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Analyse de la journalisation des blocs de scripts PowerShell

Analyse les journaux de blocs de scripts PowerShell (ID d'événement 4104) à partir de fichiers EVTX.

Qu'est-ce que Analyse de la journalisation des blocs de scripts PowerShell ?

Cette compétence permet d'analyser les journaux de blocs de scripts PowerShell (Event ID 4104) extraits de fichiers EVTX, afin d'identifier des activités malveillantes ou suspectes. Elle est utile pour les analystes SOC, les chasseurs de menaces et les ingénieurs en sécurité qui doivent examiner des scripts PowerShell dans le cadre d'investigations d'incidents ou de validation des couvertures de détection. La compétence prend en charge l'analyse à l'aide de Python, en exploitant la bibliothèque `python-evtx` pour parser les événements. Elle inclut des heuristiques de détection pour les commandes encodées en Base64, les téléchargements, les contournements AMSI et l'obfuscation. Une fois l'analyse terminée, elle génère un rapport structuré incluant les scripts reconstitués, des scores de risque et des correspondances MITRE ATT&CK. Fonctionnant via un script en ligne de commande, elle est idéale pour une intégration dans des pipelines d'analyse automatisée ou des environnements de réponse aux incidents.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-powershell-script-block-logging

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Documentation

Que fait Analyse de la journalisation des blocs de scripts PowerShell ?

Quand l'utiliser

  • Lors de l'investigation d'incidents de sécurité nécessitant l'analyse de la journalisation des blocs de scripts PowerShell
  • Lors de la construction de règles de détection ou de requêtes de chasse aux menaces pour ce domaine
  • Quand les analystes SOC ont besoin de procédures structurées pour ce type d'analyse
  • Lors de la validation de la couverture de surveillance de sécurité pour les techniques d'attaque associées

Prérequis

  • Familiarité avec les concepts et outils d'opérations de sécurité
  • Accès à un environnement de test ou laboratoire pour une exécution sécurisée
  • Python 3.8+ avec les dépendances requises installées
  • Autorisation appropriée pour toute activité de test

Instructions

  1. Installer les dépendances : pip install python-evtx lxml
  2. Collecter les journaux d'opérations PowerShell : Microsoft-Windows-PowerShell%4Operational.evtx
  3. Analyser les entrées d'ID d'événement 4104 en utilisant python-evtx pour extraire ScriptBlockText, ScriptBlockId et MessageNumber/MessageTotal pour la reconstruction de scripts multi-parties.
  4. Appliquer les heuristiques de détection :
    • Commandes encodées en Base64 (-EncodedCommand, FromBase64String)
    • Coffres de téléchargement (DownloadString, DownloadFile, Invoke-WebRequest, Net.WebClient)
    • Modèles de contournement AMSI (AmsiUtils, amsiInitFailed)
    • Indicateurs d'obfuscation (entropie élevée, insertion de guillemets, concaténation de chaînes)
  5. Générer un rapport avec les scripts reconstitués, les scores de risque et les correspondances MITRE ATT&CK.
python scripts/agent.py --evtx-file /chemin/vers/PowerShell-Operational.evtx --output ps_analysis.json

Exemples

Détection d'exécution de commande encodée

import base64
if "-encodedcommand" in script_text.lower():
    encoded = script_text.split()[-1]
    decoded = base64.b64decode(encoded).decode("utf-16-le")

Reconstruction d'un script multi-blocs

Les scripts répartis sur plusieurs événements 4104 partagent un ScriptBlockId. Concaténer les blocs ordonnés par MessageNumber pour reconstituer le script complet.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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