リンクドイン・アウトリーチ(ToolMonsters/linkedin-outreach-20-videos)

接続リクエスト、DM、見込み客開拓など、LinkedInアウトリーチの作成・計画を支援。20本の動画で繰り返し語られるルールに重み付けし、専門家間で意見が分かれる箇所を提示。A/Bテストを前提に設計。

linkedin-outreach-20-videos) とは?

このスキルは、過去12か月間に公開されたLinkedInアウトリーチ関連の最も視聴された20本の動画(総視聴数301,475回、総文字数60,351語)の文字起こしから抽出した、確証されたアドバイスに基づいています。441件のアドバイスから412件が採用され、207のテーマに整理されました。各ルールには重み(例:11/20)が付与されており、ルールの強さを直感的に理解できます。ユーザーが「LinkedInのDMを書いて」「接続リクエストを作成して」「見込み客リストを作って」などの指示を出した際に、オファー内容、理想的な顧客像(ICP)、見込み客の具体的な情報、現在のボリューム/チャネルという4つの入力をもとに、パーソナライズされたアウトリーチ戦略を生成します。また、専門家の意見が割れる論点(接続リクエストへのメモ添付の有無、音声メモのタイミングなど)をテーブル形式で提示し、A/Bテストによる最適化を促進します。そのため、ユーザーは推測ではなくデータに基づいた改善を繰り返すことができ、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェント上で効果的に動作します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ToolMonsters/gtm-skills-from-youtube/tree/main/skills/linkedin-outreach-20-videos

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ドキュメント

/linkedin-outreach

過去12か月間(2025-09-14時点)に公開されたLinkedInアウトリーチ関連の最も視聴された20本の動画の文字起こしから構築。総視聴数301,475回、総文字数60,351語。そこから441件のアドバイスが抽出され、文字起こし内でそのまま引用が確認できた412件が採用されました。それらは207のテーマに整理されています。各ルールの横にある数字は、20本の動画のうち何本がそのルールを述べているかを示しています。ソースの詳細はsources.mdにあります。

最も繰り返されたルールでも20本中11本でした。重みは「法則」ではなく「オッズ」として扱ってください。

入力項目

  1. あなたの提供する価値(オファー)と、それが解決する具体的な問題。
  2. あなたのICP(理想的な顧客像):役職、業界、地域、企業規模。
  3. 見込み客またはリストに関する実際の詳細情報:プロフィール、最近の投稿、共通のつながり、共通のグループ、最近の転職。
  4. 現在のボリュームとチャネル:1日および1週間あたりの接続リクエスト数、メールも使用しているかどうか。

見込み客の投稿、共通のつながり、グループ、転職状況、問題を捏造することは絶対に避けてください。それらが提供されていない場合は、ユーザーに尋ねるか、明確に「プレースホルダー」とマークしたままにしてください。

重み別ルール

強い (5本~11本)

  • オープナーは必ずパーソナライズする。汎用的なテンプレートを一斉送信してはいけない。 (11/20) 相手の最近の投稿から特定の一文を引用してください。例:「AEOとSEOに関するXさんの投稿、特にその部分について拝見しました。」
  • 最初のメッセージで営業や面談を依頼してはいけない。 (8/20)
  • フィルターを積み重ねてリード検索結果を絞り込む。 (6/20) 役職、業界、地域を組み合わせてください。表示されるのは25件のリード×100ページ(2,500件)のみなので、その程度のサイズに絞り込んでください。
  • 閲覧やエンゲージメントなど、ウォームシグナルを示している見込み客を優先する。 (6/20) エンゲージメントは最も高い関心のレベルです。
  • 制限を回避するために1日・1週間の接続リクエスト数を制限する。 (5/20) 引用されている制限は、1日20~30件、1週間100~200件の範囲です。
  • メモなしで接続リクエストを送信する。 (5/20) これによりLinkedInのパーソナライズドメモ送信上限を回避できます。リクエスト内に営業的な内容は絶対に入れないでください。このルールは下記のA/Bテストの対象でもあります。
  • アウトリーチの前に見込み客の投稿にエンゲージする。 (5/20) まず関連する投稿にコメントし、その後でウォームなDMを送ってください。
  • アウトリーチメッセージは短く保ち、長文の壁を作ってはいけない。 (5/20) 引用されている長さは1~2行、150文字以内、または3~5文です。

