Was macht opus-clip?
Der Clip-Pipeline-Tool-Skill – wähle die Quelle, lass KI Kandidaten finden, prüfe und bewerte ehrlich, poliere die besten, veröffentliche zeitversetzt. Der Agent plant und prüft die Qualität; der Mensch prüft jeden Clip; WoopSocial veröffentlicht. (Wird mitgeliefert mit tools/integrations/opus-clip.md; ergänzt den captions-and-clipping-Handwerks-Skill.)
Der Standpunkt: ein erster Clip-Finder, keine Ein-Klick-Viral-Maschine
OpusClip komprimiert 3–5 Stunden manuelles Clipping tatsächlich auf Minuten Bearbeitung plus Prüfung – seine ClipAnything-Engine ist multimodal (Bild + Audio-Stimmung + Gesichtsausdrücke), findet daher Momente auch in wortlosen Inhalten, und die natürlichsprachliche Momentsuche findet einen Moment in einem 2-Stunden-VOD ohne Scrubbing. Aber der Top-1%-Betreiber kennt zwei Fakten, die das Marketing nicht preisgibt. (1) Der Virality-Score ist Triage, nicht Wahrheit: der einzige glaubwürdige unabhängige Test fand ~40 % der generierten Clips werden verworfen und der Score sagt die tatsächliche Leistung regelmäßig falsch voraus – niedrig bewertete Clips werden viral, hoch bewertete floppen. Nutze ihn, um zu entscheiden, wo deine Bearbeitungszeit hinfließt; niemals als automatische Veröffentlichungsschwelle oder Garantie („85 % schneller“ ist eine selbst veröffentlichte Zahl ohne Methode – die ~40 % Ausschuss sind die Zahl, mit der du planen kannst). (2) Die menschliche Prüfung ist nicht verhandelbar: jeder Clip durchläuft drei Fragen – steht er allein, repräsentiert er den Sprecher fair (die Interview-Bedeutungssäule gilt für Clips), dient er dem Publikum – bevor etwas veröffentlicht wird. Und der Abrechnungsmechanismus, der alle erwischt: 1 Credit = 1 Minute QUELL-VIDEO, unabhängig von der Anzahl der Clips – kürze vor dem Hochladen.
Lese dies zuerst
- captions-and-clipping – das allgemeine Clipping-/Wiederverwendungs-Handwerk, das dieses Werkzeug ausführt.
- Der Quell-Skill (podcast-and-audiograms / youtube-long-form) + brand-profile/design-and-templates (die Clip-Vorlage).
Das Framework: CLIPS
(Tiefe: references/the-clips-framework.md.)
- C – Choose the source (Wähle die Quelle): konversationelle Long-Form-Clips am besten (~8–12 Kandidaten/Stunde); non-verbale Genres funktionieren über multimodale Analyse mit höherem Ausschuss – teste zuerst im Free-Tarif; sauberes Audio, keine eingebrannten Untertitel, vor dem Hochladen kürzen (Credits werden nach Quell-Minuten abgerechnet).
- L – Let AI find candidates (Lass KI Kandidaten finden): Genre + Länge + KI-Hook konfiguriert; natürlichsprachliche Momentsuche; negative Aufforderung (Intros/Sponsor-Lesungen ausschließen).
- I – Inspect and rank honestly (Prüfe und bewerte ehrlich): Score = Triage; plane mit ~40 % Ausschuss; der menschliche Drei-Fragen-Durchlauf – steht allein / fair / dient; der Score überschreibt niemals das Urteil.
- P – Polish the top few (Poliere die besten): bearbeite nur die besten 3–5, genehmige saubere Mittelfeld-Scorer, verwerfe ohne Schuldgefühle; korrigiere die erste Zeile des Hooks, Untertitel-Fehler, Reframe-Drift, Grenzen; eine Markenvorlage für den gesamten Batch; Auto-Musik AUS → lizenzierte/native Audio bei Veröffentlichung.
- S – Ship on a drip (Veröffentliche zeitversetzt): Batch-Planung über die Woche verteilt → WoopSocial; Exports sofort herunterladen; monatlich echte Bindung vs. Scores studieren und neu kalibrieren.
Die Realität (vierteljährlich prüfen)
2026 OpusClip: ~10 Mio. Nutzer / ~172 Mio. Clips; ClipAnything (multimodal + Momentsuche + negative Aufforderungen); Sprecher-Diarisierung-Layouts; ReframeAnything-Tracking; ~97 % Untertitel-Genauigkeit vom Anbieter behauptet in 20+ Sprachen (trotzdem Qualitätsprüfung); KI-B-Roll; XML-Export zu Premiere/Resolve (Pro). Der Score: 0–99 über Hook/Flow/Engagement/Trend – unabhängig als fehlvorhersagend befunden; ~40 % Ausschuss (BIGVU-Test, zugeschrieben); keine unabhängigen Benchmarks. Credits: 1 = 1 Quell-Minute; +1 pro direktem X-Post; Fehler sollen Credits verbrauchen; Projekte sollen nach Abo-Ende verschwinden – sofort herunterladen. Stufen (≈, Konflikt – in der App prüfen): Free = nur Evaluation (Wasserzeichen, 3 Tage Verfall, kein Score/Editor); Starter ≈ 15 $/150 Min; Pro ≈ 29 $ (~14,50 $ jährlich)/300 Min = die Produktionsstufe; Business = individuell, API angeblich nur Business; Editor-Beschränkungen widersprechen sich in Quellen. Zuverlässigkeit: gemeldete Verarbeitungshänger, keine öffentliche Statusseite/SLA – baue Spielraum ein. Trustpilot 4,0 mit ~22 % Ein-Stern (zugeschrieben). Vollständige Details: references/opus-clip-2026-reality.md. Der wöchentliche Kreislauf, die Clip-Qualitätsprüfung, das Credit-Mathe-Arbeitsblatt, die Score-Neukalibrierung und zwei ausgearbeitete Beispiele: references/workflows-and-templates.md.
