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Bun – JavaScript/TypeScript All-in-One Runtime

Hilft bei der Verwendung von Bun als All-in-One JavaScript/TypeScript Runtime, Paketmanager, Bundler und Test-Runner. Nutze es zum Erstellen von HTTP-Servern, Verwalten von Paketen, Ausführen von Tests oder Migrieren von Node.js. Auslöser: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

Was ist TypeScript All-in-One Runtime?

Bun ist eine All-in-One JavaScript/TypeScript Runtime, die Node.js, npm, webpack und Jest durch eine einzige Binärdatei ersetzt. Sie bietet native TypeScript-Unterstützung, einen leistungsstarken HTTP-Server (`Bun.serve()`), einen schnellen Paketmanager, einen Bundler und einen Jest-kompatiblen Test-Runner mit deutlich höherer Geschwindigkeit. Die Fähigkeit (Skill) ist für Entwickler von KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex optimiert. Sie unterstützt alle gängigen Plattformen, auf denen Bun läuft, und wandelt Benutzeranfragen automatisch in konkrete Bun-spezifische Befehle um. Wesentliche Vorteile sind: keine externen Abhängigkeiten für grundlegende Aufgaben (Auth mittels `Bun.password`, SQLite mittels `bun:sqlite`), drastisch schnellere Paketinstallationen und Testausführungen sowie eine einfache Migration bestehender Node.js-Projekte durch Ersetzung von `node` durch `bun` in Skripten.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TerminalSkills/skills/tree/HEAD/skills/bun

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Dokumentation

Bun

Übersicht

Bun ist eine All-in-One JavaScript/TypeScript Runtime, die Node.js, npm, webpack und Jest durch eine einzige Binärdatei ersetzt. Sie bietet native TypeScript-Unterstützung, einen leistungsstarken HTTP-Server (Bun.serve()), einen schnellen Paketmanager, einen Bundler und einen Jest-kompatiblen Test-Runner mit deutlich höherer Geschwindigkeit.

Anleitung

  • Verwende Bun.serve() zum Erstellen von HTTP-Servern – es verarbeitet über 100.000 Anfragen pro Sekunde mit integrierter WebSocket-Unterstützung, TLS und Streaming-Antworten.
  • Verwende bun install (10-30x schneller als npm), bun add, bun remove und bevorzuge bun.lock (Textformat) für lesbare Git-Diffs.
  • Nutze Bun.build() mit passendem Ziel ("browser", "bun", "node"), aktiviere Code-Splitting mit splitting: true und konfiguriere Tree Shaking.
  • Verwende bun test mit der Jest-kompatiblen API (describe, it, expect), Snapshot-Tests, Mocking mit mock.module() und --coverage für Codeabdeckung.
  • Bevorzuge Bun.file() und Bun.write() anstelle von Node.js fs für deutlich schnellere Dateioperationen; verwende Bun.Glob für Mustervergleiche.
  • Nutze Bun.password.hash() und Bun.password.verify() für bcrypt/argon2 anstelle von npm-Paketen.
  • Ersetze beim Migrieren von Node.js node durch bun in Skripten, lasse package.json unverändert und beachte, dass die meisten npm-Pakete ohne Änderungen funktionieren. Verwende bun:sqlite für eingebettete Datenbanken anstelle von npm-Paketen.

Beispiele

Beispiel 1: Einen leistungsstarken API-Server erstellen

Benutzeranfrage: „Erstelle eine REST-API mit Buns integriertem HTTP-Server“

Aktionen:

  1. Server mit Bun.serve() und Routen-Handler erstellen
  2. JSON-Körper mit request.json() parsen und Response-Objekte zurückgeben
  3. WebSocket-Upgrade für Echtzeit-Funktionen hinzufügen
  4. Bun.password für Authentifizierung und bun:sqlite für Datenspeicherung verwenden

Ausgabe: Ein schneller API-Server, der nur Buns eingebaute Funktionen nutzt – ohne externe Abhängigkeiten.

Beispiel 2: Ein Node.js-Projekt zu Bun migrieren

Benutzeranfrage: „Stelle mein Express-Projekt von Node.js auf Bun um“

Aktionen:

  1. npm install durch bun install in CI und lokaler Einrichtung ersetzen
  2. package.json-Skripte aktualisieren und bun run anstelle von node verwenden
  3. dotenv durch Buns integriertes .env-Laden ersetzen
  4. Test-Runner von Jest zu bun test mit denselben Testdateien wechseln

Ausgabe: Ein Bun-betriebenes Projekt mit schnelleren Installationen, schnellerem Start und schnellerer Testausführung.

Richtlinien

  • Verwende Bun.serve() für neue HTTP-Server – es ist deutlich schneller als Express auf Bun.
  • Bevorzuge Bun.file() und Bun.write() gegenüber Node.js fs für Dateioperationen.
  • Nutze bun:sqlite für lokale Daten anstelle von zusätzlichen npm-Paketen für SQLite.
  • Verwende Bun.password für Authentifizierung anstelle von bcrypt/argon2-npm-Paketen – für null native Abhängigkeiten.
  • Behalte bun.lock (Textformat) im Git für lesbare Diffs.
  • Teste mit bun test anstelle von Jest – gleiche API, aber deutlich schnellere Ausführung.
  • Verwende bei Browser-Zielen Bun.build() mit target: "browser".

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

TerminalSkills/skills

>- Lovable (formerly GPT Engineer) is a browser-based AI app builder that turns a natural-language description into a working full-stack web app with a built-in backend, authentication, database and one-click publishing. Use when the user wants to prototype or ship a web app with Lovable, write effective Lovable prompts, connect Supabase or GitHub, review generated security rules, or move a Lovable project into their own editor.

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