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analyse-d-echantillons-de-bootkit-et-rootkit

Analyse des bootkits et rootkits avancés infectant le Master Boot Record, les firmware UEFI et les composants du noyau.

Qu'est-ce que analyse-d-echantillons-de-bootkit-et-rootkit ?

Cette compétence permet aux analystes en sécurité et aux utilisateurs d'agents IA (tels que Claude Code, Cursor ou Codex) d'exécuter un flux de travail complet d'analyse de bootkits et de rootkits. Elle prend en charge l'investigation de compromissions persistantes qui survivent à la réinstallation du système d'exploitation, lorsque les antivirus et EDR traditionnels échouent. Le skill guide l'utilisateur à travers six étapes : acquisition des secteurs de démarrage et du firmware, analyse du code MBR/VBR, inspection du firmware UEFI pour les implants, détection du comportement du rootkit au niveau du noyau (via Volatility 3), vérification de l'intégrité de la chaîne de démarrage et documentation des résultats. Il couvre des familles de menaces connues (LoJax, BlackLotus, CosmicStrand, MoonBounce, ESPecter) et fournit des commandes concrètes pour des outils tels que dd, UEFITool, chipsec, Ghidra et Volatility. L'approche est conçue pour les environnements Windows et UEFI et insiste sur l'analyse hors ligne à partir d'un live USB Linux pour éviter que le rootkit ne masque ses artefacts.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

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Documentation

Analyse d'échantillons de bootkit et rootkit

Quand utiliser

  • Un système montre des signes de compromission qui persistent après la réinstallation du système d'exploitation
  • L'antivirus et l'EDR sont incapables de détecter un malware malgré des preuves claires de compromission
  • Le Secure Boot UEFI a été désactivé ou présente des violations d'intégrité
  • L'analyse de la mémoire révèle un comportement de rootkit (processus cachés, appels système hookés)
  • Enquête sur des menaces de niveau étatique connues pour déployer des bootkits (APT28, APT41, Equation Group)

Ne pas utiliser pour les malwares standard en mode utilisateur ; les bootkits et rootkits opèrent à un niveau fondamentalement différent nécessitant des techniques d'analyse spécialisées.

Prérequis

  • Outils d'imagerie disque (dd, FTK Imager) pour acquérir les secteurs MBR/VBR
  • UEFITool pour l'analyse du volume du firmware UEFI et l'extraction de modules
  • chipsec pour l'évaluation de la sécurité du firmware au niveau matériel
  • Ghidra avec support x86 real-mode et 16 bits pour l'analyse du code MBR
  • Volatility 3 pour la détection d'artefacts de rootkit au niveau du noyau
  • Live USB Linux bootable pour l'analyse hors ligne du système

Flux de travail

Étape 1 : Acquérir les secteurs de démarrage et le firmware

Extraire le MBR, le VBR et le firmware UEFI pour une analyse hors ligne :

# Acquérir le MBR (premiers 512 octets du disque)
dd if=/dev/sda of=mbr.bin bs=512 count=1

# Acquérir la première piste (contient souvent le code du bootkit au-delà du MBR)
dd if=/dev/sda of=first_track.bin bs=512 count=63

# Acquérir le VBR (Volume Boot Record - premier secteur de la partition)
dd if=/dev/sda1 of=vbr.bin bs=512 count=1

# Acquérir la partition système UEFI
mkdir /mnt/efi
mount /dev/sda1 /mnt/efi
cp -r /mnt/efi/EFI /analysis/efi_backup/

# Dumper le firmware UEFI (nécessite chipsec ou flashrom)
# Avec chipsec :
python chipsec_util.py spi dump firmware.rom

# Avec flashrom :
flashrom -p internal -r firmware.rom

# Vérifier l'intégrité du dump du firmware
sha256sum firmware.rom

Étape 2 : Analyser le MBR/VBR pour du code de bootkit

Examiner le code du secteur de démarrage pour des modifications malveillantes :

# Désassembler le code MBR (mode réel 16 bits)
ndisasm -b16 mbr.bin > mbr_disasm.txt

# Comparer le MBR avec le MBR Windows sain connu
# Le MBR Windows standard commence par : EB 5A 90 (JMP 0x5C, NOP)
# MBR Windows 10 standard : 33 C0 8E D0 BC 00 7C (XOR AX,AX; MOV SS,AX; MOV SP,7C00h)

python3 << 'PYEOF'
with open("mbr.bin", "rb") as f:
    mbr = f.read()