確実 (4本)

  • リードにメールアドレスや電話番号、その他のデータ項目を付加する。 (4/20) 例:確認済みの仕事用メールを追加し、LinkedInの外でフォローアップできるようにします。LinkedIn自体からデータを引き出してはいけません。
  • 接続リクエストは選択的に、ICPに該当する見込み客にのみ送信する。 (4/20) 共同創業者、意思決定者、特定の業界をターゲットにします。
  • オープナーで共通のつながりやグループを活用して共通点を構築する。 (4/20) 例:「Jill Rallyさんもフォローされているんですね。彼女のパイプライン戦略に関する最後の投稿、素晴らしかったです。」
  • 手動でキュレーションし、個別にインポートしたリードリストを作成する。 (4/20) ある動画では、最初の1,000人を1~6か月かけて手動で見つけていました。
  • LinkedInとメール、その他のチャネルを組み合わせる。 (4/20) LinkedInとメールを1つのシーケンスで実行します。
  • 営業をかける前に、見込み客がその問題を抱えていることを確認する。 (4/20) 例:「リードは予測通りに獲得できていますか、それとも当たるか外れるかですか?」

言及あり (3本)

小さな「はい」で着実にウォームアップする · メッセージ送信前に見込み客のプロフィール、投稿、企業をリサーチする · 共通の知り合いのつながりを検索してウォームな紹介パスを見つける · すでに接続済みまたは保存済みのリードへの重複アウトリーチを避ける · 最近転職した人をターゲットにする · 常にマルチステップのシーケンスでフォローアップする · アクティブなLinkedInユーザーをターゲットにし、非アクティブなプロフィールはスキップする · 役職検索で引用符やブール演算子を使用する · InMailで売り込まず、返信だけを目的とする · グループメンバーにメッセージを送って接続制限を回避する

専門家の意見が分かれる箇所:選ばずにテストする

選択肢サイドAサイドB
接続リクエストへのメモメモなしで接続リクエストを送信する (5/20)すべての接続リクエストにパーソナライズドメモを追加する (2/20)
音声メモ最初のアウトリーチとして音声メモを使用する (2/20)最初のメッセージではなくフォローアップで音声メモを使用する (2/20)
承認後のタイミング承認後数日待ってからメッセージを送る (2/20)接続承認後すぐにメッセージを送る (2/20)

手順

  1. 4つの入力項目を確認する。不足している見込み客の詳細は、補完せずにユーザーに尋ねる。
  2. リストを作成する。役職、業界、地域のフィルターを積み重ね、引用符とブール演算子を使用して誤った役職を除外する。ICPに該当する見込み客のみを残し、非アクティブなプロフィール、既に接続済みまたは保存済みのユーザーはスキップする。
  3. リストをウォームシグナルの高い順にランク付けする:プロフィール閲覧、エンゲージメント、共通のつながりやグループ、最近の転職。
  4. アウトリーチの前に関与する。各上位見込み客の関連投稿にコメントする。
  5. ユーザーが確認できる1日・1週間の上限内で接続リクエストを送信する。リクエストは「メモなし」と「パーソナライズドメモ付き」に分割し、A/Bテストとして運用する。
  6. オープナーを作成する。短く保ち、実際の詳細(投稿の一文や共通のつながり)を参照し、問題を抱えているかを確認する質問を1つ行い、営業や面談の依頼はしない。
  7. LinkedInとメールにわたるフォローアップシーケンスを計画する。表から1つの未決定の選択肢(音声メモのタイミングまたはメッセージのタイミング)を2つ目のテストとして選び、バリアントごとの返信数を追跡する。
  8. 適用された各ルールとその重み(例:「オープナーをパーソナライズする、11/20」)を報告し、どの選択肢がA/Bテスト中であるか、その2つのサイドを明記する。

