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yonathan-boop/Claude

카피라이팅과 텍스트 스킬로, AI 작성 감지를 방지합니다. 헤드라인, 톤, CTA, 반-AI 작성 패턴에 사용합니다. 핵심 스킬과 함께 로드하세요.

Claude란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트가 마케팅 카피, 랜딩 페이지 텍스트, 제품 카피 등 사람이 읽을 산문을 작성하거나 편집할 때 AI 특유의 어색함(슬롭, slop)을 피하도록 돕는 전문 카피라이팅 모듈입니다. 'antislop' 시스템의 일부로서 핵심 규칙(R-02, R-15~R-18, R-36, R-38 등)과 배송 게이트(Delivery Gate)는 별도의 핵심 파일(`antislop.md`)에 두고, 이 파일은 카피에 특화된 깊이 있는 패턴 분석을 제공합니다. 각 패턴은 '문제 패턴', 'AI로 읽히는 이유', '슬롭 예시', '수정 예시', 그리고 해당 핵심 규칙 번호로 구성되어 있어, 에이전트가 구체적으로 무엇을 고쳐야 하는지 즉시 이해할 수 있습니다. 톤 및 보이스, 리듬 및 구조, 정직성 및 증거 등 세 가지 영역으로 나뉘어 20가지 이상의 패턴을 다루며, 클로드(Claude), 커서(Cursor), 코덱스(Codex) 등 모든 AI 프로그래밍 에이전트에서 사용할 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/yonathan-boop/Claude/tree/HEAD/skills/antislop-copywriting

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즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

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문서

antislop-copywriting

안티 슬롭: AI 코딩 에이전트를 위한 규칙. 카피 및 텍스트 스킬

antislop 시스템의 일부입니다. antislop.md(핵심)와 함께 읽으세요. 이 스킬은 카피와 텍스트 관련 문제(헤드라인, CTA, 톤, 가치 제안, AI가 작성한 산문을 쉽게 식별하는 패턴)를 심층적으로 다룹니다. 핵심 규칙을 번호로 참조하며 중복하거나 번호를 다시 매기지 않습니다. 마케팅 카피, 제품 카피, 랜딩 페이지 텍스트 또는 사람이 읽을 산문을 작성하거나 편집할 때 로드하세요.

이 스킬 사용 방법

  • 카피나 텍스트 작업을 할 때마다 antisolop.md와 함께 로드하세요. 핵심 파일에는 메커니즘(목적 테스트, 세 가지 계층, 배송 게이트)과 엄격한 금지 사항(R-02, R-15, R-16, R-17, R-18, R-36, R-38)이 포함됩니다. 이 스킬은 핵심에는 없는 카피 특화 심층 분석을 제공합니다.
  • 모든 패턴은 동일한 형식을 따릅니다: 패턴, AI로 읽히는 이유, 이전(슬롭), 이후(수정), 그리고 관련 핵심 규칙이 R-XX로 인용됩니다.
  • 아래 모든 내용에 적용되는 두 가지 규칙:
    • 절대 사실을 지어내지 마세요 (R-17, R-36, R-38). 재작성 시 원본 텍스트나 사용자가 제공하지 않은 사실, 이름, 숫자, 날짜, 인용문, 출처를 추가하지 마세요. 구체성은 원본이나 사용자에게서 나와야 하며 재작성에서 나오지 않습니다. 문장에 실제 세부 정보가 필요하면 물어보거나, 세부 정보 없이 간결한 버전을 작성하세요.
    • 지나치게 무균 처리하지 마세요. AI 패턴을 피하는 것이 작업의 절반입니다. 목소리가 없는 카피는 AI 특유의 표현으로 가득 찬 카피만큼이나 기계가 만든 것처럼 보입니다(R-37). 사용자가 목소리를 제공했다면 유지하세요.
  • 핵심의 배송 게이트는 여전히 유효합니다. 이 파일 끝에 있는 "카피라이팅 스킬 체크리스트"는 함께 실행할 카피 특화 보충 자료입니다.

