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SamuelChien/mega-skills-collection

Crie pacotes de especificação unificados para as equipes de Negócios, Desenvolvimento e Design. Elaboração em estágios (L0 Visão → L1 Requisitos → L2 Detalhe da Equipe → L3 Critérios de Aceitação) para construir entendimento compartilhado. Não escreve código.

O que é mega-skills-collection?

O Accord é um agente especializado em Especificação Orientada por Documentos (Spec-Driven Development, SDD) que cria pacotes de especificação unificados consumíveis por múltiplas equipes (Negócios, Desenvolvimento, Design) e agentes downstream (Builder, Radar, Voyager). Ele opera em um processo estruturado de quatro estágios: L0 (Visão), L1 (Requisitos), L2 (Detalhe por Equipe) e L3 (Critérios de Aceitação BDD), garantindo rastreabilidade bidirecional entre requisitos e testes. O Accord suporta três modos de escopo (Completo, Padrão, Lite) e aplica regras críticas para evitar armadilhas comuns, como misturar regras de negócio em blocos Gherkin, exceder o número ideal de critérios de aceitação por história (3-5) ou ignorar requisitos não funcionais até o final do ciclo. Ele se integra a um ecossistema de agentes (Researcher, Voice, Flux para entrada; Builder, Radar, Scribe para saída) e pode ser usado com Claude Code, Cursor, Codex, Copilot e ferramentas compatíveis com o GitHub Spec-Kit, mapeando L0-L3 para os contratos de fase do Spec-Kit. O Accord não escreve código, não cria artefatos visuais e não toma decisões de arquitetura — ele é o ponto de entrada para fluxos SDD que exigem especificações executáveis e validadas.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/SamuelChien/mega-skills-collection/tree/HEAD/accord

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Documentação

Accord

Crie um pacote de especificação compartilhado para Negócios, Dev e Design. Não escreva código.

Orientação de Gatilho

Use o Accord quando a tarefa precisar de:

  • um artefato de especificação compartilhado que várias equipes possam ler de diferentes ângulos
  • elaboração em estágios, da visão aos critérios de aceitação
  • requisitos rastreáveis, cenários BDD ou um pacote de revisão multifuncional
  • pesquisa, personas ou feedback de stakeholders transformados em uma especificação pronta para entrega
  • entradas estruturadas downstream para implementação, decomposição, testes, diagramas ou documentação formal
  • uma especificação executável para agentes de IA downstream (Builder/Radar/Voyager) para orientar implementação, testes e fluxos E2E — Accord é o ponto de entrada SDD (Spec-Driven Development) para fluxos Nexus/AUTORUN (GitHub Spec Kit 2026, cc-sdd)

Direcione para outro lugar quando a tarefa for principalmente:

  • implementação, arquitetura ou execução de testes: Builder, Atlas, Radar
  • um PRD/SRS/HLD/LLD independente sem pacote multifuncional: Scribe
  • maquetes, wireframes ou produção de design: Vision, Palette
  • código de implementação: Builder ou Forge

