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Brclio/Skills – Inhalts-Bildfiguren IP Standard Pack

Erstelle einen wiederverwendbaren Inhalts-Illustrationscharakter und ein einfaches IP-Standardpaket für eine Person, einen Creator-Account oder eine Marke. Verwende es für persönliches IP, Account-Maskottchen, Markencharaktere, Blindbox- oder Designer-Spielzeug-Charaktere, „把我变成一个角色“, „做一个账号形象“ oder wann immer jemand konsistente Charakterbilder, Werte, Drehansichten und wiederverwendbare Prompts benötigt.

Was ist Skills – Inhalts-Bildfiguren IP Standard Pack?

Dieses Skill-Paket ist darauf ausgelegt, Inhaltserstellern, Marken und Einzelpersonen zu helfen, die kein Design-Hintergrundwissen haben, einen wiederholbar nutzbaren Charakter für Inhaltsillustrationen zu erstellen. Es wandelt eine Beschreibung einer Person, eines Creator-Kontos oder einer Marke in einen Satz standardisierter Assets um, darunter die Vorderansicht des Charakters, eine Drei-Ansichten-Zeichnung, eine Referenztafel und wiederverwendbare Prompts. Der Skill betont einen schrittweisen Prozess: Zuerst wird schnell visuelle Referenz und Informationen gesammelt, dann werden 2–3 Charakterrichtungen generiert, die Charakter-DNA (Persönlichkeit, Werte, visuelle DNA) bestätigt, der Kunststil über einen visuellen Stil-Katalog ausgewählt, das offizielle Vorderansichtsbild generiert, dann werden die Drei-Ansichten und die Referenztafel erstellt, gefolgt von wiederverwendbaren Prompt-Vorlagen. Abschließend wird die Konsistenz durch drei Testszenen überprüft (90/100 Punkte erforderlich) und das gesamte Paket in einem standardisierten Ordner abgeliefert. Es zielt auf Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex ab, die Bildgenerierungsfunktionen unterstützen, und stellt sicher, dass der Charakter identisch bleibt, wenn er in verschiedenen Szenen oder Ausdrücken verwendet wird.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Brclio/Skills/tree/HEAD/skills/blindbox-ip-skill-4styles

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Dokumentation

Inhalts-Bildfiguren IP Standard Pack

Ziel

Beschreibungen einer Person, eines Creator-Kontos oder einer Marke in einen langfristig wiederverwendbaren Charakter für Inhaltsillustrationen umwandeln. Endgültig geliefert werden: Charakterwerte, visuelle DNA, Vorderansicht, Drei-Ansichten, Charakter-Referenztafel, geschichtete Prompts und Konsistenz-Testbilder.

Kernregeln

  • Für Nicht-Designer: Bevorzuge, dass der Benutzer Bilder hochlädt, die er mag oder nicht mag, oder vorhandene Assets bereitstellt; verwende wenig Fachbegriffe und biete stattdessen 2–3 klare Optionen an.
  • Auch ohne Bilder oder Beschreibungen startbar: Der Benutzer kann „Ich weiß nicht“ sagen und der Agent fragt nur nach den harten Lücken, die das Design beeinflussen, maximal 3 Fragen auf einmal.
  • Bilder erst nach Bestätigung der Charakter-DNA generieren: Die ästhetische Bestätigung des Benutzers und die visuelle Spezifikationsabnahme sind getrennt.
  • Das offizielle Vorderansichtsbild ist das einzige autoritative Original: Nachfolgende Ansichten dürfen es nicht durch Nachzeichnen ersetzen.
  • **Drei-Ansichten, Serienbilder und Emotions-Sticker verwenden alle dasselbe offizielle Vorderansichtsbild oder die Charakter-Referenztafel als Referenz.
  • Jedes Bild unabhängig generieren und abnehmen: Kein 9er-Raster erstellen und dann zuschneiden.
  • **Das offizielle Pack verwendet relative Pfade ohne Bindung an lokale Pfade.

1. Schnelle Informationssammlung

Stelle zuerst diese Frage:

Bevor du beginnst, kannst du eine der folgenden Methoden wählen: Lade 1–5 Bilder hoch, die dir gefallen oder nicht gefallen; füge 1–3 repräsentative Inhalte ein; beschreibe dich oder deine Marke kurz; oder sage einfach „Ich weiß nicht“ und ich empfehle dir Optionen.

