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curiositech/windags-skills

Stratégies de migration d'API, workflows de dépréciation et versionnement par en-tête/URL/contenu. À activer sur : versionnement d'API, rétrocompatibilité, dépréciation, changement cassant, migration d'API, v1 v2, en-tête sunset. PAS pour : évolution de schéma de données (utiliser schema-evolution-manager), routage de passerelle (utiliser api-gateway-reverse-proxy-expert).

Qu'est-ce que windags-skills ?

Cette compétence fournit des stratégies complètes de versionnement d'API et de rétrocompatibilité pour les développeurs concevant des API REST qui doivent évoluer sans casser les consommateurs existants. Elle couvre plusieurs approches de versionnement (chemin URL, en-tête personnalisé, négociation de contenu) et intègre les meilleures pratiques comme les en-têtes Sunset (RFC 8594) et les périodes de dépréciation. La compétence inclut un arbre de décision pour choisir la bonne stratégie selon le type de changement (additif, modification, suppression), un exemple de code avec Express.js pour le déploiement parallèle de versions, et un modèle de versionnement par date inspiré de Stripe. Elle est utile pour les ingénieurs API, les architectes et les plateformes d'IA agent comme Claude Code, Cursor ou Codex lorsqu'ils traitent de migration d'API, de dépréciation ou de changements cassants. La compétence met en garde contre les anti-patrons courants comme le versionnement trop précoce, l'absence de calendrier de dépréciation, et la duplication des contrôleurs entiers, et fournit une checklist de qualité pour garantir une évolution d'API en douceur.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/api-versioning-backward-compatibility

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Documentation

Versionnement d'API et rétrocompatibilité

Concevoir des stratégies de versionnement d'API qui évoluent gracieusement sans casser les consommateurs existants.

Déclencheurs d'activation

Activer sur : "versionnement d'API", "rétrocompatibilité", "dépréciation", "changement cassant", "migration d'API", "v1 v2", "en-tête sunset", "évolution d'API", "changement non cassant"

PAS pour : Évolution de schéma de données → schema-evolution-manager | Routage de version de passerelle → api-gateway-reverse-proxy-expert | Dépréciation GraphQL → graphql-server-architect

Démarrage rapide

  1. Classer le changement — additif (sûr), modification (peut-être cassant), suppression (cassant)
  2. Choisir une stratégie — chemin d'URL (/v2/), en-tête (API-Version), ou négociation de contenu
  3. Implémenter les en-têtes Sunset — RFC 8594 informe les consommateurs quand les anciennes versions expirent
  4. Exécuter les versions en parallèle — période de chevauchement d'au moins 6 mois pour les versions majeures
  5. Surveiller l'adoption — suivre le trafic par version pour savoir quand retirer une version

Capacités principales

DomaineTechnologies
Versionnement d'URLRoutage basé sur le chemin /api/v1/, /api/v2/
Versionnement par en-têteAPI-Version: 2024-01-15, Accept-Version
Négociation de contenuAccept: application/vnd.myapi.v2+json
DépréciationEn-tête Sunset (RFC 8594), en-tête Deprecation
OutillageOpenAPI 3.1 overlays, Optic, Bump.sh

Patrons architecturaux

Arbre de décision de stratégie de versionnement

Est-ce uniquement additif ? (nouveaux champs, nouveaux endpoints)
  ├─ OUI → Pas de changement de version nécessaire (rétrocompatible)
  └─ NON → S'agit-il d'un renommage/type de champ ?
       ├─ OUI → Pouvez-vous conserver les champs anciens + nouveaux ?
       │    ├─ OUI → Ajouter le nouveau, déprécier l'ancien (version mineure)
       │    └─ NON → Changement de version majeure (v1 → v2)
       └─ NON → S'agit-il d'une suppression ?
            └─ OUI → Changement de version majeure avec période de dépréciation

Déploiement parallèle de versions

// Routeur Express avec routage basé sur la version
import { Router } from 'express';

const v1Router = Router();
const v2Router = Router();

// v1 : retourne { name: string }
v1Router.get('/users/:id', async (req, res) => {
  const user = await getUser(req.params.id);
  res.json({ name: user.fullName }); // forme héritée
});

// v2 : retourne { firstName, lastName, displayName }
v2Router.get('/users/:id', async (req, res) => {
  const user = await getUser(req.params.id);
  res.json({
    firstName: user.firstName,
    lastName: user.lastName,
    displayName: user.fullName,
  });
});

app.use('/api/v1', v1Router);
app.use('/api/v2', v2Router);

// Middleware d'en-tête Sunset pour v1
v1Router.use((req, res, next) => {
  res.set('Sunset', 'Sat, 01 Nov 2026 00:00:00 GMT');
  res.set('Deprecation', 'true');
  res.set('Link', '</api/v2>; rel="successor-version"');
  next();
});

Versionnement par date (modèle Stripe)

API-Version: 2026-03-15

Les modifications sont liées à des dates, et non à des entiers :
  2026-01-01 → base
  2026-03-15 → `name` renommé en `display_name`
  2026-06-01 → `legacy_field` supprimé

Le serveur épingle les requêtes non versionnées à la version par défaut du compte.
Chaque version est une couche de transformation sur le modèle interne canonique.

Anti-patrons

  1. Versionnement trop précoce — la plupart des changements sont additifs et ne nécessitent pas de changement de version ; ajoutez des champs librement
  2. Pas de calendrier de dépréciation — déprécier sans date d'arrêt concrète signifie que les versions vivent éternellement
  3. Copier des contrôleurs entiers — utilisez une couche de transformation/adaptateur, pas une logique métier dupliquée par version
  4. Ignorer les champs inconnus — les API doivent être des lecteurs tolérants ; ignorez les champs inconnus en entrée (loi de Postel)
  5. Changements cassants dans les versions mineures — si les consommateurs dépendaient de quelque chose, le retirer est cassant quelle que soit votre intention

Checklist qualité

  • Les changements additifs (nouveaux champs, nouveaux endpoints) sont livrés sans changement de version
  • Les changements cassants nécessitent une version majeure avec une période de dépréciation d'au moins 6 mois
  • L'en-tête Sunset (RFC 8594) est défini sur les versions dépréciées
  • L'en-tête Link pointe les consommateurs vers la version successeur
  • Le trafic par version est surveillé pour suivre la progression de la migration
  • La spécification OpenAPI est publiée par version avec des outils de diff (Optic/Bump.sh)
  • Plan de notification aux consommateurs : journal des modifications, e-mail, avertissement dans le tableau de bord
  • Le routage de version est géré au niveau de la passerelle, pas dans le code d'application
  • Les tests d'intégration valident la rétrocompatibilité (tests de contrat)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

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Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

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Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

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Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

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Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

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Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

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>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

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Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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