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Versionamento de API & Compatibilidade Retroativa

Estratégias de migração de API, fluxos de depreciação e versionamento por cabeçalho/URL/conteúdo. Ative em: versionamento de API, compatibilidade retroativa, depreciação, mudança disruptiva, migração de API, v1 v2, cabeçalho sunset. NÃO para: evolução de schema em dados (use schema-evolution-manager), roteamento de gateway (use api-gateway-reverse-proxy-expert).

O que é Versionamento de API & Compatibilidade Retroativa?

Este skill capacita agentes de IA a projetar estratégias de versionamento de APIs REST que evoluem sem quebrar consumidores existentes. Ele cobre os principais padrões da indústria, como versionamento por caminho de URL (`/v1/`, `/v2/`), versionamento por cabeçalho (`API-Version: 2024-01-15`) e negociação de conteúdo (`Accept: application/vnd.myapi.v2+json`). O skill também implementa fluxos completos de depreciação usando os cabeçalhos Sunset (RFC 8594) e Deprecation, garantindo que os consumidores sejam notificados sobre o fim da vida útil de versões antigas com períodos de sobreposição mínimos de 6 meses. Além disso, inclui um guia de decisão para classificar mudanças (aditivas, modificações ou remoções) e anti-padrões, como versionar agressivamente demais ou ignorar campos desconhecidos. O código de exemplo em TypeScript/Express mostra como configurar roteamento por versão e middleware de cabeçalhos sunset. O skill não se aplica a evolução de schema de dados (use `schema-evolution-manager`) ou roteamento de gateway (use `api-gateway-reverse-proxy-expert`).

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/api-versioning-backward-compatibility

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Documentação

O que Versionamento de API & Compatibilidade Retroativa faz?

Projete estratégias de versionamento de API que evoluem graciosamente sem quebrar consumidores existentes.

Gatilhos de Ativação

Ative em: "versionamento de API", "compatibilidade retroativa", "depreciação", "mudança disruptiva", "migração de API", "v1 v2", "cabeçalho sunset", "evolução de API", "mudança não disruptiva"

NÃO para: Evolução de schema de dados → schema-evolution-manager | Roteamento de versão em gateway → api-gateway-reverse-proxy-expert | Depreciação GraphQL → graphql-server-architect

Início Rápido

  1. Classifique a mudança — aditiva (segura), modificação (talvez disruptiva), remoção (disruptiva)
  2. Escolha a estratégia — caminho URL (/v2/), cabeçalho (API-Version), ou negociação de conteúdo
  3. Implemente cabeçalhos Sunset — RFC 8594 informa aos consumidores quando versões antigas morrem
  4. Execute versões em paralelo — mínimo de 6 meses de sobreposição para versões principais
  5. Monitore a adoção — acompanhe o tráfego por versão para saber quando retirar

Capacidades Principais

DomínioTecnologias
Versionamento por URL/api/v1/, /api/v2/ roteamento baseado em caminho
Versionamento por CabeçalhoAPI-Version: 2024-01-15, Accept-Version
Negociação de ConteúdoAccept: application/vnd.myapi.v2+json
DepreciaçãoCabeçalho Sunset (RFC 8594), Cabeçalho Deprecation
FerramentasOpenAPI 3.1 overlays, Optic, Bump.sh

Padrões de Arquitetura

Árvore de Decisão da Estratégia de Versionamento

É apenas aditiva? (novos campos, novos endpoints)
  ├─ SIM → Sem bump de versão necessária (compatível retroativo)
  └─ NÃO → É uma renomeação/alteração de tipo de campo?
       ├─ SIM → Você pode manter ambos os campos (antigo + novo)?
       │    ├─ SIM → Adicione o novo, deprecie o antigo (versão menor)
       │    └─ NÃO → Bump de versão principal (v1 → v2)
       └─ NÃO → É uma remoção?
            └─ SIM → Bump de versão principal com período sunset

Implantação de Versão Paralela

// Roteador Express com roteamento baseado em versão
import { Router } from 'express';

const v1Router = Router();
const v2Router = Router();

// v1: retorna { name: string }
v1Router.get('/users/:id', async (req, res) => {
  const user = await getUser(req.params.id);
  res.json({ name: user.fullName }); // formato legado
});

// v2: retorna { firstName, lastName, displayName }
v2Router.get('/users/:id', async (req, res) => {
  const user = await getUser(req.params.id);
  res.json({
    firstName: user.firstName,
    lastName: user.lastName,
    displayName: user.fullName,
  });
});

app.use('/api/v1', v1Router);
app.use('/api/v2', v2Router);

// Middleware de cabeçalho Sunset para v1
v1Router.use((req, res, next) => {
  res.set('Sunset', 'Sat, 01 Nov 2026 00:00:00 GMT');
  res.set('Deprecation', 'true');
  res.set('Link', '</api/v2>; rel="successor-version"');
  next();
});

Versionamento Baseado em Data (Modelo Stripe)

API-Version: 2026-03-15

Mudanças são vinculadas a datas, não a números inteiros:
  2026-01-01 → linha de base
  2026-03-15 → renomeou `name` → `display_name`
  2026-06-01 → removeu `legacy_field`

O servidor fixa requisições sem versão na versão padrão da conta.
Cada versão é uma camada de transformação sobre o modelo interno canônico.

Anti-Padrões

  1. Versionar com muita pressa — a maioria das mudanças é aditiva e não requer bump de versão; adicione campos livremente
  2. Sem cronograma sunset — depreciar sem uma data concreta de desligamento significa que as versões vivem para sempre
  3. Copiar controladores inteiros — use uma camada de transformação/adaptação, não lógica de negócio duplicada por versão
  4. Ignorar campos desconhecidos — APIs devem ser leitores tolerantes; ignore campos desconhecidos na entrada (Lei de Postel)
  5. Mudanças disruptivas em versões menores — se os consumidores dependiam disso, removê-lo é disruptivo independentemente de sua intenção

Lista de Verificação de Qualidade

  • Mudanças aditivas (novos campos, novos endpoints) são enviadas sem bump de versão
  • Mudanças disruptivas exigem versão principal com período sunset de 6+ meses
  • Cabeçalho Sunset (RFC 8594) definido em versões depreciadas
  • Cabeçalho Link aponta os consumidores para a versão sucessora
  • Tráfego por versão monitorado para acompanhar o progresso da migração
  • Especificação OpenAPI publicada por versão com ferramentas de diff (Optic/Bump.sh)
  • Plano de notificação ao consumidor: changelog, e-mail, aviso no painel
  • Roteamento de versão tratado no nível do gateway, não no código da aplicação
  • Testes de integração validam compatibilidade retroativa (testes de contrato)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

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Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

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Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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