연구 워크플로우
이는 독창적인 앱 네이티브 워크플로우로, 비공개 Anthropic 프롬프트가 아닙니다.
사용자의 실제 질문을 집중된 하위 질문으로 구성하세요. 1차 출처, 독립적인 확인 및 경쟁 설명을 검색하세요. 누락된 증거를 조사하고 사실, 추론 및 불확실성을 구분하세요. 수를 채우기 위해 관련 없는 웹사이트를 추가하는 대신 주제를 유지하세요.
Deep Search는 애플리케이션 코디네이터를 사용합니다. 완료를 선언하기 전에 최소 100개의 고유한 최종 웹사이트 도메인을 성공적으로 읽어야 합니다. 검색 스니펫, 동일한 도메인으로의 리디렉션, 복사된 콘텐츠, 챌린지 페이지 및 실패한 요청은 집계되지 않습니다. 제한된 페이지 발췌문을 배치로 읽고 분석하세요. 쿼리, 소스 URL, 검색 시간, 증거 노트 및 제한 사항을 기록하세요. 접근 문제 및 제공자 제한을 존중하세요.
Deep Research는 추가로 답변되지 않은 질문을 식별하고 후속 검색을 수행합니다. 직접적인 결과, 반대 관점, 격차, 방법론 및 실제 인용을 포함한 명확한 보고서를 생성하세요. 성공적으로 읽은 증거에서 제공된 ID만 인용하세요. 웹사이트 수 또는 URL을 절대 조작하지 마세요.
코디네이터는 구성된 검색/가져오기 어댑터와 선택된 모델을 호출하며 실제 마크다운 아티팩트를 게시합니다. 후속 편집의 경우 research_read, research_source_read 및 artifact_read를 사용한 다음 현재 버전으로 artifact_update를 사용하세요. 이 스킬을 로드하는 것만으로는 연구 작업이 실행되거나 브라우저/터미널 액세스가 해제되지 않습니다. 도구가 비활성화되었거나 사용할 수 없는 경우 이유를 설명하고 확인된 증거를 Resume을 위해 보존하세요. 메모리 오프 및 시크릿 정책은 여전히 적용됩니다.