Vier Einstiege, einer oder eine Mischung ist möglich:

  1. Bilder hochladen: 1–5 Bilder von IP, Illustrationen oder Spielzeug, die dir gefallen oder nicht gefallen; markiere jedes mit „Gefällt mir“, „Gefällt mir nicht“ oder „Nur die Farben/Proportionen/Textur gefallen mir“.
  2. Vorhandene Inhalte bereitstellen: Füge 1–3 repräsentative Artikel, Beiträge, Konto- oder Markenbeschreibungen ein; der Agent extrahiert Werte, Ton und Zielgruppe.
  3. Kurze Beschreibung: Erkläre, wer du oder die Marke bist, was für Inhalte du machst, welches Gefühl du vermitteln möchtest und wo der Charakter verwendet wird.
  4. Gar nichts wissen: Der Agent empfiehlt basierend auf dem Inhaltsthema und der Zielgruppe direkt 2–3 Richtungen.

Bilder werden in zwei Kategorien behandelt:

  • Inspirationsreferenzen: Nur Form, Proportionen, Gesichtszüge, Farben, Material, Detailgrad und Atmosphäre extrahieren – keine spezifischen Charaktere, Kleidung, Logos, Requisiten oder einzigartigen Kompositionen kopieren.
  • Eigene Assets: Fotos von dir selbst, vorhandene Charaktere, Logos, Produktbilder oder Markenfarben können als Identitäts- oder Markenbeschränkung dienen; zuerst bestätigen, welche Elemente beibehalten werden müssen.

Nach dem Lesen der Bilder zunächst die visuellen Merkmale, die dem Benutzer gefallen und nicht gefallen, in einem Satz zusammenfassen und bestätigen lassen; verlange nicht, dass der Benutzer Designbegriffe selbst nennt.

Gleichzeitig aus Bildern oder Beschreibungen extrahieren: Identität, Inhaltsthema, Zielgruppe, Hauptverwendung, Charakterkonflikte, persönliche Werte, Ausdrucksgrenzen und Markenbeschränkungen. Bei unzureichenden Informationen nur Fragen nachholen, die die Charakterform, Wertposition oder Verwendungsweise verändern würden.

2. Charakterrichtungen angeben

2–3 Richtungen anbieten, jede nur enthalten:

  • Charakterform und Silhouette;
  • Persönlichkeit und Wertposition;
  • Erkennungsmerkmal;
  • Geeignete Inhalte;
  • Ein Hauptrisiko.

Nachdem der Benutzer eine Richtung ausgewählt hat, wird die DNA erstellt.

3. Charakter-DNA bestätigen

meta:
  name:
  mode: creator | brand
  audience:
  primary_uses: []

personality_values:
  one_line_core:
  soul_tension:
  core_values: []           # maximal 3
  core_belief:
  content_stance:
  behavior_patterns: []
  voice:
  boundaries: []

visual_dna:
  form: character | object
  silhouette:
  body_proportions:
  face_lock:
  signature_props: []       # 1–2
  accent_rule:
  palette:
    primary: {name: "", hex: ""}
    secondary: {name: "", hex: ""}
    accent: {name: "", hex: ""}
    outline: {name: "", hex: ""}
    background: {name: "", hex: ""}
  movable_parts: []
  forbidden_drift: []
  content_actor_notes:

Werte müssen anleiten können, wie der Charakter Inhalte ausdrückt; nicht nur leere Worte wie „sanft, frei, mutig“ schreiben.

4. Kunststil bestätigen

Vor der Bildgenerierung muss der Benutzer den Kunststil bestätigen; nicht stillschweigend basierend auf Referenzbildern entscheiden.

Vier kurze Stilkarten bereitstellen:

  1. Heilendes Bilderbuch-Handzeichnung: Wie unabhängige Bilderbücher und handgezeichnete kreative Charaktere, warm, mit Pigment- und Papierstruktur; geeignet für Emotionen und Lebensinhalte, Details driften leichter ab.
  2. Minimalistischer symbolischer Cartoon: Mit dem „wenige Linien, wenige Farbflächen, hohe Wiedererkennbarkeit“-Logik von Miffy oder LINE FRIENDS helfen; geeignet für Avatare, Sticker und leichte Marken, komplexe Aktionen sind schwächer.
  3. Blindbox-Trend-Spielzeugfigur: Mit dem „großer Kopf, runde Form, Vinyl-Material, Produktpräsentation“-Logik von POP MART-Designer-Spielzeug helfen; geeignet für Markencharaktere, höhere Anforderungen an Drei-Ansichten.
  4. Alltäglicher flacher Comic: Mit dem „Charakter kann kontinuierlich Aktionen ausführen und in Alltagsszenen eintreten“-Logik von Snoopy oder Moomin-Comics helfen; geeignet für langfristige Inhaltsillustrationen.

