antislop-copywriting

antislop-copywriting は何をしますか？

アンチスロップ：AIコーディングエージェントのためのルール。コピー＆テキストスキル

antislopシステムの一部です。antislop.md（コア）と一緒に読んでください。このスキルは、コピーとテキストに関する懸念事項（見出し、CTA、トーン、価値提案、AIが書いた散文を見分けやすくするパターン）を深掘りします。コアルールを番号で参照し、重複や再番号付けはしません。タスクがマーケティングコピー、プロダクトコピー、ランディングページのテキスト、または人間が読むための散文を作成または編集する場合にロードしてください。

このスキルの使用方法

• タスクがコピーやテキストの作業である場合は常に、antislop.mdと一緒にロードしてください。コアにはメカニズム（目的テスト、3つのティア、デリバリーゲート）とハードバン（R-02、R-15、R-16、R-17、R-18、R-36、R-38）が含まれています。このスキルは、コアにはないコピー固有の詳細を保持します。
• すべてのパターンは同じ形式を持っています：パターン、なぜAIと読まれるか、Before（スロップ）、After（修正）、そして関連するコアルールをR-XXとして引用します。
• 以下のすべてに2つのルールが適用されます：
  • 事実を決して捏造しない（R-17、R-36、R-38）。リライトには、元のテキストやユーザーが提供したもの以外の事実、名前、数字、日付、引用、引用文献を追加してはいけません。具体性は元のソースまたはユーザーからもたらされるものであり、リライトから来るものではありません。文に本当の詳細が必要な場合は、それを求めるか、詳細なしでプレーンなバージョンを書いてください。
  • 過度に無菌化しないでください。 AIパターンを避けることは仕事の半分です。声のないコピーは、AIの特徴が満載のコピーと同じくらい明らかに機械的に作られたものです（R-37）。ユーザーが声を提供した場合は、それを維持してください。
• コアのデリバリーゲートは引き続きゲートとして機能します。このファイルの最後にある「コピーライティングスキルチェックリスト」は、それと一緒に実行するコピー固有の補足です。

トーンと声

空のAI語彙

• パターン： 印象的に聞こえるだけで何も言わない動詞と抽象名詞：unlock、elevate、empower、delve、showcase、testament、landscape（抽象的な意味）、journey、robust、game-changer、next-level、seamless、cutting-edge、revolutionary。
• なぜAIと読まれるか： これらの単語は機械が書いたテキストにはるかに頻繁に出現します。それらは情報を提供する意図ではなく、印象づける意図を知らせ、ページをAI生成とマークする最も速い方法です。
• Before：

  シームレスなコラボレーションの力を解き放ち、チームの旅を次のレベルに引き上げましょう。

• After：

  チームと1つの共有スペースで作業しましょう。

• ルール： R-16（バズワード）、R-36（捏造された主張の禁止）。

重要性の誇張

• パターン： 「Xの未来」、「重要な瞬間を示す」、「～の証」、「革命を起こす」、「Xの新しい時代」。
• なぜAIと読まれるか： その主張には証拠がなく、製品が何をしても文は同じように読めます。中身があるべき場所での儀式です。
• Before：

  当社のプラットフォームは、チームの生産性の進化における重要な瞬間を示し、仕事の新しい時代をもたらしています。

• After：

  当社のプラットフォームは、チームがステータスミーティングに費やす時間を削減します。

• ルール： R-36（捏造された主張の禁止）、C-5（主張よりも証拠）。

証拠のない空虚な主張と社会的証明

• パターン： 「何千ものチームに信頼されている」、「業界をリードする」、「ワールドクラス」、「顧客にどこでも愛されている」、名前も検証もなく。
• なぜAIと読まれるか： 証拠のない信頼の主張は告白です。実際の顧客名、実際の数字、実際のユースケースが占めるべきスペースを埋めています。
• Before：

  世界中の何千ものチームに信頼されています。顧客にどこでも愛されている業界をリードするテクノロジー。

• After：

  [顧客名、本当の場合のみ] のサポートチームによって使用されています。名前を挙げられる実際の顧客がいない場合は、主張を完全に削除してください。

• ルール： R-17（データと数字）、R-18（お客様の声）、R-36（捏造された主張の禁止）、C-5。

曖昧な帰属

• パターン： 「専門家によると」、「業界関係者」、「人々は報告している」、「主要アナリストは信じている」、誰の名前もなく。
• なぜAIと読まれるか： 帰属は、出典のない主張を権威あるように見せるために存在します。権威が本物なら名前を挙げてください。そうでなければ、主張は仮面をかぶることはできません。
• Before：

