Communitygithub.com

SST

Aide à la création et au déploiement d'applications full-stack serverless sur AWS avec SST.

Qu'est-ce que SST ?

Ce skill maîtrise le framework SST (Serverless Stack) pour construire et déployer des applications full-stack serverless sur AWS. Il est conçu pour les développeurs qui souhaitent utiliser des abstractions de haut niveau comme `sst.aws.Function`, `sst.aws.Api`, `sst.aws.Bucket` et `sst.aws.Dynamo`, en profitant de la liaison de ressources typées, du développement local en direct avec `sst dev`, et du déploiement par étapes via `sst deploy`. Il prend également en charge les frameworks frontend SSR (Next.js, Remix, Astro) et la gestion des secrets avec `sst secret set`. Le skill fournit des instructions claires pour organiser le code en couches fines (`packages/functions/`) et logique métier (`packages/core/`), ainsi que des exemples concrets de création d'API REST avec DynamoDB et de déploiement d'applications Next.js avec des environnements de prévisualisation par PR.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TerminalSkills/skills/tree/HEAD/skills/sst

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Que fait SST ?

Aperçu

SST (Serverless Stack) est un framework pour construire et déployer des applications full-stack sur AWS avec des abstractions de haut niveau pour Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 et les frameworks frontend. Il propose un développement local en direct connecté à de vrais services AWS, une liaison de ressources typée et sécurisée, ainsi qu'un support TypeScript sans configuration.

Instructions

  • Lors de la définition de l'infrastructure, utilisez sst.config.ts avec des composants typés comme sst.aws.Function, sst.aws.Api, sst.aws.Bucket et sst.aws.Dynamo.
  • Pour connecter des ressources, utilisez la propriété link sur les Functions pour accorder automatiquement les permissions IAM et injecter les variables d'environnement, puis accédez aux ressources liées via Resource.Name dans les handlers.
  • Pour le développement local, utilisez sst dev qui exécute Lambda localement avec rechargement à chaud tout en étant connecté à de vrais services AWS (DynamoDB, S3, SQS), avec prise en charge du débogage par points d'arrêt dans VS Code.
  • Pour le déploiement, utilisez sst deploy --stage prod pour les environnements nommés, sst deploy --stage pr-${PR_NUMBER} pour les environnements de prévisualisation, et sst remove --stage dev pour la destruction.
  • Pour déployer des frontends, utilisez les composants sst.aws.Nextjs, sst.aws.Remix ou sst.aws.Astro pour le SSR sur Lambda avec les assets statiques sur S3 + CloudFront.
  • Pour gérer les secrets, utilisez sst secret set KEY value pour un stockage chiffré et spécifique à chaque stage.
  • Pour organiser le code, gardez les handlers fins dans packages/functions/ comme orchestrateurs, et placez la logique métier dans packages/core/.

Exemples

Exemple 1 : Créer une API serverless avec DynamoDB

Demande de l'utilisateur : "Créer une API REST sur AWS avec DynamoDB en utilisant SST"

Actions :

  1. Définissez la table DynamoDB et l'API Gateway dans sst.config.ts
  2. Liez la table aux fonctions handler de l'API pour des permissions automatiques
  3. Implémentez les handlers CRUD en accédant à Resource.MyTable.name
  4. Exécutez sst dev pour un développement local en direct avec de vrais services AWS

Résultat : Une API REST serverless avec accès typé aux ressources et débogage en direct.

Exemple 2 : Déployer une application Next.js avec des environnements de prévisualisation

Demande de l'utilisateur : "Déployer mon application Next.js sur AWS avec des environnements de prévisualisation par PR"

Actions :

  1. Configurez le composant sst.aws.Nextjs avec un domaine personnalisé et des ressources liées
  2. Configurez l'intégration continue pour exécuter sst deploy --stage pr-${PR_NUMBER} pour chaque pull request
  3. Liez les ressources backend (API, base de données) au déploiement Next.js
  4. Ajoutez une étape de nettoyage avec sst remove lorsque la PR est fermée

Résultat : Un déploiement Next.js de production sur AWS avec des environnements de prévisualisation isolés pour chaque PR.

Directives

  • Utilisez link plutôt que des politiques IAM manuelles ; SST génère automatiquement des permissions au plus bas niveau.
  • Accédez aux ressources liées via Resource.Name dans les handlers ; ne codez jamais en dur les noms de table ou les ARN de bucket.
  • Utilisez sst dev pour le développement quotidien ; c'est plus rapide que de déployer sur AWS à chaque changement.
  • Créez des stages par développeur (sst dev --stage alice) afin que chaque développeur dispose de ressources AWS isolées.
  • Gardez les handlers fins : logique métier dans packages/core/, handlers dans packages/functions/.
  • Utilisez sst secret pour les clés API et les identifiants ; ils sont chiffrés et spécifiques à chaque stage.
  • Configurez sst deploy --stage pr-${PR_NUMBER} dans l'intégration continue pour les environnements de prévisualisation sur chaque pull request.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Assists with using Bun as an all-in-one JavaScript/TypeScript runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when building HTTP servers, managing packages, running tests, or migrating from Node.js. Trigger words: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

Skills associés