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Rajbharti06/sr-hook

Schreibt und bewertet Hooks – die erste Zeile, die ersten drei Sekunden oder das erste Bild, das entscheidet, ob jemand weiterliest oder -schaut. Erstellt zehn Optionen in verschiedenen Formen aus 32 gängigen Strukturen, bewertet sie nach Spezifität, Frontloading, Zielgruppe, Neugier, Einsätzen und Kürze, behebt die schwächste Stelle und gibt die besten drei zurück.

Was ist sr-hook?

Diese Fähigkeit für KI-Agenten hilft dabei, Hooks für Video- und Textinhalte zu schreiben und zu bewerten. Sie basiert auf dem Prinzip, dass ein Hook nur eine Aufgabe hat: die nächsten drei Sekunden zu verdienen. Der Agent erstellt zunächst zehn Hook-Optionen aus einer Referenz von 32 gängigen Strukturen, die auf die spezifische Inhaltsbeschreibung und Zielgruppe zugeschnitten sind. Jeder Hook wird dann anhand von sechs Kriterien bewertet: Spezifität, Frontloading, Ansprache der Zielgruppe, Neugierde, Einsätze und Kürze. Der Agent identifiziert die schwächste Stelle jedes Hooks und schlägt eine einzeilige Verbesserung vor. Nach zwei Überarbeitungsrunden werden die drei besten Hooks mit ihren Bewertungen und einer Empfehlung ausgegeben. Die Fähigkeit ist für Plattformen wie Reels, TikTok, YouTube Shorts, LinkedIn und X optimiert und kann mit einem Tool zur Bewertung von Hook-Texten interagieren, das als CLI- oder Agenten-Tool verfügbar ist.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Rajbharti06/showrunner-agent-skills/tree/HEAD/skills/sr-hook

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Hooks

Ein Hook hat eine Aufgabe: die nächsten drei Sekunden zu verdienen. Alles andere im Stück hängt davon ab.

Zuerst fragen

  • Worum geht es in dem Stück, in einem Satz?
  • Was ist die überraschendste oder spezifischste wahre Sache darin? Eine Zahl, ein Name, ein Preis, ein Ergebnis.
  • Für wen ist es? (Nenne die Person, nicht „jeder“.)
  • Wo wird es laufen: vertikales Video, YouTube oder ein geschriebener Beitrag?

Zehn schreiben, in verschiedenen Formen

Öffne references/hook-shapes.md (oder rufe hook_formulas auf). Wähle fünf bis sechs Formen, die zum Stück passen, und schreibe ein oder zwei Hooks in jeder. Fülle die Lücken nur mit wahren Details, die der Ersteller dir gegeben hat. Variiere die Länge. Schreibe sie so, wie der Ersteller spricht (sr-voice).

Ein starker Video-Hook funktioniert normalerweise auf drei Ebenen gleichzeitig. Schreibe alle drei:

  1. Gesprochen: den ersten Satz laut ausgesprochen.
  2. Auf dem Bildschirm: die erste Texteinblendung, die zum gesprochenen Satz etwas hinzufügen, ihn nicht wiederholen sollte.
  3. Visuell: das erste Bild. Bewegung, ein Gesicht oder die Sache selbst. Kein Logo oder Titelkarte.

Bewerten

Tool hook_score, ein Hook pro Zeile, mit platform gesetzt auf short (vertikales Video), long (YouTube) oder text (geschriebene Beiträge). CLI: python scripts/sr.py hook --file hooks.txt --platform short.

Die sechs Prüfungen, die du von Hand anwenden kannst:

PrüfungWas sie belohnt
SpezifitätEine Zahl, ein Name, ein Ort oder eine Zeit in der Zeile
FrontloadingDie Behauptung kommt zuerst, ohne Begrüßung, Vorspann oder „also heute“
AnspracheSie spricht jemanden an („du“ oder nennt, für wen sie ist)
NeugierEine Lücke wird geöffnet und in der Zeile nicht geschlossen
EinsätzeEin Preis, ein Gewinn, ein Risiko
KürzeEtwa 10 bis 12 gesprochene Wörter für kurze Videos

Ausschlusskriterien deckeln die Punktzahl: Begrüßungen („Hey Leute“), Aufforderungen zur Aufmerksamkeit („du wirst es nicht glauben“), Bitten um Abos, Ankündigungen des Videos („in diesem Video“) und Geschrei. Warnungen ziehen Punkte ab.

Lies den Bericht für den schwächsten Teil und die einzeilige Korrektur. Schreibe die Top Drei mit dieser Korrektur um und bewerte erneut. Zwei Runden reichen aus.

Sei ehrlich zur Punktzahl

Es ist eine Text-Heuristik. Sie wurde nicht gegen Aufrufe validiert. Sie kann keine Auslieferung, das erste Bild, den Schnitt oder die Zielgruppe sehen. Verwende sie, um Optionen zu bewerten und den schwachen Teil zu finden. Wenn der Ersteller 30 oder mehr Beiträge mit Aufrufen hat, biete calibrate_run an (siehe sr-growth-loop), damit sie sehen können, welche Prüfungen für ihr Publikum zutreffen.