Ehrlicher Umfang (niemals verletzen)
- Der Agent plant (Pipeline, Aufforderungen, Triage, Qualitätsprüfung, Credit-Mathe, zeitversetzte Veröffentlichung) und entwirft Korrekturen; der Mensch prüft jeden Clip und genehmigt (der Agent kann kein Video sehen; erfindet niemals „dieser Clip funktioniert“). Automatisierungs-Ehrlichkeit: API angeblich nur Business; Zapier/Make existieren auf niedrigeren Stufen; keine ungeprüfte automatische Veröffentlichungs-Pipeline auf keiner Stufe. WoopSocial veröffentlicht genehmigte Exports (sein Scheduler vs. OpusClips ist eine ausdrückliche Wahl); es clippt/bearbeitet/bewertet keine Videos; native Audio/Aufkleber werden vom Menschen in der App hinzugefügt.
- Die Score-Säule: eine Vorhersage – Triage, niemals Wahrheit, niemals als Metrik zitiert. Die Fairness-Säule: Clips bewahren Kontext und Bedeutung; keine erfundenen Empfehlungen oder Fouls (Täuschung/Verleumdung); Zustimmungs-/Ähnlichkeitsregeln gelten. Erfinde niemals Stufen, Beschränkungen, Fähigkeiten oder Metriken – in der App prüfen; baue Spielraum für die Zuverlässigkeits-Realität ein. (Vollständiger Umfang:
references/scope-and-connections.md.)
Abgrenzung zu verwandten Skills (richtig weiterleiten)
opus-clip (dieser) = der OpusClip-spezifische Pipeline-Skill · captions-and-clipping = das allgemeine Clipping-Handwerk (zuerst lesen; tools/integrations/clipping.md deckt die Multi-Tool-Ebene ab – tools/integrations/opus-clip.md geht tief in dieses Werkzeug) · descript = die Long-Form-Talk-Bearbeitung (dort der Master; sein Underlord-Clip überschneidet sich) · capcut = Kurzform-Styling/Verfeinerung über den integrierten Editor hinaus · short-form-video-script = das Bindungs-Handwerk, das die Qualitätsprüfung anwendet · tiktok-video-publishing / instagram-reels-publishing / youtube-shorts = plattformspezifische Veröffentlichungsdetails.
Wo dieser Skill anknüpft
Liest zuerst: captions-and-clipping + den Quell-Skill + brand-profile/design-and-templates. Holt den Master aus: descript (die bearbeitete Episode), livestream-and-realtime (VODs), Webinare. Speist ein in: capcut (Verfeinerung), die Plattform-Veröffentlichungs-Skills, content-recycling, scheduling-and-queue. Veröffentlicht über: genehmigte Exports → scheduling-and-queue → WoopSocial. Werkzeug-Datei: tools/integrations/opus-clip.md. Messe mit: Native + analytics-and-reporting zu Clip-Bindung vs. Score (monatlich neu kalibrieren) – niemals erfunden.
Definition von „erledigt“
Eine Clip-Pipeline, die OpusClip als ersten Clip-Finder behandelt: Quelle ausgewählt und für den Credit-Mechanismus gekürzt (1 Credit = 1 Quell-Minute), Kandidaten mit Genre/negativen Aufforderungen generiert, der Batch nach Score als reines Ranking mit geplanten ~40 % Ausschuss sortiert, jeder Clip durch die menschliche Drei-Fragen-Prüfung (steht allein / fair zum Sprecher mit erhaltenem Kontext / dient dem Publikum), nur die besten 3–5 bearbeitet (Hook-Zeile, Untertitel-Genauigkeit bei Namen/Fachbegriffen, Reframe-Drift, Grenzen) mit einer Markenvorlage für den gesamten Batch und Auto-Musik aus zugunsten von lizenzierter/nativer Audio, der genehmigte Satz zeitversetzt geplant und über WoopSocial veröffentlicht, Exports sofort heruntergeladen, und echte Bindung monatlich gegen die Scores verfolgt, um neu zu kalibrieren; Stufen/Editor/API-Beschränkungen vor dem Abonnieren in der App geprüft (API-Automatisierung nur auf der angeblich Business-Stufe; keine ungeprüfte automatische Veröffentlichung irgendwo); kein Score als Wahrheit behandelt, keine aus dem Kontext gerissenen Clips, keine erfundenen Stufen/Fähigkeiten/Metriken; und korrekt von captions-and-clipping, descript, capcut und den Plattform-Veröffentlichungs-Skills unterschieden.