  専門家によると、このアプローチはコンバージョンを劇的に改善します。

• After：

  [出典を名前を挙げるか、文を削除してください。実際の出典がある例：「[名前のある企業]による2024年の調査によると、このアプローチはコンバージョンを[実際の数字]改善しました。」]

• ルール： R-36、C-5。

説得的権威の定型句

• パターン： 「その核心は」、「本当の問題は」、「本当に重要なのは」、「根本的に」、「より深い問題」、「問題の核心」。
• なぜAIと読まれるか： これらのフレーズは、ノイズをかき分けてより深い真実に到達したふりをし、その後、追加の儀式を伴って平凡な点を言い直します。
• Before：

  その核心は、本当に重要なのは、チームがより速く動けるかどうかです。

• After：

  チームがより速く動けるかどうかは、変更をどれだけ迅速にマージできるかに依存します。

• ルール： R-36。

チャットボットの締めくくり

• パターン： 「お役に立てれば幸いです！」、「ご質問があればお知らせください」、「これについて詳しく説明しましょうか？」、「どういたしまして！」。
• なぜAIと読まれるか： これらは会話のアーティファクトであり、コピーではありません。モデルのチャット出力がそのまま成果物に貼り付けられたときに表示されます。
• Before：

  こちらが当社の価格設定の概要です。お役に立てれば幸いです！各ティアの内訳が必要でしたらお知らせください。

• After：

  こちらが当社の価格設定です。スターターティアには3つのシートとコミュニティサポートが含まれています。

• ルール： R-36。

偽りの率直なオープナー

• パターン： 「正直なところ？」、「正直に言いましょう」、「実はね」、「本当の話をすると」、平凡な点の前の劇的な間として。
• なぜAIと読まれるか： 正直な人は通常、ただそのことを言います。間を置いて明かすのは、作り物の親密さです。
• Before：

  価格に見合う価値はありますか？正直なところ？どれくらいの頻度で使うかによります。

• After：

  価格に見合う価値があるかどうかは、どれくらいの頻度で使うかによります。

• ルール： R-36。

道標的なアナウンス

• パターン： 「さっそく見ていきましょう」、「知っておくべきことはこれです」、「この記事では探求します」、「前置きはこれくらいにして」。
• なぜAIと読まれるか： やろうとしていることを発表して、実際にやらないのはメタコメンタリーです。読者のペースを遅くし、テキストにチュートリアルスクリプトのような印象を与えます。
• Before：

  Next.jsでのキャッシュの仕組みを見ていきましょう。知っておくべきことはこれです。

• After：

  Next.jsは、リクエストのメモ化、データキャッシュ、ルーターキャッシュなど、複数のレイヤーでデータをキャッシュします。

• ルール： R-36。

すべて大文字の強調

• パターン： 段落内の文、節、またはフレーズ全体をすべて大文字で強調すること：「ローンチの準備はできています。そして、ウィンドウが閉じる前に今すぐ行動する必要があります。」
• なぜAIと読まれるか： 強調としての大文字は、モデルが強調を文に書き込む代わりに緊急性を製造するために使う鈍器です。長いテキストでは叫んでいるように読め、すべてをうるさくすることで本当のピークを平坦にします。
• Before：

  この顧客を獲得する最後のチャンスです。そして、競合他社を選ぶ前に今すぐ行動しなければなりません。

• After：

  この顧客を獲得する最後のチャンスです。今日中に返答しなければ、競合他社を選ぶでしょう。

• ルール： R-36。（R-06はデザイン上の選択として広めのトラッキングを持つ大文字ラベルをカバーしています。このパターンは散文の場合です：段落内の大文字が強調の役割を果たしています。）
• 禁止ではない： 本物の見出し、叫ぶ声で意図的に叫んだ行、またはアクセントとして一度だけ使われる単一の大文字の単語は、大文字を維持できます。特徴は、言葉が行うべき強調をさせるために文から文へと大文字を使うことです。最小限にし、すべての大文字を取り除かないでください。

