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Que fait antislop-copywriting ?

Anti Slop : Règles pour les Agents de Codage IA. Compétence de copie et de texte

Fait partie du système antislop. À lire avec antislop.md (le noyau). Cette compétence approfondit les aspects de la copie et du texte : titres, CTA, ton, propositions de valeur et les motifs qui rendent la prose écrite par IA facile à repérer. Elle référence les règles du noyau par numéro et ne les duplique ni ne les renumérote jamais. Chargez-la lorsque la tâche consiste à écrire ou à éditer des textes marketing, des copies de produits, des textes de pages de destination, ou toute prose destinée à être lue par des humains.

Comment utiliser cette compétence

• Chargez-la avec antislop.md à chaque fois que la tâche est un travail de copie ou de texte. Le noyau contient le mécanisme (le test d'intention, les trois niveaux, la Porte de Livraison) et les interdictions strictes (R-02, R-15, R-16, R-17, R-18, R-36, R-38). Cette compétence contient la profondeur spécifique à la copie que le noyau n'a pas.
• Chaque motif a la même forme : Le motif, Pourquoi il se lit comme de l'IA, Avant (le slop), Après (la correction), avec la règle fondamentale citée comme R-XX.
• Deux règles s'appliquent à tout ce qui suit :
  • N'inventez jamais de faits (R-17, R-36, R-38). Une réécriture n'ajoute aucun fait, nom, nombre, date, citation ou référence qui n'est pas dans le texte source ou fourni par l'utilisateur. La spécificité vient de la source ou de l'utilisateur, pas de la réécriture. Si une phrase a besoin de détails réels pour fonctionner, demandez-la ou écrivez la version simple sans elle.
  • Ne stérilisez pas trop. Éviter les motifs d'IA est la moitié du travail. Une copie sans voix est aussi manifestement artificielle qu'une copie pleine de signes d'IA (R-37). Lorsqu'un utilisateur fournit une voix, conservez-la.
• La Porte de Livraison dans le noyau reste la porte. La « Liste de contrôle de la compétence Copywriting » à la fin de ce fichier est le supplément spécifique à la copie à exécuter en parallèle.

Ton et Voix

Vocabulaire IA Vide

• Le motif : verbes et noms abstraits empilés pour paraître impressionnants sans rien dire : débloquer, élever, autonomiser, plonger, présenter, témoignage, paysage (abstrait), parcours, robuste, révolutionnaire, de niveau supérieur, sans couture, de pointe, révolutionnaire.
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : ces mots apparaissent beaucoup plus souvent dans les textes générés par machine. Ils signalent l'intention d'impressionner, pas d'informer, et ils sont le moyen le plus rapide de marquer une page comme générée par IA.
• Avant :

  Débloquez la puissance d'une collaboration sans couture pour élever le parcours de votre équipe au niveau supérieur.

• Après :

  Travaillez avec votre équipe dans un espace partagé unique.

• Règle : R-16 (mots à la mode), R-36 (aucune affirmation fabriquée).

Inflation de Signification

• Le motif : « l'avenir de X », « marquant un moment charnière », « un témoignage de », « révolutionner », « une nouvelle ère de ». »
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : l'affirmation n'a aucune preuve derrière elle, et la phrase se lit de la même manière, peu importe ce que fait le produit. C'est une cérémonie là où devrait se trouver le contenu.
• Avant :

  Notre plateforme marque un moment charnière dans l'évolution de la productivité des équipes, inaugurant une nouvelle ère de travail.

• Après :

  Notre plateforme réduit le temps que votre équipe consacre aux réunions de statut.

• Règle : R-36 (aucune affirmation fabriquée), C-5 (preuves sur affirmations).

Affirmations Vides et Preuve Sociale sans Preuve

• Le motif : « Approuvé par des milliers d'équipes », « leader de l'industrie », « de classe mondiale », « aimé des clients partout », sans rien de nommé ou vérifiable.
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : une affirmation de confiance sans preuve est un aveu. Elle comble l'espace qu'un vrai nom de client, un vrai nombre ou un vrai cas d'utilisation devrait occuper.
• Avant :

  Approuvé par des milliers d'équipes dans le monde. Technologie de pointe aimée des clients partout.

