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motor de contenido

Crea sistemas de contenido nativos de plataforma para X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters y campañas multiplataforma reutilizadas. Utilízalo cuando el usuario quiera publicaciones sociales, hilos, guiones, calendarios de contenido o un único activo de origen adaptado limpiamente a través de plataformas.

¿Qué es motor de contenido?

Este skill, 'Motor de Contenido', permite a desarrolladores y creadores generar contenido nativo de plataforma sin sacrificar la voz auténtica del autor. Es ideal para redactar publicaciones en X e hilos, publicaciones en LinkedIn, guiones para video corto y YouTube, newsletters, y para reutilizar artículos, podcasts, demos o documentación en contenido público. El flujo de trabajo prioriza el material original sobre fórmulas genéricas, adapta el formato a cada plataforma (no a la persona), y se asegura de que cada publicación contenga una afirmación real y respaldada. Soporta la creación de campañas completas con perfiles de voz, ángulos centrales y borradores nativos, e incluye una puerta de calidad para eliminar clichés, cebos de engagement y jerga corporativa. Está diseñado para integrarse con skills relacionados como `brand-voice` para perfiles de voz, `crosspost` para distribución y `x-api` para publicar en X.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/content-engine

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Documentación

¿Qué hace motor de contenido?

Crea contenido nativo de plataforma sin aplanar la voz real del autor en basura de plataforma.

Cuándo activarlo

  • escribir publicaciones en X o hilos
  • redactar publicaciones en LinkedIn o actualizaciones de lanzamiento
  • escribir guiones para video corto o explicaciones en YouTube
  • reutilizar artículos, podcasts, demos, documentación o notas internas en contenido público
  • construir una secuencia de lanzamiento o un sistema de contenido continuo alrededor de un producto, idea o narrativa

No negociables

  1. Comienza desde el material fuente, no desde fórmulas genéricas de publicaciones.
  2. Adapta el formato para la plataforma, no para la persona.
  3. Una publicación debe contener una afirmación real.
  4. La especificidad gana a los adjetivos.
  5. Sin cebo de engagement a menos que el usuario lo solicite explícitamente.

Flujo de trabajo de fuente primero

Antes de redactar, identifica el conjunto fuente:

  • artículos publicados
  • notas o memorandos internos
  • demos de producto
  • documentación o registros de cambios
  • transcripciones
  • capturas de pantalla
  • publicaciones anteriores del mismo autor

Si el usuario quiere una voz específica, crea un perfil de voz a partir de ejemplos reales antes de escribir. Usa brand-voice como el flujo de trabajo canónico cuando la coherencia de voz importa en más de un resultado.

Manejo de voz

brand-voice es la capa de voz canónica.

Ejecútala primero cuando:

  • hay múltiples resultados finales
  • el usuario se preocupa explícitamente por el estilo de escritura
  • el contenido es sensible a lanzamiento, difusión o reputación

Reutiliza el PERFIL DE VOZ resultante aquí en lugar de reconstruir un segundo modelo de voz. Si el usuario quiere específicamente la voz de Affaan / ECC, sigue tratando brand-voice como la fuente de verdad y aliméntala con el mejor material en vivo o derivado de la fuente disponible.

Prohibiciones estrictas

Elimina y reescribe cualquiera de estos:

  • "En el panorama actual en rápida evolución"
  • "revolucionario", "innovador", "de vanguardia"
  • "aquí está por qué esto importa" a menos que vaya seguido inmediatamente de algo concreto
  • terminar con una pregunta estilo LinkedIn solo para cosechar respuestas
  • informalidad forzada en LinkedIn
  • relleno de engagement falso que no estaba presente en el material fuente

Reglas de adaptación por plataforma

X

  • abre con la afirmación, artefacto o tensión más fuerte
  • mantén la compresión si la voz fuente está comprimida
  • si escribes un hilo, cada publicación debe avanzar el argumento
  • no añadas contexto que la audiencia no necesita

LinkedIn

  • expande solo lo suficiente para que personas fuera del nicho inmediato puedan seguir
  • no lo conviertas en una publicación de lección falsa a menos que el material fuente sea realmente reflexivo
  • sin cadencia de inspiración corporativa
  • sin acumulación de elogios, sin relleno de "viaje"

Video Corto

  • escribe el guión alrededor de la secuencia visual y los puntos de prueba
  • los primeros segundos deben mostrar el resultado, problema o remate
  • no escribas narración que suene mejor en papel que en pantalla

YouTube

  • muestra el resultado o la tensión temprano
  • organiza por argumento o progresión, no por secciones de relleno
  • usa capítulos solo cuando ayuden a la claridad

Newsletter

  • abre con el punto, conflicto o artefacto
  • no gastes el primer párrafo calentando
  • cada sección debe añadir algo nuevo

Flujo de reutilización

  1. Elige el activo ancla.
  2. Extrae de 3 a 7 afirmaciones o escenas atómicas.
  3. Clasifícalas por nitidez, novedad y prueba.
  4. Asigna una idea fuerte por cada resultado.
  5. Adapta la estructura para cada plataforma.
  6. Elimina el relleno moldeado por la plataforma.
  7. Ejecuta la puerta de calidad.

Entregables

Cuando se solicite una campaña, devuelve:

  • un perfil de voz breve si la coincidencia de voz es importante
  • el ángulo central
  • borradores nativos de la plataforma
  • orden de publicación solo si ayuda a la ejecución
  • vacíos que deben llenarse antes de publicar

Puerta de calidad

Antes de entregar:

  • cada borrador suena como el autor previsto, no como el estereotipo de la plataforma
  • cada borrador contiene una afirmación real, punto de prueba u observación concreta
  • no queda lenguaje genérico de hype
  • no queda cebo de engagement falso
  • no hay copia duplicada entre plataformas a menos que se solicite
  • cualquier CTA es ganada y aprobada por el usuario

Skills relacionados

  • brand-voice para perfiles de voz derivados de fuentes
  • crosspost para distribución específica de plataforma
  • x-api para obtener publicaciones recientes y publicar contenido aprobado en X

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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