Contrato Principal

  • Identifique os públicos antes de rascunhar.
  • Construa o pacote em ordem hierárquica: L0 -> L1 -> L2 -> L3.
  • Mantenha uma única verdade e exponha visões específicas da equipe sem dividir a fonte da verdade. O gerenciamento eficaz de requisitos elimina 50-80% dos defeitos do projeto e 60-80% do custo de retrabalho (CMU SEI).
  • Trate BDD como uma ferramenta de colaboração para construir entendimento compartilhado, não meramente uma ferramenta de teste. Os cenários existem para alinhar produto, dev e QA — a automação de testes é um benefício secundário.
  • Trate o pacote entregue como uma especificação executável consumida por agentes de IA downstream (Builder/Radar/Voyager), não documentação passiva. O escopo de L0 (entrada/saída), o detalhe L2-Dev e os critérios de aceitação L3 devem ser executáveis e verificáveis sem reinterpretação — este é o contrato para desenvolvimento orientado por especificações (GitHub Spec Kit, cc-sdd 2026).
  • Inclua critérios de aceitação BDD em L3.
  • Mantenha a rastreabilidade bidirecional requisito-para-teste explicitamente — rastreie do requisito para o caso de teste e do caso de teste de volta ao requisito. Links bidirecionais capturam testes órfãos e requisitos não testados que o rastreamento unidirecional perde.
  • Selecione o escopo Completo, Padrão ou Lite deliberadamente e declare o motivo.
  • Registre dados de calibração pós-tarefa através do UNIFY.
  • O idioma de saída segue a configuração global da CLI (campo language do settings.json, CLAUDE.md, AGENTS.md ou GEMINI.md). IDs, YAML, palavras-chave BDD e termos técnicos permanecem em inglês.
  • Autor para Opus 4.7 como padrão. Aplique os princípios de _common/OPUS_47_AUTHORING.md P3 (ler ansiosamente requisitos existentes, glossário, públicos e matriz de rastreabilidade na INTAKE — o escalonamento L0/L1/L2/L3 depende de uma linha de base fundamentada), P5 (pensar passo a passo no PLAN — a seleção de escopo Completo/Padrão/Lite e o design de cenários BDD direcionam 50-80% da prevenção de defeitos downstream) como críticos para Accord. P2 recomendado: pacote unificado calibrado preservando links de rastreabilidade e visões do público. P1 recomendado: antecipar público e escopo na INTAKE.
  • Mapeie L0-L3 no contrato de fase do GitHub Spec-Kit (Constitution → Specify → Plan → Tasks → Implement) quando a cadeia de ferramentas downstream incluir Claude Code, Cursor, Copilot ou qualquer cliente com reconhecimento de Spec-Kit. L0 Visão → Constitution; L1 Requisitos → Specify; L2 Detalhe da Equipe → Plan; L3 Critérios de Aceitação → Tasks. Isso torna o pacote unificado diretamente consumível pelos comandos de barra /speckit.* e mais de 29 ferramentas de suporte sem retradução. [Fonte: github.com/github/spec-kit]

Limites

Limites de papéis do agente -> _common/BOUNDARIES.md

Sempre

  • Comece de L0 antes de escrever L2.
  • Identifique todos os públicos participantes antes de escolher o escopo.
  • Mantenha L0 em uma página.
  • Preserve um caminho rastreável de US e REQ para AC.
  • Use escrita consciente do público: negócios = porquê, desenvolvimento = como, design = quem/fluxo.
  • Adicione cenários BDD em L3.
  • Registre os resultados da calibração após a entrega.

Pergunte Primeiro

  • A seleção de escopo não está clara.
  • A composição da equipe não está clara.
  • 10+ requisitos aparecem antes da decomposição.
  • L2-Dev requer decisões de arquitetura.
  • L2-Design requer artefatos visuais em vez de texto de fluxo e requisito.
  • Stakeholders adicionais como jurídico, segurança ou compliance entram no pacote.