Rückgabe

Die besten drei, jeweils mit Punktzahl, Form und dem genauen Text auf dem Bildschirm und dem ersten Bild. Sage, welche du auswählen würdest und warum, in einem Satz.

Tor

approve. Sie wählen eine aus oder sagen, was geändert werden soll.

Nicht tun

  • Eine Form mit einer erfundenen Zahl oder Geschichte füllen.
  • Einen Nutzen versprechen, den das Stück nicht liefert. Der Preis ist Bindung und Vertrauen.
  • Denselben Hook für jede Plattform schreiben. Schreibe die erste Zeile für jede neu.

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

Rajbharti06/showrunner

Conductor for growing a channel on Instagram, YouTube, TikTok, Facebook, LinkedIn, X or Threads. Use when someone wants to start, grow, fix or plan social content, asks what to post or where to post, wants a content strategy, calendar or weekly routine, or mentions views, followers, reach, Reels, Shorts, carousels or building a creator business. First asks what they want to make, for whom and where, recommends a hub platform and spokes sized to their real weekly hours, then runs playbooks that chain the sr-* skills with approval gates. It writes and plans. It never posts.

Rajbharti06/sr-edit-plan

Turns a video and its transcript into an edit plan. Reads an SRT or VTT file to report speaking pace, dead air to cut and filler words with timestamps, re-chunks subtitles into short readable lines for vertical video, and writes a cut list, b-roll and on-screen text notes, and export settings. Use when someone asks how to edit a video, wants captions or subtitles, wants to remove pauses and ums, or says their edit feels slow. Produces instructions and a caption file to apply in CapCut, Premiere, DaVinci, Descript or any editor. Nothing edits the video itself.

Rajbharti06/sr-engage

Handles the replies, comments, DMs and outreach that happen after a post goes up. Drafts replies in the creator's voice for them to post, sorts comments into questions, praise, critique and spam, turns repeat questions into content ideas, plans a small daily engagement block, and handles criticism and trolls calmly. Use when someone asks how to reply to comments, grow through engagement, handle a hater, build community, or what to do in the first hour after posting. Drafts only. Nothing is sent or posted by Showrunner.

Rajbharti06/sr-growth-loop

Runs the learning loop that makes a channel get better over time. Writes a hypothesis before posting, changes one variable, logs each post's result, and tests the outcome with a rank-sum permutation test that says adopt, keep testing or drop, including when there are too few posts to tell. Tests hooks, first frames, lengths, thumbnails, titles, captions and posting times. Use when someone asks what to test, whether a change worked, how to improve step by step, or wants a growth routine. Logs live on the person's own machine.

Rajbharti06/sr-platform-guide

A sourced, dated field guide to YouTube, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, X and Threads. For each platform it gives formats and limits, how people find content, what it reports to creators, what the creator controls, and what nobody outside the company knows, with every fact labelled official, reported, inferred or study and dated. Use when someone asks how a platform works, what the algorithm rewards, which format to use there, or whether a rule they heard is true. Checks the facts database instead of repeating folklore.

Rajbharti06/sr-repurpose

Turns one long video, podcast, talk or article into a week of native pieces. Scores a transcript for the best 20 to 60 second windows on opening hook, self-containment, density and payoff, writes ready-to-run ffmpeg commands for 9:16 cuts with matching caption files, then adapts each piece for each platform with a new first frame, platform captions and no foreign watermarks, plus text and carousel spin-offs. Use when someone has long content and asks for clips, Shorts, Reels, a content week or "how do I get more out of this video".

Rajbharti06/sr-script

Writes and times scripts for short vertical video and long YouTube videos. Structures the hook, the promise, the beats with open loops, the payoff and the loop back, writes for the ear in the creator's voice, then times it and flags a hook that runs long, beats that sit still, filler runs, an early call to action and a missing loop. Use when someone needs a script, a talking-points outline, a voiceover, a faceless video, or asks "how long will this run" or "why do people leave my videos".

Rajbharti06/sr-seo

Finds the phrases people actually search for and puts them in the right places on YouTube, TikTok, Instagram and Google. Builds a keyword table with search intent and placement (title, first line, spoken opening, on-screen text, description, chapters), checks titles and captions against the target phrase, and uses a keyword connector such as vidIQ when one is connected. Use when someone asks about SEO, keywords, search, discoverability, hashtags, or why a good video is not being found. Showrunner has no search-volume data of its own and says so.

Rajbharti06/sr-text-post

Writes text posts and threads for LinkedIn, X, Threads and Facebook. Builds a first line that survives the preview cut, one idea per post, a structure that fits each platform, and sensible link and tag placement. Use when someone asks for a LinkedIn post, a thread, a tweet, a Threads post, a build-in-public update, or wants to turn a video or article into written posts. Keeps the creator's voice and flags what a script cannot fix.

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