• Après :

  Utilisé par les équipes de support chez [noms de clients, seulement si réels]. S'il n'y a pas de vrais clients à nommer, supprimez complètement l'affirmation.

• Règle : R-17 (données et chiffres), R-18 (témoignages), R-36 (aucune affirmation fabriquée), C-5.

Attributions Évasives

• Le motif : « Les experts disent », « les observateurs de l'industrie », « les gens rapportent », « les principaux analystes croient », sans que personne ne soit nommé.
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : l'attribution existe pour donner à une affirmation non sourcée un sentiment d'autorité. Si l'autorité est réelle, nommez-la ; sinon, l'affirmation ne reçoit pas de costume.
• Avant :

  Les experts disent que cette approche améliore considérablement la conversion.

• Après :

  [Nommez la source ou supprimez la phrase. Exemple avec une source réelle : « Dans une étude de 2024 par [cabinet nommé], cette approche a amélioré la conversion de [chiffre réel]. »]

• Règle : R-36, C-5.

Tropes d'Autorité Persuasive

• Le motif : « au cœur », « la vraie question est », « ce qui compte vraiment », « fondamentalement », « le problème plus profond », « le cœur du sujet ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : ces phrases prétendent traverser le bruit pour atteindre une vérité plus profonde, puis reformulent un point ordinaire avec une cérémonie supplémentaire.
• Avant :

  Au cœur, ce qui compte vraiment, c'est si votre équipe peut se déplacer plus vite.

• Après :

  Si votre équipe peut se déplacer plus vite dépend de la rapidité avec laquelle vous pouvez fusionner les modifications.

• Règle : R-36.

Fermetures de Chatbot

• Le motif : « J'espère que cela vous aide ! », « Faites-moi savoir si vous avez des questions », « Voulez-vous que je développe ce point ? », « De rien ! ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : ce sont des artefacts de conversation, pas des textes. Ils apparaissent lorsque la sortie de chat du modèle est collée directement dans un livrable.
• Avant :

  Voici un aperçu de notre tarification. J'espère que cela vous aide ! Faites-moi savoir si vous souhaitez que je détaille un niveau.

• Après :

  Voici notre tarification. Le niveau Starter comprend trois sièges et un support communautaire.

• Règle : R-36.

Ouvertures Faussement Candid

• Le motif : « Honnêtement ? », « Soyons honnêtes », « Voilà le truc », « Parlons franchement », comme une pause théâtrale avant un point ordinaire.
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : une personne honnête dit généralement simplement la chose. La pause et la révélation sont une intimité fabriquée.
• Avant :

  Cela vaut-il le prix ? Honnêtement ? Cela dépend de la fréquence à laquelle vous l'utiliserez.

• Après :

  Si cela vaut le prix dépend de la fréquence à laquelle vous l'utiliserez.

• Règle : R-36.

Annonces de Balisage

• Le motif : « Plongeons dedans », « Voici ce que vous devez savoir », « Dans cet article, nous explorerons », « Sans plus tarder ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : annoncer ce que vous allez faire au lieu de le faire est un méta-commentaire. Cela ralentit le lecteur et donne au texte une sensation de script de tutoriel.
• Avant :

  Plongeons dans le fonctionnement de la mise en cache dans Next.js. Voici ce que vous devez savoir.

• Après :

  Next.js met en cache les données à plusieurs niveaux, y compris la mémorisation des requêtes, le cache de données et le cache du routeur.

• Règle : R-36.

Emphase en Majuscules

• Le motif : une phrase, une clause ou une expression entière en MAJUSCULES à l'intérieur d'un paragraphe pour crier l'emphase : « Le lancement est prêt et NOUS DEVONS AGIR MAINTENANT avant la fermeture de la fenêtre. »
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : l'emphase par les majuscules est un instrument grossier que le modèle utilise pour fabriquer de l'urgence au lieu d'écrire l'emphase dans la phrase. Dans un long texte, cela se lit comme des cris, et cela aplatit les vrais pics en rendant tout bruyant.
• Avant :

  C'est notre dernière chance de gagner ce client, et NOUS DEVONS AGIR IMMÉDIATEMENT avant qu'ils ne choisissent un concurrent.