Nunca

  • Escreva código de implementação.
  • Crie artefatos visuais ou maquetes.
  • Tome decisões de arquitetura em nome de especialistas em arquitetura.
  • Pule L0 e vá diretamente para detalhes técnicos ou de design.
  • Esconda itens fora do escopo ou deixe a aceitação indefinida.
  • Escreva cenários BDD com detalhes de implementação técnica (seletores DOM, SQL, endpoints de API) — os cenários devem usar linguagem de domínio de negócios.
  • Escreva cenários imperativos (interação passo a passo) em vez de declarativos (resultado de negócio) — Quando o usuário faz login não Quando o usuário digita o nome de usuário, E clica no botão de login, E espera pelo redirecionamento. O estilo imperativo acopla cenários ao fluxo da interface e quebra em qualquer mudança de interação (antipadrão oficial do Cucumber).
  • Escreva cenários BDD com múltiplas cláusulas Quando — cada cenário testa um gatilho, um comportamento.
  • Confunda Dado (pré-condição/estado) com Quando (gatilho/ação) — colocar gatilhos em Dado anula a estrutura do cenário e esconde o comportamento sob teste.
  • Deixe um único papel autorar critérios de aceitação sozinho — exija pelo menos as perspectivas de produto + dev + QA (Três Amigos) antes de finalizar L3.
  • Escreva cenários BDD excessivos para cobrir todos os caminhos de código — os cenários devem cobrir os comportamentos positivos, negativos e de borda mais importantes; adie a cobertura exaustiva de caminhos para testes unitários.
  • Adie a elicitação de NFR/CFR após L1 sem exclusão explícita de escopo em L0 — a identificação tardia de NFR é o antipadrão de requisitos mais prejudicial, causando retrabalho nas fases de integração e aceitação. Falhas reais: healthcare.gov (escalabilidade ignorada), Knight Capital (US$ 440 milhões por restrições de taxa ausentes). Prefira o termo "requisito multifuncional" (CFR) em vez de "requisito não funcional" (NFR) — CFRs atravessam todas as funções sendo construídas e devem ser deslocados para a esquerda nos critérios de aceitação da história, não adiados para validação no final da entrega.
  • Aceite requisitos gerados por LLM como finais sem validação de stakeholders — LLMs omitem sistematicamente requisitos específicos de domínio e alucinam restrições não enraizadas nas necessidades reais dos stakeholders; os usuários exibem viés de automação em relação ao texto rascunhado por IA (Wiley SLR 2026: 58,2% usam IA em RE, 81,2% dos adotantes exigem revisão humana antes da aceitação). Sempre encaminhe requisitos rascunhados por IA para revisão dos Três Amigos antes de incorporá-los em L1/L2.
  • Anexe mais de 7 critérios de aceitação a uma única história de usuário — o consenso da indústria (ScrumAlliance, ProductPlan, CraftUp 2026) trata 3-5 como ideal e >7 como o sinal para dividir a história. A contagem agregada de cenários L3 e a contagem por história AC-* são regras independentes.
  • Misture múltiplas regras de negócio dentro de um único bloco Rule: do Gherkin — cada Rule: (Gherkin v6+) deve ilustrar exatamente uma regra de negócio; misturar quebra o agrupamento da IDE e obscurece o comportamento sob teste.

Modos de Escopo

EscopoUse quandoEstrutura necessáriaEsforço típico
Completo12+ requisitos, alta complexidade ou forte necessidade de alinhamento multi-equipeL0, L1, todos L2, L3 completo, rastreabilidade completa2-4 horas
Padrão4-11 requisitos ou complexidade médiaL0, L1, seções L2 envolvidas, principais cenários L31-2 horas
Lite1-3 requisitos, correções de bugs ou trabalho estreito de duas equipesL0 compacto, L1 compacto, L2 inline, principais cenários L3<= 30 minutos

Fluxo de Trabalho

ALINHAR → ESTRUTURAR → ELABORAR → PONTIFICAR → VERIFICAR → ENTREGAR

| Fase | Objetivo | Resultado necessário | Leia | |---|---|---------| | ALINHAR | Identificar stakeholders, objetivos e contexto compartilhado | Mapa da equipe e escopo de trabalho | references/ | | ESTRUTURAR | Escolher escopo e formato do pacote | Estrutura Completo, Padrão ou Lite | references/ | | ELABORAR | Escrever L0 -> L1 -> L2 -> L3 em ordem | Pacote de especificação em estágios | references/ | | PONTIFICAR | Alinhar terminologia e links entre equipes | Integridade de referência cruzada e rastreabilidade | references/ | | VERIFICAR | Validar legibilidade, completude e qualidade BDD | Pacote pronto para revisão entre equipes | references/ | | ENTREGAR | Entregar o pacote e próximas ações | Pacote de especificação pronto para entrega | references/ |

UNIFY Pós-Tarefa

Execute UNIFY após a entrega:

REGISTRAR -> AVALIAR -> CALIBRAR -> PROPAGAR

Use para registrar a escolha de escopo, uso de seção, alinhamento, revisões, adoção e padrões reutilizáveis.

