つの強いアイデアを割り当てる。
  5. 各プラットフォームに構造を適応させる。
  6. プラットフォーム形状のフィラーを除去する。
  7. 品質ゲートを実行する。

成果物

キャンペーンを依頼された場合、以下を返します:

  • ボイスマッチングが重要な場合の短いボイスプロファイル
  • コアアングル
  • プラットフォームネイティブな下書き
  • 実行に役立つ場合のみ投稿順序
  • 公開前に埋める必要があるギャップ

品質ゲート

提供前に:

  • すべての下書きが、プラットフォームのステレオタイプではなく、意図された著者のように聞こえること。
  • すべての下書きに実際の主張、証明ポイント、または具体的な観察が含まれていること。
  • 汎用的な誇大表現が残っていないこと。
  • 偽のエンゲージメントベイトが残っていないこと。
  • 要求されない限り、プラットフォーム間で重複したコピーがないこと。
  • CTAは獲得され、ユーザー承認済みであること。

関連スキル

  • brand-voice:ソース派生のボイスプロファイル用
  • crosspost:プラットフォーム固有の配信用
  • x-api:最近の投稿のソーシングと承認されたX出力の公開用

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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