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TerminalSkills/skills (SST Skills)

Unterstützt bei der Erstellung und dem Deployment von Full-Stack-Serverless-Anwendungen auf AWS mittels SST. Verwenden Sie dies zur Definition von Lambda-Funktionen, API-Gateway-Routen, DynamoDB-Tabellen, S3-Buckets oder beim Deployment von Next.js/Remix/Astro mit SSR auf AWS. Auslösewörter: sst, serverless stack, sst dev, sst deploy, aws lambda, sst ion, resource linking.

Was ist skills (SST Skills)?

Diese Fähigkeit (Skill) ermöglicht es KI-Agenten, Entwicklern bei der Erstellung und dem Deployment von Full-Stack-Serverless-Anwendungen auf AWS mit dem SST (Serverless Stack) Framework zu helfen. SST bietet High-Level-Konstrukte für Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 und Frontend-Frameworks. Die Fähigkeit unterstützt die zentrale Konfigurationsdatei `sst.config.ts`, das Entwicklungs-Setup mit `sst dev` für Hot Reload und VS Code-Debugging in Live-AWS-Umgebungen sowie das Deployment mit `sst deploy` für benannte Stages und Preview-Umgebungen. Sie deckt auch die Ressourcenverknüpfung über `link` ab, die automatisch IAM-Berechtigungen vergibt und Umgebungsvariablen injiziert, sowie die sichere Geheimnisverwaltung mit `sst secret`. Die Fähigkeit eignet sich hervorragend für Aufgaben wie die Definition von Serverless-APIs mit DynamoDB, die Bereitstellung von Next.js-Apps mit Preview-Umgebungen und die allgemeine Orchestrierung von AWS Serverless-Ressourcen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TerminalSkills/skills/tree/HEAD/skills/sst
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Dokumentation

SST

Übersicht

SST (Serverless Stack) ist ein Framework zum Erstellen und Bereitstellen von Full-Stack-Anwendungen auf AWS mit High-Level-Konstrukten für Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 und Frontend-Frameworks. Es bietet lokale Live-Entwicklung, die mit echten AWS-Services verbunden ist, typsichere Ressourcenverknüpfung und Zero-Config TypeScript-Unterstützung.

Anleitung

  • Bei der Definition der Infrastruktur verwenden Sie sst.config.ts mit typisierten Komponenten wie sst.aws.Function, sst.aws.Api, sst.aws.Bucket und sst.aws.Dynamo.
  • Beim Verbinden von Ressourcen nutzen Sie die link-Eigenschaft an Funktionen, um automatisch IAM-Berechtigungen zu erteilen und Umgebungsvariablen zu injizieren. Greifen Sie über Resource.Name in Handlern auf verknüpfte Ressourcen zu.
  • Für die lokale Entwicklung verwenden Sie sst dev. Dies führt Lambda lokal mit Hot Reload aus, während es mit echten AWS-Services (DynamoDB, S3, SQS) verbunden ist, und unterstützt VS Code-Breakpoint-Debugging.
  • Beim Deployment verwenden Sie sst deploy --stage prod für benannte Stages, sst deploy --stage pr-${PR_NUMBER} für Preview-Umgebungen und sst remove --stage dev für den Abbau.
  • Beim Deployment von Frontends verwenden Sie die Komponenten sst.aws.Nextjs, sst.aws.Remix oder sst.aws.Astro für SSR auf Lambda mit statischen Assets auf S3 + CloudFront.
  • Bei der Verwaltung von Geheimnissen verwenden Sie sst secret set KEY value für verschlüsselte, stage-spezifische Geheimnisspeicherung.
  • Bei der Code-Organisation halten Sie Handler in packages/functions/ schlank als Orchestratoren und platzieren Geschäftslogik in packages/core/.

