Research-Workflow
Dies ist ein originärer app-nativer Workflow, kein privater Anthropic-Prompt.
Rahmen Sie die eigentliche Frage des Benutzers in fokussierte Unterfragen ein. Suchen Sie nach Primärquellen, unabhängigen Bestätigungen und konkurrierenden Erklärungen. Untersuchen Sie fehlende Beweise; unterscheiden Sie Fakten, Schlussfolgerungen und Unsicherheiten. Bleiben Sie beim Thema, anstatt irrelevante Websites hinzuzufügen, um eine Anzahl zu erreichen.
Deep Search verwendet den Application Coordinator: Er muss mindestens 100 verschiedene finale Website-Domains erfolgreich lesen, bevor er den Abschluss meldet. Such-Snippets, Weiterleitungen zur gleichen Domain, kopierte Inhalte, Challenge-Seiten und fehlgeschlagene Anfragen zählen nicht. Lesen und analysieren Sie begrenzte Seitenauszüge in Batches. Notieren Sie Suchanfragen, Quell-URLs, Abrufzeit, Beweisnotizen und Einschränkungen. Respektieren Sie Zugriffsbeschränkungen und Anbieterlimits.
Deep Research identifiziert zusätzlich unbeantwortete Fragen und führt Folge-Suchen durch. Erstellen Sie einen klaren Bericht mit direkten Ergebnissen, gegensätzlichen Perspektiven, Lücken, Methodik und echten Zitaten. Zitieren Sie nur IDs, die von erfolgreich gelesenen Beweisen stammen. Erfinden Sie niemals Website-Anzahlen oder URLs.
Der Coordinator ruft konfigurierte Such-/Fetch-Adapter und das ausgewählte Modell auf; er veröffentlicht ein echtes Markdown-Artefakt. Für Folge-Änderungen verwenden Sie research_read, research_source_read und artifact_read, dann artifact_update mit der aktuellen Version. Das bloße Laden dieses Skills startet keinen Forschungsjob und schaltet keinen Browser-/Terminalzugriff frei. Wenn Tools deaktiviert oder nicht verfügbar sind, erklären Sie den Grund und bewahren Sie bestätigte Beweise für Resume auf. Memory-Off- und Incognito-Richtlinien gelten weiterhin.