リサーチワークフロー
これはオリジナルのアプリネイティブワークフローであり、Anthropicのプライベートプロンプトではありません。
ユーザーの実際の質問を焦点を絞ったサブ質問に分解します。一次情報源、独立した裏付け、競合する説明を検索します。欠落している証拠を調査し、事実、推論、不確実性を区別します。カウントを稼ぐために関連のないウェブサイトを追加するのではなく、トピックに留まります。
Deep Searchはアプリケーションコーディネーターを使用します。完了を宣言する前に、少なくとも100の異なる最終ウェブサイトドメインを正常に読み取る必要があります。検索スニペット、同一ドメインへのリダイレクト、コピーコンテンツ、チャレンジページ、失敗したリクエストはカウントされません。制限されたページの抜粋をバッチで読み取り、分析します。クエリ、ソースURL、取得時間、証拠ノート、限界を記録します。アクセスチャレンジとプロバイダーの制限を尊重します。
Deep Researchはさらに、未回答の質問を特定し、フォローアップ検索を実行します。直接的な発見事項、対立する視点、ギャップ、方法論、実際の引用を含む明確なレポートを作成します。正常に読み取られた証拠によって提供されたIDのみを引用します。ウェブサイトの数やURLを捏造してはいけません。
コーディネーターは設定済みの検索/フェッチアダプターと選択されたモデルを呼び出し、実際のMarkdownアーティファクトを公開します。フォローアップ編集には、research_read、research_source_read、artifact_readを使用し、次に現在のバージョンでartifact_updateを実行します。このスキルを読み込んだだけでは、調査ジョブは実行されず、ブラウザ/ターミナルアクセスも有効になりません。ツールが無効または利用できない場合は、その理由を説明し、確認済みの証拠をResumeのために保持します。メモリーオフおよびシークレットポリシーは引き続き適用されます。