Communityライティング&編集github.com

24009643/codex-skills

OpenAI Codex 向け実用スキル集。最初のスキルで履歴書を明確かつ信頼性高く書き上げ、2つのレイアウトテンプレートも提供します。

codex-skills とは?

このスキルは、OpenAI Codex 上で動作する履歴書監査・改善エージェントです。履歴書を「コンパクトなエビデンス文書」として扱い、主張の信頼性を検証しながら、職務経歴書や履歴書を客観的かつ効果的に編集します。ユーザーが提供する現行の履歴書をベースに、職務記述書(JD)や目標役職に応じて関連性を調整し、不確かな情報は「わからない/スキップ」として控えめに記述するルールを厳守します。対応プラットフォームは OpenAI Codex (ChatGPT のコード解析機能含む) で、最終出力は DOCX/PDF 形式で提供されます。本スキルは、単なるテンプレート適用ではなく、エビデンスベースでの適応とレイアウト検証を重視しており、採用担当者やATSに耐える信頼性の高い履歴書作成を支援します。

対応~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add 24009643/codex-skills

Installed? Explore more ライティング&編集 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

Resume Evidence

履歴書をコンパクトなエビデンス文書として扱います。対象となる役職によって関連性は変わりますが、真実が変わることはありません。

適用範囲

履歴書の監査、エビデンスの補完、役職やJDに合わせた調整、キャリアチェンジ、レイアウトのみの修正、検証済みDOCX/PDFの提供に使用します。

以下の用途には使用しません:応募フォームへの入力、リクルーターへの連絡、ポートフォリオ計画、一般的なキャリア計画、面接質問の生成。これらは別のワークフローに回してください。

ワークフロー

  1. ソースとターゲットを固定する。 現在の履歴書をベースラインとします。明示的な回答は user-confirmed として扱い、それ以外の記録は候補エビデンス、JDは関連性のガイダンスとしてのみ使用します。ターゲット役職は、その欠如が結果を変える場合にのみ質問します。このスキルやテンプレートから推測してはいけません。
  2. 主張を監査する。 ソース、個人の責任、範囲または対象者、アクション、エビデンスと成熟度、不確実性を追跡します。事実上の識別子や測定コンテキストは保持します。定型的な業務、規制業務、サービス提供、職人仕事、研究を無理にプロジェクト形式に押し込めてはいけません。
  3. 有用なギャップを埋める。 CARLエビデンスと質問を読みます。経験項目ごとに最大3つまで、一度に1つの直接的な質問をします。「わからない/スキップ」を受け入れ、控えめに記述します。
  4. ステレオタイプに陥らず適応する。 役割適応とレイアウト検証を読みます。エビデンス、ターゲット役職、キャリアステージ、チャネル、JDから強調点とセクション順序を導き出します。一般的なスキル、資格、責任、指標、成果を決してインポートしません。カスタムキーワードの公式をATS通過確率として提示してはいけません。
  5. 変更を示す。 静かな書き換えよりも 場所 / 原文 / 改訂 / 理由 / エビデンス状態 を優先します。検証済みの素材のみを並べ替えたり圧縮したりします。
  6. フォーマットと検証。 assets/resume-templates/ のニュートラルテンプレートを使用します。選択が重要な場合は両方のシングルカラムオプションを表示し、デフォルトはクリーンとします。すべての最終DOCX/PDFをレンダリングし、すべてのページを検査し、抽出された読み順を比較し、残っているエビデンスのギャップを報告します。

主張の境界

  • 個人の行動とチームの成果を分離します。因果関係や所有権を示す動詞は、裏付けがある場合のみ使用します。
  • 定量的および非定量的なエビデンスを受け入れます。役割が一般的に数値で測定されるからといって、数字をでっち上げてはいけません。
  • 責任、提供、レビューまたは評価、観察された使用、帰属された成果、計画、不明を区別します。
  • ドラフト、コース課題、シミュレーション、プロトタイプ、社内演習、管理されたテスト、完了したタスクを、外部発表、正式な導入、採用、収益、学習効果、コンプライアンス承認、ビジネスインパクトに格上げしてはいけません。
  • ベースラインとターゲットのエビデンスがサポートしない限り、職業固有のコード化された言語を注入してはいけません。
  • レイアウトのみの作業では、別途許可がない限り、コンテンツと順序は不変です。
  • ライセンス、セキュリティクリアランス、言語レベル、賞、雇用ステータス、保護された個人特性を推測してはいけません。
  • 明示的な許可なしに、履歴書を移動、アップロード、ポータルに保存、または提出してはいけません。

関連スキル