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SamuelChien/mega-skills-collection

Workflow de développement d'agents IA pour construire des agents autonomes, des systèmes multi-agents et de l'orchestration d'agents avec CrewAI, LangGraph et des agents personnalisés.

Qu'est-ce que mega-skills-collection ?

Ce skill spécialisé guide les développeurs à travers un workflow complet de développement d'agents IA, de la conception à l'évaluation. Il couvre la construction d'agents autonomes uniques, la création de systèmes multi-agents, l'orchestration d'agents avec des frameworks comme CrewAI et LangGraph, l'intégration d'outils et de systèmes de mémoire, ainsi que des schémas d'interaction humain-dans-la-boucle. Le workflow est structuré en sept phases distinctes (conception, implémentation d'agent unique, système multi-agents, orchestration, intégration d'outils, systèmes de mémoire et évaluation), chacune avec des compétences à invoquer, des actions à réaliser et des prompts de copier-coller. Il s'appuie sur des plateformes et frameworks d'agents populaires et est conçu pour être utilisé dans des environnements de développement IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, avec des contremesures de qualité et des limites clairement définies pour garantir une utilisation appropriée.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/SamuelChien/mega-skills-collection/tree/HEAD/ai-agent-development
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Documentation

Workflow de Développement d'Agents IA

Aperçu Général

Workflow spécialisé pour la construction d'agents IA incluant des agents autonomes uniques, des systèmes multi-agents, de l'orchestration d'agents, de l'intégration d'outils et des schémas humain-dans-la-boucle.

Quand Utiliser Ce Workflow

Utilisez ce workflow lorsque vous :

  • Construisez des agents IA autonomes
  • Créez des systèmes multi-agents
  • Implémentez de l'orchestration d'agents
  • Ajoutez de l'intégration d'outils aux agents
  • Mettez en place de la mémoire d'agent

Phases du Workflow

Phase 1 : Conception de l'Agent

Compétences à Invoquer

  • ai-agents-architect - Architecture d'agent
  • autonomous-agents - Schémas autonomes

Actions

  1. Définir l'objectif de l'agent
  2. Concevoir les capacités de l'agent
  3. Planifier l'intégration d'outils
  4. Concevoir le système de mémoire
  5. Définir les indicateurs de succès

Prompts Copier-Coller

Utilisez @ai-agents-architect pour concevoir l'architecture de l'agent IA

Phase 2 : Implémentation d'un Agent Unique

Compétences à Invoquer

  • autonomous-agent-patterns - Schémas d'agent
  • autonomous-agents - Agents autonomes

Actions

  1. Choisir un framework d'agent
  2. Implémenter la logique de l'agent
  3. Ajouter l'intégration d'outils
  4. Configurer la mémoire
  5. Tester le comportement de l'agent

Prompts Copier-Coller

Utilisez @autonomous-agent-patterns pour implémenter un agent unique

Phase 3 : Système Multi-Agents

Compétences à Invoquer

  • crewai - Framework CrewAI
  • multi-agent-patterns - Schémas multi-agents

Actions

  1. Définir les rôles des agents
  2. Mettre en place la communication entre agents
  3. Configurer l'orchestration
  4. Implémenter la délégation de tâches
  5. Tester la coordination

Prompts Copier-Coller

Utilisez @crewai pour construire un système multi-agents avec rôles

Phase 4 : Orchestration d'Agents

Compétences à Invoquer

  • langgraph - Orchestration LangGraph
  • workflow-orchestration-patterns - Orchestration

Actions

  1. Concevoir le graphe de workflow
  2. Implémenter la gestion d'état
  3. Ajouter des branches conditionnelles
  4. Configurer la persistance
  5. Tester les workflows

Prompts Copier-Coller

Utilisez @langgraph pour créer des workflows d'agent avec état

Phase 5 : Intégration d'Outils

Compétences à Invoquer

  • agent-tool-builder - Construction d'outils
  • tool-design - Conception d'outils

Actions

  1. Identifier les besoins en outils
  2. Concevoir les interfaces des outils
  3. Implémenter les outils
  4. Ajouter la gestion des erreurs
  5. Tester l'utilisation des outils

Prompts Copier-Coller

Utilisez @agent-tool-builder pour créer des outils d'agent

Phase 6 : Systèmes de Mémoire

Compétences à Invoquer

  • agent-memory-systems - Architecture mémoire
  • conversation-memory - Mémoire de conversation

Actions

  1. Concevoir la structure mémoire
  2. Implémenter la mémoire à court terme
  3. Mettre en place la mémoire à long terme
  4. Ajouter la mémoire d'entités
  5. Tester la récupération mémoire

Prompts Copier-Coller

Utilisez @agent-memory-systems pour implémenter la mémoire d'agent

Phase 7 : Évaluation

Compétences à Invoquer

  • agent-evaluation - Évaluation d'agent
  • evaluation - Évaluation IA

Actions

  1. Définir les critères d'évaluation
  2. Créer des scénarios de test
  3. Mesurer les performances de l'agent
  4. Tester les cas limites
  5. Itérer les améliorations

Prompts Copier-Coller

Utilisez @agent-evaluation pour évaluer les performances de l'agent

Architecture de l'Agent

Entrée Utilisateur -> Planificateur -> Agent -> Outils -> Mémoire -> Réponse
                    |              |        |        |
               Décomposer    Noyau LLM  Actions  Court/Long terme

Contrôles de Qualité

  • Logique de l'agent fonctionnelle
  • Outils intégrés
  • Mémoire fonctionnelle
  • Orchestration testée
  • Évaluation réussie

Bundles de Workflows Associés

  • ai-ml - Développement IA/ML
  • rag-implementation - Systèmes RAG
  • workflow-automation - Schémas de workflow

Limites

  • Utilisez ce skill uniquement lorsque la tâche correspond clairement au périmètre décrit ci-dessus.
  • Ne considérez pas le résultat comme un substitut à la validation, aux tests ou à la revue experte spécifiques à l'environnement.
  • Arrêtez-vous et demandez des clarifications si les entrées requises, les autorisations, les limites de sécurité ou les critères de succès sont absents.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

SamuelChien/mega-skills-collection

Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

SamuelChien/mega-skills-collection

Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

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Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

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Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

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A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

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Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

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Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

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Create unified specification packages across Business, Development, and Design teams. Staged elaboration (L0 Vision → L1 Requirements → L2 Team Detail → L3 Acceptance Criteria) to build shared understanding. Does not write code.

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Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

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Validate messaging consistency across website, GitHub repos, and local documentation generating read-only discrepancy reports. Use when checking content alignment or finding mixed messaging. Trigger with phrases like "check consistency", "validate documentation", or "audit messaging".

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