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paxon-yang/talking-video-skills

Preparación para videos de locución/efectos: avatar digital, clonación de voz, componentes de efectos, marcos fijos. Cuando el usuario dice 'preparar avatar digital', 'aprender este efecto', entre otros.

¿Qué es talking-video-skills?

Esta habilidad está diseñada para la etapa de preparación previa a la producción de videos de locución o efectos visuales. Incluye la creación de un avatar digital (con selección de imagen, generación de fondo verde, eliminación de fondo, claridad y calibración de sincronización labial), la clonación de voz (reglas de pronunciación, manejo de pausas), la construcción de una biblioteca de componentes de efectos (descomponiendo videos de referencia → extrayendo patrones con valores numéricos → creando componentes parametrizados → verificando cada toma replicada), y la definición de marcos fijos (cápsulas de subtítulos, fondos, portadas). Admite plataformas como Claude Code, Cursor y Codex. Funciona mediante un flujo cíclico: obtener material de referencia, descomponerlo fotograma a fotograma, medir valores (posición, escala, desenfoque, brillo), ajustar curvas de easing, crear fichas técnicas con niveles de confianza, y replicar tomas con calibración en paralelo (original vs. replicado) para asegurar una desviación máxima del ±15%. Los resultados se registran en una base de reglas, y las conclusiones refutadas se archivan para evitar errores futuros. Una vez completada la preparación, se utiliza la habilidad `talking-video-oneshot` para generar el video final.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/paxon-yang/talking-video-skills/tree/HEAD/skills/video-asset-prep

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Documentación

备料:一次投入,之后每条视频都用

备料清单(先对照,缺什么做什么)

备料项做到什么算好读什么
① 数字人有一个形象 + look;绿幕样片通过;抠像后边缘干净;口型提前量定好;清晰度测过references/digital-human.md、references/voice-and-host.md 第二部分
② 声音克隆声音;读音规则表(缩写、儿化、近音字);停顿封顶参数references/voice-and-host.md 第一部分
③ 动效规律至少过一遍规律层,知道缓动两档、错峰、点击反馈、转场、后期克制references/principles.md;UI 卡片放进实拍、实景转场看 references/vlog-ui-fusion-and-transitions.md
④ 积木库自己的 Remotion 组件库:标题、卡片、图表、图标、窗口、转场;每个带参数、带校准记录references/method-dissect.md、references/method-replicate.md
⑤ 固定框架字幕胶囊样式、背景(浅色/暗色各一)、头像、封面模板references/frame-kit.md
⑥ 降级路径知道 Remotion 做不到什么(3D、玻璃、实拍合成)时怎么办references/fallback-ladder.md

备齐 ①–⑤(纯动效片只需 ②③④⑤)→ 交给 ../talking-video-oneshot/SKILL.md。

沉淀积木:学动效的循环

  1. 拿素材:用户给一条精美动效参考(录屏/视频);ffprobe 看规格;可变帧率先做恒定帧率代理,原片只读。
  2. 拆解:通览抽帧定位 → 每个事件 12–30 fps 密集抽帧 → 测位移 / 缩放 / 模糊 / 亮度 → 拟合缓动曲线 → 写技法卡,每个数值标「测 / 约」和置信度。
  3. 入库:先查有没有现成积木能调参或组合;没有才新做。新规律写进规律库:规则 → 数值 → 来源 → 置信度。
  4. 复刻:做校准小合成,用卡片参数渲一次、量一次,偏差 ±15% 通过;只有独立像素检验才能证明原片数值对。
  5. 并排校准:左原片右我们的对照图,写差距与「约像几成」,交用户看,按反馈改。
  6. 推翻也记录:被测量推翻的结论记进规律库的「被推翻的结论」,避免重犯。 复刻只作内部学习,不进成片,不照抄他人作品。

口径

  • 积木按 1920×1080 像素写;确定性:不用随机数 / 时间,随机用带种子的生成器,时间由帧推出。
  • 一个镜头一台相机;不加说明性小字;不编数(看不清就写看不清)。
  • 小内存机器渲染一次一个。
  • 与用户沟通中文;要拍板的事出选择题。

Individual skills in this repo

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