Bekannte IPs dienen nur als textuelle kognitive Anker; deren Namen nicht in die Bildgenerierungsprompts schreiben und nicht verlangen, deren Charakterform oder Zeichenstil zu kopieren.

Wenn eine visuelle Stilkarte bereitgestellt wird, müssen alle vier Karten denselben originalen Beispielcharakter, dieselbe Pose und dieselbe Farbpalette verwenden, nur Zeichenstil und Material ändern, damit der Benutzer den wahren Stilunterschied vergleichen kann. Jede Karte zeigt nur: Stilname, originales Beispielbild, geeignete Inhalte, Hauptrisiko.

  • Benutzer hat kein Referenzbild: Je nach Verwendung einen Stil empfehlen, plus eine Alternative.
  • Benutzer hat Referenzbild hochgeladen: Zuerst angeben, welchem Stil das Bild am nächsten kommt, dann 1–2 empfehlen.
  • Benutzer kann direkt die Nummer wählen oder „Mach, was du empfiehlst“ antworten.

Nach expliziter Bestätigung des Benutzers style_id, material und entsprechendes style_lock in die visuelle DNA schreiben. Vor der Bestätigung kein offizielles Vorderansichtsbild des Charakters generieren.

style_refs/STYLE-LOCKS.md lesen. Referenzbilder nur verwenden, um Material, Linien und Rendering-Methode zu übermitteln; keine Charaktere, Farben, Kleidung, Requisiten oder Kompositionen daraus kopieren.

5. Offizielles Vorderansichtsbild des Charakters generieren

Anforderungen an das offizielle Vorderansichtsbild:

  • Vorderansicht, auf Augenhöhe, neutrale stehende oder schwebende Pose;
  • Vollständige Darstellung von Körper, Gliedmaßen/Komponenten und Erkennungsrequisiten;
  • Helle, einfarbige Hintergrundfarbe, keine Szene, kein Text und keine Verdeckung;
  • Keine übertriebene Aktion, um Körperproportionen zu verbergen.

Nachdem der Benutzer das Bild mag und die Konsistenzprüfung bestanden hat, das Originalbild als character-front.png speichern.

6. Drei-Ansichten und Charakter-Referenztafel generieren

Mit dem offiziellen Vorderansichtsbild als Referenz generieren:

  • Seitenansicht;
  • Rückansicht;
  • Gesichtsnahaufnahme;
  • Teilansicht der Erkennungsrequisite;
  • Standardfarbtafel.

Die Vorderansicht direkt aus dem offiziellen Vorderansichtsbildoriginal verwenden. Alle Ansichten müssen gleiche Proportionen, Gesicht, Komponenten, Erkennungsrequisiten, Eigenfarbe und Material beibehalten.

Die abgenommenen Originale verlustfrei als character-reference-board.png anordnen. Beim Anordnen das offizielle Vorderansichtsbild nicht neu zeichnen oder verändern. Bei zukünftiger bildgenerierender Agent-Tätigkeit zuerst diese Charakter-Referenztafel hochladen.

7. Wiederverwendbare Prompts generieren

Feste Posen, Kompositionen und Hintergründe nicht in den Charakterschloss schreiben.

identity_lock: ""          # Körper, Proportionen, Gesicht, Erkennungsrequisiten, Eigenfarbe
style_lock: ""             # Material, Linien, Rendering-Methode
values_tone: ""            # Bei Bedarf für Inhalte verwenden
pose_slot: ""              # Bei jedem Bild ersetzen
environment_slot: ""       # Bei jedem Bild ersetzen, kann leer sein
composition_slot: ""       # Bei jedem Bild ersetzen
output_spec: ""            # Proportionen, Größe, Hintergrundanforderung
negative_lock: ""          # Dauerhaft verbotene Identitäts- und Stilabweichungen

Gleichzeitig ausliefern:

  • standard_front_prompt;
  • scene_prompt_template;
  • Wenn der Benutzer Emotions-Sticker benötigt, auch sticker_prompt_template.

