Community画像github.com

Bornforthis 蜡笔手绘正文配图

生成 Bornforthis 个人 IP 风格的中文正文配图,用于文章、博客、文档、知识讲解、流程、方法论等场景。

Bornforthis 蜡笔手绘正文配图 とは?

このスキルは、Bornforthis という固定キャラクター(コバルトブルーの短い逆毛、外側に広がった丸い耳、紙のように白い丸くて四角い顔、黄色い丸い頬、極めてシンプルな青い五官を持つ青年男性)を用いて、日本語の文章向けに 16:9 の横長イラストを生成するためのものです。主な目的は、重要な判断、フロー、構造、状態、または比喩を、わかりやすくクリエイティブでありながらも取扱説明書的ではない手書き風の図解に変換すること。対応プラットフォームは Claude Code、Cursor、Codex などの AI エージェント環境で、`image_gen` ツールを通じて動作します。ワークフローは、まずユーザーが提供する文章から図解に適した認知アンカーを抽出し、ショットリストを作成。次に、常に2枚の固定された身分証参照画像(顔と全身)と、テーマに合わせた衣装・小物を指定して、1枚ずつ図を生成。生成後は QA チェックリストで品質を確認し、必要に応じて編集します。固定されているのはキャラクターの身分のみであり、服装や持ち物は毎回新たにデザインされるため、常に新鮮で文脈に即した図が得られるのが強みです。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Brclio/Skills/tree/HEAD/skills/bornforthis-illustrations

Installed? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

Bornforthis クレヨン手書き本文挿絵

コアポジション

日本語コンテンツ向けに 16:9 横長の本文挿絵をデザイン・生成します。重要な判断、フロー、構造、状態、比喩を、すっきりとクリエイティブで読みやすく、しかし取扱説明書ではない手書き解説図に変換します。商業イラスト、PPT インフォグラフィック、コース教材にはしないでください。

デフォルトのビジュアル IP は Bornforthis:コバルトブルーの短い逆毛、外側に広がった丸い耳、紙のように白い丸くて四角い顔、黄色い丸い頬、極めてシンプルな青い五官を持つ青年男性キャラクター。Bornforthis は画面のコアアクションに参加しなければならず、単なるステッカーのように脇に置いてはいけません。

固定されているのはキャラクターの身分であり、スタイルではありません。服、ヘッドホン、靴、バッグ、カメラ、本、その他のアクセサリーや小道具は、すべて現在のテーマに応じて再選択する必要があり、参照画像のものをそのまま流用してはいけません。

参照ファイルの読み込み

タスクの段階に応じて対応するファイルを読み込んでください:

  • 生成やキャラクターの再描画を行う前に、まず references/bornforthis-ip.md と references/style-dna.md を読んでください。
  • 挿絵の計画や比喩を考案する場合は、references/composition-patterns.md を読んでください。
  • 生成プロンプトを作成または編集する場合は、references/prompt-template.md を読んでください。
  • 各図を生成した後、references/qa-checklist.md を読んで項目ごとにチェックしてください。
  • ビジュアルのキャリブレーションが必要な場合は、まず references/example-index.md を読み、問題に応じて assets/examples/ の中から最大 1–2 枚を選んで確認してください。一度にセット全体を読み込まないでください。

assets/examples/ には 14 枚の Bornforthis 完成参照図が含まれており、2 つのブレークポイント、目的別仕分け、情報圧縮、因果連鎖、抽象から具象、対比の差異、フローのステップ、コアアンカー、ノートの還流、情報井戸、クリエイティブプレッシャー、コンテンツ発酵、システム耐荷重、信頼の橋をカバーしています。これらは白背景、テクスチャ、輪郭線、余白、キャラクターの一貫性、衣装変更の範囲、キャラクターの参加度をキャリブレーションするためのものであり、デフォルトの構図テンプレートとして使用してはいけません。

生成のたびに、必ず同一の image_gen 呼び出し内で以下の2枚の身分証参照画像を同時に渡してください。1枚だけでは不十分です:

  • assets/references/bornforthis-ref-1.png:顔と頭部の身分証参照。
  • assets/references/bornforthis-ref-2.png:全身比例と動作の参照。

2枚の参照画像から読み取るのは、固定の顔、髪型、耳、五官、プロポーション、手書きの質感のみです。黄色い背景、白いステッカーの縁、ヘッドホン、服装、靴、カメラ、バッグ、本、ポーズ、周囲のシンボルをコピーしないでください。

2種類の内蔵画像を区別してください:

  • assets/references/ は身分証アンカー:生成のたびに必ず2枚を同時に渡す。
  • assets/examples/ は完成ビジュアルサンプル:キャリブレーションが必要な場合にのみ参照する。デフォルトでは image_gen に渡さない。テキスト仕様とサンプルが矛盾する場合、テキスト仕様と2枚の身分証アンカーを優先する。

ワークフロー

1. 本文を消化する

ユーザーが提供した本文、リンク、ドキュメント、スクリーンショットを先に読み、以下のものを抽出してください:

