Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento de Agentes de IA
Visão Geral
Fluxo de trabalho especializado para construir agentes de IA, incluindo agentes autônomos simples, sistemas multiagente, orquestração de agentes, integração de ferramentas e padrões de humano no circuito.
Quando Usar Este Fluxo de Trabalho
Use este fluxo de trabalho quando:
- Construindo agentes de IA autônomos
- Criando sistemas multiagente
- Implementando orquestração de agentes
- Adicionando integração de ferramentas a agentes
- Configurando memória de agentes
Fases do Fluxo de Trabalho
Fase 1: Design do Agente
Skills a Invocar
ai-agents-architect- Arquitetura de agentesautonomous-agents- Padrões autônomos
Ações
- Definir o propósito do agente
- Projetar as capacidades do agente
- Planejar a integração de ferramentas
- Projetar o sistema de memória
- Definir métricas de sucesso
Prompts para Copiar e Colar
Use @ai-agents-architect para projetar a arquitetura do agente de IA
Fase 2: Implementação do Agente Único
Skills a Invocar
autonomous-agent-patterns- Padrões de agentesautonomous-agents- Agentes autônomos
Ações
- Escolher o framework do agente
- Implementar a lógica do agente
- Adicionar integração de ferramentas
- Configurar memória
- Testar o comportamento do agente
Prompts para Copiar e Colar
Use @autonomous-agent-patterns para implementar o agente único
Fase 3: Sistema Multiagente
Skills a Invocar
crewai- Framework CrewAImulti-agent-patterns- Padrões multiagente
Ações
- Definir os papéis dos agentes
- Configurar a comunicação entre agentes
- Configurar a orquestração
- Implementar a delegação de tarefas
- Testar a coordenação
Prompts para Copiar e Colar
Use @crewai para construir um sistema multiagente com papéis
Fase 4: Orquestração de Agentes
Skills a Invocar
langgraph- Orquestração com LangGraphworkflow-orchestration-patterns- Orquestração
Ações
- Projetar o grafo do fluxo de trabalho
- Implementar o gerenciamento de estado
- Adicionar ramificações condicionais
- Configurar persistência
- Testar fluxos de trabalho
Prompts para Copiar e Colar
Use @langgraph para criar fluxos de trabalho de agentes com estado
Fase 5: Integração de Ferramentas
Skills a Invocar
agent-tool-builder- Construção de ferramentastool-design- Design de ferramentas
Ações
- Identificar necessidades de ferramentas
- Projetar interfaces de ferramentas
- Implementar ferramentas
- Adicionar tratamento de erros
- Testar o uso de ferramentas
Prompts para Copiar e Colar
Use @agent-tool-builder para criar ferramentas para agentes
Fase 6: Sistemas de Memória
Skills a Invocar
agent-memory-systems- Arquitetura de memóriaconversation-memory- Memória de conversa
Ações
- Projetar a estrutura de memória
- Implementar memória de curto prazo
- Configurar memória de longo prazo
- Adicionar memória de entidades
- Testar a recuperação de memória
Prompts para Copiar e Colar
Use @agent-memory-systems para implementar a memória do agente
Fase 7: Avaliação
Skills a Invocar
agent-evaluation- Avaliação de agentesevaluation- Avaliação de IA
Ações
- Definir critérios de avaliação
- Criar cenários de teste
- Medir o desempenho do agente
- Testar casos extremos
- Iterar melhorias
Prompts para Copiar e Colar
Use @agent-evaluation para avaliar o desempenho do agente
Arquitetura do Agente
Entrada do Usuário -> Planejador -> Agente -> Ferramentas -> Memória -> Resposta
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Decompor Núcleo LLM Ações Curto/Longo Prazo
Portões de Qualidade
- Lógica do agente funcionando
- Ferramentas integradas
- Memória funcional
- Orquestração testada
- Avaliação passando
Pacotes de Fluxo de Trabalho Relacionados
ai-ml- Desenvolvimento de IA/MLrag-implementation- Sistemas RAGworkflow-automation- Padrões de fluxo de trabalho
Limitações
- Use esta skill apenas quando a tarefa corresponder claramente ao escopo descrito acima.
- Não trate a saída como substituta para validação, teste ou revisão específica do ambiente.
- Pare e peça esclarecimentos se faltarem entradas necessárias, permissões, limites de segurança ou critérios de sucesso.