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SST - サーバーレスフルスタックアプリケーション

SSTを使用してAWS上でフルスタックのサーバーレスアプリケーションを構築・デプロイするためのスキルです。Lambda関数、API Gatewayルート、DynamoDBテーブル、S3バケットの定義や、Next.js/Remix/AstroのSSRを用いたデプロイに使用します。

SST - サーバーレスフルスタックアプリケーション とは?

このスキルは、AWS上でフルスタックサーバーレスアプリケーションを構築・デプロイするためのフレームワークSST(Serverless Stack)を活用するためのものです。SSTは、Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3、そしてNext.jsやRemix、Astroなどのフロントエンドフレームワークを統合的に扱う高レベルな抽象化を提供します。最大の特徴は、実際のAWSサービスに接続しながらローカルでホットリロード開発を行える`sst dev`コマンド、型安全なリソースリンク機能、およびワンコマンドでステージ分けされたデプロイとプレビュー環境を実現できる点です。このスキルは、Claude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントに対応しており、`sst.config.ts`を用いたインフラ定義、`Resource.Name`によるリソースアクセス、`sst secret`による暗号化シークレット管理といったベストプラクティスを具体的な例とガイドラインで示しています。開発者はこれにより、面倒なIAMポリシーの手動設定や環境変数の注入作業から解放され、安全かつ効率的にサーバーレスアプリケーションを開発・デプロイできます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TerminalSkills/skills/tree/HEAD/skills/sst

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ドキュメント

SST

概要

SST(Serverless Stack)は、Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3、フロントエンドフレームワーク向けの高レベルな構成要素を使って、AWS上でフルスタックアプリケーションを構築・デプロイするためのフレームワークです。実際のAWSサービスに接続したライブローカル開発、型安全なリソースリンク、ゼロ設定のTypeScriptサポートを特長としています。

手順

  • インフラを定義するときは、sst.config.ts に sst.aws.Function、sst.aws.Api、sst.aws.Bucket、sst.aws.Dynamo などの型付きコンポーネントを使用します。
  • リソースを接続するときは、Function の link プロパティを使ってIAM権限を自動付与し、環境変数を注入します。ハンドラ内では Resource.Name を使ってリンクされたリソースにアクセスします。
  • ローカル開発では sst dev を使用します。これはLambdaをローカルでホットリロード実行し、実際のAWSサービス(DynamoDB、S3、SQS)に接続します。VS Codeのブレークポイントデバッグもサポートしています。
  • デプロイ時は、名前付きステージには sst deploy --stage prod、プレビュー環境には sst deploy --stage pr-${PR_NUMBER}、後片付けには sst remove --stage dev を使用します。
  • フロントエンドのデプロイには、sst.aws.Nextjs、sst.aws.Remix、sst.aws.Astro コンポーネントを使用します。これらはLambda上でSSRを実行し、静的アセットをS3 + CloudFrontで配信します。
  • シークレット管理には sst secret set KEY value を使います。暗号化され、ステージごとに保存されます。
  • コードを整理するときは、ハンドラは packages/functions/ に薄くオーケストレーターとして配置し、ビジネスロジックは packages/core/ に置きます。

例

例1: DynamoDBを使ったサーバーレスAPIの構築

ユーザーリクエスト: 「SSTを使ってAWS上にDynamoDB付きのREST APIを作成したい」

アクション:

  1. sst.config.ts にDynamoDBテーブルとAPI Gatewayを定義する
  2. テーブルをAPIハンドラ関数にリンクし、自動的に権限を設定する
  3. Resource.MyTable.name にアクセスするCRUDハンドラを実装する
  4. sst dev を実行し、実際のAWSサービスに対してライブローカル開発を行う

出力: 型安全なリソースアクセスとライブデバッグが可能なサーバーレスREST API。

例2: プレビュー環境付きNext.jsアプリのデプロイ

ユーザーリクエスト: 「Next.jsアプリをPRごとにプレビュー環境付きでAWSにデプロイしたい」

アクション:

  1. sst.aws.Nextjs コンポーネントをカスタムドメインとリンクされたリソースとともに設定する
  2. CIでプルリクエストごとに sst deploy --stage pr-${PR_NUMBER} を実行するように設定する
  3. バックエンドリソース(API、データベース)をNext.jsデプロイにリンクする
  4. PRがクローズされたときに sst remove でクリーンアップする手順を追加する

出力: 各PRに分離されたプレビュー環境を持つ、本番用Next.jsデプロイ。

ガイドライン

  • IAMポリシーを手動で設定する代わりに link を使いましょう。SSTが自動的に最小権限の権限を生成します。
  • リンクされたリソースにはハンドラ内で Resource.Name を使ってアクセスし、テーブル名やバケットARNをハードコードしないでください。
  • 日々の開発には sst dev を使用しましょう。変更のたびにAWSにデプロイするよりも高速です。
  • 開発者ごとにステージを作成してください(sst dev --stage alice)。各開発者が分離されたAWSリソースを得られます。
  • ハンドラは薄く保ちましょう:ビジネスロジックは packages/core/、ハンドラは packages/functions/ に配置します。
  • APIキーや認証情報には sst secret を使用してください。暗号化され、ステージごとに保存されます。
  • CIで sst deploy --stage pr-${PR_NUMBER} を設定し、すべてのプルリクエストにプレビュー環境を用意しましょう。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Assists with using Bun as an all-in-one JavaScript/TypeScript runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when building HTTP servers, managing packages, running tests, or migrating from Node.js. Trigger words: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

関連スキル