ToolMonsters/linkedin-outreach-20-videos

Redacta y planifica la divulgación en LinkedIn (solicitudes de conexión, mensajes directos y prospección) usando reglas ponderadas por cuántos de los 20 vídeos más vistos repiten cada una, y señala dónde los expertos discrepan para que puedas hacer pruebas A/B en lugar de adivinar. Úsalo cuando el usuario diga "escribe un mensaje directo de LinkedIn", "solicitud de conexión de LinkedIn", "prospección en LinkedIn", "divulgación en frío en LinkedIn", "construye una lista de prospectos en LinkedIn" o "revisa mi mensaje de LinkedIn".

¿Qué es linkedin-outreach-20-videos?

Este skill extrae y aplica consejos de divulgación en LinkedIn basados en las transcripciones de los 20 vídeos más vistos sobre el tema en los últimos 12 meses. Cada regla tiene un peso que indica cuántos de esos 20 vídeos la mencionan, lo que permite priorizar tácticas probadas. El skill también identifica áreas donde los expertos no se ponen de acuerdo, como usar o no nota en la solicitud de conexión, y sugiere probar ambas opciones. Funciona en asistentes de IA como Claude Code o Cursor, ayudando a construir listas de prospectos, redactar mensajes personalizados y planificar secuencias de seguimiento multicanal, todo sin inventar datos del prospecto.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

/linkedin-outreach

Construido a partir de las transcripciones de los 20 vídeos más vistos sobre divulgación en LinkedIn en los últimos 12 meses (desde el 2025-09-14), totalizando 301.475 visualizaciones y 60.351 palabras. De ellos se extrajeron 441 consejos, y se conservaron 412 porque su cita textual se encontró en la transcripción. Se agruparon en 207 temas distintos. El número junto a cada regla indica cuántos de los 20 vídeos la mencionan, y las fuentes están en sources.md.

La regla más repetida alcanzó 11 de 20. Trata los pesos como probabilidades, no como leyes.

Entradas

  1. Tu oferta y el problema específico que resuelve.
  2. Tu ICP: cargos laborales, industria, geografía y tamaño de empresa.
  3. Detalles reales del prospecto o lista: perfil, publicaciones recientes, conexiones en común, grupos compartidos, cambios laborales recientes.
  4. Tu volumen y canales actuales: solicitudes de conexión por día y por semana, y si también usas correo electrónico.

Rehúsa inventar publicaciones, conexiones en común, grupos, cambios laborales o problemas de un prospecto. Si no se proporcionan, pídelos o deja un marcador claramente señalado.

Las reglas, por peso

Fuertes (5 a 11 de 20)

  • Personaliza las aperturas; nunca envíes mensajes masivos genéricos y plantilla. (11/20) Cita una línea específica de su publicación reciente, por ejemplo "Vi tu publicación sobre X, especialmente esa parte sobre AEO versus SEO".
  • No ofrezcas ni pidas una reunión en el primer mensaje. (8/20)
  • Apila filtros para reducir los resultados de prospectos. (6/20) Combina cargo laboral, industria y geografía. Solo se muestran 100 páginas de 25 prospectos (2.500), así que refina hasta aproximadamente ese tamaño.
  • Prioriza prospectos que muestren señales cálidas como vistas o interacción. (6/20) La interacción es el nivel más alto de interés.
  • Limita las solicitudes de conexión diarias y semanales para evitar restricciones. (5/20) Los límites citados van de 20 a 30 por día y de 100 a 200 por semana.
  • Envía solicitudes de conexión sin nota. (5/20) Esto evita el límite de envío de notas personalizadas de LinkedIn. Nunca pongas nada comercial en la solicitud. Esta regla también se prueba A/B a continuación.
  • Interactúa con las publicaciones de los prospectos antes de contactar. (5/20) Comenta primero en una publicación relevante, luego envía un mensaje directo cálido.
  • Mantén los mensajes de divulgación cortos, nunca muros de texto. (5/20) Las longitudes citadas son de una a dos líneas, 150 caracteres o menos, o de 3 a 5 oraciones.

