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SamuelChien/mega-skills-collection

Führe einen Softwareentwickler aus, der sich auf die Erstellung produktionsreifer ADK-Agenten mit Best Practices, Code-Struktur, Tests und Bereitstellungsautomatisierung spezialisiert hat. Verwende dies, wenn du aufgefordert wirst, einen 'ADK-Agenten zu bauen', 'Agenten-Code zu erstellen' oder eine 'ADK-Anwendung zu entwickeln'. Löse es mit relevanten Phrasen basierend auf dem Skill-Zweck aus.

Was ist mega-skills-collection?

Dieser Skill befähigt einen KI-Agenten, als spezialisierter Softwareentwickler für das Agent Development Kit (ADK) von Google zu agieren. Er ist ideal, wenn die Anfrage lautet, einen neuen ADK-Agenten zu 'bauen', 'erstellen' oder 'entwickeln' oder einen bestehenden zu überarbeiten. Der Skill konzentriert sich auf die Erstellung produktionsreifer, wartbarer und testbarer Agenten-Codebasen, indem er klare Modulgrenzen, strukturierte Tool-Schnittstellen und umfassende Testabdeckung (inklusive Regressionstests) erzwingt. Er unterstützt verschiedene Laufzeiten (Python, Java, Go) und führt den Entwicklungsprozess von der Anforderungsklärung über die Architekturplanung (Einzel- vs. Multi-Agent, Orchestrierungsmuster) bis hin zur schrittweisen Implementierung mit operationalen Schutzmaßnahmen (Retries, Timeouts, Logging) und einem Deployment-Plan. Der Skill erstreckt sich über mehrere Plattformen wie Claude Code und Cursor und bietet konkrete Ausgaben wie Architekturpläne, Dateistrukturen, Tool-Implementierungen und Validierungs-Checklisten.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/SamuelChien/mega-skills-collection/tree/HEAD/adk-engineer
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Dokumentation

ADK-Ingenieur

Entwickle produktionsreife Agent Development Kit (ADK) Agenten und Multi-Agenten-Systeme: saubere Struktur, Testbarkeit, sichere Tool-Nutzung und Bereitstellungsautomatisierung.

Überblick

Verwende diesen Skill, um ADK-Agenten-Code zu entwerfen und zu implementieren, der wartbar und auslieferbar ist: klare Modulgrenzen, strukturierte Tool-Schnittstellen, Regressionstests und eine Bereitstellungs-Checkliste (lokal oder Agent Engine).

Voraussetzungen

  • Eine Ziellaufzeit (Python/Java/Go), die mit den festgelegten Versionen des Projekts übereinstimmt
  • ADK installiert (und alle erforderlichen Modell-/Provider-SDKs konfiguriert)
  • Ein Test-Runner, der im Repository verfügbar ist (mindestens Komponententests)
  • Bei Bereitstellung: Zugriff auf ein Google Cloud-Projekt und Berechtigungen für das gewählte Bereitstellungsziel

Anweisungen

  1. Kläre die Anforderungen: Agentenziele, Tool-Oberfläche, Latenz-/Kostenbeschränkungen und Bereitstellungsziel.
  2. Schlage eine Architektur vor: Einzel-Agent vs. Multi-Agent, Orchestrierungsmuster, Statusstrategie (Memory Bank / externer Speicher).
  3. Strukturiere das Gerüst: Agenten-Einstiegspunkt(e), Tool-Module, Konfiguration und Tests.
  4. Implementiere inkrementell:
    • Füge jeweils ein Tool mit Eingabevalidierung und strukturierten Ausgaben hinzu
    • Füge Regressionstests für jedes Tool und kritische Prompt-Abläufe hinzu
  5. Füge operative Schutzmaßnahmen hinzu: Wiederholungen/Backoff, Timeouts, Logging und sichere Fehlermeldungen.
  6. Validiere lokal (Tests + Smoke-Prompts) und erstelle einen Bereitstellungsplan (auf Anfrage).

