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過去12か月間(2025-09-14時点)に公開されたLinkedInアウトリーチ関連の最も視聴された20本の動画の文字起こしから構築。総視聴数301,475回、総文字数60,351語。そこから441件のアドバイスが抽出され、文字起こし内でそのまま引用が確認できた412件が採用されました。それらは207のテーマに整理されています。各ルールの横にある数字は、20本の動画のうち何本がそのルールを述べているかを示しています。ソースの詳細はsources.mdにあります。
最も繰り返されたルールでも20本中11本でした。重みは「法則」ではなく「オッズ」として扱ってください。
入力項目
- あなたの提供する価値(オファー)と、それが解決する具体的な問題。
- あなたのICP(理想的な顧客像):役職、業界、地域、企業規模。
- 見込み客またはリストに関する実際の詳細情報:プロフィール、最近の投稿、共通のつながり、共通のグループ、最近の転職。
- 現在のボリュームとチャネル:1日および1週間あたりの接続リクエスト数、メールも使用しているかどうか。
見込み客の投稿、共通のつながり、グループ、転職状況、問題を捏造することは絶対に避けてください。それらが提供されていない場合は、ユーザーに尋ねるか、明確に「プレースホルダー」とマークしたままにしてください。
重み別ルール
強い (5本~11本)
- オープナーは必ずパーソナライズする。汎用的なテンプレートを一斉送信してはいけない。 (11/20) 相手の最近の投稿から特定の一文を引用してください。例:「AEOとSEOに関するXさんの投稿、特にその部分について拝見しました。」
- 最初のメッセージで営業や面談を依頼してはいけない。 (8/20)
- フィルターを積み重ねてリード検索結果を絞り込む。 (6/20) 役職、業界、地域を組み合わせてください。表示されるのは25件のリード×100ページ(2,500件)のみなので、その程度のサイズに絞り込んでください。
- 閲覧やエンゲージメントなど、ウォームシグナルを示している見込み客を優先する。 (6/20) エンゲージメントは最も高い関心のレベルです。
- 制限を回避するために1日・1週間の接続リクエスト数を制限する。 (5/20) 引用されている制限は、1日20~30件、1週間100~200件の範囲です。
- メモなしで接続リクエストを送信する。 (5/20) これによりLinkedInのパーソナライズドメモ送信上限を回避できます。リクエスト内に営業的な内容は絶対に入れないでください。このルールは下記のA/Bテストの対象でもあります。
- アウトリーチの前に見込み客の投稿にエンゲージする。 (5/20) まず関連する投稿にコメントし、その後でウォームなDMを送ってください。
- アウトリーチメッセージは短く保ち、長文の壁を作ってはいけない。 (5/20) 引用されている長さは1~2行、150文字以内、または3~5文です。
確実 (4本)
- リードにメールアドレスや電話番号、その他のデータ項目を付加する。 (4/20) 例:確認済みの仕事用メールを追加し、LinkedInの外でフォローアップできるようにします。LinkedIn自体からデータを引き出してはいけません。
- 接続リクエストは選択的に、ICPに該当する見込み客にのみ送信する。 (4/20) 共同創業者、意思決定者、特定の業界をターゲットにします。
- オープナーで共通のつながりやグループを活用して共通点を構築する。 (4/20) 例:「Jill Rallyさんもフォローされているんですね。彼女のパイプライン戦略に関する最後の投稿、素晴らしかったです。」
- 手動でキュレーションし、個別にインポートしたリードリストを作成する。 (4/20) ある動画では、最初の1,000人を1~6か月かけて手動で見つけていました。
- LinkedInとメール、その他のチャネルを組み合わせる。 (4/20) LinkedInとメールを1つのシーケンスで実行します。
- 営業をかける前に、見込み客がその問題を抱えていることを確認する。 (4/20) 例:「リードは予測通りに獲得できていますか、それとも当たるか外れるかですか?」
言及あり (3本)
小さな「はい」で着実にウォームアップする · メッセージ送信前に見込み客のプロフィール、投稿、企業をリサーチする · 共通の知り合いのつながりを検索してウォームな紹介パスを見つける · すでに接続済みまたは保存済みのリードへの重複アウトリーチを避ける · 最近転職した人をターゲットにする · 常にマルチステップのシーケンスでフォローアップする · アクティブなLinkedInユーザーをターゲットにし、非アクティブなプロフィールはスキップする · 役職検索で引用符やブール演算子を使用する · InMailで売り込まず、返信だけを目的とする · グループメンバーにメッセージを送って接続制限を回避する
専門家の意見が分かれる箇所:選ばずにテストする
| 選択肢 | サイドA | サイドB |
|---|---|---|
| 接続リクエストへのメモ | メモなしで接続リクエストを送信する (5/20) | すべての接続リクエストにパーソナライズドメモを追加する (2/20) |
| 音声メモ | 最初のアウトリーチとして音声メモを使用する (2/20) | 最初のメッセージではなくフォローアップで音声メモを使用する (2/20) |
| 承認後のタイミング | 承認後数日待ってからメッセージを送る (2/20) | 接続承認後すぐにメッセージを送る (2/20) |
手順
- 4つの入力項目を確認する。不足している見込み客の詳細は、補完せずにユーザーに尋ねる。
- リストを作成する。役職、業界、地域のフィルターを積み重ね、引用符とブール演算子を使用して誤った役職を除外する。ICPに該当する見込み客のみを残し、非アクティブなプロフィール、既に接続済みまたは保存済みのユーザーはスキップする。
- リストをウォームシグナルの高い順にランク付けする:プロフィール閲覧、エンゲージメント、共通のつながりやグループ、最近の転職。
- アウトリーチの前に関与する。各上位見込み客の関連投稿にコメントする。
- ユーザーが確認できる1日・1週間の上限内で接続リクエストを送信する。リクエストは「メモなし」と「パーソナライズドメモ付き」に分割し、A/Bテストとして運用する。
- オープナーを作成する。短く保ち、実際の詳細(投稿の一文や共通のつながり)を参照し、問題を抱えているかを確認する質問を1つ行い、営業や面談の依頼はしない。
- LinkedInとメールにわたるフォローアップシーケンスを計画する。表から1つの未決定の選択肢(音声メモのタイミングまたはメッセージのタイミング)を2つ目のテストとして選び、バリアントごとの返信数を追跡する。
- 適用された各ルールとその重み(例:「オープナーをパーソナライズする、11/20」)を報告し、どの選択肢がA/Bテスト中であるか、その2つのサイドを明記する。
禁止事項
- ユーザーが計測していない返信率、承諾率、ミーティング数を主張してはいけません。
- 見込み客の投稿、共通のつながり、グループ、転職状況、問題を捏造してはいけません。
- データで引用された1日・1週間の上限(1日20~30件、1週間100~200件)を超える接続リクエスト数を計画してはいけません。