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Brclio/Skills

個人、クリエイターアカウント、またはブランド向けに、再利用可能なコンテンツ用イラストキャラクターとシンプルなIPスタンダードパックを作成します。パーソナルIP、アカウントマスコット、ブランドキャラクター、ブラインドボックスやデザイナートイのキャラクター、「把我变成一个角色」、「做一个账号形象」など、一貫性のあるキャラクター画像、価値観、ターンアラウンドビュー、再利用可能なプロンプトが必要な場合に使用します。

Skills とは?

このスキルは、個人、クリエイター、ブランド向けに、コンテンツ制作で長期にわたって再利用できる標準化されたキャラクターIP(知的財産)を体系的に構築します。ユーザーはデザイン知識がなくても、画像のアップロード、テキストの提供、簡単な説明、または完全な「不明」からのスタートが可能で、エージェントが段階的に情報を収集します。主な特徴は、キャラクターの価値観、視覚的DNA(シルエット、比率、顔、配色、トレードマークアイテム)、スタイルロック、ポーズや環境の入れ替えが可能な階層化プロンプトを定義し、全てのアウトプットで一貫性を確保する点です。最終的には、キャラクター正面図、三面図、リファレンスボード、テスト画像(90/100の評価基準)を含む「Standard Pack」として納品されます。Claude CodeやCodexなど、画像生成機能を備えたAIエージェントとの連携を想定しており、MarkdownとYAMLで構成された明確なワークフローを提供します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Brclio/Skills/tree/HEAD/skills/blindbox-ip-skill-4styles

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ドキュメント

コンテンツイラストキャラクター IP Standard Pack

目標

個人、ソーシャルメディアアカウント、またはブランドの説明を、長期間再利用可能なコンテンツイラストキャラクターに変換します。最終的に、キャラクターの価値観、ビジュアルDNA、正面図、三面図、キャラクターリファレンスボード、階層化プロンプト、および一貫性テスト画像を提供します。

コアルール

  • デザイン初心者向け: ユーザーが好きな画像や既存のアセットをアップロードできるように優先します。専門用語は少なめに、明確な選択肢を2~3個提示します。
  • 画像なし、説明できない、「わからない」場合でも開始可能: デザインに必須の情報のみを尋ね、一度に最大3つの質問に絞ります。
  • ユーザーがキャラクターDNAを確認してから画像生成: 美的好みの確認とビジュアル仕様の承認は別々に行います。
  • キャラクター標準正面図が唯一のオリジナル: 以降のビューはこれを再描画して代替してはいけません。
  • 三面図、シリーズ図、スタンプはすべて同じ標準正面図またはリファレンスボードを参照: 参照画像として使用します。
  • 各画像は独立して生成・承認: 9分割グリッドから切り出すことは禁止。
  • 正式パックは相対パスを使用: ローカルパスに依存しません。

1. 情報の迅速な収集

最初は次のように質問します:

開始する前に、次のいずれかを選択できます:好きまたは嫌いな画像を1~5枚アップロードする;代表的なコンテンツを1~3件貼り付ける;自分自身やブランドを簡単に説明する;または「わからない」と答えて、こちらから提案を受け取る。

4つの入口から1つまたは複数を選択できます:

  1. 画像をアップロード:好きまたは嫌いなIP、イラスト、おもちゃの画像を1~5枚。各画像には「好き」「嫌い」「配色/プロポーション/質感のみ好き」のいずれかをラベル付け。
  2. 既存のコンテンツを提供:代表的な記事、投稿、アカウント紹介、ブランド紹介を1~3件貼り付け、エージェントが価値観、トーン、オーディエンスを抽出。
  3. 簡単な説明:自分自身やブランドが誰か、どんなコンテンツを作っているか、どのような印象を与えたいか、キャラクターをどこで使うかを明確に伝える。
  4. 全くわからない:エージェントがコンテンツテーマとオーディエンスに基づき、2~3の方向性を提案。