톤 및 보이스

빈 AI 어휘

  • 패턴: 인상적으로 들리지만 아무것도 말하지 않는 동사와 추상 명사의 조합: unlock, elevate, empower, delve, showcase, testament, landscape(추상적), journey, robust, game-changer, next-level, seamless, cutting-edge, revolutionary.
  • AI로 읽히는 이유: 이러한 단어는 기계가 작성한 텍스트에서 훨씬 더 자주 나타납니다. 이 단어는 정보를 전달하려는 의도가 아니라 인상을 주려는 의도를 나타내며, 페이지를 AI 생성물로 표시하는 가장 빠른 방법입니다.
  • 이전:

    팀의 여정을 다음 단계로 끌어올리기 위해 원활한 협업의 힘을 잠금 해제하세요.

  • 이후:

    하나의 공유 공간에서 팀과 함께 작업하세요.

  • 규칙: R-16 (유행어), R-36 (허위 주장 금지).

중요성 부풀리기

  • 패턴: "X의 미래", "중요한 순간을 표시하는", "~의 증거", "혁명적인", "~의 새로운 시대".
  • AI로 읽히는 이유: 주장을 뒷받침할 증거가 없으며, 제품이 무엇을 하든 문장이 동일하게 읽힙니다. 내용이 있어야 할 자리에 의식만 있습니다.
  • 이전:

    우리 플랫폼은 팀 생산성 진화의 중대한 순간을 표시하며, 새로운 작업 시대를 열고 있습니다.

  • 이후:

    우리 플랫폼은 팀이 상태 회의에 소비하는 시간을 줄여줍니다.

  • 규칙: R-36 (허위 주장 금지), C-5 (주장보다 증거).

증거 없는 빈 주장 및 사회적 증명

  • 패턴: "수천 팀이 신뢰하는", "업계 선도", "세계적 수준", "고객 모두가 사랑하는" 등, 구체적으로 명명되거나 확인 가능한 것이 없음.
  • AI로 읽히는 이유: 증거 없는 신뢰 주장은 고백이나 다름없습니다. 실제 고객 이름, 실제 숫자, 실제 사용 사례가 있어야 할 공간을 채웁니다.
  • 이전:

    전 세계 수천 팀이 신뢰합니다. 고객 모두가 사랑하는 업계 선도 기술.

  • 이후:

    [실제 고객 이름]의 지원 팀이 사용합니다. 실제 고객이 없다면 주장 자체를 삭제하세요.

  • 규칙: R-17 (데이터와 숫자), R-18 (사용 후기), R-36 (허위 주장 금지), C-5.

모호한 출처 표시

  • 패턴: "전문가들은 말합니다", "업계 관찰자들은", "사람들은 보고합니다", "선도 분석가들은 믿습니다" 등, 아무도 이름을 밝히지 않음.
  • AI로 읽히는 이유: 출처 없는 주장에 권위를 부여하기 위해 출처 표시가 존재합니다. 권위자가 실제라면 이름을 밝히고, 그렇지 않으면 주장에 허울을 입히지 마세요.
  • 이전:

    전문가들은 이 접근 방식이 전환율을 극적으로 향상시킨다고 말합니다.

  • 이후:

    [출처를 밝히거나 문장을 삭제하세요. 실제 출처가 있는 예: "[회사명]의 2024년 연구에 따르면, 이 접근 방식은 전환율을 [실제 수치] 향상시켰습니다."]

  • 규칙: R-36, C-5.

설득적 권위 상투어

  • 패턴: "핵심은", "진짜 문제는", "정말 중요한 것은", "근본적으로", "더 깊은 문제", "문제의 핵심".
  • AI로 읽히는 이유: 이러한 표현은 소음을 뚫고 더 깊은 진실로 가는 척하지만, 평범한 요점을 더 의식적으로 다시 말할 뿐입니다.
  • 이전:

    핵심은, 정말 중요한 것은 팀이 더 빠르게 움직일 수 있는지 여부입니다.

  • 이후:

    팀이 더 빠르게 움직일 수 있는지 여부는 변경 사항을 얼마나 빨리 병합할 수 있는지에 달려 있습니다.

