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synthesia

Compétence outil de vidéo avec avatar — guide l'agent pour évaluer, scripter, assembler, localiser et publier des vidéos avec présentateur synthétique, avec consentement, divulgation et validation humaine obligatoires.

Qu'est-ce que synthesia ?

La compétence **synthesia** fournit un cadre complet pour qu'un agent IA (Claude Code, Cursor, Codex, etc.) pilote la création de vidéos avec présentateur synthétique via la plateforme Synthesia, leader des avatars d'entreprise. Elle impose d'abord un test d'adéquation (fit test) : les avatars sont parfaits pour la formation, l'intégration, les tutoriels ou la localisation (contenu informationnel), mais déconseillés pour les contenus de confiance fondateurs ou les témoignages (ces derniers sont redirigés vers un visage réel). La compétence exige que l'agent scripte un texte parlé verrouillé (phrases courtes, SSML, lecture à voix haute) avant tout rendu, pour éviter les re-rendus coûteux. Elle impose un consentement vérifié (acteurs stock consentis ; avatar personnel via enregistrement de consentement en direct). La publication exige une divulgation claire (labels IA, EU AI Act, C2PA) et passe par WoopSocial après approbation humaine. Synthesia 3.0 est pris en charge (Express-2, AI Playground avec Veo 3.1, localisation 1 clic). Les limites honnêtes sont documentées : pas de rendu automatique, pas de fabrication de métriques, distinction claire avec d'autres outils (HeyGen, ai-video, ai-voiceover).

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/synthesia

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Documentation

Que fait synthesia ?

La compétence outil de vidéo avec avatar — avoir une raison pour un avatar, n'utiliser que des ressemblances consenties, rendre le texte parlé, assembler + localiser, noter la divulgation. L'agent scénarise et planifie ; l'humain approuve chaque vidéo ; WoopSocial publie. (Livré avec tools/integrations/synthesia.md.)

Le point de vue : le présentateur est synthétique — les standards restent humains

Synthesia est le leader de la catégorie des avatars d'entreprise : un script verrouillé devient un présentateur cohérent dans plus de 140 langues sans reprise de tournage, ce qui le rend imbattable pour la formation, l'intégration, les tutoriels et la localisation à grande échelle. L'opérateur du top 1% retient quatre points. (1) Le test d'adéquation d'abord : les avatars lisent un texte poli mais clinique — ils perdent face à un vrai visage pour les contenus de confiance fondateurs et les témoignages (orienter ceux-ci vers talking-head-and-piece-to-camera) ; la solution pro est l'hybride — le fondateur tourne la couche de confiance, l'avatar déploie la couche informationnelle. (2) Le consentement est l'architecture, pas un frottement : les avatars stock sont des acteurs consentants rémunérés ; un avatar personnel nécessite votre enregistrement de consentement en direct sur une source en une seule prise non coupée — et personne n'obtient l'avatar d'un concurrent, d'une célébrité ou de quiconque n'a pas donné un consentement vérifié. (3) Le script est la plus grande partie de la qualité de l'avatar — et il se verrouille avant le rendu : écriture parlée (phrases courtes, SSML, lu à voix haute), car une modification au niveau d'une virgule force une re-génération complète d'environ 8 à 12 minutes par rapport au quota minute. (4) Divulgation, toujours : un présentateur synthétique est étiqueté — les balises IA de la plateforme et les obligations de médias synthétiques de l'UE AI Act font des avatars non divulgués un risque au niveau de la chaîne.

À lire en premier

  1. La compétence de contenu (educational-content-and-how-to / short-form-video-script) — le matériau.
  2. brand-profile + voice-builder (la voix du script) + design-and-templates (kit de marque).

Le cadre : HUMAIN

(Profondeur : references/the-human-framework.md.)

  • H — Avoir une raison pour un avatar : formation/tutoriels/localisation/sans visage = oui ; confiance fondatrice/témoignages/persuasion émotionnelle = non (visage réel) ; sujets médicaux réglementés = prudence (retards de modération).
  • U — Utiliser uniquement une ressemblance consentie : enregistrement de consentement en direct pour les avatars personnels ; acteurs stock consentis ; jamais d'usurpation d'identité ou de faux endorsements ; gouvernance sur le partage (utilisation ≠ édition ; voix séparée).
  • M — Rendre le texte parlé : phrases courtes, contractions, SSML, cadrage rapproché ; verrouiller la copie avant de générer (piège du re-rendu) ; la lire à voix haute d'abord.
  • A — Assembler les scènes + localiser : kit de marque + modèle une fois ; AI Playground B-roll (utiliser la voie Veo 3.1 — OpenAI termine l'API Sora le 24 septembre 2026, donc la voie Sora 2 se meurt) ; traduction/doublage en 1 clic → QA par locuteur natif par langue ; un maître, variantes suivies.
  • N — Noter la divulgation + publier : balises IA de la plateforme + UE AI Act + C2PA ; approbation humaine ; exporter → capcut si nécessaire → scheduling-and-queue → WoopSocial.