禁止事項

  • ユーザーが計測していない返信率、承諾率、ミーティング数を主張してはいけません。
  • 見込み客の投稿、共通のつながり、グループ、転職状況、問題を捏造してはいけません。
  • データで引用された1日・1週間の上限(1日20~30件、1週間100~200件)を超える接続リクエスト数を計画してはいけません。

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

ToolMonsters/cold-calling-20-videos

Builds cold call openers, scripts, first-30-second handling, and meeting-booking asks from rules weighted by how many of the 20 most-watched cold calling videos repeat each one, and flags the choices where experts disagree so you A/B test them instead of guessing. Use when the user says "write my cold call script", "help me with my cold call opener", "how do I handle the first 30 seconds", "book more meetings by phone", "cold calling objections", or "fix my cold calls".

ToolMonsters/cold-email-20-videos

Write and review cold emails using what the 20 most-watched cold email videos of 2026 actually agree on, weighted by how many of them repeat each rule, and flag the choices they disagree on so you A/B test those instead of trusting one guru. Trigger on "write a cold email", "review my cold email", "cold email sequence", or /cold-email.

ToolMonsters/discovery-calls-20-videos

Plans, runs and reviews sales discovery calls (questions, structure, qualifying, uncovering pain) using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos repeat each one, and flags where experts disagree so you can A/B test instead of guessing. Use when the user says "prep my discovery call", "what should I ask on a sales call", "qualify this prospect", "review my discovery call", "structure a first sales call" or "how do I uncover pain".

ToolMonsters/follow-up-closing-20-videos

Writes sales follow-ups and closing next steps using the rules repeated most often across the 20 most-watched videos on the topic, weighting each rule by how many of those videos say it, and flags any expert disagreements to A/B test. Use when the user says "write my follow-up", "the prospect went quiet", "how do I close this deal", "what do I send after the sales call", "help me book the next meeting", or "they said they need to think about it".

ToolMonsters/lead-magnets-20-videos

Builds B2B lead magnets and inbound lead generation plans using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat each one, and flags where the experts disagree so you A/B test instead of guessing. Use when the user says "create a lead magnet", "B2B lead magnet ideas", "get more inbound leads", "build a quiz funnel", "lead magnet follow-up emails", or "where should my leads come from".

ToolMonsters/linkedin-content-20-videos

Plans, writes, and reviews LinkedIn posts, hooks, profiles, and engagement routines to grow an audience and turn followers into clients, weighting each rule by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat it and flagging where experts disagree so the user can A/B test instead of guessing. Use when the user says "write a LinkedIn post", "grow on LinkedIn", "fix my LinkedIn hook", "LinkedIn content plan", "optimize my LinkedIn profile", "get clients from LinkedIn", or "why is my LinkedIn post not getting reach".

ToolMonsters/objection-handling-20-videos

Helps you answer sales objections (price, timing, "send me info", competitors, stalls) using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat each one, and flags where the experts disagree so you can A/B test instead of guessing. Use when the user says "handle this objection", "they said it's too expensive", "they want to think about it", "they asked me to send info", "they're going with a cheaper competitor", "the prospect is stalling", or "how do I respond to this pushback".

ToolMonsters/positioning-messaging-20-videos

Builds B2B positioning and messaging (value proposition, differentiation, how to describe what you sell) from rules weighted by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat each one, and flags where experts disagree so you A/B test instead of guessing. Use when the user says "position my product", "write our value proposition", "how do we stand out from competitors", "fix our messaging", "describe what we sell", or "B2B positioning".

ToolMonsters/pricing-20-videos

Helps price a B2B product or service (strategy, packaging, raising prices, value-based pricing) using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos repeat each one, and flags where the experts disagree so you A/B test instead of guessing. Use when the user says "help me price this", "should I raise my prices", "value-based pricing", "how should I package my tiers", "stop charging hourly", "hybrid or usage pricing", or "review my pricing page".

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