Sólidas (4 de 20)

  • Enriquece los prospectos con correos electrónicos, teléfonos y otros campos de datos. (4/20) Por ejemplo, añade un correo laboral verificado para poder hacer seguimiento fuera de LinkedIn. Nunca extraigas datos del propio LinkedIn.
  • Envía solicitudes de conexión de forma selectiva, solo a prospectos que encajen en el ICP. (4/20) Apunta a cofundadores, tomadores de decisiones o una industria específica.
  • Genera afinidad mediante conexiones o grupos en común en las aperturas. (4/20) Por ejemplo, "Vi que también sigues a Jill Rally. Me encantó su última publicación sobre Pipeline Strategy".
  • Construye una lista de prospectos seleccionada manualmente e importada individualmente. (4/20) Un vídeo encontró manualmente las primeras 1.000 personas en un plazo de 1 a 6 meses.
  • Combina LinkedIn con correo electrónico y otros canales. (4/20) Ejecuta LinkedIn y correo electrónico en una sola secuencia.
  • Confirma que el prospecto tiene el problema antes de ofrecer. (4/20) Por ejemplo, "¿Tus prospectos llegan de forma predecible o es un poco aleatorio?"

Mencionadas (3 de 20)

Calienta a los prospectos gradualmente con pequeños síes · Investiga el perfil, contenido y empresa del prospecto antes de enviar mensajes · Busca conexiones de contactos mutuos para obtener referencias cálidas · Evita la divulgación duplicada a prospectos ya conectados o guardados · Apunta a personas que cambiaron recientemente de trabajo · Siempre haz seguimiento con una secuencia de varios pasos · Apunta a usuarios activos de LinkedIn; omite perfiles inactivos · Usa comillas y operadores booleanos en búsquedas de cargos · No vendas en InMails; apunta solo a obtener una respuesta · Envía mensajes a miembros de grupos para evitar límites de conexión

Donde los expertos discrepan: no elijas, prueba

OpciónLado ALado B
Nota en solicitud de conexiónEnvía solicitudes de conexión sin nota (5/20)Añade una nota personalizada a cada solicitud de conexión (2/20)
Notas de vozUsa notas de voz como primer contacto (2/20)Usa notas de voz para seguimientos, no para primeros mensajes (2/20)
Momento tras la aceptaciónEspera días después de la aceptación antes de enviar mensajes (2/20)Envía mensajes justo después de que acepten tu conexión (2/20)

Pasos

  1. Confirma las cuatro entradas. Pide cualquier detalle faltante del prospecto en lugar de inventarlo.
  2. Construye la lista. Apila filtros de cargo, industria y geografía, y usa comillas y operadores booleanos para excluir cargos incorrectos. Conserva solo prospectos que encajen en el ICP, omite perfiles inactivos y a cualquiera ya conectado o guardado.
  3. Clasifica la lista primero por señales cálidas: vistas de perfil, interacción, conexiones o grupos en común, cambios laborales recientes.
  4. Interactúa antes de contactar. Comenta en una publicación relevante de cada prospecto principal.
  5. Envía solicitudes de conexión dentro de los límites diarios y semanales que el usuario pueda confirmar. Divide las solicitudes entre "sin nota" y "con nota personalizada" como prueba A/B.
  6. Redacta la apertura. Mantenla corta, haz referencia a un detalle real (una línea de su publicación o una conexión en común), haz una pregunta que verifique si tienen el problema, y no ofrezcas ni pidas una reunión.
  7. Planifica la secuencia de seguimiento a través de LinkedIn y correo electrónico. Elige una opción abierta de la tabla (momento de la nota de voz o momento del mensaje) como segunda prueba, y registra las respuestas por variante.
  8. Informa qué reglas se aplicaron, cada una con su peso (por ejemplo "Personalizar aperturas, 11/20"), y nombra qué opción se está probando A/B con sus dos lados.