Beispiele

Beispiel 1: Erstellen einer Serverless-API mit DynamoDB

Benutzeranfrage: „Erstelle eine REST-API auf AWS mit DynamoDB unter Verwendung von SST“

Aktionen:

  1. Definieren Sie die DynamoDB-Tabelle und das API Gateway in sst.config.ts
  2. Verknüpfen Sie die Tabelle mit den API-Handler-Funktionen für automatische Berechtigungen
  3. Implementieren Sie CRUD-Handler, die über Resource.MyTable.name auf die Tabelle zugreifen
  4. Führen Sie sst dev für die lokale Live-Entwicklung gegen echte AWS-Services aus

Ergebnis: Eine serverlose REST-API mit typsicherem Ressourcenzugriff und Live-Debugging.

Beispiel 2: Bereitstellen einer Next.js-App mit Preview-Umgebungen

Benutzeranfrage: „Bereitstellen meiner Next.js-App auf AWS mit Preview-Umgebungen pro PR“

Aktionen:

  1. Konfigurieren Sie die Komponente sst.aws.Nextjs mit einer benutzerdefinierten Domain und verknüpften Ressourcen
  2. Richten Sie CI ein, um sst deploy --stage pr-${PR_NUMBER} für jeden Pull Request auszuführen
  3. Verknüpfen Sie Backend-Ressourcen (API, Datenbank) mit der Next.js-Bereitstellung
  4. Fügen Sie einen Bereinigungsschritt mit sst remove hinzu, wenn der PR geschlossen wird

Ergebnis: Eine produktionsreife Next.js-Bereitstellung auf AWS mit isolierten Preview-Umgebungen für jeden PR.

Richtlinien

  • Verwenden Sie link anstelle manueller IAM-Richtlinien; SST generiert automatisch Berechtigungen mit minimalen Rechten.
  • Greifen Sie über Resource.Name in Handlern auf verknüpfte Ressourcen zu; härten Sie niemals Tabellennamen oder Bucket-ARNs fest.
  • Verwenden Sie sst dev für die tägliche Entwicklung; es ist schneller als bei jeder Änderung auf AWS zu deployen.
  • Erstellen Sie stages pro Entwickler (sst dev --stage alice), sodass jeder Entwickler isolierte AWS-Ressourcen erhält.
  • Halten Sie Handler schlank: Geschäftslogik in packages/core/, Handler in packages/functions/.
  • Verwenden Sie sst secret für API-Schlüssel und Anmeldeinformationen; diese sind verschlüsselt und stage-spezifisch.
  • Richten Sie in CI sst deploy --stage pr-${PR_NUMBER} für Preview-Umgebungen bei jedem Pull Request ein.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

TerminalSkills/skills

>- Run GitHub Actions locally with act. Use when a user asks to test GitHub Actions workflows locally, debug CI pipelines without pushing, or run workflows offline.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in AG2 (formerly AutoGen), the open-source multi-agent conversation framework. You help developers build systems where multiple AI agents collaborate through structured conversations — with tool use, human-in-the-loop, code execution, group chat orchestration, and nested conversations — for complex tasks like software development, research, and data analysis.

TerminalSkills/skills

>- Generate short-form videos with AI — script writing, text-to-speech narration, stock footage selection, subtitle generation, and video assembly. Use when: creating TikTok/YouTube Shorts/Reels content, automating video production, building content pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Animate 3D objects and characters in Blender with Python. Use when the user wants to keyframe properties, create armatures and rigs, set up IK/FK chains, animate shape keys for facial animation, edit F-Curves, use the NLA editor to blend actions, add drivers for expression-based animation, or script any animation workflow in Blender.

TerminalSkills/skills

>- Automate motion capture and tracking workflows in Blender with Python. Use when the user wants to import BVH or FBX mocap data, retarget motion to armatures, track camera or object motion from video, solve camera motion, clean up motion capture data, or script any tracking pipeline in Blender.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Bolt.new by StackBlitz, the AI-powered full-stack development environment that runs entirely in the browser. You help developers go from idea to deployed app in minutes using natural language prompts — Bolt generates complete applications with frontend, backend, database, and deployment, all running in a WebContainer without local setup.

