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Bun

Assiste à l'utilisation de Bun comme environnement d'exécution, gestionnaire de paquets, bundler et exécuteur de tests tout-en-un pour JavaScript/TypeScript. À utiliser lors de la construction de serveurs HTTP, de la gestion de paquets, de l'exécution de tests ou de la migration depuis Node.js. Mots déclencheurs : bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, environnement d'exécution javascript, environnement d'exécution bun.

Qu'est-ce que Bun ?

Cette compétence vous aide à utiliser Bun, un environnement d'exécution JavaScript/TypeScript tout-en-un qui remplace Node.js, npm, webpack et Jest par un seul binaire. Elle couvre ses capacités natives de support TypeScript, son serveur HTTP haute performance (Bun.serve()), son gestionnaire de paquets ultra-rapide, son bundler et son exécuteur de tests compatible Jest. La compétence fournit des instructions concrètes pour créer des serveurs API, gérer des paquets, migrer des projets Node.js, effectuer des opérations d'entrée/sortie sur fichiers, gérer l'authentification et plus encore, en exploitant les API intégrées de Bun comme Bun.file(), Bun.write(), Bun.password et bun:sqlite pour éviter les dépendances npm. Elle inclut également des exemples pratiques, comme la construction d'un serveur API REST ou la migration d'un projet Express, ainsi que des directives pour optimiser les performances, comme utiliser `bun test` plutôt que Jest ou préférer `Bun.serve()` aux frameworks traditionnels.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TerminalSkills/skills/tree/HEAD/skills/bun

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Documentation

Que fait Bun ?

Vue d'ensemble

Bun est un environnement d'exécution JavaScript/TypeScript tout-en-un qui remplace Node.js, npm, webpack et Jest par un seul binaire. Il offre un support natif de TypeScript, un serveur HTTP haute performance (Bun.serve()), un gestionnaire de paquets rapide, un bundler et un exécuteur de tests compatible Jest avec des performances considérablement accrues.

Instructions

  • Lors de la création de serveurs HTTP, utilisez Bun.serve() qui gère plus de 100 000 req/s avec un support WebSocket intégré, TLS et des réponses en streaming.
  • Pour la gestion des paquets, utilisez bun install (10 à 30 fois plus rapide que npm), bun add, bun remove, et préférez bun.lock (format texte) pour des diffs Git lisibles.
  • Pour le bundling, utilisez Bun.build() avec la cible appropriée ("browser", "bun", "node"), activez le fractionnement de code avec splitting: true, et configurez l'élimination du code mort.
  • Pour les tests, utilisez bun test avec l'API compatible Jest (describe, it, expect), les tests de snapshots, le mocking avec mock.module(), et --coverage pour la couverture de code.
  • Pour les opérations d'entrée/sortie sur fichiers, préférez Bun.file() et Bun.write() au module fs de Node.js pour des opérations nettement plus rapides, et utilisez Bun.Glob pour la correspondance de motifs.
  • Pour la gestion de l'authentification, utilisez Bun.password.hash() et Bun.password.verify() pour bcrypt/argon2 au lieu des paquets npm.
  • Lors de la migration depuis Node.js, remplacez node par bun dans les scripts, conservez package.json inchangé, et notez que la plupart des paquets npm fonctionnent sans modifications. Utilisez bun:sqlite pour les bases de données embarquées au lieu des paquets npm SQLite.

Exemples

Exemple 1 : Construire un serveur API haute performance

Demande utilisateur : "Crée une API REST en utilisant le serveur HTTP intégré de Bun"

Actions :

  1. Créer le serveur avec Bun.serve() et un gestionnaire de routes
  2. Analyser les corps JSON avec request.json() et retourner des objets Response
  3. Ajouter une mise à niveau WebSocket pour des fonctionnalités en temps réel
  4. Utiliser Bun.password pour l'authentification et bun:sqlite pour le stockage des données

Résultat : Un serveur API rapide utilisant uniquement les fonctionnalités intégrées de Bun, sans dépendances externes.

Exemple 2 : Migrer un projet Node.js vers Bun

Demande utilisateur : "Fais passer mon projet Express de Node.js à Bun"

Actions :

  1. Remplacer npm install par bun install dans l'intégration continue et la configuration locale
  2. Mettre à jour les scripts package.json pour utiliser bun run au lieu de node
  3. Remplacer dotenv par le chargement intégré des fichiers .env de Bun
  4. Changer l'exécuteur de tests de Jest à bun test avec les mêmes fichiers de test

Résultat : Un projet propulsé par Bun avec des installations, un démarrage et une exécution des tests plus rapides.

Directives

  • Utilisez Bun.serve() pour les nouveaux serveurs HTTP ; il est nettement plus rapide qu'Express sur Bun.
  • Préférez Bun.file() et Bun.write() au module fs de Node.js pour les opérations sur fichiers.
  • Utilisez bun:sqlite pour les données locales au lieu d'ajouter des paquets npm SQLite.
  • Utilisez Bun.password pour l'authentification au lieu des paquets npm bcrypt/argon2 pour éviter les dépendances natives.
  • Conservez bun.lock (format texte) dans Git pour des diffs lisibles.
  • Testez avec bun test plutôt qu'avec Jest pour la même API avec une exécution nettement plus rapide.
  • Lorsque vous ciblez les navigateurs, utilisez Bun.build() avec target: "browser".

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

TerminalSkills/skills

>- Lovable (formerly GPT Engineer) is a browser-based AI app builder that turns a natural-language description into a working full-stack web app with a built-in backend, authentication, database and one-click publishing. Use when the user wants to prototype or ship a web app with Lovable, write effective Lovable prompts, connect Supabase or GitHub, review generated security rules, or move a Lovable project into their own editor.

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