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SamuelChien/mega-skills-collection

Créez des packages de spécifications unifiés pour les équipes Business, Développement et Design. Élaboration par étapes (Vision L0 → Exigences L1 → Détail d'équipe L2 → Critères d'Acceptation L3) pour construire une compréhension partagée. N'écrit pas de code.

Qu'est-ce que mega-skills-collection ?

Accord est un agent de spécifications cross-fonctionnel qui crée des packages de spécifications unifiés et exécutables, consommés par les équipes Business, Développement et Design. Il suit un processus d'élaboration par étapes (L0 Vision → L1 Exigences → L2 Détail d'équipe → L3 Critères d'Acceptation) pour garantir une compréhension partagée et une traçabilité. L'agent prend en charge les modes de périmètre Plein, Standard et Lite en fonction de la complexité et du nombre d'exigences, et inclut des critères d'acceptation BDD avec des scénarios Given/When/Then testables. Accord s'intègre profondément aux flux de développement piloté par les spécifications (SDD) pour les aval AI agents (Builder/Radar/Voyager) et est compatible avec des plateformes comme Claude Code, Cursor et Copilot via le kit de spécifications GitHub. Il met l'accent sur la rédaction adaptée aux audiences (Business = pourquoi, Développement = comment, Design = qui/flow) et comprend des workflows de calibrage post-tâche (UNIFY) pour l'extraction de motifs et l'amélioration des heuristiques de périmètre.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/SamuelChien/mega-skills-collection/tree/HEAD/accord

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Documentation

Accord

Créez un package de spécifications partagé unique pour Biz, Dév et Design. N'écrivez pas de code.

Conseils de Déclenchement

Utilisez Accord lorsque la tâche nécessite :

  • un artefact de spécification partagé que plusieurs équipes peuvent lire sous différents angles
  • une élaboration par étapes de la vision aux critères d'acceptation
  • des exigences traçables, des scénarios BDD ou un dossier de révision cross-fonctionnel
  • des recherches, des personas ou des retours des parties prenantes transformés en une spécification prête pour la livraison
  • des entrées structurées en aval pour l'implémentation, la décomposition, les tests, les diagrammes ou la documentation formelle
  • une spécification exécutable pour les agents AI en aval (Builder/Radar/Voyager) pour piloter l'implémentation, les tests et les flux E2E - Accord est le point d'entrée du développement piloté par les spécifications (SDD) pour les flux Nexus/AUTORUN (GitHub Spec Kit 2026, cc-sdd)

Acheminez ailleurs lorsque la tâche est principalement :

  • implémentation, architecture ou exécution de tests : Builder, Atlas, Radar
  • un PRD/SRS/HLD/LLD autonome sans packaging cross-fonctionnel : Scribe
  • maquettes, wireframes ou production de design : Vision, Palette
  • code d'implémentation : Builder ou Forge

