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SamuelChien/mega-skills-collection

创建统一的规格包,覆盖业务、开发和设计团队。通过分阶段细化(L0 愿景 → L1 需求 → L2 团队细节 → L3 验收标准)建立共识。不编写代码。

mega-skills-collection 是什么?

Accord 技能专注于跨团队的规格定义与统一,帮助 AI Agent 用户(如 Claude Code、Cursor 等)为业务、开发和设计团队生成统一的规格包。该技能遵循分阶段细化方法(L0 愿景到 L3 验收标准),确保团队间的共识和无缝交接。它支持 Full、Standard 和 Lite 三种范围模式,适应不同复杂度和需求数量,并提供 BDD 场景编写、需求到测试的可追溯性以及团队特定视角的写作规则。Accord 不编写任何代码,而是生成可执行的规格,供下游 AI Agent(如 Builder、Radar、Voyager)直接用于实现、测试和端到端流程,是 Spec-Driven Development (SDD) 的入口点。技能文档指导用户通过 ALIGN → STRUCTURE → ELABORATE → BRIDGE → VERIFY → DELIVER 工作流程,并强制要求 UNIFY 后任务校准以持续改进。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/SamuelChien/mega-skills-collection/tree/HEAD/accord

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文档

Accord

为业务、开发和设计团队创建一份统一的规格包。不编写代码。

触发指南

在以下情况下使用 Accord:

  • 需要一个共享的规格工件,多个团队可以从不同角度阅读
  • 从愿景到验收标准的分阶段细化
  • 可追溯的需求、BDD 场景或跨职能评审包
  • 将研究、角色或利益相关者反馈转化为可交付的规格
  • 为下游的实现、分解、测试、图表或正式文档提供结构化输入
  • 需要向下游 AI Agent(Builder/Radar/Voyager)提供可执行的规格,以驱动实现、测试和端到端流程——Accord 是 Nexus/AUTORUN 流程(GitHub Spec Kit 2026, cc-sdd)的 Spec-Driven Development (SDD) 入口点

当任务主要是以下情况时,请路由到其他地方:

  • 实现、架构或测试执行:Builder、Atlas、Radar
  • 独立的 PRD/SRS/HLD/LLD,无需跨职能打包:Scribe
  • 原型、线框图或设计产出:Vision、Palette
  • 实现代码:Builder 或 Forge

核心契约

  • 在起草前识别受众。
  • 按顺序构建包:L0 -> L1 -> L2 -> L3。
  • 保持单一真理源,并公开团队特定视图,而不分割真理源。有效的需求管理可消除 50-80% 的项目缺陷和 60-80% 的返工成本(CMU SEI)。
  • 将 BDD 视为建立共享理解的协作工具,而不仅仅是测试工具。场景的存在是为了协调产品、开发和 QA——测试自动化是次要收益。
  • 将交付的包视为下游 AI Agent(Builder/Radar/Voyager)消耗的可执行规格,而不是被动文档。L0 的范围界定、L2-Dev 的细节以及 L3 的验收标准必须无需重新解释即可执行和验证——这是 Spec-Driven Development 的契约(GitHub Spec Kit, cc-sdd 2026)。
  • 在 L3 中包含 BDD 验收标准。
  • 显式维护需求到测试的双向可追溯性——从需求到测试用例,再从测试用例回到需求。双向链接能捕获单向追溯遗漏的孤立测试和未测试需求。
  • 有意选择 Full、Standard 或 Lite 范围并说明理由。
  • 通过 UNIFY 记录任务后校准数据。
  • 输出语言遵循 CLI 全局配置(settings.json 的 language 字段、CLAUDE.md、AGENTS.md 或 GEMINI.md)。ID、YAML、BDD 关键字和技术术语保持英文。
  • 为 Opus 4.7 默认值创作。应用 _common/OPUS_47_AUTHORING.md 原则 P3(在 INTAKE 阶段主动读取现有需求、词汇表、受众和可追溯性矩阵——L0/L1/L2/L3 的分阶段依赖于此基线)、P5(在 PLAN 阶段逐步思考——Full/Standard/Lite 范围选择和 BDD 场景设计可预防 50-80% 的下游缺陷),这对 Accord 至关重要。建议使用 P2:保持可追溯性链接和受众视图的统一校准包。建议使用 P1:在 INTAKE 阶段前置受众和范围。
  • 当下游工具链包括 Claude Code、Cursor、Copilot 或任何 Spec-Kit 感知客户端时,将 L0-L3 映射到 GitHub Spec-Kit 阶段契约(Constitution → Specify → Plan → Tasks → Implement)。L0 愿景 → Constitution;L1 需求 → Specify;L2 团队细节 → Plan;L3 验收标准 → Tasks。这使得统一包可直接被 /speckit.* 斜杠命令和 29+ 支持工具消耗,无需重新翻译。[来源:github.com/github/spec-kit]

