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Brclio/Skills

Genera imágenes de ilustración corporal en chino al estilo de la IP personal 'Bornforthis'. Se usa cuando el usuario solicita imágenes para artículos, publicaciones, blogs, documentos de Notion, explicaciones de conocimiento, flujos de trabajo, metodologías, procesos, estructuras, estados, metáforas u opiniones en chino, como 'Bornforthis', 'IP personal', 'dibujo a lápiz de cera', 'ilustración corporal', 'ilustración de artículo', 'sugerencia de imagen', 'shot list', 'sin título' o 'modificar imagen'.

¿Qué es Skills?

Este skill está diseñado para generar ilustraciones corporales en formato 16:9 para contenido chino, manteniendo el estilo visual único de la IP 'Bornforthis'. Se enfoca en convertir juicios clave, procesos, estructuras, estados o metáforas en dibujos claros, creativos, legibles pero no instructivos, evitando el aspecto de ilustración comercial, infografía de PowerPoint o diapositivas de curso. El skill lee referencias específicas de la carpeta `references/` para mantener la consistencia del personaje y el estilo, y utiliza dos imágenes de referencia de identidad fijas en cada generación. Funciona en plataformas como Claude Code, Cursor, Codex y otras que soportan `image_gen`. El flujo de trabajo incluye digerir el texto del usuario, planificar una estrategia de ilustraciones (shot list), generar imágenes individuales con llamadas separadas a `image_gen`, y verificar la calidad contra una lista de control. El personaje Bornforthis debe aparecer activamente en la acción central de cada imagen, con vestimenta y accesorios rediseñados según el tema actual, nunca reutilizando los de imágenes de referencia.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Brclio/Skills/tree/HEAD/skills/bornforthis-illustrations

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Documentación

Bornforthis: Ilustración Corporal a Lápiz de Cera

Posicionamiento Principal

Diseñar y generar ilustraciones corporales en formato horizontal 16:9 para contenido chino. Convertir juicios clave, procesos, estructuras, estados o metáforas en un dibujo explicativo limpio, creativo, legible pero no instructivo; no hacerlo como ilustración comercial, infografía de PowerPoint o diapositivas de curso.

La IP visual predeterminada es Bornforthis: un personaje masculino joven con cabello corto azul cobalto puntiagudo, orejas redondas y salientes, cara cuadrada y redonda blanca como papel, mejillas redondas amarillas y rasgos faciales azules minimalistas. Bornforthis debe participar en la acción central de la imagen, no puede estar solo como una pegatina al lado.

Lo fijo es la identidad del personaje, no su apariencia. La ropa, auriculares, zapatos, bolso, cámara, libro y otros accesorios o útiles deben rediseñarse según el tema actual, sin usar por defecto los de la imagen de referencia.

Lectura de Referencias

Leer los archivos correspondientes según la etapa de la tarea:

  • Antes de cualquier generación o redibujo del personaje, leer primero references/bornforthis-ip.md y references/style-dna.md.
  • Al planificar ilustraciones e inventar metáforas, leer references/composition-patterns.md.
  • Al escribir prompts para generar o modificar imágenes, leer references/prompt-template.md.
  • Después de generar cada imagen, leer references/qa-checklist.md y revisar punto por punto.
  • Cuando se necesite calibración visual, leer primero references/example-index.md, luego elegir como máximo 1–2 imágenes de assets/examples/ según el problema; no cargar todo el conjunto de una vez.

assets/examples/ contiene 14 imágenes de referencia finalizadas de Bornforthis, que cubren: dos puntos de quiebre, clasificación por propósito, compresión de información, cadena causal, abstracto a concreto, comparación de diferencias, pasos de proceso, ancla central, reflujo de notas, pozo de información, prensa creativa, fermentación de contenido, soporte del sistema y puente de confianza. Solo sirven para calibrar fondo blanco, textura, contorno, espacio en blanco, consistencia del personaje, rango de cambio de vestimenta y participación del personaje; nunca son plantillas de composición predeterminadas.

Cada nueva generación debe pasar las siguientes dos imágenes de referencia de identidad en la misma llamada a image_gen; no se puede pasar solo una:

  • assets/references/bornforthis-ref-1.png: referencia de identidad facial y de cabeza.
  • assets/references/bornforthis-ref-2.png: referencia de proporciones corporales y postura.

Solo leer de las dos imágenes de referencia: rostro fijo, peinado, orejas, rasgos faciales, proporciones y textura de dibujo a mano. No copiar el fondo amarillo, el borde blanco de la pegatina, los auriculares, la ropa, los zapatos, la cámara, el bolso, el libro, la postura ni los símbolos circundantes.

Distinguir dos tipos de imágenes internas:

  • assets/references/ son anclas de identidad: cada generación debe pasar ambas simultáneamente.
  • assets/examples/ son ejemplos visuales finalizados: solo se miran cuando se necesita calibrar; por defecto no se pasan a image_gen. Si las normas textuales entran en conflicto con los ejemplos, prevalecen las normas textuales y las dos anclas de identidad.