# Vérifier la signature MBR (octets 510-511 doivent être 0x55AA)
if mbr[510:512] == b'\x55\xAA':
    print("[*] Signature MBR valide (0x55AA)")
else:
    print("[!] Signature MBR invalide")

# Vérifier les signatures de bootkit connues
bootkit_sigs = {
    b'\xE8\x00\x00\x5E\x81\xEE': "Bootkit TDL4/Alureon",
    b'\xFA\x33\xC0\x8E\xD0\xBC\x00\x7C\x8B\xF4\x50\x07': "MBR Windows standard (sain)",
    b'\xEB\x5A\x90\x4E\x54\x46\x53': "VBR NTFS standard (sain)",
}

for sig, name in bootkit_sigs.items():
    if sig in mbr:
        print(f"[{'!' if 'sain' not in name else '*'}] Correspondance de signature : {name}")

# Vérifier les entrées de la table de partition
print("\nTable de partition :")
for i in range(4):
    offset = 446 + (i * 16)
    entry = mbr[offset:offset+16]
    if entry != b'\x00' * 16:
        boot_flag = "Active" if entry[0] == 0x80 else "Inactive"
        part_type = entry[4]
        start_lba = int.from_bytes(entry[8:12], 'little')
        size_lba = int.from_bytes(entry[12:16], 'little')
        print(f"  Partition {i+1} : Type=0x{part_type:02X} {boot_flag} Début=LBA {start_lba} Taille={size_lba} secteurs")
PYEOF

Étape 3 : Analyser le firmware UEFI pour des implants

Inspecter les volumes du firmware UEFI pour des modules non autorisés :

# Extraire les composants du firmware UEFI avec UEFITool
# GUI : Ouvrir firmware.rom -> Inspecter les volumes du firmware
# CLI :
UEFIExtract firmware.rom all

# Lister tous les pilotes DXE (cible la plus courante pour les implants UEFI)
find firmware.rom.dump -name "*.efi" -exec file {} \;

# Comparer avec la liste des modules de firmware sain connu
# Chaque module UEFI a un GUID - comparer avec la base de référence du fournisseur

# Vérifier la configuration Secure Boot
python chipsec_main.py -m common.secureboot.variables

# Vérifier la protection en écriture du SPI flash
python chipsec_main.py -m common.bios_wp

# Vérifier les motifs de malware UEFI connus
yara -r uefi_malware.yar firmware.rom
Points de détection des bootkits UEFI connus :
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
LoJax (APT28) :
  - Flash SPI modifié
  - Pilote DXE ajouté qui dépose un agent dans Windows
  - Persiste après réinstallation du système d'exploitation et remplacement du disque

BlackLotus :
  - Exploite CVE-2022-21894 pour contourner Secure Boot
  - Modifie le chargeur de démarrage de la partition système EFI
  - Installe un pilote noyau pendant le démarrage

CosmicStrand :
  - Modifie le module firmware CORE_DXE
  - Hooke l'initialisation du noyau pendant le démarrage
  - Dépose du shellcode dans la mémoire du noyau Windows

MoonBounce :
  - Implant SPI flash dans le module CORE_DXE
  - Fonction GetVariable() modifiée
  - Déploie un implant en mode utilisateur via la chaîne de démarrage

ESPecter :
  - Modifie le gestionnaire de démarrage Windows sur l'ESP
  - Patche winload.efi pour désactiver DSE
  - Charge un pilote noyau non signé

Étape 4 : Détecter le comportement de rootkit au niveau du noyau

Analyser le système en cours d'exécution pour des artefacts de rootkit :

# Analyse forensique de la mémoire pour la détection de rootkit
# Détection de hook SSDT
vol3 -f memory.dmp windows.ssdt | grep -v "ntoskrnl\|win32k"

# Processus cachés (DKOM)
vol3 -f memory.dmp windows.psscan > psscan.txt
vol3 -f memory.dmp windows.pslist > pslist.txt
# Diff pour trouver les processus cachés

# Enregistrement de callbacks du noyau (les rootkits enregistrent des callbacks pour le filtrage)
vol3 -f memory.dmp windows.callbacks

# Analyse des pilotes
vol3 -f memory.dmp windows.driverscan
vol3 -f memory.dmp windows.modules

# Vérifier les pilotes non signés
vol3 -f memory.dmp windows.driverscan | while read line; do
    driver_path=$(echo "$line" | awk '{print $NF}')
    if [ -f "$driver_path" ]; then
        sigcheck -nobanner "$driver_path" 2>/dev/null | grep "Non signé"
    fi
done

