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콘텐츠 엔진

X, LinkedIn, TikTok, YouTube, 뉴스레터 및 멀티 플랫폼 캠페인을 위한 플랫폼 네이티브 콘텐츠 시스템을 구축합니다. 사용자가 소셜 게시물, 스레드, 스크립트, 콘텐츠 캘린더를 원하거나 하나의 소스 자산을 여러 플랫폼에 깔끔하게 적용하려고 할 때 사용하세요.

콘텐츠 엔진란 무엇인가요?

이 스킬은 작성자의 고유한 목소리를 유지하면서 각 플랫폼에 최적화된 콘텐츠를 생성하는 '콘텐츠 엔진'입니다. X, LinkedIn, TikTok, YouTube, 뉴스레터 등 다양한 플랫폼에 맞춰 게시물, 스레드, 스크립트, 캠페인 자료를 제작할 수 있으며, 특히 하나의 원본 콘텐츠를 여러 플랫폼 형식에 맞게 재활용하는 '리퍼포징' 기능이 핵심입니다. `brand-voice` 스킬과 연동하여 일관된 브랜드 음성을 유지하며, 작성자의 실제 자료나 노트에서 시작하여 플랫폼 슬롭(slop)이 아닌 진정성 있는 콘텐츠를 만듭니다. '오늘날의 급변하는 환경'과 같은 진부한 표현이나 가짜 참여 유도 행위는 금지되며, 각 플랫폼별로 명확한 적응 규칙(예: X에서는 강력한 주장으로 시작, LinkedIn에서는 불필요한 확장 금지)을 따릅니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/content-engine

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문서

콘텐츠 엔진은(는) 무엇을 하나요?

작성자의 진짜 목소리를 플랫폼 슬롭으로 평탄화하지 않고 플랫폼 네이티브 콘텐츠를 구축합니다.

활성화 시점

  • X 게시물 또는 스레드 작성
  • LinkedIn 게시물 또는 출시 업데이트 초안 작성
  • 숏폼 비디오 또는 YouTube 설명 영상 스크립트 작성
  • 기사, 팟캐스트, 데모, 문서 또는 내부 노트를 공개 콘텐츠로 재활용
  • 제품, 인사이트 또는 내러티브를 중심으로 출시 시퀀스 또는 지속적인 콘텐츠 시스템 구축

불가침 규칙

  1. 일반적인 게시물 공식이 아닌, 소스 자료에서 시작합니다.
  2. 페르소나가 아닌 플랫폼에 맞게 형식을 조정합니다.
  3. 하나의 게시물은 하나의 실제 주장을 담아야 합니다.
  4. 구체성이 형용사보다 낫습니다.
  5. 사용자가 명시적으로 요청하지 않는 한 참여 유도 콘텐츠는 금지됩니다.

소스 우선 워크플로우

초안 작성 전에 소스 세트를 식별하세요:

  • 게재된 기사
  • 메모 또는 내부 비망록
  • 제품 데모
  • 문서 또는 변경 로그
  • 대본
  • 스크린샷
  • 동일 작성자의 이전 게시물

사용자가 특정 음성을 원하는 경우, 작성 전에 실제 예시를 기반으로 음성 프로필을 구축하세요. 둘 이상의 출력에서 음성 일관성이 중요한 경우 brand-voice를 표준 워크플로우로 사용하세요.

음성 처리

brand-voice는 표준 음성 레이어입니다.

다음과 같은 경우 먼저 실행하세요:

  • 여러 개의 다운스트림 출력이 있는 경우
  • 사용자가 명시적으로 글쓰기 스타일에 관심이 있는 경우
  • 콘텐츠가 출시, 홍보 또는 평판에 민감한 경우

결과 음성 프로필을 여기서 재사용하고 두 번째 음성 모델을 다시 구축하지 마세요. 사용자가 구체적으로 Affaan/ECC 음성을 원하는 경우에도 brand-voice를 진실의 원천으로 취급하고 사용 가능한 최상의 라이브 또는 소스 파생 자료를 제공하세요.