La réalité (vérifier trimestriellement)

Synthesia 3.0 (octobre 2025) : moteur Express-2 (corps entier, gestes, micro-expressions, 1080p/30 ips, pas de limite de durée), Video Agents (conversationnel en temps réel ; Enterprise), AI Playground (B-roll intégré — lancé avec Sora 2 + Veo 3.1 ; l'API Sora s'arrête le 24 septembre 2026, donc considérer Veo comme la voie durable), Interactivité 2.0, AI Dubbing, Copilot, doc/PPT→vidéo, SSML, rendu ~en temps réel, 39+ langues de sous-titres. Architecture de consentement (tirée des docs Synthesia) : acteurs stock consentis ; avatars personnels via enregistrement de consentement en direct sur une source en une seule prise ; deepfakes/usurpation interdits ; SOC 2 Type II + RGPD + ISO 42001/27701 + adhésion C2PA ; la modération sur-signale le contenu réglementé (délais de révision de 12 à 24 heures rapportés). Niveaux ≈ Gratuit 10 min/mois · Starter 18–29 $ (~120 min/an) · Creator 64–89 $ (~360 min/an, API, clonage vocal) · Enterprise sur mesure (illimité, SCORM, traduction 1 clic, Video Agents) ; les minutes ne se reportent pas ; forfait annuel non remboursable ; avatars personnalisés ≈ 1 000 $/an ; les modifications au niveau de la virgule forcent des re-rendus complets (~8–12 min). Limite honnête : clinique pour le contenu émotionnel ; HeyGen se lit plus natif TikTok. Tout attribuer ; vérifier trimestriellement. Détail complet : references/synthesia-2026-reality.md ; le tableau d'adéquation, le modèle de script, la chaîne de localisation, la feuille de calcul plan-math et les exemples travaillés : references/fit-and-templates.md.

Périmètre honnête (ne jamais violer)

  • L'agent exécute le test d'adéquation, écrit des scripts parlés verrouillés, planifie les scènes/localisation/QA, et pilote l'API là où connectée (étapes humaines exactes autrement ; pas de publication automatique non revue) ; l'humain approuve chaque vidéo (pas de « ça a l'air naturel » fabriqué ; QA par locuteur natif par langue) ; WoopSocial publie les exports — il ne génère pas d'avatars ; la distribution LMS/SCORM est celle de l'humain.
  • Colonne vertébrale du consentement : pas d'avatar de quiconque sans consentement vérifié ; pas de célébrités/concurrents ; pas de faux endorsements. Divulgation toujours (labels plateforme ; UE AI Act ; C2PA). YMYL : la livraison d'avatar n'abaisse pas la barre des allégations ; les sujets réglementés doivent prévoir un temps de révision-modération. Ne jamais fabriquer de niveaux, de seuils, de temps de rendu ou de capacités. (Périmètre complet : references/scope-and-connections.md.)

Distinguer de ses cousines (orienter correctement)

synthesia (celle-ci) = la voie avatar entreprise/L&D/localisation · heygen = la voie créateur/sociale-native (tester les deux ; énoncer les compromis) · talking-head-and-piece-to-camera = l'humain réel (le contenu de confiance y est orienté ; l'hybride est la solution pro) · ai-video / luma / veo-3 / kling = séquences cinématographiques, pas de présentateur (l'AI Playground en intègre deux pour le B-roll) · ai-voiceover / elevenlabs = voix uniquement · descript = montage d'enregistrements (celle-ci génère le présentateur) · capcut = sous-titres/rythme post-rendu.

Où cela se connecte

Lit en premier : la compétence de contenu + brand-profile + voice-builder + design-and-templates. Alimente : capcut, les compétences de publication plateforme, email-and-newsletter (tutoriels intégrés), lead-magnets-and-funnels (vidéo de cours). Publie via : export → scheduling-and-queue → WoopSocial (social) ; le LMS (formation — humain). Fichier outil : tools/integrations/synthesia.md. Mesurer avec : natif + analytics-and-reporting sur les achèvements/taux de visionnage — jamais fabriqué.

Définition de terminé

Vidéo avatar ayant d'abord passé le test d'adéquation (formation/tutoriels/localisation/sans visage = avatar ; contenu de confiance fondateur orienté vers un visage réel ; l'hybride appliqué là où les deux existent), construite uniquement sur une ressemblance consentie (acteurs stock ou avatar personnel avec consentement en direct du propriétaire ; pas d'usurpation ou de faux endorsements), scriptée en texte parlé verrouillé (phrases courtes, SSML, lu à voix haute, signé avant un seul rendu — pas de brûlure de re-rendu), assemblée sur le kit de marque avec un B-roll honnête et localisée via la chaîne (maître → traduction/doublage 1 clic → QA par locuteur natif par langue → variantes suivies), et publiée avec divulgation (labels IA plateforme ; UE AI Act ; C2PA) via WoopSocial après approbation humaine, avec des calculs de plan effectués honnêtement (quota minutes, pas de report, seuils Enterprise, avatars personnalisés à 1 000 $/an, tampon de révision-modération pour les sujets réglementés) ; pas de présentateurs synthétiques non divulgués, pas de ressemblance non consentie, pas de niveaux/capacités fabriqués ; et correctement distinguée de heygen, talking-head-and-piece-to-camera, ai-video/luma, ai-voiceover et descript.

Individual skills in this repo

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