  • 규칙: R-36.

챗봇 종결 어구

  • 패턴: "도움이 되었으면 좋겠습니다!", "질문이 있으시면 알려주세요", "이 부분을 더 자세히 설명해 드릴까요?", "천만에요!".
  • AI로 읽히는 이유: 이는 대화의 부산물이지 카피가 아닙니다. 모델 채팅 출력물을 결과물에 그대로 붙여넣을 때 나타납니다.
  • 이전:

    다음은 가격 개요입니다. 도움이 되었으면 좋겠습니다! 각 등급을 자세히 설명해 드릴까요?

  • 이후:

    다음은 가격입니다. Starter 등급에는 3개의 시트와 커뮤니티 지원이 포함됩니다.

  • 규칙: R-36.

가짜 솔직한 도입부

  • 패턴: "솔직히?", "솔직히 말하자면", "사실은", "진짜 이야기를 하자면" 등, 평범한 요점 앞에 연극적인 멈춤.
  • AI로 읽히는 이유: 솔직한 사람은 보통 그냥 말합니다. 멈추고 밝히는 것은 인위적인 친밀감입니다.
  • 이전:

    가격만큼의 가치가 있을까요? 솔직히? 사용 빈도에 따라 다릅니다.

  • 이후:

    가격만큼의 가치가 있는지는 사용 빈도에 따라 다릅니다.

  • 규칙: R-36.

길 안내식 발표

  • 패턴: "자세히 알아보겠습니다", "알아야 할 사항은 다음과 같습니다", "이 글에서는 살펴보겠습니다", "더 이상 말씀드리지 않겠습니다".
  • AI로 읽히는 이유: 하려는 행동을 하는 대신 무엇을 할 것인지 발표하는 것은 메타 해설입니다. 읽는 사람을 느리게 하고 텍스트에 튜토리얼 스크립트 같은 느낌을 줍니다.
  • 이전:

    Next.js에서 캐싱이 작동하는 방식을 자세히 알아보겠습니다. 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

  • 이후:

    Next.js는 요청 메모이제이션, 데이터 캐시, 라우터 캐시를 포함한 여러 계층에서 데이터를 캐시합니다.

  • 규칙: R-36.

대문자 강조

  • 패턴: 문단 내에서 전체 문장, 절 또는 구를 모두 대문자로 작성하여 강조를 외치는 것: "출시가 준비되었으며 창이 닫히기 전에 지금 당장 움직여야 합니다."
  • AI로 읽히는 이유: 강조로서의 대문자는 모델이 문장에 강조를 녹여내는 대신 긴급성을 조작하기 위해 사용하는 무딘 도구입니다. 긴 텍스트에서는 소리 지르는 것으로 읽히며, 모든 것을 크게 만들어 실제 피크를 평평하게 만듭니다.
  • 이전:

    이것이 이 고객을 확보할 마지막 기회이며, 경쟁사를 선택하기 전에 지금 당장 행동해야 합니다.

  • 이후:

    이것이 이 고객을 확보할 마지막 기회입니다. 오늘 응답하지 않으면 경쟁사를 선택할 것입니다.

  • 규칙: R-36. (R-06은 디자인 선택으로 넓은 자간의 대문자 레이블을 다룹니다. 이 패턴은 산문 사례입니다: 문단 내에서 강조 역할을 하는 대문자.)
  • 금지 사항 아님: 진짜 헤드라인, 의도적으로 외치는 목소리의 대사, 또는 한 번 악센트로 사용된 단일 대문자 단어는 대문자를 유지할 수 있습니다. 특징은 문장마다 대문자를 사용하여 단어가 해야 할 강조를 대신하는 것입니다. 최소화하고 모든 대문자를 제거하지 마세요.

