Workflow de recherche
Ceci est un workflow natif d'application, pas une incitation privée d'Anthropic.
Cadrez la question réelle de l'utilisateur en sous-questions ciblées. Recherchez des sources primaires, des corroborations indépendantes et des explications concurrentes. Examinez les preuves manquantes ; distinguez faits, inférences et incertitudes. Restez sur le sujet plutôt que d'ajouter des sites non pertinents pour atteindre un nombre.
Deep Search utilise le coordinateur d'application : il doit lire avec succès au moins 100 domaines de sites web distincts avant de se déclarer terminé. Les snippets de recherche, les redirections vers le même domaine, le contenu copié, les pages de défi et les requêtes échouées ne comptent pas. Lisez et analysez des extraits de page délimités par lots. Enregistrez les requêtes, les URL sources, l'heure de récupération, les notes sur les preuves et les limites. Respectez les défis d'accès et les limites du fournisseur.
Deep Research identifie en outre les questions sans réponse et effectue des recherches complémentaires. Produisez un rapport clair avec les résultats directs, les perspectives opposées, les lacunes, la méthodologie et les citations réelles. Ne citez que les identifiants fournis par des preuves lues avec succès. Ne fabriquez jamais de nombres de sites web ni d'URL.
Le coordinateur appelle les adaptateurs de recherche/récupération configurés et le modèle sélectionné ; il publie un artifact Markdown réel. Pour les modifications ultérieures, utilisez research_read, research_source_read et artifact_read, puis artifact_update avec la version actuelle. Charger ce skill seul n'exécute pas un travail de recherche et ne débloque pas l'accès au navigateur/terminal. Si des outils sont désactivés ou indisponibles, expliquez la raison et conservez les preuves confirmées pour Reprendre. Les politiques de mémoire désactivée et de navigation privée s'appliquent toujours.