画像は2種類に分類して処理:

  • インスピレーション参考:形状、プロポーション、顔立ち、配色、素材、詳細度、雰囲気のみを抽出。特定のキャラクター、衣装、ロゴ、小道具、独自の構図はコピーしない。
  • 自身のアセット:本人の写真、既存のキャラクター、ロゴ、製品画像、ブランドカラーは、アイデンティティやブランドの制約として扱います。最初にどの要素を保持する必要があるかを確認。

画像を読み込んだ後、まずユーザーの好きな視覚的特徴と嫌いな視覚的特徴を一文で要約し、ユーザーに確認を取ります。ユーザー自身にデザイン用語を言わせないでください。

同時に、画像や説明から次の情報を抽出:アイデンティティ、コンテンツテーマ、オーディエンス、主な用途、性格の矛盾、個人の価値観、表現の境界、ブランドの制約。情報が不足している場合は、キャラクターの形状、価値観、使用方法を変える可能性のある質問のみを追加で行います。

2. キャラクターの方向性を提示

2~3の方向性を提示し、各方向性には以下だけを記載:

  • キャラクターの形状とシルエット;
  • 性格と価値観;
  • トレードマークとなる認識ポイント;
  • 適したコンテンツ;
  • 主なリスク。

ユーザーが方向性を選択した後、DNAを確立します。

3. キャラクターDNAの確認

meta:
  name:
  mode: creator | brand
  audience:
  primary_uses: []

personality_values:
  one_line_core:
  soul_tension:
  core_values: []           # 最大3つ
  core_belief:
  content_stance:
  behavior_patterns: []
  voice:
  boundaries: []

visual_dna:
  form: character | object
  silhouette:
  body_proportions:
  face_lock:
  signature_props: []       # 1~2個
  accent_rule:
  palette:
    primary: {name: "", hex: ""}
    secondary: {name: "", hex: ""}
    accent: {name: "", hex: ""}
    outline: {name: "", hex: ""}
    background: {name: "", hex: ""}
  movable_parts: []
  forbidden_drift: []
  content_actor_notes:

価値観は、キャラクターがコンテンツをどのように表現するかを導くものでなければなりません。「優しい、自由、勇敢」などの空虚な言葉だけでは不十分です。

4. 画風の確認

画像生成前に、ユーザーに画風を確認させる必要があります。参考画像から黙って決定してはいけません。

4つの簡潔なスタイルカードを提示:

  1. ヒーリング絵本手描き風:独立した絵本や手描きのキャラクターグッズのように、温かみがあり、絵の具と紙の質感があります。感情やライフスタイル系のコンテンツに適しています。詳細のブレが発生しやすい。
  2. ミニマル記号カートゥーン:MiffyやLINE FRIENDSの「少ない線、少ない色面、高い認識性」のロジックで理解を助けます。アイコン、ステッカー、ライトブランドに適しています。複雑なアクションの表現は弱い。
  3. ブラインドボックス/ストリートトイフィギュア:ポップマートのようなデザイナートイの「大きな頭の比率、丸みを帯びた形状、ソフトビニール素材、商品展示感」で理解を助けます。ブランドキャラクターに適しており、三面図の要求がより高い。
  4. 日常フラット漫画:SnoopyやMoominの漫画の「キャラクターが継続的に動き、日常的なシーンに入り込む」ロジックで理解を助けます。長期的なコンテンツイラストに適しています。

有名IPは、テキストによる認知のアンカーとしてのみ使用します。その名前を画像生成プロンプトに書き込んだり、そのキャラクターの外観や描き方をコピーするよう要求したりしないでください。

ビジュアルスタイルカードを提供する場合、4枚のカードはすべて同じオリジナルのサンプルキャラクター、同じポーズ、同じ配色を使用し、描画方法と素材のみを変更して、ユーザーが本当のスタイルの違いを比較できるようにします。各カードは以下だけを表示:スタイル名、オリジナルサンプル画像、適したコンテンツ、主なリスク。

