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SamuelChien/mega-skills-collection

Exécute un ingénieur logiciel spécialisé dans la création d'agents ADK prêts pour la production, avec les meilleures pratiques, la structure de code, les tests et l'automatisation du déploiement. À utiliser lorsque l'on demande 'construire un agent ADK', 'créer un code d'agent' ou 'concevoir une application ADK'. Déclenchez avec les phrases pertinentes en fonction de l'objectif de la compétence.

Qu'est-ce que mega-skills-collection ?

Cette compétence spécialisée pour agents d'IA, nommée 'ADK Engineer', transforme un ingénieur logiciel en expert pour le 'Agent Development Kit' (ADK) de Google. Elle guide la conception et l'implémentation d'agents et de systèmes multi-agents robustes et prêts pour la production. Son objectif principal est de produire un code maintenable, testable et déployable en automatisant les bonnes pratiques : structuration modulaire, interfaces d'outils claires, tests de régression, et création d'une checklist de déploiement. Le processus est incrémental et sécurisé : après avoir clarifié les exigences (objectifs de l'agent, outils, coûts, cible de déploiement), elle propose une architecture (agent unique ou multi-agents, pattern d'orchestration), structure le projet, implémente outil par outil avec validation d'entrée, ajoute des garde-fous opérationnels (retries, timeouts, logs), et valide localement avant de fournir un plan de déploiement. Elle supporte les runtimes Python, Java et Go, et nécessite un environnement avec ADK installé et un test runner. La compétence inclut des exemples concrets comme la refactorisation d'un agent existant ou la création d'une équipe d'agents (validateur, déployeur, moniteur) avec un orchestrateur séquentiel.

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Documentation

Ingénieur ADK

Concevez des agents et systèmes multi-agents prêts pour la production avec le Kit de Développement d'Agents (ADK) : structure propre, testabilité, utilisation sûre des outils et automatisation du déploiement.

Aperçu

Utilisez cette compétence pour concevoir et implémenter du code d'agent ADK qui est maintenable et livrable : limites de modules claires, interfaces d'outils structurées, tests de régression et une checklist de déploiement (en local ou sur Agent Engine).

Prérequis

  • Un runtime cible (Python/Java/Go) cohérent avec les versions figées du projet
  • ADK installé (ainsi que les SDK des modèles/fournisseurs requis configurés)
  • Un exécuteur de tests disponible dans le dépôt (tests unitaires au minimum)
  • Si déploiement : accès à un projet Google Cloud et les autorisations pour la cible de déploiement choisie

Instructions

  1. Clarifier les exigences : objectifs de l'agent, surface d'outils, contraintes de latence/coût et cible de déploiement.
  2. Proposer une architecture : agent unique vs multi-agents, pattern d'orchestration, stratégie d'état (Memory Bank / stockage externe).
  3. Structurer le squelette : point(s) d'entrée de l'agent, modules d'outils, configuration et tests.
  4. Implémenter de manière incrémentale :
    • ajouter un outil à la fois avec validation d'entrée et sorties structurées
    • ajouter des tests de régression pour chaque outil et les flux de prompts critiques
  5. Ajouter des garde-fous opérationnels : tentatives/réessais avec backoff, timeouts, journalisation et messages d'erreur sécurisés.
  6. Valider localement (tests + prompts de test) et fournir un plan de déploiement (sur demande).

Résultat

  • Un plan d'architecture concret et une disposition des fichiers
  • Des implémentations d'agent et d'outils (ou des correctifs) avec des tests
  • Une checklist de validation (commandes à exécuter, résultats attendus et diagnostic des échecs)
  • En option : des instructions de déploiement et des vérifications de santé post-déploiement

Gestion des erreurs

  • Échecs de construction/test : isoler le module défaillant, minimiser la reproduction, corriger et ajouter un test de régression.
  • Erreurs d'outil/runtime : imposer des réponses d'erreur structurées et des tentatives sécurisées le cas échéant.
  • Échecs de déploiement : fournir la commande exacte qui échoue, les journaux à inspecter et les correctifs IAM de moindre privilège.

Exemples

Exemple : Mise en production d'un agent ADK existant

  • Demande : "Refactorisez cet agent en une structure de module propre et ajoutez des tests avant de déployer."
  • Résultat : disposition src/ réorganisée, limites d'outils, une suite de tests et une checklist de déploiement.

Exemple : Workflow multi-agents

  • Demande : "Créez une équipe d'agents validateur + déployeur + moniteur avec un orchestrateur séquentiel."
  • Résultat : squelette de l'orchestrateur, responsabilités par agent et tests de fumée pour chaque étape.

Ressources

  • Playbook détaillé complet (conservé pour référence) : ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/SKILL.full.md
  • Standards du dépôt (source de vérité) :
    • 000-docs/6767-a-SPEC-DR-STND-claude-code-plugins-standard.md
    • 000-docs/6767-b-SPEC-DR-STND-claude-skills-standard.md
  • Documentation ADK / Agent Engine : https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/agent-engine

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

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Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

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Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

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A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

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Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

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Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

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Create unified specification packages across Business, Development, and Design teams. Staged elaboration (L0 Vision → L1 Requirements → L2 Team Detail → L3 Acceptance Criteria) to build shared understanding. Does not write code.

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Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

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Validate messaging consistency across website, GitHub repos, and local documentation generating read-only discrepancy reports. Use when checking content alignment or finding mixed messaging. Trigger with phrases like "check consistency", "validate documentation", or "audit messaging".

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