• Après :

  C'est notre dernière chance de gagner ce client. Si nous ne répondons pas aujourd'hui, ils choisiront un concurrent.

• Règle : R-36. (R-06 couvre les étiquettes en majuscules avec un large espacement comme choix de design ; ce motif est le cas en prose : majuscules à l'intérieur d'un paragraphe faisant le travail d'emphase.)
• Pas une interdiction : un vrai titre, une ligne délibérément criée dans une voix qui crie, ou un seul mot en majuscules utilisé une fois comme accent peut conserver ses majuscules. Le signe est les majuscules utilisées phrase après phrase pour faire l'emphase que les mots devraient faire. Minimisez, ne retirez pas chaque majuscule.

Passif sans Acteur

• Le motif : la voix passive avec l'acteur supprimé : « la décision a été prise de supprimer le niveau gratuit », « la page de tarification a été mise à jour », « des erreurs ont été commises ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : le modèle ne sait pas qui a agi, donc il écrit autour. L'équipe qui a expédié la chose le sait et le dit. Supprimer l'acteur supprime également silencieusement la responsabilité de la phrase, c'est pourquoi la forme survit dans les textes d'entreprise et nulle part ailleurs.
• Avant :

  La page de tarification a été mise à jour pour refléter les nouveaux niveaux.

• Après :

  Nous avons réécrit la page de tarification pour montrer les nouveaux niveaux.

• Règle : R-02 (le texte doit sembler naturel et humain).
• Pas une interdiction : le passif est le bon choix lorsque l'acteur est inconnu, non pertinent ou délibérément caché (« le serveur a été redémarré à 03:00 »), et lorsque l'objet est le véritable sujet du paragraphe. Le signe est le passif choisi par défaut, page après page, avec un acteur qui était disponible tout le temps.

Sujet Inanimé, Verbe Humain

• Le motif : une abstraction dotée d'agence : « les données nous disent », « le design décide », « la plainte devient un correctif », « la feuille de route veut se concentrer sur la rétention ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : cela semble actif sans nommer personne, donc cela passe un contrôle de voix passive et cache toujours l'acteur. Cela flatte également le produit, puisqu'un tableau de bord qui « comprend » fait quelque chose qu'aucun tableau de bord ne fait.
• Avant :

  Le tableau de bord comprend ce dont votre équipe a besoin et affiche les bons chiffres.

• Après :

  Le tableau de bord s'ouvre sur les trois indicateurs que votre équipe vérifie chaque matin.

• Règle : R-02, R-16 (langage spécifique plutôt qu'affirmations).
• Pas une interdiction : les verbes de produit ordinaires sont acceptables, de même que les expressions idiomatiques établies. « Le rapport montre », « le formulaire soumet », « le filtre réduit la liste » décrivent ce que la chose fait. Le signe est un verbe qui a besoin d'un esprit derrière lui : comprend, sait, décide, veut, croit, se soucie.

Rythme et Structure

Utilisation Excessive de la Règle de Trois

• Le motif : chaque idée forcée dans un groupe de trois pour sembler complète : « innovation, inspiration et idées ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : les vraies listes ont le nombre d'éléments que le contenu nécessite. Un trio forcé est un signe rythmique, et il apparaît dans chaque section à la fois.
• Avant :

  Les participants peuvent s'attendre à des conférences principales, des tables rondes et des opportunités de réseautage. Ils repartiront avec de l'innovation, de l'inspiration et des idées de l'industrie.

• Après :

  L'événement comprend des conférences, des panels et du temps pour des échanges informels entre les sessions.

• Règle : R-05 (structure de page), R-36.

Parallélisme Négatif et Négations en Queue

• Le motif : « Ce n'est pas seulement X, c'est Y », « Non seulement X, mais aussi Y », et des fragments tronqués ajoutés en emphase : « pas de supposition », « pas de mouvement perdu ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : la construction est une formule que le modèle utilise pour paraître emphatique, que l'emphase soit méritée ou non.
• Avant :

  Ce n'est pas seulement un tableau de bord, c'est un centre de commandement. Les options proviennent de l'élément sélectionné, pas de supposition.

