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synthesia

使用虚拟头像制作训练、解释和本地化视频,脚本锁定为口语化写作,人类批准每段视频,WoopSocial 发布。

synthesia 是什么?

synthesia 是一款企业级虚拟头像视频工具技能,专为训练、入职指导、解说和规模化本地化设计。其核心流程遵循 HUMAN 框架:为头像使用提供合理理由、仅使用经同意的肖像、脚本必须为口语化写作并锁定后生成、组装场景并本地化、标注合成内容披露并发布。该技能明确界定了头像的适用场景:最适合训练和教育内容,但对创始人信任类内容或感言类视频效果不佳(这些应使用真人出镜)。高级用户应掌握四要点:适用性测验、肖像同意协议、脚本锁定避免重渲染、以及 AI 披露合规。当前技术现实(2025年10月 Synthesia 3.0)包括 Express-2 引擎(无时长限制、1080p/30fps、全身动作和微表情)、Video Agents 实时对话功能、AI Playground 嵌入 B-roll(Veo 3.1 为可持续通道,Sora API 将于2026年9月停用)、以及 AI 配音、互动2.0等功能。该技能明确禁止:未经同意的肖像(包括名人、竞品)、虚假代言和未披露的合成内容。使用方式:AI 代理负责适用性分析、脚本写作和场景规划;人类必须批准每段视频;WoopSocial 负责最终发布。

兼容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/synthesia

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文档

synthesia 是做什么的?

虚拟头像视频工具技能 — 使用头像要有合理解释,仅使用经同意的肖像,脚本为口语化写作,组装并本地化,并注明披露信息。代理负责脚本和规划;人类批准每段视频;WoopSocial 发布。(随附 tools/integrations/synthesia.md。)

视角:主持人是合成的——标准保持人性化

Synthesia 是企业级头像领域的领导者:一个锁定的脚本可以在 140 多种语言中生成一致的主持人,无需重拍,这在培训、入职指导、解说和规模化本地化方面无与伦比。顶级操作者需牢记四点。(1) 适用性测验先行: 头像朗读的是精炼但临床化的语言——它们在需要信任的创始人内容和感言视频中会输给真人面孔(这类内容请转至 talking-head-and-piece-to-camera);专业做法是混合使用——创始人录制信任层,头像规模化信息层。(2) 同意是架构,而非障碍: 库存头像来自付费并同意的演员;个人头像需要你现场在无拼接的单次录制源上录制同意声明——任何竞品、名人或未经可验证同意的人都不能被制作成头像。(3) 脚本决定了头像质量的大部分——且在渲染前锁定: 使用口语化写作(短句、SSML、大声朗读),因为逗号级别的修改会导致整个视频在分钟上限内完全重新生成(约 8–12 分钟)。(4) 始终披露: 合成主持人必须标注——平台 AI 标签和欧盟 AI 法案对合成媒体的要求使得未披露头像成为频道级别的风险。

先阅读这些

  1. 内容技能(educational-content-and-how-to / short-form-video-script)— 素材。
  2. brand-profile + voice-builder(脚本的声音)+ design-and-templates(品牌工具包)。

框架:HUMAN

(深度阅读:references/the-human-framework.md。)

  • H — 为使用头像提供理由: 培训/解说/本地化/无面孔 = 是;创始人信任/感言/情感说服 = 否(真人面孔);医疗相关话题 = 谨慎(审核延迟)。
  • U — 仅使用经同意的肖像: 个人头像需现场同意录制;库存演员需已同意;绝不进行冒充或虚假代言;对分享进行治理(使用≠编辑;声音分离)。
  • M — 脚本为口语化写作: 短句、缩略词、SSML、更近景的构图;在生成前锁定文稿(避免重渲染陷阱);先大声朗读。
  • A — 组装场景并本地化: 品牌工具包 + 模板一次;AI Playground B-roll(使用 Veo 3.1 通道——OpenAI 将于 2026 年 9 月 24 日结束 Sora API,因此 Sora 2 通道正在消亡);一键翻译/配音 → 每个语言由母语者 QA;一个主版本,跟踪的变体。
  • N — 注明披露并发布: 平台 AI 标签 + 欧盟 AI 法案 + C2PA;人类批准;导出 → 如有需要进入 capcut → scheduling-and-queue → WoopSocial。

现实情况(每季度核实)