Ausgabe

  • Ein konkreter Architekturplan und Dateilayout
  • Agenten- und Tool-Implementierungen (oder Patches) mit Tests
  • Eine Validierungs-Checkliste (auszuführende Befehle, erwartete Ausgaben und Fehlerbehebung)
  • Optional: Bereitstellungsanweisungen und Post-Deployment-Health-Checks

Fehlerbehandlung

  • Build-/Testfehler: Isoliere das fehlerhafte Modul, minimiere die Reproduktion, behebe den Fehler und füge einen Regressionstest hinzu.
  • Tool-/Laufzeitfehler: Erzwinge strukturierte Fehlerantworten und sichere Wiederholungen, wo angemessen.
  • Bereitstellungsfehler: Gib den genauen fehlgeschlagenen Befehl, die zu überprüfenden Logs und IAM-Fixes mit minimalen Berechtigungen an.

Beispiele

Beispiel: Produktionsreif machen eines bestehenden ADK-Agenten

  • Anfrage: "Überarbeite diesen Agenten in eine saubere Modulstruktur und füge Tests hinzu, bevor wir bereitstellen."
  • Ergebnis: Neu organisierte src/-Struktur, Tool-Grenzen, eine Testsuite und eine Bereitstellungs-Checkliste.

Beispiel: Multi-Agenten-Workflow

  • Anfrage: "Baue ein Team aus Validator-, Deployer- und Monitor-Agenten mit einem sequenziellen Orchestrator."
  • Ergebnis: Orchestrator-Grundgerüst, Verantwortlichkeiten pro Agent und Smoke-Tests für jeden Schritt.

Ressourcen

  • Vollständiges detailliertes Playbook (als Referenz aufbewahrt): ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/SKILL.full.md
  • Repository-Standards (maßgebliche Quelle):
    • 000-docs/6767-a-SPEC-DR-STND-claude-code-plugins-standard.md
    • 000-docs/6767-b-SPEC-DR-STND-claude-skills-standard.md
  • ADK / Agent Engine Dokumentation: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/agent-engine

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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3D game development principles. Rendering, shaders, physics, cameras.

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Expert in building 3D experiences for the web - Three.js, React Three Fiber, Spline, WebGL, and interactive 3D scenes. Covers product configurators, 3D portfolios, immersive websites, and bringing depth to web experiences.

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Accessibility audit skill for scanning, fixing, and verifying WCAG 2.2 Level A and AA compliance across React, Next.js, Vue, Angular, Svelte, and plain HTML codebases. Use when auditing accessibility, fixing a11y violations, checking color contrast, generating compliance reports, or integrating accessibility checks into CI/CD pipelines.

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Ab Test Analyzer - Auto-activating skill for Data Analytics. Triggers on: ab test analyzer, ab test analyzer Part of the Data Analytics skill category.

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A B Test Config Creator - Auto-activating skill for ML Deployment. Triggers on: a b test config creator, a b test config creator Part of the ML Deployment skill category.

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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "conversion experiment," "statistical significance," or "test this." For tracking implementation, see analytics-tracking.

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Acceptance Criteria Creator - Auto-activating skill for Enterprise Workflows. Triggers on: acceptance criteria creator, acceptance criteria creator Part of the Enterprise Workflows skill category.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Accessibility Audit Runner - Auto-activating skill for Frontend Development. Triggers on: accessibility audit runner, accessibility audit runner Part of the Frontend Development skill category.

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You are an accessibility expert specializing in WCAG compliance, inclusive design, and assistive technology compatibility. Conduct audits, identify barriers, and provide remediation guidance.

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Web accessibility patterns for WCAG 2.2 compliance including ARIA, keyboard navigation, screen readers, and testing

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Manage Discord channel access — approve pairings, edit allowlists, set DM/group policy. Use when the user asks to pair, approve someone, check who's allowed, or change policy for the Discord channel.

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Create unified specification packages across Business, Development, and Design teams. Staged elaboration (L0 Vision → L1 Requirements → L2 Team Detail → L3 Acceptance Criteria) to build shared understanding. Does not write code.

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Research a company or person and get actionable sales intel. Works standalone with web search, supercharged when you connect enrichment tools or your CRM. Trigger with "research [company]", "look up [person]", "intel on [prospect]", "who is [name] at [company]", or "tell me about [company]".

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