行為者なし受動態

• パターン： 行為者が削除された受動態：「無料ティアを廃止する決定が下された」、「価格ページが更新された」、「間違いがあった」。
• なぜAIと読まれるか： モデルは誰が行動したかを知らないので、その周りを書きます。出荷したチームは知っており、そう言います。行為者を削除することは、文から説明責任を静かに取り除くことにもなり、それが企業コピーとそれ以外のどこにもこの形が生き残る理由です。
• Before：

  新しいティアを反映するために価格ページが更新されました。

• After：

  新しいティアを表示するために価格ページを書き直しました。

• ルール： R-02（テキストは自然で人間らしく感じられなければならない）。
• 禁止ではない： 行為者が不明、無関係、または意図的に隠されている場合（「サーバーは03:00に再起動された」）、および目的語が段落の本当の主題である場合、受動態は正しい選択です。特徴は、ページからページへとデフォルトで受動態が選ばれ、行為者がずっと利用可能だったことです。

無生物主語、人間動詞

• パターン： 抽象物に主体性を与える：「データは教えてくれる」、「デザインが決める」、「苦情が修正になる」、「ロードマップはリテンションに焦点を当てたいと考えている」。
• なぜAIと読まれるか： 誰も名指しせずに能動的に聞こえるので、受動態チェックを通過し、それでも行為者を隠します。また、製品をお世辞にも使います。「理解する」ダッシュボードは、どのダッシュボードもしていないことをしているからです。
• Before：

  ダッシュボードはチームが必要とするものを理解し、適切な数字を表示します。

• After：

  ダッシュボードは、チームが毎朝チェックする3つのメトリクスで開きます。

• ルール： R-02、R-16（主張よりも具体的な言葉）。
• 禁止ではない： 通常の製品動詞は問題なく、確立された慣用表現も問題ありません。「レポートが示す」、「フォームが送信する」、「フィルターがリストを絞り込む」は、それが何をするかを説明しています。特徴は、背後に心を必要とする動詞です：理解する、知る、決める、望む、信じる、気にかける。

リズムと構造

3つのルールの過剰使用

• パターン： すべてのアイデアが完全に聞こえるように3つのグループに無理やり入れられる：「イノベーション、インスピレーション、そして洞察」。
• なぜAIと読まれるか： 実際のリストには、コンテンツが必要とする数のアイテムがあります。無理やりな3つ組はリズムの特徴であり、すべてのセクションに同時に現れます。
• Before：

  参加者は、基調講演、パネルディスカッション、ネットワーキングの機会を期待できます。彼らはイノベーション、インスピレーション、業界の洞察を持ち帰るでしょう。

• After：

  イベントには、トーク、パネル、セッションの合間のインフォーマルなネットワーキングの時間が含まれています。

• ルール： R-05（ページ構造）、R-36。

否定の並列と末尾否定

• パターン： 「それは単なるXではなく、Yです」、「XだけでなくYも」、「そして強調として付け加えられた断片的な断片：」推測なし」、「無駄な動きなし」。
• なぜAIと読まれるか： この構文は、強調が値するかどうかにかかわらず、強調して聞こえるためにモデルが手を伸ばす公式です。
• Before：

  それは単なるダッシュボードではなく、コマンドセンターです。オプションは選択したアイテムから来ます。推測はありません。

• After：

  ダッシュボードは選択したデータを表示します。オプションは、推測を強制することなく、選択したアイテムから来ます。

• ルール： R-36。

格言の公式

• パターン： 「XはYの言語である」、「XはZの通貨である」、「Xは道具ではなく鏡である」、「効率は罠になる、～のとき」。
• なぜAIと読まれるか： 深遠に聞こえるが、精度を追加しない再利用可能な公式。それはポイントをジェスチャーで示し、述べない。
• Before：

  対称性は信頼の言語です。効率は、チームが人間のレイヤーを忘れたときに罠になります。

• After：

  対称的なレイアウトは、ユーザーにとってより予測可能に感じられます。チームはワークフローを最適化しすぎて、人々が実際にどのように働くかを見逃す可能性があります。

• ルール： R-36。

スタッカート・ドラマ

• パターン： パンチラインを作り出すための短い宣言的な断片の連続：「それは好みがなかった。事前知識がなかった。ノスタルジーがなかった。」
• なぜAIと読まれるか： 強調のための1つの短い文は問題ありません。連続は技巧的に聞こえます。リズムは均一で、効果は芝居がかったものです。
• Before：