• Après :

  Le tableau de bord montre les données que vous sélectionnez. Les options proviennent de l'élément sélectionné sans vous forcer à deviner.

• Règle : R-36.

Formules Aphoristiques

• Le motif : « X est le langage de Y », « X est la monnaie de Z », « X n'est pas un outil mais un miroir », « L'efficacité devient un piège quand ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : une formule réutilisable qui semble profonde sans ajouter de précision. Elle fait un geste vers un point au lieu de l'énoncer.
• Avant :

  La symétrie est le langage de la confiance. L'efficacité devient un piège quand les équipes oublient la couche humaine.

• Après :

  Les mises en page symétriques semblent plus prévisibles pour les utilisateurs. Les équipes peuvent trop optimiser les flux de travail et oublier comment les gens travaillent réellement.

• Règle : R-36.

Drame Saccadé

• Le motif : une série de fragments déclaratifs courts pour fabriquer une chute : « Il n'avait aucune préférence. Aucun a priori. Aucune nostalgie. »
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : une phrase courte pour l'emphase est acceptable ; une série semble artificielle. Le rythme est uniforme, l'effet est théâtral.
• Avant :

  Puis les anciennes règles ont disparu. Pas de modèles. Pas de valeurs par défaut. Pas de sécurité.

• Après :

  Les anciennes règles ne s'appliquaient plus, et chaque page devait être conçue à partir de zéro.

• Règle : R-36.

Cyclisme de Synonymes

• Le motif : échanger des synonymes pour éviter de répéter un mot : « le protagoniste fait face à un défi, le personnage principal doit s'adapter, le personnage central persiste ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : les modèles réécrivent pour éviter les pénalités de répétition. Les rédacteurs humains répètent le mot le plus clair quand il est le plus clair.
• Avant :

  La caisse est rapide. Le processus est rapide. Le flux est rapide.

• Après :

  La caisse est rapide. Tout se passe en trois clics.

• Règle : R-36.

Fausses Étendues

• Le motif : « de X à Y » où X et Y ne sont pas sur une échelle significative : « de l'intégration à la mise à l'échelle », « du premier clic à la facture finale, et tout ce qui se trouve entre les deux ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : l'étendue est un cadre impressionnant qui ne couvre rien de spécifique.
• Avant :

  Du premier contact à la facture finale, et tout ce qui se trouve entre les deux.

• Après :

  Gère les devis, les factures et les rappels de paiement.

• Règle : R-36.

Honnêteté et Preuves

Spécificités Fabriquées

• Le motif : des chiffres, témoignages, noms, dates ou fonctionnalités inventés qui semblent réalistes mais ne sont pas réels.
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : une fabrication qui semble spécifique est pire qu'une affirmation vague, car elle se lit comme honnête tout en étant fausse. C'est le seul motif qui est un défaut même lorsqu'il semble plus humain.
• Avant :

  Approuvé par plus de 10 000 équipes. « Antislop a réduit de moitié notre temps de révision. » – Sarah Chen, VP Ingénierie chez [entreprise fictive].

• Après :

  Si aucun client réel n'existe, n'écrivez aucun chiffre et aucune citation. Dites plutôt ce que fait le produit. Toute statistique réelle a besoin d'une source réelle (R-17, R-36).

• Règle : R-17, R-18, R-36, R-38, C-5.

Comblement Spéculatif de Lacunes

• Le motif : lorsque l'auteur ne connaît pas un fait, il écrit une phrase sur le fait de ne pas le connaître, puis invente un remplissage plausible : « l'entreprise a probablement été fondée dans les années 1990 », « elle maintient un profil discret ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : une devinette déguisée en fait. Le modèle ne peut pas trouver de source, donc il camoufle la lacune.
• Avant :

  Bien que les détails spécifiques soient limités, le fondateur a probablement commencé petit et s'est développé par le bouche-à-oreille.

• Après :

  [nommez le fait réel ou écrivez la phrase sans la devinette]. Exemple si vous ne savez pas : « La date de fondation n'est pas publique. »

• Règle : R-36, C-5.