행위자 없는 수동태

  • 패턴: 행위자가 생략된 수동태: "무료 등급을 중단하기로 결정되었습니다", "가격 페이지가 업데이트되었습니다", "실수가 있었습니다".
  • AI로 읽히는 이유: 모델은 누가 행동했는지 모르기 때문에 우회해서 씁니다. 제품을 출시한 팀은 알고 있으며 그렇게 말합니다. 행위자를 삭제하면 문장에서 책임이 조용히 제거되며, 이것이 기업 카피와 다른 곳에서는 살아남는 이유입니다.
  • 이전:

    새 등급을 반영하기 위해 가격 페이지가 업데이트되었습니다.

  • 이후:

    새 등급을 보여주기 위해 가격 페이지를 다시 작성했습니다.

  • 규칙: R-02 (텍스트는 자연스럽고 인간적이어야 함).
  • 금지 사항 아님: 행위자를 알 수 없거나, 관련이 없거나, 의도적으로 숨길 때(예: "서버가 03:00에 재시작되었습니다"), 객체가 단락의 실제 주제일 때 수동태는 올바른 선택입니다. 특징은 페이지마다 기본적으로 수동태를 선택하면서 항상 사용 가능한 행위자를 숨기는 것입니다.

무생물 주어, 인간 동사

  • 패턴: 추상화에 행위성을 부여하는 것: "데이터는 우리에게 말합니다", "디자인이 결정합니다", "불만이 수정이 됩니다", "로드맵은 유지에 집중하고 싶어합니다".
  • AI로 읽히는 이유: 아무도 지명하지 않으면서 능동적으로 들리므로 수동태 검사를 통과하면서도 행위자를 숨깁니다. 또한 "이해하는" 대시보드는 어떤 대시보드도 하지 않는 일을 하고 있기 때문에 제품을 아첨합니다.
  • 이전:

    대시보드는 팀이 필요한 것을 이해하고 올바른 숫자를 표시합니다.

  • 이후:

    대시보드는 팀이 매일 아침 확인하는 세 가지 지표를 보여줍니다.

  • 규칙: R-02, R-16 (주장보다 구체적인 언어).
  • 금지 사항 아님: 일반적인 제품 동사는 괜찮으며, 확립된 관용구도 괜찮습니다. "보고서는 보여줍니다", "양식이 제출됩니다", "필터가 목록을 좁힙니다"는 사물이 하는 일을 설명합니다. 특징은 마음이 필요한 동사입니다: 이해하다, 알다, 결정하다, 원하다, 믿다, 관심을 가지다.

리듬 및 구조

삼위일체 남용

  • 패턴: 모든 아이디어가 완전해 보이도록 세 개의 그룹으로 강제됨: "혁신, 영감, 통찰력".
  • AI로 읽히는 이유: 실제 목록에는 콘텐츠에 필요한 항목 수가 있습니다. 강제된 세트는 리듬의 특징이며 모든 섹션에 한꺼번에 나타납니다.
  • 이전:

    참석자는 기조 연설, 패널 토론, 네트워킹 기회를 기대할 수 있습니다. 그들은 혁신, 영감, 업계 통찰력을 가지고 떠날 것입니다.

  • 이후:

    이벤트에는 강연, 패널, 세션 사이의 비공식 네트워킹 시간이 포함됩니다.

  • 규칙: R-05 (페이지 구조), R-36.

부정 평행 구조 및 꼬리 부정

  • 패턴: "단지 X가 아니라, Y입니다", "X뿐만 아니라 Y도", 그리고 강조를 위해 덧붙이는 짧은 조각: "추측 없음", "낭비되는 움직임 없음".
  • AI로 읽히는 이유: 이 구성은 강조가 정당한지 여부와 관계없이 모델이 강조를 위해 사용하는 공식입니다.
  • 이전:

    단지 대시보드가 아니라, 지휘 센터입니다. 옵션은 선택한 항목에서 제공되며 추측이 필요 없습니다.

  • 이후:

    대시보드는 선택한 데이터를 보여줍니다. 옵션은 선택한 항목에서 제공되며 추측할 필요가 없습니다.

  • 규칙: R-36.

