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gutsofpratik/OpenClaude

規劃一個嚴謹的主題性網路調查,比較獨立證據,並建立一份附有引用來源與驗證說明的研究報告。

OpenClaude 是什麼?

OpenClaude 是一個專為深入主題研究設計的 AI 技能,它引導 AI 代理(如 Claude Code 或 Cursor)執行嚴謹的網路調查流程。此技能的核心價值在於其結構化方法:它會將使用者問題拆解為聚焦的子問題,並強制要求從至少 100 個不同的最終網站域中讀取並分析證據,以確保資訊的廣度與多樣性。技能明確定義了哪些內容「不列入計算」(如搜尋摘要、重新導向、重複內容或挑戰頁面),以杜絕虛報。完成初步調查後,技能會進一步執行「深度研究」,辨識未解答的問題並進行追蹤搜尋。最終,它會產出一份結構清晰的 Markdown 報告,其中包含直接發現、反對觀點、研究限制與真實引用。此技能適用於需要高度可信度與可驗證來源的研究場景,例如學術文獻回顧、競爭對手分析或事實查核。它支援透過 Markdown 構件發布結果,並提供 research_read 和 artifact_update 等工具用於後續編輯,但本身不直接啟動瀏覽器或終端機存取。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/gutsofpratik/OpenClaude/tree/HEAD/skills/app-research

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說明文件

研究流程

這是一個原生的應用程式工作流程,並非私有的 Anthropic 提示。

將使用者的實際問題轉化為重點明確的子問題。搜尋第一手資料、獨立佐證以及相互矛盾的解釋。調查遺失的證據;區分事實、推論與不確定性。緊扣主題,而非為了湊數而加入不相關的網站。

深度搜尋使用應用程式協調器:它必須成功讀取至少 100 個不同的最終網站域,才能宣稱任務完成。搜尋摘要、重新導向至相同域名的連結、複製的內容、驗證頁面以及失敗的請求皆不計入。分批讀取並分析頁面摘錄。記錄查詢內容、來源網址、檢索時間、證據註記與限制條件。尊重存取限制與提供者的限制。

深度研究會進一步識別未解答的問題,並進行追蹤搜尋。產出一份清晰的報告,內容包含直接發現、反對觀點、研究缺口、研究方法以及真實的引用。僅引用由成功讀取的證據所提供的 ID。絕不捏造網站數量或網址。

協調器會呼叫已設定的搜尋/取得適配器以及選定的模型;它會發布一份真實的 Markdown 構件。對於後續編輯,請使用 research_read、research_source_read 與 artifact_read,然後使用 artifact_update 搭配當前版本。僅載入此技能並不會執行研究任務或啟用瀏覽器/終端機存取。如果工具被停用或無法使用,請解釋原因,並保留已確認的證據以便「繼續」功能使用。記憶關閉與無痕政策仍然適用。

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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