# Détection de hook IDT
vol3 -f memory.dmp windows.idt

Étape 5 : Vérification de l'intégrité de la chaîne de démarrage

Vérifier l'intégrité de toute la chaîne de démarrage :

# Vérifier la signature du gestionnaire de démarrage Windows
sigcheck -a C:\Windows\Boot\EFI\bootmgfw.efi

# Vérifier winload.efi
sigcheck -a C:\Windows\System32\winload.efi

# Vérifier ntoskrnl.exe
sigcheck -a C:\Windows\System32\ntoskrnl.exe

# Vérifier les logs de démarrage mesuré (si TPM disponible)
# Windows : BCDEdit /enum firmware
bcdedit /enum firmware

# Vérifier l'état de Secure Boot
Confirm-SecureBootUEFI  # Applet de commande PowerShell

# Vérifier la configuration de démarrage pour des altérations
bcdedit /v

# Rechercher des modifications de la configuration de démarrage
# testsigning : doit être Non
# nointegritychecks : doit être Non
# debug : doit être Non
bcdedit | findstr /i "testsigning nointegritychecks debug"

Étape 6 : Documenter l'analyse du bootkit/rootkit

Compiler des résultats d'analyse complets :

L'analyse doit documenter :
- Statut d'intégrité du secteur de démarrage (MBR/VBR) avec comparaison hexadécimale
- Inventaire des modules du firmware UEFI et vérification d'intégrité
- Statut de Secure Boot et tout mécanisme de contournement détecté
- Hooks au niveau du noyau (SSDT, IDT, IRP, inline) identifiés
- Processus, pilotes et fichiers cachés découverts
- Mécanisme de persistance (flash SPI, ESP, MBR, pilote noyau)
- Résultats de la vérification d'intégrité de la chaîne de démarrage
- Attribution aux familles de bootkits connues si possible
- Étapes de correction (reflash du firmware, reconstruction du MBR, remplacement du matériel)

Concepts clés

TermeDéfinition
BootkitMalware qui infecte le processus de démarrage (MBR, VBR, UEFI) pour s'exécuter avant le chargement du système d'exploitation, obtenant un contrôle persistant de bas niveau
MBR (Master Boot Record)512 premiers octets d'un disque contenant le code d'amorçage et la table de partition ; les bootkits MBR remplacent ce code par des chargeurs malveillants
UEFI (Unified Extensible Firmware Interface)Interface firmware moderne remplaçant le BIOS ; les bootkits UEFI implantent des modules malveillants dans les volumes du firmware ou modifient l'ESP
Secure BootFonctionnalité de sécurité UEFI vérifiant les signatures numériques des composants de démarrage ; des bootkits comme BlackLotus exploitent des vulnérabilités pour le contourner
Flash SPIPuce mémoire flash stockant le firmware UEFI ; des bootkits avancés comme LoJax et MoonBounce modifient le flash SPI pour une persistance au niveau du firmware
DKOM (Direct Kernel Object Manipulation)Technique de rootkit modifiant les structures du noyau pour cacher des processus, fichiers et connexions réseau sans hooker de fonctions
Driver Signature Enforcement (DSE)Fonctionnalité de sécurité Windows exigeant que les pilotes noyau soient signés numériquement ; les bootkits désactivent DSE pendant le démarrage pour charger des pilotes rootkit non signés

Outils et systèmes

  • UEFITool : Éditeur et analyseur open-source d'images firmware UEFI pour inspecter les volumes, pilotes et modules du firmware
  • chipsec : Framework d'évaluation de la sécurité matérielle Intel pour vérifier la protection du flash SPI, Secure Boot et la configuration UEFI
  • Volatility : Framework d'analyse forensique de la mémoire avec des plugins d'analyse SSDT, IDT, callback et pilotes pour la détection de rootkit au niveau du noyau
  • GMER : Outil de détection de rootkit Windows recherchant les hooks SSDT, IDT, les processus cachés et les modules noyau modifiés
  • Analyseur de bootkits : Outil spécialisé pour analyser le code MBR/VBR, y compris le désassemblage et la comparaison avec des bases de référence saines connues

Scénarios courants

Scénario : Enquête sur une compromission persistante survivant à la réinstallation du système d'exploitation

Contexte : Une organisation a réinstallé l'image d'un poste de travail compromis, mais le même C2 beaconing a repris en quelques heures. L'analyse forensique standard du disque ne trouve aucun malware. Un bootkit UEFI est suspecté.