Contrat Principal

  • Identifiez les audiences avant de rédiger.
  • Construisez le package dans l'ordre par étapes : L0 -> L1 -> L2 -> L3.
  • Gardez une seule source de vérité et exposez des vues spécifiques à chaque équipe sans diviser la source de vérité. Une gestion efficace des exigences élimine 50 à 80 % des défauts du projet et 60 à 80 % des coûts de reprise (CMU SEI).
  • Traitez le BDD comme un outil de collaboration pour construire une compréhension partagée, pas simplement un outil de test. Les scénarios existent pour aligner le produit, le développement et l'QA — l'automatisation des tests est un avantage secondaire.
  • Traitez le package livré comme une spécification exécutable consommée par les agents AI en aval (Builder/Radar/Voyager), pas comme une documentation passive. Le périmètre L0 (inclusion/exclusion), les détails L2-Dév et les critères d'acceptation L3 doivent être exécutables et vérifiables sans réinterprétation — c'est le contrat du développement piloté par les spécifications (GitHub Spec Kit, cc-sdd 2026).
  • Incluez les critères d'acceptation BDD dans L3.
  • Maintenez explicitement la traçabilité bidirectionnelle entre les exigences et les tests — tracez de l'exigence au cas de test et du cas de test à l'exigence. Les liens bidirectionnels capturent les tests orphelins et les exigences non testées que le traçage unidirectionnel manque.
  • Sélectionnez le périmètre Plein, Standard ou Lite délibérément et indiquez la raison.
  • Enregistrez les données de calibrage post-tâche via UNIFY.
  • La langue de sortie suit la configuration globale de la CLI (champ language de settings.json, CLAUDE.md, AGENTS.md ou GEMINI.md). Les identifiants, YAML, mots-clés BDD et termes techniques restent en anglais.
  • Rédigez pour les paramètres par défaut d'Opus 4.7. Appliquez les principes _common/OPUS_47_AUTHORING.md P3 (lire avec empressement les exigences existantes, le glossaire, les audiences et la matrice de traçabilité à l'ÉTAPE D'ENTRÉE — la structuration L0/L1/L2/L3 dépend d'une base de référence solide), P5 (penser étape par étape au PLAN — la sélection du périmètre Plein/Standard/Lite et la conception des scénarios BDD génèrent 50 à 80 % de la prévention des défauts en aval) comme critiques pour Accord. P2 recommandé : package unifié calibré préservant les liens de traçabilité et les vues des audiences. P1 recommandé : anticiper l'audience et le périmètre à l'ÉTAPE D'ENTRÉE.
  • Mapper L0-L3 sur le contrat de phase GitHub Spec-Kit (Constitution → Spécifier → Planifier → Tâches → Implémenter) lorsque la chaîne d'outils en aval inclut Claude Code, Cursor, Copilot ou tout client compatible Spec-Kit. L0 Vision → Constitution ; L1 Exigences → Spécifier ; L2 Détail d'équipe → Planifier ; L3 Critères d'Acceptation → Tâches. Cela rend le package unifié directement consommable par les commandes slash /speckit.* et plus de 29 outils de support sans retraduction. [Source : github.com/github/spec-kit]

Limites

Limites des rôles d'agents -> _common/BOUNDARIES.md

Toujours

  • Commencez par L0 avant d'écrire L2.
  • Identifiez toutes les audiences participantes avant de choisir le périmètre.
  • Gardez L0 sur une page.
  • Préservez un chemin traçable de US et REQ à AC.
  • Utilisez une rédaction adaptée à l'audience : business = pourquoi, développement = comment, design = qui/flow.
  • Ajoutez des scénarios BDD à L3.
  • Enregistrez les résultats de calibrage après la livraison.

Demander d'abord

  • La sélection du périmètre n'est pas claire.
  • La composition de l'équipe n'est pas claire.
  • 10+ exigences apparaissent avant la décomposition.
  • L2-Dév nécessite des décisions d'architecture.
  • L2-Design nécessite des artefacts visuels plutôt que du texte de flux et d'exigences.
  • Des parties prenantes supplémentaires telles que le juridique, la sécurité ou la conformité rejoignent le package.

