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AndroidマルウェアのApktoolによる静的解析

apktoolによるリソース逆コンパイル、jadxによるJavaソース復元、androguardによるマニフェスト検査、危険なパーミッション組み合わせの検出、難読化コード、動的コードローディング、リフレクションベースのAPI呼び出しの特定を行い、Android APKマルウェアを静的解析します。APKを実行せずに疑わしいAPKをトリアージしたり、モバイルマルウェア検出ルールを構築するために使用します。

AndroidマルウェアのApktoolによる静的解析 とは？

このスキルは、Android APKファイルに含まれるマルウェアを静的に解析するための手順とツールを提供します。主にandroguard、apktool、jadxを使用し、APKを実行せずにパーミッション、アクティビティ、サービス、ブロードキャストレシーバー、危険なAPI呼び出しなどを抽出します。特に、危険なパーミッションの組み合わせ、難読化されたコードパターン、動的コードローディング（DexClassLoader, Runtime.exec）、リフレクションベースのAPI呼び出し、ネットワーク通信の兆候を検出することに焦点を当てています。SOCアナリストがセキュリティインシデントを調査する際や、モバイル脅威ハンティングクエリを構築する際に役立ちます。解析結果はJSONレポートとして出力され、MITRE ATT&CK for Mobileフレームワークへのマッピングも提供します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-android-malware-with-apktool
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ドキュメント

ApktoolによるAndroidマルウェアの解析

概要

APKファイルとして配布されるAndroidマルウェアは、サンプルを実行しなくても、パーミッション、アクティビティ、サービス、ブロードキャストレシーバー、疑わしいAPI呼び出しを静的に抽出して解析できます。このスキルでは、androguardを使用したプログラムによるAPK解析、危険なパーミッションの組み合わせ、難読化されたコードパターン、動的コードローディング、リフレクションベースのAPI呼び出し、ネットワーク通信の兆候を特定します。

使用するタイミング

  • セキュリティインシデントを調査し、apktoolを使用してAndroidマルウェアを解析する必要がある場合
  • このドメインの検出ルールや脅威ハンティングクエリを構築する場合
  • SOCアナリストがこの解析タイプの構造化された手順を必要とする場合
  • 関連する攻撃手法に対するセキュリティ監視のカバレッジを検証する場合

前提条件

  • Python 3.9+ と androguard
  • apktool (リソース逆コンパイル用)
  • jadx (Javaソース復元用、オプション)
  • 分離された解析環境 (VMまたはサンドボックス)
  • 解析用のサンプルAPKファイル

手順

  1. androguardでAPKを解析し、マニフェストのメタデータを抽出する
  2. 要求されたパーミッションを列挙し、危険な組み合わせをフラグ付けする
  3. マニフェストからアクティビティ、サービス、レシーバー、プロバイダーをリストアップする
  4. 疑わしいAPI呼び出し（リフレクション、暗号化、SMS、テレフォニー）をスキャンする
  5. 動的コードローディングパターン（DexClassLoader、Runtime.exec）を検出する
  6. 文字列からハードコードされたURL、IP、C2インジケータを抽出する
  7. MITRE ATT&CK for Mobileマッピングを含むリスク評価レポートを生成する

期待される出力

  • パーミッション分析、コンポーネント一覧、疑わしいAPI呼び出し、ネットワークインジケータ、リスクスコアを含むJSONレポート
  • APKから抽出された文字列と潜在的なIOC

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

analyzing-docker-container-forensics

Investigate compromised Docker containers by analyzing images, layers,

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