  そして古いルールは消え去った。テンプレートなし。デフォルトなし。安全性なし。

• After：

  古いルールはもはや適用されず、すべてのページをゼロからデザインする必要がありました。

• ルール： R-36。

同義語の循環

• パターン： 単語の繰り返しを避けるために同義語を入れ替える：「主人公は課題に直面する、主人公は適応しなければならない、中心人物は粘り強く続ける」。
• なぜAIと読まれるか： モデルは繰り返しペナルティを回避するために書き直します。人間の作家は、最も明確な単語が最も明確なときにそれを繰り返します。
• Before：

  チェックアウトは速いです。プロセスは迅速です。流れは素早いです。

• After：

  チェックアウトは速いです。すべてが3回のクリックで行われます。

• ルール： R-36。

偽の範囲

• パターン： 「XからYまで」で、XとYが意味のある尺度にない：「オンボーディングからスケールまで」、「最初のクリックから最終的な請求書まで、そしてその間のすべて」。
• なぜAIと読まれるか： その範囲は、具体的なものを何もカバーしない印象的なフレームです。
• Before：

  最初のタッチから最終的な請求書まで、そしてその間のすべて。

• After：

  見積もり、請求書、支払いリマインダーを処理します。

• ルール： R-36。

正直さと証拠

捏造された具体性

• パターン： 現実的に見えるが実際には本物ではない、発明された数字、お客様の声、名前、日付、または機能。
• なぜAIと読まれるか： 具体的に見える捏造は、曖昧な主張よりも悪いです。なぜなら、それは偽りでありながら正直に読めるからです。これは、より人間的に聞こえる場合でも欠陥である唯一のパターンです。
• Before：

  10,000以上のチームに信頼されています。「Antislopはレビュー時間を半分にしました。」- [架空の会社]のVPエンジニアリング、Sarah Chen。

• After：

  実際の顧客がいない場合は、数字も引用も書かないでください。代わりに製品が何をするかを言ってください。実際の統計には実際の出典が必要です（R-17、R-36）。

• ルール： R-17、R-18、R-36、R-38、C-5。

推測によるギャップ埋め

• パターン： ライターが事実を知らない場合、知らないことについての文を書き、もっともらしい埋め草を発明する：「同社はおそらく1990年代に設立された」、「彼女は低いプロファイルを維持している」。
• なぜAIと読まれるか： 事実を装った推測。モデルはソースを見つけられないので、ギャップを覆います。
• Before：

  具体的な詳細は限られていますが、創業者はおそらく小さく始め、口コミで成長したと考えられます。

• After：

  [ユーザーが事実を提供するか、プレーンテキストを書いてください。例：「会社の設立年は公開されていません。」「創業者の経歴はよく知られていません。」]

• ルール： R-17、R-36。

ラベルとしての説明的なテキスト

• パターン： 「ファイル」のラベルの代わりに「ドキュメントにアクセスする」、「送信」の代わりに「フォームを送信する」、「検索」の代わりに「データベースを検索する」。
• なぜAIと読まれるか： モデルは、人間のデザイナーが1語ラベルを使用する場所で、明確であると感じるものに過剰に補償します。新しいユーザーが混乱した場合のインターフェースは1語ラベルを使用し、内部ドキュメントは説明的なフレーズを使用します。このパターンは、説明書のためにより多くのコピーを必要とする複雑なUIで正しい場合があります。
• Before：

  ナビゲーションメニューは「ドキュメントにアクセスする」と「設定を管理する」を提供します。

• After：

  ナビゲーションメニューは「ドキュメント」と「設定」を提供します。

• ルール： R-02（テキストはユーザーのタスクに対して適切でなければならない）。
• 禁止ではない： 限られたUIで説明的なラベルが必要とされる場合、それを保持してください。特徴は、説明的なフレーズがミニマルなインターフェースを埋めることです。

構造とフロー

導入の過負荷

• パターン： ページまたはセクションが、主要なポイントに達する前にコンテキストの段落で始まる：「今日の急速に進化するデジタル環境において、組織はますます～を求めています。」
• なぜAIと読まれるか： モデルは、人間のインフォメーションを探す人が第一文をスキップする前に、一連の文で自分自身をウォームアップします。モデルはこれらのオープナーを生成するように調整されています。
• Before：

  今日のペースの速いビジネス環境では、効率的なコラボレーションがこれまで以上に重要になっています。多くのチームがコミュニケーションを合理化する方法を模索しています。当社のプラットフォームは役立ちます。