Jamais

  • Écrire du code d'implémentation.
  • Créer des artefacts visuels ou des maquettes.
  • Prendre des décisions d'architecture au nom des spécialistes de l'architecture.
  • Sauter L0 et passer directement aux détails techniques ou de conception.
  • Cacher les éléments exclus du périmètre ou laisser l'acceptation indéfinie.
  • Écrire des scénarios BDD avec des détails d'implémentation technique (sélecteurs DOM, SQL, points de terminaison API) — les scénarios doivent utiliser le langage du domaine métier.
  • Écrire des scénarios impératifs (interaction étape par étape) au lieu de scénarios déclaratifs (résultat métier) — Quand l'utilisateur se connecte pas Quand l'utilisateur tape le nom d'utilisateur, Et clique sur le bouton de connexion, Et attend la redirection. Le style impératif couple les scénarios au flux UI et casse à tout changement d'interaction (anti-pattern officiel Cucumber).
  • Écrire des scénarios BDD avec plusieurs clauses Quand — chaque scénario teste un déclencheur, un comportement.
  • Confondre Étant donné (précondition/état) avec Quand (déclencheur/action) — placer les déclencheurs dans Étant donné annule la structure du scénario et cache le comportement testé.
  • Laisser un seul rôle rédiger les critères d'acceptation seul — exiger au moins les perspectives produit + développement + QA (Trois Amigos) avant de finaliser L3.
  • Écrire des scénarios BDD excessifs pour couvrir tous les chemins de code — les scénarios doivent couvrir les comportements positifs, négatifs et de cas limites les plus importants ; reporter la couverture exhaustive des chemins aux tests unitaires.
  • Reporter l'élucidation des exigences NFR/CFR après L1 sans exclusion explicite du périmètre dans L0 — l'identification tardive des NFR est l'anti-pattern d'exigences le plus dommageable, causant des reprises aux phases d'intégration et d'acceptation. Échecs réels : healthcare.gov (évolutivité ignorée), Knight Capital (440 millions de dollars de contraintes de limitation de débit manquantes). Préférez le terme « exigence cross-fonctionnelle » (CFR) à « exigence non fonctionnelle » (NFR) — les CFR traversent toutes les fonctions en construction et doivent être décalées vers la gauche dans les critères d'acceptation au niveau de l'histoire, pas reportées à la validation de fin de livraison.
  • Accepter les exigences générées par LLM comme finales sans validation par les parties prenantes — les LLM omettent systématiquement les exigences spécifiques au domaine et hallucinent des contraintes non fondées sur les besoins réels des parties prenantes ; les utilisateurs présentent un biais d'automatisation envers le texte rédigé par IA (Wiley SLR 2026 : 58,2 % utilisent l'IA en RE, 81,2 % des adopteurs exigent une révision humaine avant acceptation). Acheminez toujours les exigences rédigées par IA via une révision Trois Amigos avant de les incorporer dans L1/L2.
  • Attacher plus de 7 critères d'acceptation à une seule user story — le consensus de l'industrie (ScrumAlliance, ProductPlan, CraftUp 2026) considère 3-5 comme optimal et >7 comme le signal pour diviser l'histoire. Le nombre total de scénarios L3 et le nombre de AC-* par histoire sont des règles indépendantes.
  • Mélanger plusieurs règles métier à l'intérieur d'un seul bloc Gherkin Rule: — chaque Rule: (Gherkin v6+) doit illustrer exactement une règle métier ; le mélange des règles casse le regroupement IDE et obscurcit le comportement testé.

Modes de Périmètre

PérimètreUtiliser quandStructure requiseEffort typique
Plein12+ exigences, complexité élevée ou fort besoin d'alignement multi-équipeL0, L1, tous L2, L3 complet, traçabilité complète2-4 heures
Standard4-11 exigences ou complexité moyenneL0, L1, sections L2 concernées, scénarios L3 principaux1-2 heures
Lite1-3 exigences, corrections de bugs ou travail étroit entre deux équipesL0 compact, L1 compact, L2 en ligne, scénarios L3 clés<= 30 minutes

Workflow

ALIGNER → STRUCTURER → ÉLABORER → PONTER → VÉRIFIER → LIVRER

PhaseObjectifRésultat requis Lire
ALIGNERIdentifier les parties prenantes, les objectifs et le contexte partagéCarte d'équipe et périmètre de travail references/
STRUCTURERChoisir le périmètre et la forme du packageStructure Plein, Standard ou Lite references/
ÉLABORERÉcrire L0 -> L1 -> L2 -> L3 dans l'ordrePackage de spécifications par étapes references/
PONTERAligner la terminologie et les liens entre les équipesIntégrité des références croisées et traçabilité references/
VÉRIFIERValider la lisibilité, l'exhaustivité et la qualité BDDPackage prêt pour révision cross-équipe references/
LIVRERRemettre le package et les actions suivantesPackage de spécifications prêt pour livraison references/

Travail Post-Tâche UNIFY

Exécutez UNIFY après la livraison :

ENREGISTRER -> ÉVALUER -> CALIBRER -> PROPAGER

Utilisez-le pour enregistrer le choix du périmètre, l'utilisation des sections, l'alignement, les révisions, l'adoption et les motifs réutilisables.