Mélange Catégoriel dans les Analogies

• Le motif : des analogies qui comparent une chose à une catégorie dont elle fait déjà partie : « c'est Spotify pour la musique », « c'est YouTube pour la vidéo », « c'est Uber pour les trajets ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : le modèle utilise ces comparaisons parce que ce sont les plateformes les plus connues, donc elles apparaissent comme un raccourci simple. Mais elles n'éclairent pas le produit ; elles comparent une chose à une catégorie qu'elle pourrait raisonnablement remplir.
• Avant :

  C'est Airbnb pour la location de matériel.

• Après :

  Une plateforme de location de matériel où les propriétaires publient leurs articles et les emprunteurs paient à la journée.

• Règle : R-36.

Prédictions Circulaires

• Le motif : une prédiction qui ne peut pas être fausse parce qu'elle définit une condition dans la condition : « plus vous l'utilisez, plus il apprend », « cela devient plus intelligent avec le temps », « c'est la fin des [anciennes méthodes] ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : la phrase a la forme d'une prédiction mais la substance d'une tautologie. Elle dit que plus est plus, et que le temps apporte le changement.
• Avant :

  Plus votre équipe utilise la plateforme, plus elle devient intelligente.

• Après :

  La plateforme crée des modèles de vos canaux de support les plus fréquents après cinq cas traités.

• Règle : R-36, C-5.

Formules de Titres et de Contenu

Titre en Forme de Question Évasive

• Le motif : un titre qui est une question générique avec un nom de produit inséré : « Qu'est-ce que [Produit] ? », « Comment [Produit] résout-il X ? ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : ce schéma apparaît parce que le modèle ne peut pas inventer un angle. La question est le squelette d'un titre sans chair. Un titre de qualité a une perspective ou une affirmation, pas seulement un sujet.
• Avant :

  Qu'est-ce que Docker ? Un guide pour les développeurs.

• Après :

  Docker donne à chaque application son propre système de fichiers. Voici pourquoi cela importe.

• Règle : R-05 (structure de page), R-36.

Titre en Forme d'Impératif Faible

• Le motif : un titre commençant par un verbe qui donne un ordre évident : « Comprendre X », « Apprendre Y », « Maîtriser Z », « Découvrir W ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : l'impératif est générique : tout le monde veut comprendre, apprendre et maîtriser. L'angle spécifique est absent.
• Avant :

  Maîtrisez les hooks React en 30 minutes.

• Après :

  Les hooks React suppriment les classes. Voici comment gérer l'état sans elles.

• Règle : R-05, R-36.

Titre en Forme de Résumé

• Le motif : le titre résume l'article au lieu d'y inviter le lecteur : « Un guide complet d'X », « Les bonnes pratiques pour Y », « Un aperçu de Z ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : le titre annonce la forme du contenu (« guide », « bonnes pratiques », « aperçu ») au lieu de ce que le contenu fait pour le lecteur.
• Avant :

  Un guide complet de l'architecture MVC.

• Après :

  L'architecture MVC sépare les données, la logique et l'affichage. Voici comment elle fonctionne dans une application Web.

• Règle : R-36.

Titre en Forme d'Adjectif Empilé

• Le motif : une chaîne d'adjectifs vides devant le nom du produit : « Le guide ultime, complet et pratique de X. »
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : le modèle ajoute des adjectifs pour rendre le titre plus substantiel, mais ils ne portent pas d'information. Le résultat est un titre volumineux sans angle.
• Avant :

  Le guide ultime, complet et pratique du déploiement Django.

• Après :

  Déployez une application Django sur un VPS en quatre étapes.

• Règle : R-05, R-36.

Section d'Accroche Générique

• Le motif : une ligne d'ouverture de section qui résume ce que la section contient au lieu de commencer le contenu : « Un autre aspect important à considérer est... », « La phrase suivante explique comment... »
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : la phrase d'introduction parle de la structure de la section au lieu des idées de la section. C'est un méta-commentaire qui retarde le point réel.
• Avant :

  Examinons maintenant les avantages de l'adoption précoce de ce framework.

