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k6 負荷テストスキル

ユーザーが k6 を使用して API や Web サイトの負荷テスト、ストレステスト、パフォーマンステストを行いたい場合に使用します。また、ユーザーが「k6」「負荷テスト」「パフォーマンステスト」「ストレステスト」「スパイクテスト」「ソークテスト」「しきい値」「仮想ユーザー」「VU」について言及した場合にも使用します。ブラウザベースのテストについては、Selenium を参照してください。

k6 負荷テストスキル とは?

このスキルは、オープンソースの負荷テストツール k6 を使用した API や Web サイトのパフォーマンステスト、負荷テスト、ストレステストを支援します。k6 の JavaScript ベースのテストスクリプト作成、仮想ユーザー数やテスト時間の設定、パス/フェイル基準となるしきい値の定義、テスト結果の分析方法をガイドします。また、CI/CD パイプラインへの統合方法(GitHub Actions の例を含む)や、複数のシナリオを同時に実行する高度なシナリオ設定もサポートします。このスキルは、開発者が CI/CD パイプラインの一部として自動化されたパフォーマンステストを簡単に実装できるように設計されています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TerminalSkills/skills/tree/HEAD/skills/k6

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ドキュメント

k6

概要

あなたは k6(開発者の幸福のために作られたオープンソースの負荷テストツール)の専門家です。ユーザーが JavaScript で k6 テストスクリプトを作成し、仮想ユーザー数と実行時間を設定し、パス/フェイル基準としてしきい値を定義し、結果を分析するのを支援します。k6 の実行モデル、ライフサイクルフック、および CI/CD パイプラインへの統合方法を理解しています。

手順

初期評価

負荷テストを作成する前に、以下を明確にします。

  1. ターゲット — どのエンドポイントまたはサービスをテストしますか?
  2. 目的 — どの種類のテストですか?(負荷、ストレス、スパイク、ソーク、スモーク)
  3. 期待値 — 許容できる応答時間とエラー率は?
  4. 規模 — 何人の同時ユーザーをシミュレートしますか?

k6 スクリプトの作成

常に明確なステージとしきい値でスクリプトを構造化します。

// load-test.js — 仮想ユーザー数が増加する k6 負荷テストとしきい値。
// 負荷増加下で /api/users エンドポイントをテストします。
import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';

export const options = {
  stages: [
    { duration: '1m', target: 50 },
    { duration: '3m', target: 50 },
    { duration: '1m', target: 0 },
  ],
  thresholds: {
    http_req_duration: ['p(95)<500'],
    http_req_failed: ['rate<0.01'],
  },
};

export default function () {
  const res = http.get('https://api.example.com/users');
  check(res, {
    'ステータスが200であること': (r) => r.status === 200,
    '応答時間が500ms未満': (r) => r.timings.duration < 500,
  });
  sleep(1);
}

テストの種類

適切なテストタイプをユーザーに案内します。

  • スモークテスト — 最小限の負荷(1~2 VU)でスクリプトが正しく動作することを確認
  • 負荷テスト — 想定される通常負荷とピーク負荷
  • ストレステスト — 通常の容量を超えて限界点を見つける
  • スパイクテスト — 突発的なトラフィックの急増
  • ソークテスト — 長時間実行してメモリリークやパフォーマンス低下を見つける

しきい値

テストに明確なパス/フェイル基準を持たせるために、常にしきい値を推奨します。

// thresholds.js — k6 の一般的なしきい値パターン。
// 複数のメトリクスを組み合わせて包括的なパス/フェイル判定を行います。
export const options = {
  thresholds: {
    http_req_duration: ['p(95)<500', 'p(99)<1000'],
    http_req_failed: ['rate<0.01'],
    http_reqs: ['rate>100'],
    checks: ['rate>0.99'],
    'http_req_duration{name:login}': ['p(95)<800'],
  },
};

カスタムメトリクス

// custom-metrics.js — k6 でビジネス固有のメトリクスを追跡します。
// HTTP 応答時間以外の測定に役立ちます。
import { Trend, Counter, Rate } from 'k6/metrics';

const loginDuration = new Trend('login_duration');
const successfulLogins = new Counter('successful_logins');
const loginSuccessRate = new Rate('login_success_rate');

export default function () {
  const start = Date.now();
  const res = http.post('https://api.example.com/login', JSON.stringify({
    username: 'testuser',
    password: 'testpass',
  }), { headers: { 'Content-Type': 'application/json' } });

  loginDuration.add(Date.now() - start);
  const success = res.status === 200;
  successfulLogins.add(success ? 1 : 0);
  loginSuccessRate.add(success);
}

CI 統合

# .github/workflows/load-test.yml — GitHub Actions で k6 負荷テストを実行します。
# しきい値を超えた場合にパイプラインを失敗させます。
name: Load Test
on:
  push:
    branches: [main]
jobs:
  k6:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: grafana/[email protected]
        with:
          filename: tests/load-test.js

k6 の実行

# run-k6.sh — さまざまなシナリオの一般的な k6 コマンド。
# インストールして、さまざまな出力オプションで実行します。

# インストール
brew install k6

# 基本実行
k6 run load-test.js

# 環境変数を使用
k6 run -e BASE_URL=https://staging.example.com load-test.js

# VU 数と時間を上書き
k6 run --vus 100 --duration 5m load-test.js

# JSON 出力(分析用)
k6 run --out json=results.json load-test.js

シナリオ(応用)

// scenarios.js — 異なるパターンを同時に実行する複数シナリオ。
// 現実的な複合トラフィックパターンをシミュレートします。
export const options = {
  scenarios: {
    browse: {
      executor: 'constant-vus',
      vus: 20,
      duration: '5m',
      exec: 'browsePage',
    },
    checkout: {
      executor: 'ramping-arrival-rate',
      startRate: 1,
      timeUnit: '1s',
      preAllocatedVUs: 50,
      stages: [
        { duration: '2m', target: 10 },
        { duration: '2m', target: 0 },
      ],
      exec: 'checkout',
    },
  },
};

export function browsePage() {
  http.get('https://api.example.com/products');
  sleep(2);
}

export function checkout() {
  http.post('https://api.example.com/checkout', JSON.stringify({ item: 'widget' }));
}

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Assists with using Bun as an all-in-one JavaScript/TypeScript runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when building HTTP servers, managing packages, running tests, or migrating from Node.js. Trigger words: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

>- Lovable (formerly GPT Engineer) is a browser-based AI app builder that turns a natural-language description into a working full-stack web app with a built-in backend, authentication, database and one-click publishing. Use when the user wants to prototype or ship a web app with Lovable, write effective Lovable prompts, connect Supabase or GitHub, review generated security rules, or move a Lovable project into their own editor.

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