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Analyse de malwares Android avec Apktool

Effectuer une analyse statique de malwares Android au format APK en utilisant apktool pour la décompilation des ressources, jadx pour la récupération du code source Java et androguard pour l'inspection du manifeste, la détection des combinaisons de permissions dangereuses et l'identification de code obfusqué, de chargement dynamique de code et d'appels API basés sur la réflexion. Utilisé pour trier statiquement un APK suspect sans l'exécuter ou pour construire des règles de détection de malwares mobiles.

Qu'est-ce que Analyse de malwares Android avec Apktool ?

Cette compétence permet aux analystes SOC et aux chercheurs en sécurité d'effectuer une analyse statique approfondie de malwares Android au format APK sans exécution de l'échantillon. Elle s'appuie sur plusieurs outils : androguard pour l'analyse programmatique de l'APK (extraction des permissions, composants, appels API suspects), apktool pour la décompilation des ressources et jadx pour la récupération du code source Java. La compétence identifie les combinaisons de permissions dangereuses, les motifs de code obfusqué, le chargement dynamique de code via DexClassLoader ou Runtime.exec, ainsi que les appels API basés sur la réflexion (crypto, SMS, téléphonie). Elle extrait également les URLs, adresses IP et indicateurs de commande & contrôle (C2) depuis les chaînes de caractères. Le résultat final est un rapport au format JSON incluant une analyse des permissions, la liste des composants, les appels API suspects, les indicateurs réseau et un score de risque, ainsi que les chaînes extraites et les IOCs potentiels. La compétence mappe également les techniques identifiées avec le framework MITRE ATT&CK pour les mobiles, facilitant ainsi la construction de règles de détection et l'enrichissement des chasses aux menaces.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait Analyse de malwares Android avec Apktool ?

Vue d'ensemble

Les malwares Android distribués sous forme de fichiers APK peuvent être analysés statiquement pour extraire les permissions, activités, services, récepteurs de diffusion et appels API suspects sans exécuter l'échantillon. Cette compétence utilise androguard pour l'analyse programmatique des APK, identifiant les combinaisons de permissions dangereuses, les motifs de code obfusqué, le chargement dynamique de code, les appels API basés sur la réflexion et les indicateurs de communication réseau.

Quand l'utiliser

  • Lors de l'investigation d'incidents de sécurité nécessitant l'analyse de malwares Android avec apktool
  • Lors de la construction de règles de détection ou de requêtes de chasse aux menaces pour ce domaine
  • Lorsque les analystes SOC ont besoin de procédures structurées pour ce type d'analyse
  • Lors de la validation de la couverture de surveillance sécurité pour les techniques d'attaque associées

Prérequis

  • Python 3.9+ avec androguard
  • apktool (pour la décompilation des ressources)
  • jadx (pour la récupération du code source Java, optionnel)
  • Environnement d'analyse isolé (VM ou sandbox)
  • Fichiers APK d'échantillons pour analyse

Étapes

  1. Analyser l'APK avec androguard pour extraire les métadonnées du manifeste
  2. Énumérer les permissions demandées et signaler les combinaisons dangereuses
  3. Lister les activités, services, récepteurs et fournisseurs à partir du manifeste
  4. Analyser les appels API suspects (réflexion, crypto, SMS, téléphonie)
  5. Détecter les motifs de chargement dynamique de code (DexClassLoader, Runtime.exec)
  6. Extraire les URLs, adresses IP et indicateurs C2 codés en dur depuis les chaînes
  7. Générer un rapport d'évaluation des risques avec les correspondances MITRE ATT&CK mobiles

Résultat attendu

  • Rapport JSON avec analyse des permissions, liste des composants, appels API suspects, indicateurs réseau et score de risque
  • Chaînes extraites et IOCs potentiels de l'APK

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

analyzing-docker-container-forensics

Investigate compromised Docker containers by analyzing images, layers,

Skills associés

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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