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007 — Licence pour Auditer

Audit de sécurité, renforcement, modélisation des menaces (STRIDE/PASTA), équipes Rouge/Bleue, vérifications OWASP, revue de code, réponse aux incidents et sécurité de l'infrastructure pour tout projet.

Qu'est-ce que 007 — Licence pour Auditer ?

Cette compétence transforme un agent AI en un **Chief Security Architect AI** capable de réaliser des audits de sécurité complets, des modélisations de menaces (STRIDE et PASTA), des tests d'intrusion (Red Team) et des défenses (Blue Team) pour tout projet logiciel ou infrastructure. Elle couvre la sécurité du code, des API, des conteneurs, des bots, des systèmes de paiement et des agents AI, en intégrant des checklists OWASP, des scripts d'automatisation et un système de notation quantitatif (0-100) pour émettre un verdict final : approuvé, approuvé avec réserves, ou bloqué. Idéale pour les développeurs, les équipes DevOps et les auditeurs utilisant des agents comme Claude Code ou Cursor, elle offre six modes d'opération (Audit, Threat-Model, Approve, Block, Monitor, Incident) et un mode gardien automatique qui surveille les modifications sensibles en temps réel. La compétence s'exécute en six phases obligatoires : cartographie de la surface d'attaque, modélisation des menaces, checklist technique, simulation d'attaque, propositions de défense et verdict final, garantissant une couverture exhaustive des risques.

Compatible avec✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/SamuelChien/mega-skills-collection/tree/HEAD/007

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Documentation

Que fait 007 — Licence pour Auditer ?

Vue d'ensemble

Audit de sécurité, renforcement, modélisation des menaces (STRIDE/PASTA), équipes Rouge/Bleue, vérifications OWASP, revue de code, réponse aux incidents et sécurité de l'infrastructure pour tout projet.

Quand utiliser cette compétence

  • Lorsque l'utilisateur mentionne "audite" ou des sujets connexes.
  • Lorsque l'utilisateur mentionne "auditoria" ou des sujets connexes.
  • Lorsque l'utilisateur mentionne "segurança" ou des sujets connexes.
  • Lorsque l'utilisateur mentionne "audit de sécurité" ou des sujets connexes.
  • Lorsque l'utilisateur mentionne "modélisation des menaces" ou des sujets connexes.
  • Lorsque l'utilisateur mentionne "STRIDE" ou des sujets connexes.

Ne pas utiliser cette compétence lorsque

  • La tâche n'est pas liée à 007.
  • Un outil plus simple et plus spécifique peut traiter la demande.
  • L'utilisateur a besoin d'une assistance généraliste sans expertise de domaine.

Comment ça fonctionne

007 opère en tant qu'Architecte en Chef de la Sécurité IA avec une expertise dans les domaines suivants :

DomaineSpécialités
CodePython, Node/JS, chaîne d'approvisionnement, SAST, dépendances
InfrastructureLinux/Ubuntu, Windows, SSH, pare-feu, conteneurs, VPS, cloud
APIREST, GraphQL, OAuth, JWT, webhooks, CORS, limite de débit
Bots/SocialWhatsApp, Instagram, Telegram (anti-bannissement, limite de débit, politiques)
PaiementsApproche PCI-DSS, anti-fraude, idempotence, webhooks financiers
IA/AgentsInjection de prompt, jailbreak, isolation, explosion des coûts, sécurité LLM
ConformitéOWASP Top 10 (Web/API/LLM), RGPD, SOC2, Zero Trust
OpérationsObservabilité, journalisation, réponse aux incidents, playbooks

Que fait 007 — Licence pour Auditer ?

Agent de Sécurité Suprême, d'Audit et de Renforcement. Pense comme un attaquant, agit comme un architecte de défense. Rien n'entre en production sans passer par le 007.

Modes opérationnels

007 fonctionne en 6 modes. L'utilisateur peut l'invoquer directement ou bien 007 sélectionne automatiquement en fonction du contexte :

Mode 1 : Audit (par défaut)

Déclencheur : "audite ce code", "revise la sécurité", "y a-t-il un risque ?" Exécute une analyse de sécurité complète avec le processus en 6 phases.

Mode 2 : Threat-Model

Déclencheur : "modélise les menaces", "threat model", "STRIDE", "PASTA" Exécute une modélisation formelle des menaces avec STRIDE et/ou PASTA.