  • ユーザーに参考画像がない場合:用途に基づいて1つを推奨し、同時に1つの代替案を提示。
  • ユーザーが参考画像をアップロードした場合:まず画像がどのスタイルに近いかを説明し、その後1~2つのスタイルを推奨。
  • ユーザーは番号を直接選択するか、「あなたの推奨でお願いします」と返信可能。

ユーザーが明確に確認した後、style_id、material、および対応するstyle_lockをVisual DNAに書き込みます。確認前には、キャラクター標準正面図を生成してはいけません。

style_refs/STYLE-LOCKS.mdを読み込んでください。参考画像は、素材、線、レンダリング方法を伝達するためだけに使用し、その中のキャラクター、配色、衣装、小道具、構図をコピーしないでください。

5. キャラクター標準正面図の生成

キャラクター標準正面図の要件:

  • 正面、目線の高さ、ニュートラルな立ち姿勢またはニュートラルな浮遊姿勢;
  • 身体、四肢/コンポーネント、トレードマークアイテムを完全に表示;
  • 薄い無地の背景、シーン、テキスト、遮蔽物なし;
  • 身体のプロポーションを隠すような誇張されたポーズは禁止。

ユーザーが気に入り、一貫性チェックに合格した後、元の画像をcharacter-front.pngとして保存します。

6. 三面図とキャラクターリファレンスボードの生成

キャラクター標準正面図を参考にして生成:

  • 側面図;
  • 背面図;
  • 顔のクローズアップ;
  • トレードマークアイテムの部分図;
  • 標準カラーパレット。

正面図は、キャラクター標準正面図のオリジナルを直接使用します。すべてのビューで、同じプロポーション、顔、コンポーネント、トレードマークアイテム、固有色、素材を維持します。

承認された元の画像をロスレスでcharacter-reference-board.pngにレイアウトします。レイアウト時にキャラクター標準正面図を再描画したり変更したりしないでください。以降のクロスエージェント画像生成では、このキャラクターリファレンスボードを優先的にアップロードします。

7. 再利用可能なプロンプトの生成

固定のポーズ、構図、背景をキャラクターロックに書き込まないでください。

identity_lock: ""          # 身体、プロポーション、顔、トレードマークアイテム、固有色
style_lock: ""             # 素材、線、レンダリング方法
values_tone: ""            # コンテンツが必要とする場合に使用
pose_slot: ""              # 画像ごとに置き換え
environment_slot: ""       # 画像ごとに置き換え、空でも可
composition_slot: ""       # 画像ごとに置き換え
output_spec: ""            # プロポーション、サイズ、背景要件
negative_lock: ""          # 永久禁止のアイデンティティとスタイルの逸脱

同時に提供:

  • standard_front_prompt;
  • scene_prompt_template;
  • ユーザーがスタンプを必要とする場合、sticker_prompt_templateも提供。

シーンプロンプトは次の順序で結合します:

identity_lock + style_lock + values_tone
+ pose_slot + environment_slot + composition_slot
+ output_spec + negative_lock

8. 一貫性評価

キャラクターリファレンスボードとシーンテンプレートを使用して、3枚のテスト画像を独立して生成:

  1. よくある動作;
  2. 大きな動作;
  3. 軽いシーンのコンテンツイラスト。

各画像を100点満点でチェック:

項目点数
シルエットと形状20
身体プロポーションとコンポーネント15
顔のルール20
トレードマークアイテム15
固有色とアクセントカラー10
素材と画風10
キャラクターの雰囲気5
出力仕様5

正式な画像は90/100点に達する必要があります。種の変更、四肢/コンポーネント数の誤り、顔の構造の変更、トレードマークアイテムの消失、またはキャラクター標準正面図の再描画は、直接不合格とみなします。

