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Lovable — AIフルスタックアプリジェネレーター

Lovable(旧GPT Engineer)は、ブラウザベースのAIアプリビルダーです。自然言語での説明から、バックエンド、認証、データベース、ワンクリック公開を備えたフルスタックWebアプリを生成します。ユーザーがLovableでWebアプリをプロトタイプ作成・公開したい場合、効果的なLovableプロンプトを作成したい場合、SupabaseやGitHubを連携したい場合、生成されたセキュリティルールをレビューしたい場合、またはLovableプロジェクトを自身のエディタに移行したい場合に使用します。

Lovable — AIフルスタックアプリジェネレーター とは?

Lovable (lovable.dev) は、ブラウザ上でのチャットプロンプトからWebアプリを生成・編集するAIフルスタックアプリジェネレーターです。プロジェクトはTailwind CSSとshadcn/uiを使用し、2026年5月以降に作成されたアプリはTanStack Start (サーバーレンダリング)、それ以前はReact + Viteを採用しています。バックエンドはLovable Cloud(Supabaseのオープンソーススタック上に構築された、組み込みデータベース、認証、ストレージ、リアルタイム、関数)または自身のSupabaseプロジェクトを選択できます。コードはGitHubと双方向に同期可能で、アプリはlovable URLまたはカスタムドメインに公開されます。このエージェントスキルは、効果的なプロンプトの作成、出力のレビュー、同期されたリポジトリでの作業を支援します。開発者は、最初のプロンプトでアプリをセクションごとに計画し、適切なバックエンドを選択し、エージェントモードとチャットモードを使い分け、生成された行レベルセキュリティ(RLS)ポリシーを必ずレビューする必要があります。無料プランでは1日5ビルドクレジット(月30まで)が含まれ、プロ、ビジネス、エンタープライズプランはlovable.dev/pricingで確認できます。このスキルは、Lovableを使用するあらゆる開発者やAIエージェントユーザーにとって必須のガイドとなります。

対応~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/TerminalSkills/skills/tree/HEAD/skills/lovable

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ドキュメント

Lovable — AIフルスタックアプリジェネレーター は何をしますか?

概要

Lovable (lovable.dev) は、ブラウザ上でのチャットプロンプトからWebアプリを生成・編集します。プロジェクトはTailwind CSSとshadcn/uiを使用します。2026年5月以降に作成されたアプリはTanStack Start(サーバーレンダリング)を使用し、それ以前のものはReact + Viteです。バックエンドには、Lovable Cloud(Supabaseのオープンソーススタック上に構築された、組み込みデータベース、認証、ストレージ、リアルタイム、関数)または自身のSupabaseプロジェクトを選択できます。コードはGitHubと双方向に同期可能で、アプリはlovable URLまたはカスタムドメインに公開されます。インストール不要でCLIもありません。エージェントは、適切なプロンプトの作成、出力のレビュー、同期されたリポジトリでの作業を支援します。

手順

1. 最初のプロンプトの前に計画する

4つの質問に答えてください:それは何か、誰が使うか、なぜ使うか、主要なアクションは何か。プレースホルダーではなく、実際のコピーを使ってアプリをセクションごとに説明します。Lovableのガイダンス:全ページのプロンプトはノイズを生み、セクションベースのプロンプトはシグナルを生みます。デザインの方向性(「ミニマル」「プレミアム」「遊び心」)を指定して、タイポグラフィとスペーシングを導きます。

2. バックエンドを選択する

  • 新しいプロジェクト:Lovable Cloud(デフォルト)またはSupabase。バックエンドを最初に有効化するときに選択します。
  • 既存のSupabase接続プロジェクトは引き続き動作します。SupabaseからCloudへの移行はなく、Cloudから自身のSupabaseプロジェクトへのワンクリック移動もないため、早期に決定してください。

3. モードで作業する

Lovableにはエージェントモード(構築・変更)とチャットモード(議論・計画、編集なし)があります。プランモードは1メッセージあたり1クレジットを消費し、通常の編集は複雑さに応じて約0.5〜1.7クレジットを消費します。「構築前に必要な質問があればしてください」と追加すると、明確化の質問が得られます。永続的なルール(スタック、命名、トーン)はプロジェクトまたはワークスペースのナレッジに保存し、チャット間で維持されるようにします。