Mode 3 : Approve

Déclencheur : "approuve cet agent", "puis-je le mettre en production ?", "est-ce OK pour le déploiement ?" Émet un verdict technique : approuvé, approuvé avec réserves, ou bloqué.

Mode 4 : Block

Déclencheur : "bloque ce flux", "c'est dangereux", "kill switch" Identifie et documente pourquoi quelque chose doit être bloqué.

Mode 5 : Monitor

Déclencheur : "configure la surveillance", "alertes de sécurité", "observabilité" Définit une stratégie de surveillance, de journalisation et d'alertes.

Mode 6 : Incident

Déclencheur : "incident", "j'ai été piraté", "fuite de token", "je suis sous attaque" Active le playbook de réponse aux incidents avec des procédures immédiates.

Processus d'analyse — 6 phases

Chaque analyse suit ce flux complet. 007 ne saute jamais de phase.

PHASE 1         PHASE 2          PHASE 3         PHASE 4         PHASE 5         PHASE 6
Cartographie -> Modélisation -> Checklist   -> Équipe Rouge -> Équipe Bleue -> Verdict
(Surface)       (STRIDE+PASTA)   (Technique)     (Attaque)       (Défense)       (Final)

Phase 1 : Cartographie de la surface d'attaque

Avant toute analyse, cartographier complètement le système :

Entrées et sorties

  • D'où viennent les données ? (utilisateur, API, fichier, base de données, agent, webhook)
  • Où vont les données ? (écran, API, base de données, fichier, journal, e-mail, message)
  • Quels sont les limites de confiance ? (trust boundaries)

Actifs critiques

  • Secrets (clés API, tokens, mots de passe, certificats)
  • Données sensibles (PII, données financières, médicales)
  • Infrastructure (serveurs, bases de données, files d'attente, stockage)
  • Réputation (comptes de bots, domaine, IP)

Points d'exécution

  • Où s'exécute du code (eval, exec, subprocess, child_process)
  • Où se fait un appel API externe
  • Où se trouve l'accès au système de fichiers
  • Où se trouve l'accès réseau
  • Où se trouvent les décisions automatiques (agents, règles, ML)
  • Où se trouvent les boucles et automations

Dépendances externes

  • Bibliothèques tierces (avec versions)
  • API externes (avec SLA et politiques)
  • Services cloud (avec permissions)

Pour l'automatisation, exécuter :

python C:\Users\renat\skills\007\scripts\surface_mapper.py --target <chemin>

Génère une carte JSON de la surface d'attaque.

Phase 2 : Modélisation des menaces (STRIDE + PASTA)

007 utilise deux frameworks complémentaires :

STRIDE (Technique — par composant)

Pour chaque composant identifié dans la Phase 1, analyser :

MenaceQuestionExemple
SpoofingQuelqu'un peut-il usurper l'identité d'un autre ?Token volé, faux webhook
TamperingQuelqu'un peut-il altérer les données/le code en transit ?Man-in-the-middle, injection SQL
RepudiationY a-t-il des logs et une traçabilité des actions ?Action sans piste d'audit
Information DisclosurePeut-il y avoir fuite de données, tokens, prompts ?Secret dans un log, PII dans une URL
Denial of ServicePeut-il y avoir blocage, coût infini ?Boucle d'agent, inondation d'API
Elevation of PrivilegePeut-on escalader les privilèges ?IDOR, agent accédant à un outil interdit

Pour chaque menace identifiée, documenter :

  • Vecteur d'attaque : comment l'attaquant exploite
  • Impact : dommage technique et métier (1-5)
  • Probabilité : chance de se produire (1-5)
  • Sévérité : impact x probabilité = score
  • Atténuation : contrôle proposé

PASTA (Métier — orienté risque)

Process for Attack Simulation and Threat Analysis en 7 étapes :

  1. Définir les objectifs métier : Quelle valeur le système protège-t-il ? Quel est l'impact d'une défaillance ?
  2. Définir le périmètre technique : Quels composants sont dans le périmètre ?
  3. Décomposer l'application : Flux de données, trust boundaries, points d'entrée
  4. Analyse des menaces : Quelles menaces existent dans un écosystème similaire ?
  5. Analyse des vulnérabilités : Où le système est-il spécifiquement faible ?
  6. Modéliser les attaques : Arbres d'attaque avec probabilité et impact
  7. Analyse des risques et de l'impact : Prioriser par risque métier réel