合格しなかった場合、失敗したDNA、プロンプト、またはビューのみを修正し、セット全体をランダムにやり直すことはしません。

9. Standard Packの納品

<ip-name>-standard-pack-v1/
├── IP-PACK.md
├── manifest.yaml
├── references/
│   ├── character-front.png
│   ├── view-side.png
│   ├── view-back.png
│   └── character-reference-board.png
├── prompts/
│   ├── prompt-locks.yaml
│   └── copy-paste-prompts.md
└── tests/
    ├── test-01-common-action.png
    ├── test-02-large-action.png
    ├── test-03-light-scene.png
    └── identity-qa.md

manifest.yamlには、Packのバージョン、使用したエージェント/モデル、参考画像の方法、正式なアセットの相対パス、既知の制限事項を記録します。三面図と3枚のテスト画像のすべてが合格した場合のみ、ステータスをlockedにできます。

オプションのスタンプ

ユーザーが明確にリクエストした場合のみ生成します。各スタンプは独立して生成し、同じキャラクターリファレンスボードをアップロードします;キャラクターの固有色とトレードマークアイテムは逸脱してはいけません。ターゲットプラットフォームに応じて、透明背景、サイズ、安全マージン、サムネイルの可読性を確認します。固定数を無理に揃える必要はありません。

最終チェック

  • 価値観がキャラクターのコンテンツ表現を導くこと
  • DNAにプロポーション、顔、トレードマークアイテム、HEXカラーパレット、逸脱禁止領域が含まれていること
  • ユーザーが画風を明確に確認し、Visual DNAにstyleとmaterialが書き込まれていること
  • キャラクター標準正面図が確認済みの正面オリジナルであること
  • 三面図とキャラクターリファレンスボードが完了していること
  • 階層化プロンプトに固定ポーズの競合がないこと
  • 3枚のテスト画像すべてが90点以上であること
  • Packが相対パスのみを使用していること
  • ブランドキャラクターが特定のブランドや保護されたキャラクターの特徴をコピーしていないこと

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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生成 Bornforthis 个人 IP 风格的中文正文配图。用于用户要求为中文文章、帖子、博客、Notion 文档、知识讲解、工作流、方法论、流程、结构、状态、隐喻或观点制作“Bornforthis”“个人 IP”“蜡笔手绘”“正文配图”“文章插图”“配图建议”“shot list”“去标题”或“改图”时;默认使用 Bornforthis 青年男性角色、纯白背景、蜡笔或马克笔斜线纹理、深蓝粗描边、少量蓝红中文批注和温暖而略荒诞的绘本风格。

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Turn one or more user-provided reference photos into a complete publishable WeChat sticker album: plan and generate exactly 20 separate identity-consistent Q-version stickers with varied Chinese reactions, preserve untouched originals and high-resolution generation sources, create current-spec WeChat banner/cover/chat-icon assets and submission metadata, validate every deliverable, and build upload-only plus full-archive packages. Use when the user wants to create, rebuild, package, or prepare a WeChat sticker pack from reference images.

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Generate and deliver long-form Chinese narration through ListenHub using the Xiaoman and Cola female voices. Use when the user asks to read a full text, split a long script into audio parts, provide both segmented and merged MP3 files, compare or preserve Xiaoman/晓曼 and Cola voices, or asks for the same audio in both voices. This skill is Cola/ListenHub-specific and requires the ListenHub TTS capability plus local file download and audio concatenation.

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Design a gender-adaptive personal-IP cartoon system from one portrait for users with no art background. Provides classic, random, guaranteed light-palette, industry full-body, and official brand or university VI theme modules plus action designs, front full-body characters, eight-angle turnarounds, 24-emotion packs, collages, and an offline HTML selection gallery. When the user gives no explicit feature-control instruction, every applicable feature defaults on. Use for personal IP, professional or industry avatars, campus-color characters, character sheets, expression packs, avatar blind boxes, interactive image shortlisting, or expansion of an approved set.

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