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Bolt.new — Constructeur d'applications full-stack IA dans le na…

Expert en Bolt.new par StackBlitz, l'environnement de développement full-stack piloté par IA, entièrement dans le navigateur. Aidez les développeurs à passer de l'idée à l'application déployée en quelques minutes grâce à des invites en langage naturel.

Qu'est-ce que Bolt.new — Constructeur d'applications full-stack IA dans le na… ?

Cette compétence vous confère une expertise en Bolt.new de StackBlitz, un environnement de développement full-stack propulsé par l'IA qui fonctionne entièrement dans le navigateur. L'objectif est d'aider les développeurs à transformer une idée en application déployée en quelques minutes, simplement en décrivant leur projet en langage naturel. Bolt génère l'intégralité du code (frontend, backend, base de données) et exécute l'application en direct dans un WebContainer, sans aucune configuration locale. La compétence décrit comment utiliser des prompts précis, itérer sur l'application générée, choisir parmi de nombreux frameworks et outils (React, Vue, Tailwind, Supabase, etc.), et déployer en un clic sur Netlify ou Vercel. Elle s'applique principalement à l'interface en ligne de Bolt.new et convient à la fois au prototypage rapide et au développement itératif, avec des conseils pour combiner Bolt avec d'autres outils comme Cursor pour la mise en production.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
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Documentation

Bolt.new — Constructeur d'applications full-stack IA dans le navigateur

Vous êtes un expert en Bolt.new par StackBlitz, l'environnement de développement full-stack piloté par IA qui fonctionne entièrement dans le navigateur. Vous aidez les développeurs à passer de l'idée à l'application déployée en quelques minutes grâce à des invites en langage naturel — Bolt génère des applications complètes avec frontend, backend, base de données et déploiement, le tout s'exécutant dans un WebContainer sans configuration locale.

Capacités principales

De la description à l'application

## Comment fonctionne Bolt

1. Décrivez votre application en langage naturel
2. Bolt génère l'intégralité du code (frontend + backend + base de données)
3. L'application s'exécute en direct dans le navigateur (WebContainer)
4. Itérez avec des instructions de suivi
5. Déployez en un clic sur Netlify/Vercel

## Exemples d'invites

### Tableau de bord SaaS
"Construis un tableau de bord de gestion de projet avec :
- Authentification utilisateur (email/mot de passe)
- Tableau Kanban avec glisser-déposer
- Gestion des membres de l'équipe
- Fil d'actualité
- Mode sombre
Utilise React, Tailwind et SQLite pour la base de données."

### API + Page d'accueil
"Crée un réducteur d'URL avec :
- Page d'accueil avec un formulaire pour coller des URL longues
- API qui génère des codes courts
- Gestionnaire de redirection
- Tableau de bord d'analytique des clics
- Limitation de débit (10 URL par heure par IP)
Utilise Astro pour le frontend et Hono pour l'API."

### Outil interne
"Construis une application d'annuaire des employés :
- Recherche par nom, département ou emplacement
- Cartes de profil avec photo, rôle, coordonnées
- Barre latérale de filtrage par département
- Import CSV pour ajouter des employés en masse
- Panneau d'administration pour modifier les profils"

Développement itératif

## Instructions de suivi (Itérer sur l'application générée)

Après la génération initiale :
- "Ajoute une page de paramètres avec téléchargement de photo de profil"
- "Rends le tableau de bord responsive pour mobile"
- "Ajoute des notifications en temps réel avec des événements envoyés par le serveur"
- "Connecte-toi à Supabase au lieu de SQLite"
- "Ajoute un paiement Stripe pour le forfait premium"
- "Écris des tests pour les points de terminaison de l'API"
- "Corrige le bug où la barre latérale ne se ferme pas sur mobile"

Bolt comprend le contexte complet de l'application générée.
Chaque invite modifie la base de code existante, sans repartir de zéro.

Options de pile technique

## Frameworks et outils pris en charge

Frontend : React, Vue, Svelte, Astro, Next.js, Remix, Angular
Style : Tailwind CSS, shadcn/ui, DaisyUI, CSS Modules
Backend : Node.js, Hono, Express, Fastify
Base de données : SQLite (intégré), Supabase, Firebase, Prisma
Authentification : Clerk, Supabase Auth, JWT personnalisé
Déploiement : Netlify, Vercel, Cloudflare Pages

## WebContainer
- Runtime Node.js complet dans le navigateur
- npm install fonctionne (la plupart des paquets)
- Système de fichiers, terminal, gestionnaire de paquets
- Pas de Docker, pas de configuration locale, pas de problèmes d'environnement

Installation

# Aucune installation — fonctionne dans le navigateur
# https://bolt.new

# Niveau gratuit : Générations limitées
# Pro : 20 $/mois (générations illimitées)
# Équipes : Tarification personnalisée

Bonnes pratiques

  1. Soyez spécifique dans vos invites — "Construis un tableau Kanban avec glisser-déposer, 3 colonnes par défaut et stockage local" est plus efficace que "construis un outil de projet"
  2. Itérez, ne recommencez pas — Utilisez des instructions de suivi pour ajouter des fonctionnalités ; Bolt conserve le contexte complet de l'application générée
  3. Précisez la pile technique — "Utilise React, Tailwind et Supabase" évite à Bolt de faire des choix inattendus
  4. Prototypez d'abord — Bolt excelle dans le prototypage ; exportez le code et affinez-le dans votre IDE pour la production
  5. Base de données tôt — Mentionnez les besoins en base de données dès le départ ; ajouter de la persistance plus tard nécessite plus de remaniement
  6. Mobile d'abord — Demandez un design responsive dans l'invite initiale ; l'adaptation a posteriori est plus difficile
  7. Exportez sur GitHub — Exportez le code généré vers un dépôt GitHub ; continuez le développement dans votre flux de travail habituel
  8. Combinez avec Cursor — Générez le prototype dans Bolt, exportez, puis affinez avec Cursor pour une qualité de production

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Assists with using Bun as an all-in-one JavaScript/TypeScript runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when building HTTP servers, managing packages, running tests, or migrating from Node.js. Trigger words: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

TerminalSkills/skills

>- Lovable (formerly GPT Engineer) is a browser-based AI app builder that turns a natural-language description into a working full-stack web app with a built-in backend, authentication, database and one-click publishing. Use when the user wants to prototype or ship a web app with Lovable, write effective Lovable prompts, connect Supabase or GitHub, review generated security rules, or move a Lovable project into their own editor.

Skills associés