4. セキュリティをレビューする

生成されたテーブルには行レベルセキュリティ(RLS)が必要です。各ポリシーを読み、組み込みのセキュリティスキャンを実行し、公開前に2人の異なるユーザーでテストします。

5. コードを同期して所有する

プロジェクト設定からGitHubを接続します。同期は一度に1つのブランチ(デフォルトブランチ、切り替え可能)で双方向に行われます。新しいブランチはアクティブなブランチから開始されます。LovableプロジェクトはGitHubにエクスポートのみ可能で、既存のリポジトリをインポートすることはできません。10 MBを超えるファイルはLovableで編集できません。切断すると両方のコピーが保持されますが、再接続すると新しいリポジトリが作成されます。

6. プラン

無料、プロ、ビジネス、エンタープライズがあります。価格はシート数ではなくクレジット単位です。無料プランには1日5ビルドクレジット(月30まで)と少量のCloudクレジットが含まれます。最新の価格はlovable.dev/pricingで確認してください。

例

例1:紹介機能付きウェイトリストアプリ

リクエスト:「Lovableを使用してSaaSウェイトリストを構築する:カウンター付きサインアップフォーム、紹介リンク、リーダーボード、管理ページ」

貼り付けるプロンプト:

Etsyセラー向け配送ラベルツール「Parcelly」のウェイトリストサイトを構築してください。
セクション:ヒーロー(「ラベルを10秒で印刷」)にメールフォームとライブ
サインアップカウンター、上位10人の紹介者リーダーボード、メールログインが必要な
/adminページ(サインアップをリスト表示し、CSVエクスポート)。
各サインアップは紹介者にクレジットを付与する一意の紹介リンク(?ref=code)を取得します。
スタイル:ミニマル、ダークモード。データと認証にはLovable Cloudを使用してください。
構築前に必要な質問があればしてください。

結果:Lovableが招待メールについて質問し、ページ、signupsテーブルとポリシー、プレビューURLを作成します。生成されたものと比較するための適切なテーブルとポリシーセット:

create table public.signups (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  email text not null unique,
  referral_code text not null unique default encode(gen_random_bytes(6), 'hex'),
  referred_by uuid references public.signups(id),
  created_at timestamptz not null default now()
);
alter table public.signups enable row level security;
create policy "誰でも参加可能" on public.signups for insert to anon with check (true);
-- すべての行の読み取りは、例:user_rolesテーブルを介して管理者のみに制限する必要があります

例2:イテレーションとGitHubへの同期

リクエスト:「経時的なサインアップ数のチャートを追加し、コードを自分のリポジトリに取得してCursorで作業を続けられるようにする」

チャットプロンプト:「/adminに既存のデータを使用した1日あたりのサインアップ数の折れ線チャートを追加してください。サインアップがない場合は空の状態を表示してください。」その後:プロジェクト設定、GitHub、接続、アカウントを選択し、リポジトリを作成します。その後:

git clone [email protected]:parcelly-dev/parcelly-waitlist.git
cd parcelly-waitlist && npm install && npm run dev

同期されたブランチへのプッシュはLovableに表示されます。ローカルでの編集はそのブランチ上で行います(またはプロジェクト設定でブランチを切り替えます)。

ガイドライン

  • すべてのコア機能を最初のプロンプトに入れ、その後はフォローアップごとに1つのことを変更して、バージョン履歴を有用に保ちます。動作するバージョンはブックマークしてください。
  • チャットにAPIキーを貼り付けないでください。シークレット/統合ダイアログを使用してください。サーバーサイドキーはバックエンド関数に属し、クライアントコードには決して含めないでください。
  • 生成されたRLSを盲目的に信頼しないでください。insert ... with check (true)ポリシーは公開フォームには適切ですが、selectポリシーはそうではありません。
  • クレジットはビルド、ホスティング、AI機能によって消費され、返金されません。質問にはチャット/プランモードを優先してください。
  • ネイティブモバイルアプリ、大規模なカスタムバックエンド、複雑な既存のモノレポには適していません。その場合は、リポジトリ内でコーディングエージェントを使用してください。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Assists with using Bun as an all-in-one JavaScript/TypeScript runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when building HTTP servers, managing packages, running tests, or migrating from Node.js. Trigger words: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

関連スキル