• After：

  当社のプラットフォームはチームのコミュニケーションを合理化します。

• ルール： R-05（ページ構造）、R-36。

移行の儀式

• パターン： 「ただし」、「さらに」、「さらに重要なことに」、「結果として」、「同様に」、接続を必要としない文の間で。
• なぜAIと読まれるか： モデルは、すべての文が論理的に前の文を構築する必要があるかのように、移行をシグナリングする傾向があります。人間の散文は、移行なしでトピックを変更することがよくあります。
• Before：

  このアプローチは時間を節約します。さらに、エラーも削減します。さらに重要なことに、チームの士気を向上させます。

• After：

  このアプローチは時間を節約します。エラーも削減します。そしてチームの士気を向上させます。

• ルール： R-02（自然なテキスト）、R-36。

説明的な箇条書き

• パターン： 各箇条書きが、単一の事実や区別ではなく、小さな段落のように読める。
• なぜAIと読まれるか： モデルは、スキャン可能なリストに散文段落を生成することがよくあります。これにより、ユーザーがリストを使用する理由（すばやくスキャンするため）が無効になります。
• Before：

  • 当社のプラットフォームは、チームがドキュメントでリアルタイムにコラボレーションできるようにし、全員が常に同じページにいることを保証します。
  • また、自動バージョン管理と変更履歴も提供し、前のバージョンを簡単に復元できます。

• After：

  • リアルタイムコラボレーション
  • 自動バージョン管理
  • 変更履歴

• ルール： R-06（リスト）、R-36。

結論のない終わり

• パターン： セクションまたはページが、CTA、要約、または自然な停止なしに終了する。
• なぜAIと読まれるか： モデルは出力の終わりに達すると停止します。時にはそれがセクションの途中です。人間のコピーライターは、意味のあるポイントでセクションを終了します。
• Before：

  [機能のリスト。自然な終わりのない最後の文で終わる。]

• After：

  [機能のリスト。]これらの機能により、チームはより速く、より少ないミスで出荷できます。[またはCTA、「今すぐ始めましょう」、または次のセクションに導く文。]

• ルール： R-05（ページ構造）、R-07（CTA）。

CTAとコンバージョン

受動的なCTA

• パターン： 「詳細」、「製品について学ぶ」、「始める」、緊急性や価値がない。
• なぜAIと読まれるか： モデルはデフォルトで安全で受動的なCTAを生成します。これらはしばしば、ユーザーにクリックする理由を与えません。
• Before：

  詳細については、こちらをクリックしてください。

• After：

  今すぐ無料トライアルを開始する または デモを見る: ワークフローを5分でセットアップ

• ルール： R-07（CTA）、C-5（証拠と具体性）。

恐れに基づくCTA

• パターン： 「お見逃しなく」、「今すぐ行動しないと後悔する」、「限定オファー」、実際の不足や緊急性なし。
• なぜAIと読まれるか： 偽の不足はAIコンテンツの一般的な戦術です。モデルはユーザーにクリックさせるために緊急性を発明します。
• Before：

  この限定オファーをお見逃しなく！今すぐ行動！

• After：

  初月50%オフ。オファーは[日付]に終了します。または緊急性が本物でない場合は、緊急性のないCTAを使用してください：「今すぐ始める。いつでもキャンセルできます。」

• ルール： R-36（捏造された主張の禁止）、R-07（CTAは正直で効果的でなければならない）。

コピーライティングスキルチェックリスト

このチェックリストは、コアデリバリーゲートに加えて、コピー/テキスト作業のために実行します。

• 空のAI語彙はありますか？ 「unlock」、「elevate」、「empower」などの言葉を探し、具体的なものに置き換えてください。
• 主張は証拠によって裏付けられていますか？ 「何千ものチームに信頼されている」などの文言は、実際の顧客名や数字がない場合は削除します。
• トーンは人間らしいですか？ テキストは、実際の人間が（またはチームが）書いたように読めますか？
• 構造は明確で直接的ですか？ 不要な導入や移行の儀式はありますか？
• CTAは具体的で行動を促しますか？ ユーザーはクリックする理由を知っていますか？
• 否定の並列や偽の範囲はありますか？ 「XだけでなくY」や「XからYまで」のパターンを探し、より直接的な表現に置き換えてください。
• 捏造された具体性はありますか？ 架空の数字、引用、または詳細は、たとえリアルに見えても、決して含めないでください。

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このファイルはantislopスキルスイートの一部です。antislop.mdと組み合わせて使用されます。