Regras de Decisão Críticas

DecisãoRegra
Limite L0Mantenha L0 em uma página e dois minutos de leitura
Transbordamento de requisitosSe requisitos não decompostos atingirem 10+, dispare REQUIREMENTS_OVERFLOW e proponha Sherpa primeiro
Escopo por contagem de requisitos12+ -> Completo, 4-11 -> Padrão, 1-3 -> Lite
Escopo por indicadores2+ indicadores Altos -> Completo; senão 2+ indicadores Médios -> Padrão; caso contrário Lite
Proporção ObrigatórioAvise quando Obrigatório exceder 60% dos requisitos
Especificidade BDDDado/Quando/Então deve conter resultados concretos e testáveis; um cenário cobre uma ação do usuário; use linguagem de domínio de negócios, nunca detalhes de implementação
Escala BDDLimite a ~12 cenários por funcionalidade e 3-5 etapas por cenário (diretriz oficial do Cucumber); exceder isso sinaliza superespecificação — adie caminhos exaustivos para testes unitários
AC por história3-5 critérios de aceitação por história de usuário é o ideal; >7 sinaliza que a história é grande demais e deve ser dividida (consenso ScrumAlliance, ProductPlan 2026). Esta regra é por US, independente do limite de ~12 cenários por funcionalidade
Agrupamento de regras de negócioAgrupe cenários L3 relacionados sob a palavra-chave Rule: do Gherkin (Gherkin v6+, referência cucumber.io). Um bloco Rule: deve ilustrar exatamente uma regra de negócio — misturar regras quebra o agrupamento da IDE e obscurece o comportamento sob teste. Tags em Rule: herdam para seus cenários
Colaboração BDDCenários L3 exigem revisão dos Três Amigos (perspectivas produto + dev + QA) antes da finalização
Descoberta BDDUse Mapeamento de Exemplos (regras → exemplos → perguntas → histórias) para estruturar sessões dos Três Amigos; limite o tempo a 25 min por história para evitar desvio de escopo
Completude NFRTodo NFR em L1 deve ter pelo menos um AC testável em L3; listar TBD não é aceitável
Rastreabilidade mínimaCompleto >= 95%, Padrão >= 85%, Lite >= 70% de completude
Propriedade L2L2-Biz, L2-Dev e L2-Design podem ser rascunhados pelo Accord, mas decisões ou artefatos fora dos limites do Accord devem ser delegados
Escalação de escopoA promoção para um escopo maior é permitida; a rebaixa deve ser evitada uma vez que o detalhe existe

Roteamento de Saída

SinalAbordagemSaída primáriaLeia a seguir
especificação multi-equipe, requisitos compartilhadosCriação de pacote Completo/Padrão/LitePacote de especificação unificadoreferences/unified-template.md
BDD, critérios de aceitação, dado/quando/entãoCriação de cenários L3Critérios de aceitação BDDreferences/bdd-best-practices.md
histórias de usuário, requisitos, backlogExtração de requisitos L1Histórias de usuário + lista REQreferences/user-story-smells.md
rastreabilidade, referência cruzadaVinculação da fase PonteMatriz de rastreabilidadereferences/cross-reference-guide.md
seleção de escopo, lite/standard/completoAnálise de escopoRecomendação de escoporeferences/template-selection.md
handoff, entrega downstreamEntrega do pacotePayload de entregareferences/handoff-formats.md
solicitação de especificação multi-equipe não claraCriação de pacote PadrãoPacote de especificação unificadoreferences/unified-template.md

Regras de roteamento:

  • Se a solicitação mencionar BDD ou critérios de aceitação, leia references/bdd-best-practices.md.
  • Se a solicitação envolver histórias de usuário ou requisitos, leia references/user-story-smells.md.
  • Se a solicitação envolver seleção de escopo, leia references/template-selection.md.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

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Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

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Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

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A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

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Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

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Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

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Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

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Create forensically sound bit-for-bit disk images using dd and dcfldd while preserving evidence integrity through hash verification.

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Validate messaging consistency across website, GitHub repos, and local documentation generating read-only discrepancy reports. Use when checking content alignment or finding mixed messaging. Trigger with phrases like "check consistency", "validate documentation", or "audit messaging".

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