격언 공식

  • 패턴: "X는 Y의 언어입니다", "X는 Z의 통화입니다", "X는 도구가 아니라 거울입니다", "효율성은 함정이 됩니다...".
  • AI로 읽히는 이유: 정밀성을 더하지 않으면서 심오해 보이는 재사용 가능한 공식입니다. 요점을 말하는 대신 요점을 암시합니다.
  • 이전:

    대칭은 신뢰의 언어입니다. 효율성은 팀이 인간적인 계층을 잊을 때 함정이 됩니다.

  • 이후:

    대칭 레이아웃은 사용자에게 더 예측 가능하게 느껴집니다. 팀은 워크플로를 지나치게 최적화하고 사람들이 실제로 작업하는 방식을 놓칠 수 있습니다.

  • 규칙: R-36.

스타카토 드라마

  • 패턴: 펀치라인을 만들기 위해 짧은 선언적 조각의 연속: "그것은 선호도가 없었습니다. 사전 조건도 없었습니다. 향수도 없었습니다."
  • AI로 읽히는 이유: 강조를 위한 짧은 문장 하나는 괜찮지만, 연속은 조작된 느낌을 줍니다. 리듬은 고르고 효과는 연극적입니다.
  • 이전:

    그러면 옛 규칙은 사라졌습니다. 템플릿도 없었습니다. 기본값도 없었습니다. 안전도 없었습니다.

  • 이후:

    옛 규칙은 더 이상 적용되지 않았으며, 모든 페이지를 처음부터 디자인해야 했습니다.

  • 규칙: R-36.

동의어 순환

  • 패턴: 단어 반복을 피하기 위해 동의어를 바꿔 사용하는 것: "주인공은 도전에 직면하고, 주요 인물은 적응해야 하며, 중심 인물은 지속됩니다".
  • AI로 읽히는 이유: 모델은 반복 패널티를 피하기 위해 다시 씁니다. 인간 작가는 가장 명확한 단어가 가장 명확할 때 그것을 반복합니다.
  • 이전:

    체크아웃이 빠릅니다. 프로세스가 신속합니다. 흐름이 빠릅니다.

  • 이후:

    체크아웃이 빠릅니다. 모든 것이 세 번의 클릭으로 이루어집니다.

  • 규칙: R-36.

거짓 범위

  • 패턴: "X부터 Y까지"에서 X와 Y가 의미 있는 척도에 있지 않은 경우: "온보딩부터 확장까지", "첫 번째 클릭부터 최종 청구서까지, 그 사이의 모든 것".
  • AI로 읽히는 이유: 범위는 구체적인 내용을 포함하지 않는 인상적인 프레임입니다.
  • 이전:

    첫 번째 접촉부터 최종 청구서까지, 그 사이의 모든 것.

  • 이후:

    견적, 청구서, 지불 알림을 처리합니다.

  • 규칙: R-36.

정직성 및 증거

날조된 구체적 사실

  • 패턴: 현실적으로 보이지만 실제가 아닌 숫자, 사용 후기, 이름, 날짜 또는 기능을 지어내는 것.
  • AI로 읽히는 이유: 구체적으로 보이는 날조는 모호한 주장보다 나쁩니다. 거짓이면서도 정직하게 읽히기 때문입니다. 이것은 더 인간적으로 들리더라도 결함이 되는 유일한 패턴입니다.
  • 이전:

    10,000개 이상의 팀이 신뢰합니다. "Antislop은 검토 시간을 절반으로 줄였습니다." - [가상 회사]의 VP 엔지니어링 Sarah Chen.

  • 이후:

    실제 고객이 없으면 숫자나 인용문을 작성하지 마세요. 대신 제품이 무엇을 하는지 말하세요. 실제 통계는 실제 출처가 필요합니다(R-17, R-36).

  • 규칙: R-17, R-18, R-36, R-38, C-5.

추측성 공백 메우기

  • 패턴: 작가가 사실을 모를 때, 모른다는 문장을 쓴 다음 그럴듯한 내용을 지어냅니다: "회사는 아마도 1990년대에 설립되었을 것입니다", "그녀는 낮은 프로필을 유지합니다".
  • AI로 읽히는 이유: 사실로 위장한 추측. 모델은 출처를 찾을 수 없으므로 공백을 덮습니다.
  • 이전:

    구체적인 세부 정보는 제한적이지만, 창업자는 아마도 소규모로 시작하여 입소문을 통해 성장했을 것입니다.