절대 금지

다음 항목은 발견 즉시 삭제하고 다시 작성하세요:

  • "오늘날의 급변하는 환경에서"
  • "게임 체인저", "혁명적인", "최첨단"
  • "이것이 중요한 이유는 다음과 같습니다" (바로 뒤에 구체적인 내용이 오지 않는 경우)
  • 단순히 댓글을 유도하기 위해 LinkedIn 스타일의 질문으로 끝내기
  • LinkedIn에서의 억지 캐주얼함
  • 소스 자료에 없었던 가짜 참여 패딩

플랫폼 적응 규칙

X

  • 가장 강력한 주장, 결과물 또는 긴장감으로 시작합니다.
  • 소스 음성이 압축되어 있다면 그 압축성을 유지합니다.
  • 스레드 작성 시 각 게시물은 논점을 발전시켜야 합니다.
  • 청중이 필요로 하지 않는 맥락으로 채우지 마세요.

LinkedIn

  • 즉각적인 분야 외부의 사람들도 따라올 수 있을 만큼만 확장합니다.
  • 소스 자료가 실제로 반성적인 내용이 아니라면, 가짜 교훈 게시물로 만들지 마세요.
  • 기업 영감 템플릿 패턴을 따르지 마세요.
  • 칭찬 쌓기, "여정" 채우기 금지.

숏 비디오

  • 시각적 시퀀스와 증거 포인트를 중심으로 스크립트를 작성합니다.
  • 처음 몇 초는 결과, 문제 또는 펀치라인을 보여줘야 합니다.
  • 종이에서는 좋아 보이지만 화면에서는 어색한 내레이션을 작성하지 마세요.

YouTube

  • 결과 또는 긴장감을 초반에 보여줍니다.
  • 채우기 섹션이 아닌 논점이나 진행에 따라 구성합니다.
  • 명확성을 높이는 경우에만 챕터를 사용합니다.

뉴스레터

  • 요점, 갈등 또는 결과물로 시작합니다.
  • 첫 번째 문단을 준비운동에 낭비하지 마세요.
  • 모든 섹션은 새로운 내용을 추가해야 합니다.

리퍼포징 흐름

  1. 앵커 자산을 선택합니다.
  2. 3~7개의 원자적 주장 또는 장면을 추출합니다.
  3. 선명도, 참신함, 증거에 따라 순위를 매깁니다.
  4. 출력물당 하나의 강력한 아이디어를 할당합니다.
  5. 각 플랫폼에 맞게 구조를 조정합니다.
  6. 플랫폼 형태의 채우기를 제거합니다.
  7. 품질 관문을 실행합니다.

산출물

캠페인을 요청받으면 다음을 반환합니다:

  • 음성 일치가 중요한 경우 짧은 음성 프로필
  • 핵심 각도
  • 플랫폼 네이티브 초안
  • 실행에 도움이 되는 경우에만 게시 순서
  • 게시 전에 채워야 할 공백

품질 관문

전달하기 전에:

  • 모든 초안이 의도된 작성자의 목소리처럼 들리고 플랫폼 고정관념처럼 들리지 않아야 합니다.
  • 모든 초안에 실제 주장, 증거 포인트 또는 구체적인 관찰이 포함되어야 합니다.
  • 일반적인 과장 언어가 남아 있지 않아야 합니다.
  • 가짜 참여 유도 요소가 남아 있지 않아야 합니다.
  • 요청되지 않은 한 플랫폼 간에 복사본이 중복되지 않아야 합니다.
  • 모든 CTA(행동 촉구)는 정당하며 사용자 승인을 받아야 합니다.

관련 스킬

  • brand-voice: 소스 기반 음성 프로필용
  • crosspost: 플랫폼별 배포용
  • x-api: 최근 게시물 소싱 및 승인된 X 출력 게시용

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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