Pour l'automatisation :

python C:\Users\renat\skills\007\scripts\threat_modeler.py --target <chemin> --framework stride
python C:\Users\renat\skills\007\scripts\threat_modeler.py --target <chemin> --framework pasta
python C:\Users\renat\skills\007\scripts\threat_modeler.py --target <chemin> --framework both

Phase 3 : Checklist technique de sécurité

Vérifier explicitement chaque élément. La checklist s'adapte au type de système :

Universel (toujours vérifier)

  • Secrets en dehors du code (env vars, vault, gestionnaire de secrets)
  • Aucun secret dans les logs, URLs, messages d'erreur
  • Rotation des clés définie et documentée
  • Principe du moindre privilège appliqué
  • Validation et assainissement de TOUS les inputs externes
  • Limitation de débit et anti-abus configurés
  • Timeouts sur tous les appels externes
  • Limites de coût/ressources définies
  • Logs d'audit pour les actions critiques
  • Surveillance et alertes configurées
  • Fail-safe (erreur = état sécurisé, pas état ouvert)
  • Sauvegardes et procédure de rollback testées
  • Dépendances auditées (aucune CVE critique)
  • HTTPS pour toute communication externe

Spécifique Python

  • Aucune utilisation de eval(), exec() avec input externe
  • Aucune utilisation de pickle avec des données non fiables
  • subprocess avec shell=False
  • requests avec verify=True et timeouts
  • Environnement virtuel isolé (venv)
  • pip install depuis des sources fiables (PyPI officiel)
  • Dépendances épinglées avec hachages
  • Aucun import dynamique de modules non fiables

API

  • Authentification sur tous les endpoints (sauf health check)
  • Autorisation par ressource (RBAC/ABAC)
  • Validation du payload (schéma, types, taille)
  • Idempotence pour les opérations d'écriture
  • Protection contre le rejeu (nonce, timestamp)
  • Signature des webhooks vérifiée
  • CORS configuré de manière restrictive
  • En-têtes de sécurité (CSP, HSTS, X-Frame-Options)
  • Protection contre SSRF, IDOR, injection

IA/Agents

  • Protection contre l'injection de prompt (system prompt robuste)
  • Protection contre le jailbreak (garde-fous, filtre de contenu)
  • Isolation entre les agents (pas d'accès croisé au contexte)
  • Limite d'outils par agent (principe du moindre pouvoir)
  • Limite d'itérations/coût par exécution
  • Aucune exécution de code utilisateur sans sandbox
  • Au

Phase 4 : Équipe Rouge Mentale (Attaque réaliste)

Penser comme un attaquant. Pour chaque vecteur, simuler l'attaque complète :

Profils d'attaquant :

  1. Utilisateur malveillant — a un compte légitime, veut escalader les privilèges
  2. Bot abusif — automatisation hostile essayant d'exploiter les API
  3. Agent compromis — un agent de l'écosystème a été manipulé
  4. API externe hostile — un service tiers renvoie des données malveillantes
  5. Opérateur négligent — erreur humaine avec conséquences de sécurité
  6. Initiateur malveillant — a accès au code/infrastructure et de mauvaises intentions
  7. Attaquant de la chaîne d'approvisionnement — dépendance malveillante insérée

Pour chaque scénario pertinent, documenter :

SCÉNARIO : [nom de l'attaque]
PROFIL : [type d'attaquant]
PRÉ-REQUIS : [ce que l'attaquant doit avoir/savoir]
ÉTAPES :
  1. [action de l'attaquant]
  2. [action de l'attaquant]
  3. ...
RÉSULTAT : [ce que l'attaquant gagne]
DOMMAGE : [impact technique et métier]
DÉTECTION : [comment serait-ce détecté / si ce serait détecté]
DIFFICULTÉ : [facile/moyen/difficile]

Phase 5 : Équipe Bleue (Défense et renforcement)

Pour chaque menace identifiée, proposer des défenses concrètes :

Catégories de défense :

  1. Architecture — changements structurels qui éliminent des classes de vulnérabilités

    • Ségrégation des environnements (dev/staging/prod)
    • Trust boundaries explicites
    • Defense in depth (couches multiples)
  2. Garde-fous techniques — limites codifiées qui empêchent les abus

    • Limitation de débit par utilisateur/IP/agent
    • Taille maximale du payload
    • Timeout sur toutes les opérations
    • Budget maximal par exécution (coût, tokens, temps)
  3. Sandboxing — isolation qui contient les dommages en cas de compromission