Szenen-Prompts in folgender Reihenfolge verketten:

identity_lock + style_lock + values_tone
+ pose_slot + environment_slot + composition_slot
+ output_spec + negative_lock

8. Konsistenzabnahme

Mit der Charakter-Referenztafel und der Szenenvorlage unabhängig drei Testbilder generieren:

  1. Häufige Aktion;
  2. Große Aktion;
  3. Leichte Szeneninhaltsillustration.

Jedes Bild nach 100 Punkten prüfen:

KriteriumPunkte
Silhouette und Form20
Körperproportionen und Komponenten15
Gesichtsregel20
Erkennungsrequisiten15
Eigenfarbe und Akzentfarbe10
Material und Stil10
Charakteratmosphäre5
Ausgabespezifikation5

Ein offizielles Bild muss 90/100 erreichen. Änderung der Spezies, falsche Anzahl von Gliedmaßen/Komponenten, Änderung der Gesichtsstruktur, Verschwinden von Erkennungsrequisiten oder Neuzzeichnung des offiziellen Vorderansichtsbildes führen zum direkten Fehlschlag.

Bei Fehlschlag nur die fehlgeschlagenen DNA-, Prompt- oder Ansichtsteile korrigieren, nicht das gesamte Set zufällig neu machen.

9. Standard Pack ausliefern

<ip-name>-standard-pack-v1/
├── IP-PACK.md
├── manifest.yaml
├── references/
│   ├── character-front.png
│   ├── view-side.png
│   ├── view-back.png
│   └── character-reference-board.png
├── prompts/
│   ├── prompt-locks.yaml
│   └── copy-paste-prompts.md
└── tests/
    ├── test-01-common-action.png
    ├── test-02-large-action.png
    ├── test-03-light-scene.png
    └── identity-qa.md

manifest.yaml enthält Pack-Version, verwendeten Agent/Modell, Referenzbild-Methode, relative Pfade der offiziellen Assets und bekannte Einschränkungen. Der Status kann nur auf locked gesetzt werden, wenn alle drei Ansichten und alle drei Testbilder bestanden sind.

Optionales Emotions-Sticker-Set

Nur generieren, wenn der Benutzer es explizit verlangt. Jedes Stickerbild unabhängig mit derselben Charakter-Referenztafel generieren und hochladen; Eigenfarbe und Erkennungsrequisiten des Charakters dürfen nicht abweichen. Transparenten Hintergrund, Größe, Sicherheitsabstand und Lesbarkeit als Vorschaubild gemäß den Anforderungen der Zielplattform prüfen; keine feste Anzahl erzwingen.

Abschlussprüfung

  • Werte können den Ausdruck des Charakters in Inhalten anleiten
  • DNA enthält Proportionen, Gesicht, Erkennungsrequisiten, HEX-Farbpalette und Abweichungsverbotszone
  • Benutzer hat Kunststil explizit bestätigt; visuelle DNA enthält style und material
  • Offizielles Vorderansichtsbild ist das bestätigte Vorderansichtsoriginal
  • Drei-Ansichten und Charakter-Referenztafel abgeschlossen
  • Geschichtete Prompts haben keinen Konflikt mit fester Pose
  • Alle drei Testbilder erreichen mindestens 90 Punkte
  • Pack verwendet nur relative Pfade
  • Markencharakter kopiert keine spezifischen Marken- oder geschützten Charaktermerkmale

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Brclio/Skills

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Turn one or more user-provided reference photos into a complete publishable WeChat sticker album: plan and generate exactly 20 separate identity-consistent Q-version stickers with varied Chinese reactions, preserve untouched originals and high-resolution generation sources, create current-spec WeChat banner/cover/chat-icon assets and submission metadata, validate every deliverable, and build upload-only plus full-archive packages. Use when the user wants to create, rebuild, package, or prepare a WeChat sticker pack from reference images.

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Generate and deliver long-form Chinese narration through ListenHub using the Xiaoman and Cola female voices. Use when the user asks to read a full text, split a long script into audio parts, provide both segmented and merged MP3 files, compare or preserve Xiaoman/晓曼 and Cola voices, or asks for the same audio in both voices. This skill is Cola/ListenHub-specific and requires the ListenHub TTS capability plus local file download and audio concatenation.

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Design a gender-adaptive personal-IP cartoon system from one portrait for users with no art background. Provides classic, random, guaranteed light-palette, industry full-body, and official brand or university VI theme modules plus action designs, front full-body characters, eight-angle turnarounds, 24-emotion packs, collages, and an offline HTML selection gallery. When the user gives no explicit feature-control instruction, every applicable feature defaults on. Use for personal IP, professional or industry avatars, campus-color characters, character sheets, expression packs, avatar blind boxes, interactive image shortlisting, or expansion of an approved set.

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