TerminalSkills/skills

>- Assists with using Bun as an all-in-one JavaScript/TypeScript runtime, package manager, bundler, and test runner. Use when building HTTP servers, managing packages, running tests, or migrating from Node.js. Trigger words: bun, bun serve, bun install, bun test, bun build, javascript runtime, bun runtime.

TerminalSkills/skills

>- Self-host customer support with Chatwoot. Use when a user asks to set up open-source customer support, add live chat without SaaS costs, build a multi-channel inbox, or deploy a free Intercom alternative.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in Chi, the lightweight, idiomatic Go HTTP router built on `net/http`. You help developers build composable HTTP services using Chi's middleware stack, route groups, URL parameters, sub-routers, and context-based request scoping — providing Express-like ergonomics while staying 100% compatible with Go's standard library.

TerminalSkills/skills

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy. Also use when the user mentions 'edit this copy,' 'review my copy,' 'copy feedback,' 'proofread,' 'polish this,' 'make this better,' or 'copy sweep.' This skill provides a systematic approach to editing marketing copy through multiple focused passes.

TerminalSkills/skills

>- Add live chat and customer support with Crisp. Use when a user asks to add a chat widget, implement live customer support, set up a help desk, create a knowledge base, or add a chatbot to a website.

TerminalSkills/skills

>- Assists with building custom interactive data visualizations using D3.js. Use when creating charts, graphs, maps, force layouts, or hierarchical diagrams that require fine-grained control beyond what charting libraries provide. Trigger words: d3, data visualization, chart, svg, scales, force graph, treemap, choropleth.

TerminalSkills/skills

dbt (data build tool) transforms data in your warehouse using SQL SELECT statements. Learn project setup, models, tests, documentation, incremental materializations, and integration with data warehouses like PostgreSQL, BigQuery, and Snowflake.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in dlt, the open-source Python library for building data pipelines. You help developers load data from any API, file, or database into warehouses and lakes using simple Python decorators — with automatic schema inference, incremental loading, and built-in data contracts. dlt is the "requests library for data pipelines.

TerminalSkills/skills

Data Version Control for ML projects. Track large datasets and models alongside Git, build reproducible ML pipelines, and run experiments with metric comparison. Works with any storage backend including S3, GCS, Azure, and local filesystems.

TerminalSkills/skills

>- You are an expert in E2B, the cloud platform for running AI-generated code in secure sandboxes. You help developers give AI agents the ability to execute code, install packages, read/write files, and run long processes in isolated cloud environments — each sandbox is a lightweight VM that boots in ~150ms with full Linux, filesystem, and networking.

TerminalSkills/skills

>- Transcode, convert, edit, and process audio and video with FFmpeg. Use when a user asks to convert video formats (webm to mp4, mkv to mp4), extract audio from video, compress video files, trim or cut clips, concatenate videos, add subtitles, create thumbnails, apply filters, change resolution or bitrate, re-encode media, create GIFs from video, add watermarks, normalize audio, stream media, or build automated media processing pipelines.

TerminalSkills/skills

>- Create advanced animations with GSAP. Use when building complex timelines, scroll-driven animations, SVG morphing, text animations, or high-performance web animations beyond CSS capabilities.

TerminalSkills/skills

>- Generate deterministic MP4 videos from HTML, CSS, media, and seekable animations using HeyGen's HyperFrames framework. Use when someone asks to "render HTML to video", "make a video with HyperFrames", "create a programmatic video", "turn an animation into MP4", "build a launch/product video from HTML", "render GSAP/Lottie/Three.js to video", or set up an agent-driven video pipeline. Covers init/preview/render/add/lint/inspect commands, data-* timing attributes, animation adapters, and the component catalog.

TerminalSkills/skills

When the user wants to perform load testing, stress testing, or performance testing of APIs and websites using k6. Also use when the user mentions "k6," "load test," "performance test," "stress test," "spike test," "soak test," "thresholds," "virtual users," or "VUs." For browser-based testing, see selenium.

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ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.

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Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.

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Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.

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mattpocock/design-an-interface

Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".

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Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.

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Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".

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