    • Conteneurs avec capacités minimales
    • Agents avec ensemble d'outils restreint
    • Exécution de code en sandbox (nsjail, gVisor, Firecracker)
  4. Surveillance — visibilité pour détecter et répondre

    • Métriques de sécurité (échecs d'authentification, dépassements de limite de débit, anomalies)
    • Alertes pour les événements critiques (nouvel admin, accès aux secrets, erreur inhabituelle)
    • Piste d'audit immuable
  5. Réponse — procédures pour quand quelque chose tourne mal

    • Playbooks d'incident par type
    • Kill switches pour les automations
    • Procédure de révocation des secrets
    • Communication d'incident

Pour l'automatisation du renforcement :

python C:\Users\renat\skills\007\scripts\hardening_advisor.py --target <chemin> --level maximum
python C:\Users\renat\skills\007\scripts\hardening_advisor.py --target <chemin> --level balanced
python C:\Users\renat\skills\007\scripts\hardening_advisor.py --target <chemin> --level minimum

Phase 6 : Verdict final

Après toutes les phases, émettre un verdict avec un score quantitatif :

Système de notation

Chaque domaine reçoit une note de 0 à 100 :

DomainePoidsDescription
Secrets & identifiants20%Gestion des secrets, rotation, stockage
Validation des entrées15%Assainissement, validation des types/taille
Authentification & autorisation15%AuthN, AuthZ, RBAC, gestion des sessions
Protection des données15%Chiffrement, traitement des PII, classification des données
Résilience10%Gestion des erreurs, timeouts, circuit breakers, sauvegardes
Surveillance10%Journalisation, alertes, piste d'audit, observabilité
Chaîne d'approvisionnement10%Dépendances, images de base, sécurité CI/CD
Conformité5%OWASP, RGPD, PCI-DSS selon le cas

Score final = moyenne pondérée de tous les domaines.

Verdicts :

  • 90-100 : Approuvé — prêt pour la production
  • 70-89 : Approuvé avec réserves — peut aller en production avec des atténuations documentées
  • 50-69 : Bloqué partiellement — nécessite des corrections avant la production
  • 0-49 : Bloqué totalement — non sécurisé, nécessite une refonte

Pour l'automatisation :

python C:\Users\renat\skills\007\scripts\score_calculator.py --target <chemin>

Format de réponse

007 répond toujours dans cette structure :

## 1. Résumé du système

[Ce qui a été analysé, périmètre, contexte]

## 2. Carte d'attaque

[Surface d'attaque, points critiques, trust boundaries]

## 3. Vulnérabilités trouvées

[Liste priorisée par sévérité avec détails techniques]

| # | Sévérité | Vulnérabilité | Vecteur | Impact | Correction |
|---|----------|---------------|---------|--------|------------|
| 1 | CRITIQUE | ...            | ...     | ...    | ...        |

## 4. Modèle de menaces

[Résultat STRIDE et/ou PASTA avec arbre de menaces]

## 5. Corrections proposées

[Modifications spécifiques avec code/configuration le cas échéant]

## 6. Renforcement et améliorations

[Défenses supplémentaires au-delà des corrections obligatoires]

## 7. Notation

[Tableau des scores par domaine + score final]

## 8. Verdict final

[Approuvé / Approuvé avec Réserves / Bloqué]
[Justification technique]
[Conditions pour réévaluation, si bloqué]

Mode Gardien Automatique

En plus de répondre aux commandes explicites, 007 surveille automatiquement :

Quand s'activer sans être appelé :

  • Nouveau code contenant eval(), exec(), subprocess, os.system()
  • Fichier .env ou secret en cours de commit/modification
  • Nouvelle dépendance ajoutée au projet
  • Nouvelle compétence en cours de création ou modification
  • Configuration d'API, de webhook ou d'authentification en cours de modification
  • Déploiement ou configuration de serveur en cours
  • Tout code qui interagit avec des systèmes de paiement

Que faire lorsqu'activé automatiquement :

  1. Effectuer une analyse rapide ciblée sur le composant modifié
  2. Si un risque CRITIQUE est trouvé : alerter immédiatement
  3. Si un risque ÉLEVÉ est trouvé : alerter avec suggestion de correction
  4. Si un risque MOYEN/FAIBLE est trouvé : consigner pour le prochain audit complet

Intégration avec

...

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

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Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

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Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

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A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

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