Flujo de Trabajo

1. Digerir el Texto

Primero leer el texto, enlace, documento o captura de pantalla proporcionado por el usuario, y extraer:

  • El punto de vista central.
  • Los párrafos que asumen un giro cognitivo.
  • Los anclajes cognitivos adecuados para explicar con imágenes.
  • Contenido que solo funciona con texto y no necesita imagen.

No promediar las ilustraciones. Priorizar juicios clave, puntos de quiebre, bucles de entrada-salida, bifurcaciones, contrastes antes/después, caminos de transición, errores comunes y cambios de estado del personaje.

2. Entregar la Estrategia de Ilustración

Si el usuario solo pide "analizar cómo ilustrar / pensar qué partes necesitan imágenes", primero dar un shot list. Para cada imagen escribir claramente:

  • Después de qué párrafo va.
  • El tema y significado central de la imagen.
  • El tipo de estructura.
  • Qué está haciendo Bornforthis.
  • Elementos sugeridos y palabras de anotación en chino.

Por defecto 4–8 imágenes; para textos cortos 1–3; para textos largos no exceder fácilmente 9.

3. Generación Individual

Si el usuario pide explícitamente "generar / producir / hacer la imagen / ayúdame a generar", no detenerse a esperar confirmación. Llamar a image_gen por separado para cada imagen, no componer en un grupo.

Ejecutar estas reglas estrictas:

  1. Colocar la descripción completa de la identidad de Bornforthis al principio del prompt.
  2. Pasar las dos imágenes de referencia fijas simultáneamente; declararlas como "referencia de identidad, no referencia de vestimenta o composición".
  3. Diseñar la ropa y accesorios de la ocasión según el tema; si no hay necesidad semántica, no agregar automáticamente auriculares, cámara, libro o el conjunto de la imagen de referencia.
  4. Cada imagen expresa solo una estructura central. Preferir simplificar el fondo antes que sacrificar la precisión de la identidad del personaje.
  5. Mantener 16:9, fondo blanco puro, contorno grueso azul oscuro dibujado a mano, todas las áreas de color con textura visible de trazos diagonales de lápiz de cera, pocas anotaciones cortas en azul y rojo en chino, y mucho espacio en blanco.
  6. No replicar posturas de imágenes de referencia ni casos anteriores; reinventar una metáfora extraña pero válida a partir del texto actual.

4. Revisión e Iteración

Revisar según references/qa-checklist.md. Si hay deriva de identidad, vestimenta incorrectamente fijada, color plano uniforme, fondo amarillo, imagen demasiado llena, sensación de PowerPoint, demasiado texto en chino o errores tipográficos, o título tipo en la esquina superior izquierda, priorizar edición local o regeneración.

Si la edición solo implica eliminar texto o limpiar el fondo, proteger el personaje y la composición sin cambios; si la edición vuelve a dibujar a Bornforthis, pasar la imagen objetivo junto con las dos imágenes de referencia de identidad fijas.

5. Guardar y Entregar

Al trabajar dentro del workspace, guardar las imágenes finales en:

assets/<article-slug>-illustrations/

Nombrar en orden:

01-topic-name.png
02-topic-name.png

Conservar los archivos de generación originales, no sobrescribir activos existentes a menos que el usuario solicite explícitamente reemplazar.

Tono de Entrega

La estrategia antes de generar debe ser breve y precisa. La entrega después de generar incluye: cantidad de generaciones, uso de cada una, ruta de guardado, y cuáles imágenes son más estables y cuáles son opcionales. No dar explicaciones extensas sobre teoría de estilo.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Brclio/Skills

>- Create a reusable content-illustration character and simple IP Standard Pack for a person, creator account, or brand. Use for personal IP, account mascots, brand characters, blind-box or designer-toy characters, “把我变成一个角色”, “做一个账号形象”, or when someone needs consistent character images, values, turnaround views, and reusable prompts.

Brclio/Skills

Turn one or more user-provided reference photos into a complete publishable WeChat sticker album: plan and generate exactly 20 separate identity-consistent Q-version stickers with varied Chinese reactions, preserve untouched originals and high-resolution generation sources, create current-spec WeChat banner/cover/chat-icon assets and submission metadata, validate every deliverable, and build upload-only plus full-archive packages. Use when the user wants to create, rebuild, package, or prepare a WeChat sticker pack from reference images.

Brclio/Skills

Generate and deliver long-form Chinese narration through ListenHub using the Xiaoman and Cola female voices. Use when the user asks to read a full text, split a long script into audio parts, provide both segmented and merged MP3 files, compare or preserve Xiaoman/晓曼 and Cola voices, or asks for the same audio in both voices. This skill is Cola/ListenHub-specific and requires the ListenHub TTS capability plus local file download and audio concatenation.

Brclio/Skills

Design a gender-adaptive personal-IP cartoon system from one portrait for users with no art background. Provides classic, random, guaranteed light-palette, industry full-body, and official brand or university VI theme modules plus action designs, front full-body characters, eight-angle turnarounds, 24-emotion packs, collages, and an offline HTML selection gallery. When the user gives no explicit feature-control instruction, every applicable feature defaults on. Use for personal IP, professional or industry avatars, campus-color characters, character sheets, expression packs, avatar blind boxes, interactive image shortlisting, or expansion of an approved set.

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