Approche :

  1. Booter à partir d'un live USB Linux pour éviter d'exécuter tout composant du système d'exploitation compromis
  2. Dumper le firmware SPI flash à l'aide de chipsec ou flashrom pour une analyse hors ligne
  3. Dumper les secteurs MBR et VBR avec dd pour l'analyse du secteur de démarrage
  4. Copier la partition système EFI pour la vérification d'intégrité du chargeur de démarrage
  5. Ouvrir le dump SPI dans UEFITool et comparer les GUID des modules avec le firmware fourni par le fournisseur
  6. Rechercher des pilotes DXE supplémentaires ou modifiés qui ne devraient pas être présents
  7. Analyser les modules suspects avec Ghidra (format de module UEFI x86_64)
  8. Vérifier la configuration Secure Boot et rechercher des contournements basés sur des exploits

Pièges :

  • Analyser le système alors que le système d'exploitation compromis est en cours d'exécution (le rootkit peut se cacher de l'analyse en direct)
  • Ne pas vérifier le flash SPI (analyser uniquement les composants de démarrage sur disque omet les implants au niveau du firmware)
  • Supposer que Secure Boot empêche tous les bootkits (des contournements connus existent, par exemple CVE-2022-21894)
  • Ne pas conserver le dump firmware original avant de reflasher (preuve critique pour l'attribution)

Format de sortie

RAPPORT D'ANALYSE DE BOOTKIT / ROOTKIT
=========================================
Système :           Dell OptiPlex 7090 (UEFI, TPM 2.0)
Version firmware :  1.15.0 (Dell)
Secure Boot :       ACTIVÉ (mais contourné)
Méthode de capture : Live USB Linux + dump SPI chipsec

ANALYSE MBR/VBR
Signature MBR :    Valide (0x55AA)
Code MBR :         CORRESPOND au MBR Windows 10 standard (sain)
Code VBR :         CORRESPOND au VBR NTFS standard (sain)

ANALYSE DU FIRMWARE UEFI
Modules totaux :    287
Attendu fournisseur :  285
Modules supplémentaires : 2 NON AUTORISÉS
  [!] Pilote DXE GUID : {ABCD1234-...} "SmmAccessDxe_mod" (MODIFIÉ)
      Taille originale : 12 288 octets
      Taille actuelle :  45 056 octets (32 Ko AJOUTÉS)
      Entropie : 7,82 (ÉLEVÉE - charge utile chiffrée)

  [!] Pilote DXE GUID : {EFGH5678-...} "UefiPayloadDxe" (NOUVEAU - pas dans le firmware fournisseur)
      Taille : 28 672 octets
      Fonction : Dépose un agent de persistance pendant le démarrage

INTÉGRITÉ DE LA CHAÎNE DE DÉMARRAGE
bootmgfw.efi :     MODIFIÉ (hash non correspondant, contournement Secure Boot via CVE-2022-21894)
winload.efi :      MODIFIÉ (DSE désactivé au moment du chargement)
ntoskrnl.exe :     SAIN (mais pilote non signé chargé après le démarrage)

COMPOSANTS DU ROOTKIT AU NIVEAU DU NOYAU
Pilote :           C:\Windows\System32\drivers\null_mod.sys (non signé, caché)
Hooks SSDT :       3 (NtQuerySystemInformation, NtQueryDirectoryFile, NtDeviceIoControlFile)
Processus cachés : 2 (PID 6784 : beacon.exe, PID 6812 : keylog.exe)
Fichiers cachés :  C:\Windows\System32\drivers\null_mod.sys

ATTRIBUTION
Famille :          Variante de BlackLotus
Confiance :        ÉLEVÉE (exploit CVE-2022-21894, motif de modification ESP correspondant)

CORRECTION
1. Reflasher le firmware SPI avec l'image fournisseur saine via un programmateur matériel
2. Reconstruire la partition système EFI à partir d'un support d'installation Windows sain
3. Réinstaller le système d'exploitation à partir d'un support vérifié
4. Activer toutes les protections en écriture du firmware
5. Mettre à jour le firmware vers la dernière version (corrige CVE-2022-21894)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

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Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

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Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

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Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

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Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

analyzing-docker-container-forensics

Investigate compromised Docker containers by analyzing images, layers,

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