• Après :

  Les équipes qui ont adopté ce framework au cours des six premiers mois ont réduit leur temps d'intégration de 40 %.

• Règle : R-36.

Appels à l'Action (CTA)

CTA par Peur de Manquer (FOMO)

• Le motif : « Offre limitée », « Dernière chance », « Se termine bientôt », reposer sur l'urgence au lieu de la valeur.
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : un CTA qui repose sur l'urgence sans expliquer pourquoi le produit vaut le détour est un aveu de faiblesse. Il dit que le produit ne peut pas se vendre par ses propres mérites.
• Avant :

  Achetez maintenant – Dernière chance !

• Après :

  Commencez votre essai gratuit de 30 jours.

• Règle : R-02, R-36.

CTA par Émotion Générique

• Le motif : « Commencez votre parcours », « Débloquez votre potentiel », « Passez au niveau supérieur ».
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : ce sont des métaphores de motivation applicables à n'importe quoi. Elles ne parlent pas de l'action que l'utilisateur va entreprendre.
• Avant :

  Débloquez votre potentiel de codage dès aujourd'hui.

• Après :

  Téléchargez votre premier projet de démonstration en 10 secondes.

• Règle : R-16, R-36.

CTA par Bénéfice Fabricé

• Le motif : une affirmation dans le libellé du bouton qui n'est pas vraie ou ne peut pas être vérifiée dans une expérience unique : « Boostez vos ventes » (l'utilisateur vient d'arriver), « Transformez votre flux de travail » (l'utilisateur n'a pas encore cliqué).
• Pourquoi ça se lit comme de l'IA : le CTA promet un résultat que l'action immédiate ne fournit pas. C'est un petit mensonge dans le dernier endroit où le lecteur regarde avant de décider.
• Avant :

  Inscription – Transformez votre flux de travail.

• Après :

  Inscription – Créez un compte.

• Règle : R-02, R-36, C-5.

Liste de contrôle finale

Exécutez ceci chaque fois que l'antislop-core émet son signal Live Gate / Faites la liste de contrôle du Niveau 1 :

1. R-36 / C-5 – Chaque affirmation non triviale dans le texte a-t-elle une preuve spécifique dans le texte ou dans le brief de l'utilisateur ? Si non : supprimez-la ou rendez-la vague. Ajoutez un commentaire <!-- CONTEXT REQUIRED: [what] --> si l'utilisateur est la source de la preuve.
2. R-16 / R-38 – Le texte contient-il un mot du Vocabulaire IA Vide ? Supprimez-le ou remplacez-le par une chose spécifique que le produit fait. (Marquez C-4 si vous repérez une répétition inter-section.)
3. R 02 / R 05 – Chaque titre prétend-il quelque chose (pas seulement nommer un sujet) ? Si non : ajoutez un angle ou une affirmation au titre. Supprimez les modèles de titre listés ci-dessus.
4. R-17 / R-18 – Toute affirmation numérique, tout nom de client, tout témoignage cité est-il réel et vérifiable ? Si non : supprimez-le. N'inventez jamais une source. Ajoutez un commentaire <!-- REAL DATA NEEDED: [what number / which customer] --> si l'utilisateur pourrait fournir ces données.
5. R-36 – Le texte utilise-t-il des Formules de Rythme ou des Tropes de Structure comme ci-dessus ? Si oui : aplatissez la formule en une phrase simple.
6. R-36 – Le texte utilise-t-il un de ces shibboleths conversationnels (Chatbot Closers, Signposting) ? Coupez-les.
7. R-36 – Le texte invente-t-il des faits pour combler un vide ? Vérifiez le comblement spéculatif de lacunes. Si c'est le cas : remplacez-le par « L'information n'est pas disponible » ou demandez à l'utilisateur.
8. R-02 / Global – Le texte semble-t-il sec, sans voix ou mécanique après toutes les corrections ? Si oui : une seule passe de langage naturel, selon les directives R-37 du noyau. N'inventez pas de voix ; restituez plutôt l'information de la manière la plus simple et la plus directe possible. Une copie claire et factuelle surpasse une copie « naturelle » et fausse.