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analyse-des-profils-d-accès-au-stockage-cloud

Détecter les accès anormaux dans AWS S3, GCS et Azure Blob Storage en analysant les CloudTrail Data Events, les journaux d'audit GCS et les Analytics de stockage Azure.

Qu'est-ce que analyse-des-profils-d-accès-au-stockage-cloud ?

Cette compétence fournit une méthodologie structurée pour analyser les profils d'accès aux services de stockage cloud (AWS S3, GCS, Azure Blob Storage) afin de détecter les anomalies de sécurité. Elle exploite les journaux d'audit natifs (CloudTrail Data Events, journaux d'audit GCS, Azure Storage Analytics) pour identifier des comportements suspects comme les téléchargements massifs en dehors des heures de travail, les accès depuis des adresses IP inconnues, ou les pics d'appels API (ex: GetObject, ListBucket). L'utilisateur commence par construire une base de référence statistique (volume horaire de requêtes, nombre d'objets par utilisateur, historique des IP sources), puis applique des règles de détection : accès après les heures de bureau, téléchargements en masse (>100 GetObject par principal en 1 heure), nouvelles IP sources non vues depuis 30 jours, et pics d'énumération de bucket. Un script Python automatisé (`scripts/agent.py`) génère un rapport priorisé des anomalies. Cette compétence est utile pour les enquêtes de sécurité (exfiltration de données), la création de règles de détection, et la validation de la couverture de surveillance SOC.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor

npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-cloud-storage-access-patterns

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Documentation

Analyse des Profils d'Accès au Stockage Cloud

Quand l'utiliser

Lors de l'investigation d'incidents de sécurité nécessitant l'analyse des profils d'accès au stockage cloud
Lors de la construction de règles de détection ou de requêtes de chasse aux menaces pour ce domaine
Lorsque les analystes SOC ont besoin de procédures structurées pour ce type d'analyse
Lors de la validation de la couverture de surveillance de sécurité pour les techniques d'attaque associées

Prérequis

Connaissance des concepts et outils de sécurité cloud
Accès à un environnement de test ou de laboratoire pour une exécution sécurisée
Python 3.8+ avec les dépendances requises installées
Autorisation appropriée pour toute activité de test

Instructions

Installer les dépendances : pip install boto3 requests
Interroger CloudTrail pour les événements de données S3 à l'aide d'AWS CLI ou de boto3.
Construire des bases de référence d'accès : volume horaire de requêtes, nombre d'objets par utilisateur, historique des adresses IP sources.
Détecter les anomalies :
- Accès en dehors des heures de travail (hors plage 8h-18h heure locale)
- Téléchargements en masse : plus de 100 appels GetObject d'un seul principal en 1 heure
- Nouvelles adresses IP sources non vues depuis les 30 jours précédents
- Pics d'énumération ListBucket (indicateur de reconnaissance)
Générer un rapport de conclusions priorisé.

python scripts/agent.py --bucket mon-donnees-sensibles --hours-back 24 --output rapport_acces_s3.json

Exemples

Événement de donnée S3 CloudTrail

{"eventName": "GetObject", "requestParameters": {"bucketName": "donnees-sensibles", "key": "financiers/t4.xlsx"},
 "sourceIPAddress": "203.0.113.50", "userIdentity": {"arn": "arn:aws:iam::123456789012:user/analyste"}}

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

analyzing-docker-container-forensics

Investigate compromised Docker containers by analyzing images, layers,

Skills associés

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.