Nunca

  • Nunca afirmes tasas de respuesta, tasas de aceptación o reuniones que el usuario no haya medido.
  • Nunca inventes publicaciones, conexiones en común, grupos, cambios laborales o problemas para un prospecto.
  • Nunca planes un volumen de solicitudes de conexión por encima de los límites diarios y semanales citados en los datos (20 a 30 por día, 100 a 200 por semana).

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

ToolMonsters/cold-calling-20-videos

Builds cold call openers, scripts, first-30-second handling, and meeting-booking asks from rules weighted by how many of the 20 most-watched cold calling videos repeat each one, and flags the choices where experts disagree so you A/B test them instead of guessing. Use when the user says "write my cold call script", "help me with my cold call opener", "how do I handle the first 30 seconds", "book more meetings by phone", "cold calling objections", or "fix my cold calls".

ToolMonsters/cold-email-20-videos

Write and review cold emails using what the 20 most-watched cold email videos of 2026 actually agree on, weighted by how many of them repeat each rule, and flag the choices they disagree on so you A/B test those instead of trusting one guru. Trigger on "write a cold email", "review my cold email", "cold email sequence", or /cold-email.

ToolMonsters/discovery-calls-20-videos

Plans, runs and reviews sales discovery calls (questions, structure, qualifying, uncovering pain) using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos repeat each one, and flags where experts disagree so you can A/B test instead of guessing. Use when the user says "prep my discovery call", "what should I ask on a sales call", "qualify this prospect", "review my discovery call", "structure a first sales call" or "how do I uncover pain".

ToolMonsters/follow-up-closing-20-videos

Writes sales follow-ups and closing next steps using the rules repeated most often across the 20 most-watched videos on the topic, weighting each rule by how many of those videos say it, and flags any expert disagreements to A/B test. Use when the user says "write my follow-up", "the prospect went quiet", "how do I close this deal", "what do I send after the sales call", "help me book the next meeting", or "they said they need to think about it".

ToolMonsters/lead-magnets-20-videos

Builds B2B lead magnets and inbound lead generation plans using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat each one, and flags where the experts disagree so you A/B test instead of guessing. Use when the user says "create a lead magnet", "B2B lead magnet ideas", "get more inbound leads", "build a quiz funnel", "lead magnet follow-up emails", or "where should my leads come from".

ToolMonsters/linkedin-content-20-videos

Plans, writes, and reviews LinkedIn posts, hooks, profiles, and engagement routines to grow an audience and turn followers into clients, weighting each rule by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat it and flagging where experts disagree so the user can A/B test instead of guessing. Use when the user says "write a LinkedIn post", "grow on LinkedIn", "fix my LinkedIn hook", "LinkedIn content plan", "optimize my LinkedIn profile", "get clients from LinkedIn", or "why is my LinkedIn post not getting reach".

ToolMonsters/objection-handling-20-videos

Helps you answer sales objections (price, timing, "send me info", competitors, stalls) using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat each one, and flags where the experts disagree so you can A/B test instead of guessing. Use when the user says "handle this objection", "they said it's too expensive", "they want to think about it", "they asked me to send info", "they're going with a cheaper competitor", "the prospect is stalling", or "how do I respond to this pushback".

ToolMonsters/positioning-messaging-20-videos

Builds B2B positioning and messaging (value proposition, differentiation, how to describe what you sell) from rules weighted by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat each one, and flags where experts disagree so you A/B test instead of guessing. Use when the user says "position my product", "write our value proposition", "how do we stand out from competitors", "fix our messaging", "describe what we sell", or "B2B positioning".

ToolMonsters/pricing-20-videos

Helps price a B2B product or service (strategy, packaging, raising prices, value-based pricing) using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos repeat each one, and flags where the experts disagree so you A/B test instead of guessing. Use when the user says "help me price this", "should I raise my prices", "value-based pricing", "how should I package my tiers", "stop charging hourly", "hybrid or usage pricing", or "review my pricing page".

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