Synthesia 3.0(2025 年 10 月):Express-2 引擎(全身、手势、微表情、1080p/30fps、无时长限制),Video Agents(实时对话;企业版),AI Playground(嵌入的 B-roll — 随 Sora 2 + Veo 3.1 启动;Sora API 于 2026 年 9 月 24 日停用,因此将 Veo 视为可持续通道),Interactivity 2.0,AI 配音,Copilot,文档/PPT→视频,SSML,~实时渲染,39+ 种字幕语言。同意架构(来自 Synthesia 文档):已同意的库存演员;个人头像通过单次录制源的现场同意录制;禁止深度伪造/冒充;SOC 2 Type II + GDPR + ISO 42001/27701 + C2PA 成员;审查会过度标记受管制内容(有报告称需 12–24 小时审查)。 层级 ≈ Free 10 分钟/月 · Starter $18–29(~120 分钟/年)· Creator $64–89(~360 分钟/年,API,语音克隆)· Enterprise 定制(无限量,SCORM,一键翻译,Video Agents);分钟数不结转到下月;不可退款年付;定制头像 ≈ $1,000/年;逗号级编辑强制完全重新渲染(~8–12 分钟)。 诚实边界:对情感内容表现临床化;HeyGen 更符合 TikTok 原生风格。标明所有来源;每季度核实。 完整细节:references/synthesia-2026-reality.md;适用性表格、脚本模式、本地化链、计划数学工作表和工作示例:references/fit-and-templates.md。

诚实范围(永不违反)

  • 代理负责运行适用性测试、编写锁定口语化脚本、规划场景/本地化/QA,并在有连接的情况下驱动 API(否则为精确的人类步骤;无未经审查的自动发布);人类批准每段视频(没有捏造的“看起来很自然”;每个语言需母语者 QA);WoopSocial 发布导出内容——它不生成头像;LMS/SCORM 分发由人类负责。
  • 同意核心: 未经可验证同意不得为任何人创建头像;不得有名人/竞品;不得有虚假代言。始终披露(平台标签;欧盟 AI 法案;C2PA)。YMYL: 头像交付不降低声明标准;受管制话题需预留审核-审查时间。绝不捏造层级、门控、渲染时间或能力。(完整范围:references/scope-and-connections.md。)

与其他兄弟技能的区别(正确分流)

synthesia(本技能) = 企业/学习与发展/本地化头像通道 · heygen = 创作者/社交媒体原生通道(两者都测试;说明权衡)· talking-head-and-piece-to-camera = 真人(信任内容分流至此;混合是专业做法)· ai-video / luma / veo-3 / kling = 电影级素材,无主持人(AI Playground 嵌入了其中两个用于 B-roll)· ai-voiceover / elevenlabs = 纯语音 · descript = 编辑录制内容(本技能生成主持人)· capcut = 渲染后字幕/节奏。

连接点

先阅读:内容技能 + brand-profile + voice-builder + design-and-templates。输入:capcut、平台发布技能、email-and-newsletter(嵌入的解说)、lead-magnets-and-funnels(课程视频)。通过以下方式发布:导出 → scheduling-and-queue → WoopSocial(社交);LMS(培训 — 人类)。工具文件:tools/integrations/synthesia.md。使用以下方式衡量:原生 + analytics-and-reporting 的完成率/观看率——绝不捏造。

完成定义

头像视频须先通过适用性测试(培训/解说/本地化/无面孔 = 头像;信任导向的创始人内容分流至真人面孔;两者都存在时应用混合拆分),仅基于同意的肖像构建(库存演员或拥有者的现场同意个人头像;无冒充或虚假代言),脚本为锁定的口语化写作(短句、SSML、大声朗读、在单次渲染前签署——不浪费重渲染),在品牌工具包上组装,使用诚实的 B-roll,并通过链条本地化(主版本 → 一键翻译/配音 → 每个语言的母语者 QA → 跟踪的变体),并在人类批准后通过 WoopSocial 发布,并附有披露信息(平台 AI 标签;欧盟 AI 法案;C2PA),计划数学计算诚实(分钟上限,不结转,企业门控,$1,000/年定制头像,受管制话题的审查缓冲);没有未披露的合成主持人,没有未经同意的肖像,没有捏造的层级/能力;并且与 heygen、talking-head-and-piece-to-camera、ai-video/luma、ai-voiceover 和 descript 正确区分。

Individual skills in this repo

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