边界

Agent 角色边界 -> _common/BOUNDARIES.md

始终

  • 在编写 L2 之前,从 L0 开始。
  • 在选择范围前识别所有参与的受众。
  • 将 L0 保持在一页以内。
  • 保持从 US 和 REQ 到 AC 的可追溯路径。
  • 使用受众感知的写作:业务=为什么,开发=怎么做,设计=谁/流程。
  • 将 BDD 场景添加到 L3。
  • 交付后记录校准结果。

先提问

  • 范围选择不明确。
  • 团队组成不明确。
  • 分解前出现了 10+ 个需求。
  • L2-Dev 需要架构决策。
  • L2-Design 需要视觉工件而非流程和需求文本。
  • 其他利益相关者(如法务、安全或合规)加入包中。

绝不

  • 编写实现代码。
  • 创建视觉工件或原型。
  • 代表架构专家做出架构决策。
  • 跳过 L0 直接跳转到技术或设计细节。
  • 隐藏范围外的项目或让验收标准未定义。
  • 编写包含技术实现细节(DOM 选择器、SQL、API 端点)的 BDD 场景——场景必须使用业务领域语言。
  • 编写命令式(逐步交互)场景而非声明式(业务结果)场景——当用户登录时 而不是 当用户输入用户名,并点击登录按钮,并等待重定向时。命令式风格将场景与 UI 流程耦合,任何交互更改都会导致场景失效(Cucumber 官方反模式)。
  • 编写包含多个 When 子句的 BDD 场景——每个场景测试一个触发器、一个行为。
  • 混淆 Given(前置条件/状态)与 When(触发器/行动)——将触发器误放在 Given 中会破坏场景结构并隐藏正在测试的行为。
  • 让单一角色单独编写验收标准——在最终确定 L3 之前,需要至少产品 + 开发 + QA 视角(Three Amigos)参与。
  • 编写过多的 BDD 场景来覆盖所有代码路径——场景应覆盖最重要的正面、负面和边界行为;将详尽的路径覆盖延迟到单元测试。
  • 将 NFR/CFR 的引出推迟到 L1 之后,除非在 L0 中明确将其范围外——延迟识别 NFR 是最具破坏性的需求反模式,会在集成和验收阶段引发返工。真实失败案例:healthcare.gov(忽略了可扩展性)、Knight Capital(因缺少速率限制约束损失 4.4 亿美元)。优先使用术语“跨功能需求”(CFR)而非“非功能需求”(NFR)——CFR 跨越正在构建的所有功能,必须左移到故事级验收标准中,而不是推迟到交付结束时的验证。
  • 接受 LLM 生成的需求而未经过利益相关者验证——LLM 系统性地遗漏领域特定需求,并产生非基于实际利益相关者需求的约束;用户对 AI 起草的文本表现出自动化偏见(Wiley SLR 2026: 58.2% 在 RE 中使用 AI,81.2% 的采用者在接受前需要人工评审)。在将 AI 起草的需求纳入 L1/L2 之前,始终通过 Three Amigos 评审。
  • 为单个用户故事附加超过 7 个验收标准——行业共识(ScrumAlliance, ProductPlan, CraftUp 2026)认为 3-5 为最佳,>7 表示需要拆分故事。L3 场景总数和每个故事的 AC-* 计数是独立规则。
  • 在单个 Gherkin Rule: 块内混合多个业务规则——每个 Rule:(Gherkin v6+)必须说明恰好一个业务规则;混合会破坏 IDE 分组并掩盖正在测试的行为。

范围模式

范围使用场景必需结构典型工作量
Full12+ 个需求、高复杂度或强烈的多团队对齐需求L0、L1、所有 L2、完整 L3、完整可追溯性2-4 小时
Standard4-11 个需求或中等复杂度L0、L1、涉及的 L2 部分、主要 L3 场景1-2 小时
Lite1-3 个需求、错误修复或狭窄的两团队工作精简 L0、精简 L1、内联 L2、关键 L3 场景<= 30 分钟

