gutsofpratik/OpenClaude

Planifica una investigación web rigurosa sobre un tema específico, compara evidencia independiente y crea un informe de investigación citado con verificación de fuentes.

¿Qué es OpenClaude?

Esta habilidad para agentes de IA (como Claude Code, Cursor o Codex) permite realizar investigaciones web profundas y estructuradas. El agente divide la pregunta del usuario en subpreguntas, busca fuentes primarias, corroboración independiente y explicaciones alternativas, y distingue entre hechos, inferencias e incertidumbre. Utiliza un coordinador de aplicación que debe leer al menos 100 dominios web distintos y exitosos antes de declarar la tarea completa, ignorando fragmentos, redirecciones al mismo dominio, contenido copiado, páginas de desafío y solicitudes fallidas. Además, identifica preguntas no respondidas y realiza búsquedas de seguimiento para producir un informe claro con hallazgos directos, perspectivas contrarias, brechas, metodología y citas reales basadas en identificadores de evidencia leída exitosamente. Está diseñado para plataformas que admiten artefactos Markdown y adaptadores de búsqueda/recuperación configurados, y respeta las políticas de memoria desactivada e incógnito.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/gutsofpratik/OpenClaude/tree/HEAD/skills/app-research

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Documentación

Flujo de trabajo de investigación

Este es un flujo de trabajo original nativo de la aplicación, no un mensaje privado de Anthropic.

Enmarca la pregunta real del usuario en subpreguntas enfocadas. Busca fuentes primarias, corroboración independiente y explicaciones alternativas. Investiga la evidencia faltante; distingue hechos, inferencias e incertidumbre. Mantente en el tema en lugar de agregar sitios web no relacionados para alcanzar un número.

Deep Search utiliza el coordinador de la aplicación: debe leer con éxito al menos 100 dominios web finales distintos antes de declarar la finalización. Los fragmentos de búsqueda, redirecciones al mismo dominio, contenido copiado, páginas de desafío y solicitudes fallidas no cuentan. Lee y analiza extractos de páginas acotados en lotes. Registra consultas, URL de origen, tiempo de recuperación, notas de evidencia y limitaciones. Respeta los desafíos de acceso y los límites del proveedor.

Deep Research identifica adicionalmente preguntas sin respuesta y realiza búsquedas de seguimiento. Produce un informe claro con hallazgos directos, perspectivas opuestas, brechas, metodología y citas reales. Cita solo los ID suministrados por la evidencia leída con éxito. Nunca fabriques recuentos de sitios web o URL.

El coordinador llama a los adaptadores de búsqueda/recuperación configurados y al modelo seleccionado; publica un artefacto Markdown real. Para ediciones de seguimiento, usa research_read, research_source_read y artifact_read, luego artifact_update con la versión actual. La carga de esta habilidad por sí sola no ejecuta un trabajo de investigación ni desbloquea acceso al navegador/terminal. Si las herramientas están deshabilitadas o no disponibles, explica el motivo y conserva la evidencia confirmada para Reanudar. Las políticas de memoria desactivada e incógnito aún se aplican.

Individual skills in this repo

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