  • コアな主張。
  • 認知的転換を担う段落。
  • 図で説明するのに適した認知アンカー。
  • テキストのみで十分で、図が不要なコンテンツ。

均等に挿絵を配置しないでください。コアな判断、ブレークポイント、入出力のクローズドループ、分岐、前後比較、承接パス、よくある落とし穴、キャラクターの状態変化を優先してください。

2. 挿絵戦略を出力する

ユーザーが単に「挿絵の配置を分析してほしい/どの場所に図が必要か考えてほしい」と要求した場合は、まずショットリストを提示してください。各図について以下を明確に書いてください:

  • どの段落の後ろに置くか。
  • 図のテーマとコアな意味。
  • 構造タイプ。
  • Bornforthis が何をしているか。
  • 推奨する要素と中国語の注釈語句。

デフォルトは 4–8 枚。短文の場合は 1–3 枚。長文でも 9 枚を超えないようにしてください。

3. 1枚ずつ生成する

ユーザーが明確に「生成して/出力して/図を作って/生成を手伝って」と要求した場合、確認を待たずに進めてください。各図は個別に image_gen を呼び出し、まとめてグループ図にしないでください。

以下のハードルールを実行してください:

  1. Bornforthis の完全な身分証記述をプロンプトの先頭に置く。
  2. 2枚の固定参照画像を同時に渡し、「服装や構図の参照ではなく、身分証の参照です」と宣言する。
  3. テーマに応じてその回の服とアクセサリーをデザインする。意味的な必要性がない限り、ヘッドホン、カメラ、本、参照図のセットを自動的に追加しない。
  4. 各図は1つのコア構造のみを表現する。背景を簡略化しても、キャラクターの身分精度を犠牲にしてはいけない。
  5. 16:9、白背景、濃い青の手書き太い輪郭線、すべての色面にクレヨンの斜線テクスチャが見える、少量の青と赤の中国語短い注釈、たっぷりの余白を維持する。
  6. 参照図のポーズや過去の事例をそのままコピーしない。現在の本文から、奇妙だが成立する新しい比喩を発明する。

4. チェックとイテレーション

references/qa-checklist.md に従ってチェックしてください。身分のずれ、誤って固定化された服装、ベタ塗り、黄色い背景、画面が詰まりすぎ、PPT 感、中国語が多すぎるまたは誤字、左上のタイプタイトルが発生した場合、優先的に部分編集または再生成を行ってください。

編集が文字の削除や背景の整理のみに関わる場合は、キャラクターと構図を保護して変更しないでください。編集によって Bornforthis を再描画する場合は、対象図を2枚の固定身分証参照画像と一緒に渡してください。

5. 保存と納品

ワークスペース内で作業する場合、最終図を以下のパスに保存してください:

assets/<article-slug>-illustrations/

順番に命名してください:

01-topic-name.png
02-topic-name.png

元の生成ファイルは保持し、ユーザーが明示的に置き換えを要求しない限り、既存のアセットを上書きしないでください。

アウトプットのトーン

生成前の戦略は短く的確に。生成後の納品には、生成枚数、各図の用途、保存パス、および最も安定している図とオプションの図を含めてください。スタイル理論について長々と説明しないでください。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Brclio/Skills

>- Create a reusable content-illustration character and simple IP Standard Pack for a person, creator account, or brand. Use for personal IP, account mascots, brand characters, blind-box or designer-toy characters, “把我变成一个角色”, “做一个账号形象”, or when someone needs consistent character images, values, turnaround views, and reusable prompts.

Brclio/Skills

Turn one or more user-provided reference photos into a complete publishable WeChat sticker album: plan and generate exactly 20 separate identity-consistent Q-version stickers with varied Chinese reactions, preserve untouched originals and high-resolution generation sources, create current-spec WeChat banner/cover/chat-icon assets and submission metadata, validate every deliverable, and build upload-only plus full-archive packages. Use when the user wants to create, rebuild, package, or prepare a WeChat sticker pack from reference images.

Brclio/Skills

Generate and deliver long-form Chinese narration through ListenHub using the Xiaoman and Cola female voices. Use when the user asks to read a full text, split a long script into audio parts, provide both segmented and merged MP3 files, compare or preserve Xiaoman/晓曼 and Cola voices, or asks for the same audio in both voices. This skill is Cola/ListenHub-specific and requires the ListenHub TTS capability plus local file download and audio concatenation.

Brclio/Skills

Design a gender-adaptive personal-IP cartoon system from one portrait for users with no art background. Provides classic, random, guaranteed light-palette, industry full-body, and official brand or university VI theme modules plus action designs, front full-body characters, eight-angle turnarounds, 24-emotion packs, collages, and an offline HTML selection gallery. When the user gives no explicit feature-control instruction, every applicable feature defaults on. Use for personal IP, professional or industry avatars, campus-color characters, character sheets, expression packs, avatar blind boxes, interactive image shortlisting, or expansion of an approved set.

関連スキル