  • 이후:

    [문장을 삭제하거나 "설립 날짜는 공개되지 않았습니다"라고 말하세요.]

  • 규칙: R-36, R-17.

과도한 완곡어법/전문 용어

  • 패턴: "최적화", "활용", "합성", "생태계", "패러다임", "확장성", "솔루션"을 다른 단어가 더 잘 들어맞는 곳에 사용하는 것.
  • 벗어난 예:

    패러다임을 최적화하고 솔루션 생태계를 활용합니다.

  • 수정 예:

    더 나은 도구를 사용하여 더 빠르게 작업하세요.

  • 규칙: R-16.

배송 게이트 카피라이팅 체크리스트

카피 작업이 완료되면 핵심의 배송 게이트와 함께 이 체크리스트를 실행하세요.

필수 [ ]

  • 사실 확인: 모든 숫자, 이름, 인용문, 날짜, 기능이 실제이며 확인되었습니까? (R-17, R-36, R-38)
  • 증거 확인: "업계 선도", "신뢰하는", "전문가" 주장에 구체적인 증거가 있습니까? 없으면 삭제하거나 구체적으로 만드세요. (C-5)
  • 허위 주장: "혁명", "전환점", "패러다임 전환" 주장이 실제 제품 기능으로 뒷받침됩니까? (R-36)

어휘 [ ]

  • AI 유행어 검사: "잠금 해제", "향상", "강화", "탐구", "여정" 등을 확인했습니다. 각각 실제 정보로 대체하거나 제거했습니다. (R-16)
  • 동의어 순환 검사: 같은 것을 같은 단어로 부르거나, 단어가 반복되지 않도록 문장을 다시 썼습니까? (R-36)
  • 전문 용어 검사: "생태계", "패러다임", "솔루션" 등이 실제로 필요한 경우에만 사용되었습니까? (R-16)

구조 [ ]

  • 세 가지 목록: 모든 세 가지 목록이 실제로 세 가지 항목이 필요한가요? 두 가지, 네 가지, 한 가지가 더 낫다면 변경하세요. (R-05)
  • 부정 평행 구조: "단지 X가 아니라 Y" 공식을 과도하게 사용했습니까? (R-36)
  • 거짓 범위 확인: "X부터 Y까지"가 실제 범위를 설명합니까? 그렇지 않으면 제거하세요. (R-36)

행위자 및 목소리 [ ]

  • 행위자 없음 검사: 수동태가 행위자를 숨기고 있습니까? 가능하면 행위자를 추가하세요. (R-02)
  • 무생물 주어 검사: 제품이 "이해", "결정" 또는 "원함"니까? 그렇다면 제품이 실제로 하는 일로 바꾸세요. (R-02, R-16)
  • 사용자 목소리 유지: 사용자가 목소리를 제공했습니까? 그 목소리를 제거하지 않았습니까? (R-37)

슬롭 제거 [ ]

  • 스타카토 드라마 검사: 불필요한 짧은 문장의 연속입니까? 병합하세요. (R-36)
  • 격언 공식 검사: "X는 Y의 언어" 같은 말입니까? 사실로 바꾸세요. (R-36)
  • 길 안내식 발표 삭제: "자세히 알아보겠습니다", "알아야 할 사항" 등을 확인했습니다. 대신 내용을 말하세요. (R-36)
  • 챗봇 종결 어구 제거: "도움이 되었으면...", "질문이 있으면..." 등을 확인했습니다. 제거하세요. (R-36)
  • 가짜 솔직함 제거: "솔직히?", "진짜는..." 등을 확인했습니다. 그냥 말하세요. (R-36)
  • 대문자 강조 최소화: 문장마다 대문자가 강조를 대신하고 있습니까? 최소화하세요. (R-36)

최종 [ ]

  • 소리 내어 읽기: 카피를 소리 내어 읽으십시오. 자연스럽게 들립니까? AI처럼 들립니까?"

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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