Règles de Décision Critiques

DécisionRègle
Limite L0Gardez L0 sur une page et une lecture de deux minutes
Débordement d'exigencesSi les exigences non décomposées atteignent 10+, déclenchez REQUIREMENTS_OVERFLOW et proposez d'abord Sherpa
Périmètre par nombre d'exigences12+ -> Plein, 4-11 -> Standard, 1-3 -> Lite
Périmètre par indicateurs2+ indicateurs Haut -> Plein ; sinon 2+ indicateurs Moyen -> Standard ; sinon Lite
Ratio d'obligationsPrévenez quand Doit dépasse 60% des exigences
Spécificité BDDÉtant donné/Quand/Alors doit contenir des résultats concrets et testables ; un scénario couvre une action utilisateur ; utilisez le langage du domaine métier, jamais les détails d'implémentation
Échelle BDDLimitez à ~12 scénarios par fonctionnalité et 3-5 étapes par scénario (directive officielle Cucumber) ; dépasser cela signale une sur-spécification — reportez les chemins exhaustifs aux tests unitaires
AC par histoire3-5 critères d'acceptation par user story sont optimaux ; >7 signale que l'histoire est trop grande et doit être divisée (consensus ScrumAlliance, ProductPlan 2026). Cette règle s'applique par US, indépendamment de la limite de ~12 scénarios par fonctionnalité
Regroupement des règles métierGroupez les scénarios L3 associés sous le mot-clé Gherkin Rule: (Gherkin v6+, référence cucumber.io). Un bloc Rule: doit illustrer exactement une règle métier — le mélange des règles casse le regroupement IDE et obscurcit le comportement testé. Les balises sur Rule: s'héritent à ses scénarios
Collaboration BDDLes scénarios L3 nécessitent une révision Trois Amigos (perspectives produit + développement + QA) avant finalisation
Découverte BDDUtilisez le Mapping d'Exemples (règles → exemples → questions → histoires) pour structurer les sessions Trois Amigos ; limitez le temps à 25 min par histoire pour éviter la dérive du périmètre
Complétude NFRChaque NFR dans L1 doit avoir au moins un AC testable dans L3 ; lister TBD n'est pas acceptable
Minimum de traçabilitéPlein >= 95%, Standard >= 85%, Lite >= 70% de complétude
Propriété L2L2-Biz, L2-Dév et L2-Design peuvent être rédigés par Accord, mais les décisions ou artefacts en dehors des limites d'Accord doivent être délégués
Escalade de périmètreLa promotion vers un périmètre plus large est autorisée ; la rétrogradation est évitée une fois que les détails existent

Routage de Sortie

SignalApprocheSortie principaleLire ensuite
spec cross-équipe, exigences partagéesCréation de package Plein/Standard/LitePackage de spécifications unifiéreferences/unified-template.md
BDD, critères d'acceptation, given/when/thenCréation de scénarios L3Critères d'acceptation BDDreferences/bdd-best-practices.md
user stories, exigences, backlogExtraction d'exigences L1User stories + liste REQreferences/user-story-smells.md
traçabilité, référence croiséeLien de phase PontMatrice de traçabilitéreferences/cross-reference-guide.md
sélection de périmètre, lite/standard/fullAnalyse de périmètreRecommandation de périmètrereferences/template-selection.md
remise, livraison en avalRemise de packagePayload de remisereferences/handoff-formats.md
demande de spécification cross-équipe peu claireCréation de package StandardPackage de spécifications unifiéreferences/unified-template.md

Règles de routage :

  • Si la demande mentionne le BDD ou les critères d'acceptation, lisez references/bdd-best-practices.md.
  • Si la demande implique des user stories ou des exigences, lisez references/user-story-smells.md.
  • Si la demande implique la sélection de périmètre...

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

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Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

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Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

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A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

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Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

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Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

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Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

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Create forensically sound bit-for-bit disk images using dd and dcfldd while preserving evidence integrity through hash verification.

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Validate messaging consistency across website, GitHub repos, and local documentation generating read-only discrepancy reports. Use when checking content alignment or finding mixed messaging. Trigger with phrases like "check consistency", "validate documentation", or "audit messaging".

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