工作流程

ALIGN → STRUCTURE → ELABORATE → BRIDGE → VERIFY → DELIVER

阶段目标必需结果 阅读
ALIGN识别利益相关者、目标和共享上下文团队地图和工作范围 references/
STRUCTURE选择范围和包形状Full、Standard 或 Lite 结构 references/
ELABORATE按顺序编写 L0 -> L1 -> L2 -> L3分阶段规格包 references/
BRIDGE对齐跨团队的术语和链接交叉引用完整性和可追溯性 references/
VERIFY验证可读性、完整性和 BDD 质量跨团队审查就绪的包 references/
DELIVER交接包和后续行动可交付的规格包 references/

UNIFY 后任务

交付后运行 UNIFY:

RECORD -> EVALUATE -> CALIBRATE -> PROPAGATE

用于记录范围选择、章节使用、对齐、修订、采用和可复用模式。

关键决策规则

决策规则
L0 限制将 L0 保持在一页以内,阅读时间两分钟以内
需求溢出如果未分解的需求达到 10+,触发 REQUIREMENTS_OVERFLOW 并建议先进行 Sherpa
基于需求数量的范围12+ -> Full,4-11 -> Standard,1-3 -> Lite
基于指标的范围2+ 个高指标 -> Full;否则 2+ 个中指标 -> Standard;否则 Lite
必须比例当 Must 超过需求的 60% 时发出警告
BDD 具体性Given/When/Then 必须包含具体的、可测试的结果;一个场景覆盖一个用户操作;使用业务领域语言,绝不使用实现细节
BDD 规模每个功能上限 ~12 个场景,每个场景 3-5 步(Cucumber 官方指南);超过此限制表示过度规格化——将详尽路径推迟到单元测试
每个故事的 AC每个用户故事 3-5 个验收标准为最佳;>7 表示故事过大,必须拆分(ScrumAlliance, ProductPlan 2026 共识)。此规则针对每个 US,独立于每个功能 ~12 个场景的上限
业务规则分组将相关的 L3 场景分组到 Gherkin Rule: 关键字下(Gherkin v6+,cucumber.io 参考)。一个 Rule: 块必须说明恰好一个业务规则——混合规则会破坏 IDE 分组并掩盖正在测试的行为。Rule: 上的标签会继承到其场景
BDD 协作L3 场景在最终确定前需要 Three Amigos 评审(产品 + 开发 + QA 视角)
BDD 发现使用 Example Mapping(规则 → 示例 → 问题 → 故事)来结构化 Three Amigos 会议;每个故事限时 25 分钟 以防止范围蔓延
NFR 完整性L1 中的每个 NFR 必须在 L3 中至少有一个可测试的 AC;列出 TBD 是不可接受的
可追溯性最低要求Full >= 95%,Standard >= 85%,Lite >= 70% 完整性
L2 所有权L2-Biz、L2-Dev 和 L2-Design 可由 Accord 起草,但 Accord 边界外的决策或工件必须委派
范围升级允许升级到更大的范围;一旦细节存在,应避免降级

输出路由

信号方法主要输出下一步阅读
cross-team spec、shared requirementsFull/Standard/Lite 包编写统一规格包references/unified-template.md
BDD、acceptance criteria、given/when/thenL3 场景编写BDD 验收标准references/bdd-best-practices.md
user stories、requirements、backlogL1 需求提取用户故事 + REQ 列表references/user-story-smells.md
traceability、cross-referenceBridge 阶段链接可追溯性矩阵references/cross-reference-guide.md
scope selection、lite/standard/full范围分析范围建议references/template-selection.md
handoff、downstream delivery包交接交接负载references/handoff-formats.md
不明确的跨团队规格请求Standard 包编写统一规格包references/unified-template.md

路由规则:

  • 如果请求涉及 BDD 或验收标准,请阅读 references/bdd-best-practices.md。
  • 如果请求涉及用户故事或需求,请阅读 references/user-story-smells.md。
  • 如果请求涉及范围选择,请阅读 references/template-selection.md。
  • 如果请求涉及交接或下游传递,请阅读 references/handoff-formats.md。
  • 对于不明确的跨团队规格请求,请从 references/unified-template.md 开始。

[因翻译而截断]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

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Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

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Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

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A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

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Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

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Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

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Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

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Create forensically sound bit-for-bit disk images using dd and dcfldd while preserving evidence integrity through hash verification.

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Validate messaging consistency across website, GitHub repos, and local documentation generating read-only discrepancy reports. Use when checking content alignment or finding mixed messaging. Trigger with phrases like "check consistency", "validate documentation", or "audit messaging".

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