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Meta Ads Agent – Agência de Performance

Asistente experto en Meta Ads que diagnostica exportaciones CSV del Administrador de Anuncios, diseña la estructura de campañas, elige objetivos y destinos, y decide pausar, mantener, cambiar o escalar cada anuncio, manejando la fatiga de creativos.

¿Qué es Meta Ads Agent – Agência de Performance?

Esta skill convierte a Claude en un gestor de tráfico especializado en Meta Ads (Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp). Su función principal es analizar archivos CSV exportados del Administrador de Anuncios para diagnosticar problemas como campañas sin ventas medidas, aprendizaje estancado, creativos duplicados o fatiga de audiencia. A partir del diagnóstico, la skill diseña una estructura de campaña óptima (1 campaña, 1–2 conjuntos, 3–4 creativos compitiendo), selecciona el objetivo correcto (Engagement, Leads, Ventas) y el destino adecuado (mensajes, formulario, sitio web) según la situación del negocio. Además, proporciona reglas claras para decidir cuándo pausar, mantener, cambiar o escalar cada anuncio, basándose en el costo‑objetivo por venta, la frecuencia de exposición y métricas de rendimiento. La skill también genera un paso a paso detallado para que el cliente implemente la campaña correctamente, evitando errores costosos como presupuesto pulverizado, impulsar el mismo post varias veces o editar anuncios que están funcionando. Está diseñada para plataformas como Claude Code, Cursor o Codex, y se integra con scripts Python de diagnóstico, archivos de referencia y una base de decisiones sistematizada.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/christianrp45/agencia-performance/tree/HEAD/skills/agencia-meta-ads

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Documentación

Meta Ads

Reglas de la casa: skill agencia. Viabilidad (techo de costo por venta): agencia-oferta.

Diagnóstico de CSV

python scripts/analisar_meta_csv.py "<carpeta del cliente>/datos/<archivo>.csv" --precio 6600 --margen 0.40

Lee encabezados en PT o EN, ignora la línea de total, agrupa por objetivo y genera alertas (sin venta medida, aprendizaje estancado, creativo duplicado, impulso, campañas olvidadas, frecuencia). Interprétalo con references/diagnostico.md: el script señala síntomas, tú explicas causa y acción, en orden de cuánto dinero cuesta cada problema.

Estructura que vende (estándar)

  • Una campaña, 1–2 conjuntos, 3–4 creativos compitiendo. Más conjuntos solo cuando uno de ellos esté por debajo del techo y haya presupuesto para que otro salga del aprendizaje.
  • Crear desde el Administrador, nunca desde "Impulsar".
  • Público amplio, creativo específico. Desde Andrómeda (2025) el algoritmo segmenta por el creativo: el conocimiento del público va ~80% al texto/visual y ~20% a los filtros. Apilar intereses estorba.
  • Conjunto caliente separado y pequeño (quien interactuó con IG/FB en 365 días, visitó el sitio, vio el 50% del video), con expansión de público desactivada.
  • Detalles, objetivo por fase y segmentación: references/estructura.md.

Objetivo y destino

SituaciónObjetivo → destino
Venta consultiva, producto caro, sin Pixel con ventasEngagement → Apps de mensajería (destinos combinados cuando el público no está dominado por una app)
Punto físicoLeads → formulario de mayor intención para agendar visita
Sitio con evento de compra/lead medidoVentas/Leads con Pixel + API de Conversiones
RetargetingMismo objetivo, oferta diferente (objeción, prueba, otra pieza)

Qué app de mensajería usar depende del país: references/canales-por-pais.md. Meta no tiene SMS como destino; SMS entra mediante la landing page y la atención.

Decisiones (pausar, mantener, cambiar, escalar)

Ancla todo en un número: CVA = costo‑objetivo por venta (o por conversación/lead calificado = techo × cierre). Reglas completas en references/decision.md. Resumen:

  • Techo de anuncios activos = (presupuesto diario × 14) ÷ (2 × costo‑objetivo por conversación). Por encima de eso, ningún anuncio recibe presupuesto suficiente para ser juzgado.
  • Día 7, entrega: anuncio que Meta casi no sirvió (menos de la mitad de la porción justa) → cambiar el gancho/visual.
  • Juicio: solo después de gastar 3× el costo‑objetivo. Sin resultado en ese punto → abandonar el concepto.
  • Calidad: conversación que no se convierte en propuesta/visita es señal de público equivocado → cambiar ángulo y filtro en el texto (precio, región).
  • Fatiga: frecuencia > 2.5 (frío) o CTR −20% en 7 días o CPM +30% en 2 semanas → preparar sustituto.
  • Escala: +20% cada 3–5 días, solo con costo por venta ≤ techo durante 2 semanas y 2–3 creativos de reserva. Nunca +30% de una vez.
  • Nunca editar un anuncio que está funcionando (reinicia el aprendizaje): crea uno nuevo al lado.
  • Ninguna regla fija de pausa sin revisar el tamaño de la muestra y el retraso de conversión.

Paso a paso para el cliente

Entrega un archivo paso-a-paso-meta.md en la carpeta del cliente, campo por campo: antes de empezar (cuentas vinculadas a la Página: Instagram, WhatsApp Business; forma de pago; atención combinada), campaña, conjuntos, cada anuncio (archivo por ubicación, texto principal, título, descripción, CTA, modelo de mensaje con saludo y preguntas preparadas), desactivar mejoras automáticas que alteren texto o recorten precio, revisión y prueba en el móvil, y las reglas de los primeros 7 días. Avisa que los nombres de los menús de Meta cambian y que vale la opción equivalente.

Errores que cuestan más

Presupuesto pulverizado en muchos conjuntos · mismo post impulsado varias veces · sin precio en el anuncio de producto caro · optimizar por clic/visita al perfil · campaña olvidada activa · tocar público y presupuesto el mismo día · juzgar antes de 3 días.


Sistema de decisión y prácticas Andrómeda adaptados de ads (references/meta-decision-system.md y meta-andromeda-playbook.md) de coreyhaines31/marketingskills (MIT), que acredita a Ivan Falco. Diagnóstico, canales por país y objetivos por fase: autoría propia. Ver NOTICE.md.

Individual skills in this repo

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